AI मॉडल तुलना का परिचय
- AI मॉडल तुलना: यह एक open source प्रोजेक्ट है जो विभिन्न AI मॉडलों की आसानी से तुलना करने देता है। यह मुफ़्त में उपलब्ध है, और हर मॉडल की input और output लंबाई, कीमत आदि की तुलना की जा सकती है.
कीमत तुलना
- मॉडल के अनुसार कीमत: इसमें OpenAI, Azure, Anthropic, Google जैसे विभिन्न providers के मॉडल शामिल हैं, और हर मॉडल की input और output लंबाई के अनुसार कीमत दी गई है.
मॉडल फीचर तुलना
- समर्थित फीचर्स: मॉडलों द्वारा समर्थित फीचर्स में Vision, Chat, Embedding, Image generation, Completion, Audio transcription, TTS आदि शामिल हैं.
प्रमुख मॉडल और कीमत
- OpenAI: इसमें gpt-4, gpt-3.5-turbo जैसे कई मॉडल हैं, और input व output लंबाई तथा कीमतें अलग-अलग हैं.
- Azure: इसमें gpt-4o, gpt-4-turbo जैसे कई मॉडल हैं, और कुछ मॉडल Vision फीचर को सपोर्ट करते हैं.
- Anthropic: इसमें Claude series के मॉडल हैं, जो विभिन्न input और output लंबाई को सपोर्ट करते हैं.
- Google: इसमें Gemini, Chat-bison जैसे कई मॉडल हैं, और कुछ मॉडल Vision फीचर को सपोर्ट करते हैं.
मॉडल चुनते समय ध्यान देने योग्य बातें
- कीमत: मॉडल की input और output लंबाई के अनुसार कीमत पर विचार करना चाहिए.
- फीचर सपोर्ट: ऐसा मॉडल चुनना चाहिए जो आपकी ज़रूरी फीचर्स को सपोर्ट करता हो.
- provider: OpenAI, Azure, Anthropic, Google जैसे विभिन्न providers में से चुना जा सकता है.
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणियाँ
जानना चाहते हैं कि क्या यह LLM comparison tools से प्रेरित है। टेबल काफ़ी मिलती-जुलती है, लेकिन custom calculator जोड़ना अच्छा लगा
मॉडल comparison का विचार पसंद आया। जानना चाहते हैं कि क्या independent analysis जोड़ने की योजना है, या यह सिर्फ input limits का aggregate है
"bang to buck" value चाहते हैं। जानना चाहते हैं कि unstructured text से structured data भरोसेमंद तरीके से निकालने वाला सबसे सस्ता मॉडल कौन-सा है
पूछ रहे हैं कि क्या ChatGPT के default client से बेहतर कोई desktop application है
UI और table layout पसंद आया। जानना चाहते हैं कि क्या मॉडल की VRAM requirements दिखाने पर विचार किया गया है
Google का Gemini दावा करता है कि उसका context window ज़्यादातर competitors से 10 गुना से भी बड़ा है
ऑडियो transcription models सिर्फ दो हैं। जानना चाहते हैं कि क्या open source transcription models नहीं हैं, या dataset छोटा है
llmprices.dev की सिफारिश करते हैं। यह हर 24 घंटे में अपने-आप नवीनतम जानकारी से अपडेट होता है
build के दौरान generated logs, test results, metrics आदि build output हो सकते हैं
इस प्रोजेक्ट को hackathon के लिए बनाया गया था, यह देखकर ज़बरदस्त प्रशंसा भेजते हैं