Google की बिगड़ती स्थिति
(baldurbjarnason.com)-
Google की बिगड़ती स्थिति
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स्वतंत्र प्रकाशन का अंत और Giant Freakin Robot
- Giant Freakin Robot के बंद होने की खबर Google की मौजूदा स्थिति की पड़ताल करने का कारण बनी
- पिछले 2 वर्षों में सैकड़ों स्वतंत्र प्रकाशन बंद हो चुके हैं, और आगे हजारों के और बंद होने की आशंका है
- अब Google और Facebook से आने वाले ट्रैफ़िक पर निर्भर नहीं रहा जा सकता, और ज़्यादातर web media कंपनियों के लिए टिके रहना मुश्किल हो गया है
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Google के search engine की समस्या
- Google ने search engine result को बेहतर बनाने के लिए machine learning का इस्तेमाल किया, लेकिन लगता है कि यह प्रभावी ढंग से काम नहीं कर रहा
- कई blog और छोटे site search result से गायब हो गए हैं, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है
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Google Web Creator Summit का अनुभव
- Google के algorithm उपयोगी और संतोषजनक content को पहचान नहीं पा रहे, ऐसी समस्या सामने आई
- Google की engineer team ने समस्या हल करने की कोशिश की, लेकिन कोई स्पष्ट समाधान नहीं मिला
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machine learning और internal system की समस्या
- Google के machine learning विशेषज्ञों ने LLM के इस्तेमाल के जोखिमों को लेकर चेतावनी दी थी, लेकिन उसे नज़रअंदाज़ कर दिया गया
- बड़े पैमाने पर layoffs के कारण internal system black box बन गए हैं, और उन्हें समझने वाले लोगों की कमी है
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एकाधिकार का प्रभाव
- Google की monopoly स्थिति के कारण, product की उपयोगिता घटने पर भी business पर असर नहीं पड़ता
- अमेरिका की राजनीतिक स्थिति के कारण tech industry में monopoly और oligopoly के और मजबूत होने की संभावना है
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निष्कर्ष
- Google के search engine की समस्या स्वतंत्र प्रकाशकों और छोटे site पर बड़ा असर डाल रही है, और यह स्थिति आसानी से सुधरती नहीं दिखती
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
विज्ञापन विभाग के search engine विभाग पर हावी होने के बाद, विज्ञापन तकनीक को सहारा देने के साधन से बदलकर सिस्टम की सारी वैल्यू चूस लेने वाले साधन में बदल गया
बड़े पैमाने पर छंटनी का नतीजा अक्सर यह होता है कि internal systems black box बन जाते हैं
Kagi, Google और Bing के results को resell करते हुए भी बेहतर results दे पाया
Google के algorithm experiments अपरिहार्य हैं, और search results पर निर्भर business model जोखिम भरा है
Google Search साधारण queries पर अच्छा काम करता है, लेकिन complex queries में Kagi की तुलना में कमजोर पड़ता है
Google ग्राहक वैल्यू से ज्यादा internal KPI को प्राथमिकता देता है
Yandex 2006 के Google की तरह वही दिखाता है जो user चाहता है
Google के अंदरूनी तौर पर टूटने की प्रक्रिया पर लिखा गया लेख दिलचस्प है
LLM के आने के बाद Google का उपयोग 80% से ज्यादा घट गया है
Giant Freakin' Robot दूसरे web pages के links देने वाली एक aggregation site थी, और Google अब ऐसी sites को नीचे रैंक करता है