चेहरे की पहचान से बचने के लिए चेहरे को कितना बदलना होगा

 (gizmodo.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-12-10 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

चेहरे की पहचान से बचने के लिए चेहरे को कितना बदलना होगा?

  • चेहरे की पहचान का प्रसार

    • चेहरे की पहचान करने वाला software एयरपोर्ट security checks या pharmacy जाने जैसी स्थितियों में भी हमारा data इकट्ठा करता है.
    • कैमरों से बचना, चेहरे की पहचान से बचने का सबसे अच्छा तरीका है, लेकिन यह लगातार कठिन होता जा रहा है.
    • privacy experts चेतावनी देते हैं कि हमारे biometric data की सुरक्षा करना लगातार मुश्किल होता जा रहा है.

  • Professor Cynthia Rudin का दृष्टिकोण

    • चेहरे को नाटकीय रूप से बदलना व्यावहारिक नहीं है.
    • mask या sunglasses पहनने से पहचान मुश्किल हो सकती है, लेकिन यह केवल चेहरा छिपाना है.
    • चेहरा बदल देने पर भी, अगर इंटरनेट पर चेहरा दिखाई देता है, तो पहचाने जाने की संभावना अधिक रहती है.

  • Professor Walter Scheirer का दृष्टिकोण

    • यह इस बात पर निर्भर करता है कि facial recognition algorithm का उपयोग किस तरह किया जा रहा है.
    • 1:1 mode में चेहरा बदलना बहुत कठिन है.
    • 1:many mode में चेहरा ढकना प्रभावी हो सकता है.
    • जहाँ facial recognition तैनात है, उन जगहों से बचना सबसे व्यावहारिक तरीका है.

  • Professor Xiaoming Liu का दृष्टिकोण

    • चेहरे की पहचान से बचने के तरीकों में physical adversarial attacks और चेहरे की बाहरी बनावट में बदलाव शामिल हैं.
    • special glasses या makeup के जरिए चेहरे की पहचान से बचा जा सकता है.
    • किसी व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं के अनुसार जरूरी makeup की मात्रा अलग हो सकती है.

  • Professor Kevin W. Bowyer का दृष्टिकोण

    • facial recognition दो images की समानता की तुलना करके यह तय करता है कि वे एक ही व्यक्ति हैं या नहीं.
    • समानता कम करने के लिए विभिन्न तरीकों की कोशिश की जा सकती है.
    • कोई भी तरीका चेहरे की पहचान से पूरी तरह बचा लेगा, इसकी गारंटी नहीं है.

निष्कर्ष

  • चेहरे की पहचान से बचने के लिए चेहरा बदलना अव्यावहारिक है, और कानूनी regulation अधिक प्रभावी हो सकता है.
  • facial recognition तकनीक के प्रसार के साथ privacy की सुरक्षा और अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-12-10
Hacker News राय

  • Helen Phillips का उपन्यास "Hum" एक ऐसी कहानी है जिसमें उन्नत रोबोट facial recognition software को टेस्ट करने के लिए एक महिला के चेहरे में सूक्ष्म बदलाव करते हैं

    • मुख्य पात्र आर्थिक कठिनाइयों के कारण इस शोध में भाग लेती है
    • चेहरे में हल्का बदलाव होने से उसका परिवार और परिचित लोग भ्रमित हो जाते हैं
    • उपन्यास अप्रत्याशित दिशा में आगे बढ़ता है और बहुत सुंदर ढंग से लिखा गया SF काम है

  • किसी ने एयरपोर्ट पर boarding pass और passport की जगह facial recognition system इस्तेमाल करने का अपना अनुभव साझा किया

    • मेक्सिको के एयरपोर्ट के अनुभव से यह कहा गया कि facial recognition system का आम होना बस समय की बात है

  • चीन की serial killer Lao Rongzhi को facial recognition तकनीक से पकड़े जाने का मामला उल्लेखित किया गया

    • इस बात पर ज़ोर दिया गया कि facial recognition तकनीक के विकास के बाद छिप पाना मुश्किल है

  • facial recognition तकनीक से बचने के लिए चेहरा बदलना अवास्तविक बताया गया

    • यह समझाया गया कि pandemic के दौरान mask पहनने की वजह से सिस्टम आँखों के आकार पर निर्भर होने लगे

  • तैयार की गई images के ज़रिए facial recognition से बचने का तरीका बताया गया

    • यह समझाया गया कि Fawkes project के माध्यम से ऐसी images बनाई जा सकती हैं जिनमें facial recognition को बाधित करने वाला डेटा शामिल हो

  • facial recognition से बचने के लिए कई तरीके सुझाए गए

    • camera वाले इलाकों से बचना, remote work करना, और cash का उपयोग करके anonymity बनाए रखना जैसे तरीके सुझाए गए

  • डेटा सुरक्षा के लिए कानून बनाने की कठिनाइयों का उल्लेख किया गया

    • जर्मनी और यूरोप में data collection कम करने के प्रयासों का वर्णन किया गया

  • camera को भ्रमित करने के लिए IR LED इस्तेमाल करने का प्रयोग सुझाया गया

    • surveillance से नफ़रत की व्यक्तिगत भावना साझा की गई

  • facial recognition system से बचने के लिए ठोस तरीके सुझाए गए

    • आँखों की स्थिति और चेहरे की संरचना बदलने के तरीकों का वर्णन किया गया

  • यह कहा गया कि जिस तकनीक से आम लोगों की मुक्ति की उम्मीद थी, उसी का इस्तेमाल सत्ताधारी दमनकारी तरीके से कर सकते हैं