1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-12-15 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • फ़ोटो बहुत-सी व्यक्तिगत जानकारी उजागर करती हैं.
  • Google Vision API का उपयोग करके एक फ़ोटो से उसकी कहानी निकालने का एक प्रयोग किया गया है.
  • फ़ोटो अपलोड करने पर यह लोकेशन जानकारी से लेकर कई तरह की जानकारी निकालकर समझाता है

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-12-15
Hacker News राय
  • यह सुझाव दिया गया कि metadata का उपयोग करके तस्वीर की location और समय के आधार पर landmarks या events की पहचान की जा सकती है। GIS database का उपयोग करने पर और अधिक जानकारी निकाली जा सकती है.

    • तस्वीर में architectural details का सटीक वर्णन किया गया, यह बताया गया कि कोई event चल रहा है, और पृष्ठभूमि में मौजूद शहर का अनुमान लगाया गया.
    • अगर GIS database हो, तो तस्वीर से और अधिक जानकारी निकाली जा सकती है.
    • यह जानने की जिज्ञासा है कि क्या तस्वीर के context और details को जोड़कर अतिरिक्त observations किए जा सकते हैं.
  • image conversion command के जरिए metadata हटाया जा सकता है, image quality बदली जा सकती है, और हर image को अलग बनाया जा सकता है.

    • magick convert command का उपयोग करके image metadata हटाया जाता है और quality समायोजित की जाती है.
    • JPEG quality जितनी कम होती है, image modification का पता लगाना उतना कठिन हो जाता है.
    • image resizing ratio को floating-point value के रूप में सेट किया जा सकता है.
  • यह राय दी गई कि अगर कोई photo service AI का उपयोग नहीं करती, तो उसकी search functionality अच्छी नहीं होगी.

    • Google Photos की AI analysis क्षमता बेहतरीन है.
  • यह ध्यान रखना चाहिए कि कुछ services का उपयोग करने पर कानूनी मुकदमा दायर करने का अधिकार छोड़ना पड़ सकता है.

    • अमेरिका में ऐसे clauses आम हैं, और Ente इस service पर उससे भी अधिक restrictive terms लागू करता है.
  • यह उल्लेख किया गया कि AI तस्वीरों से गलत जानकारी भी बना सकता है.

    • उदाहरण के लिए, उसने गलत तरह से पहचान लिया कि किसी ने ऐसी earrings पहनी हैं जो तस्वीर में थीं ही नहीं.
  • Google जैसी बड़ी tech companies से बचने के लिए technical solutions बनाने की कोशिश की सराहना की गई, लेकिन फिर भी यह माना गया कि printed copies अब भी सबसे बेहतर हैं.

    • परिवार के कार्यक्रम के बाद prints मंगवाकर परिवार को दिए जाते हैं.
  • यह सोचा गया कि AI का उपयोग करके घर की मरम्मत की दिशा तय करना उपयोगी हो सकता है.

    • AI ने घर की स्थिति का गलत आकलन किया, लेकिन मरम्मत की दिशा सुझाने में यह मददगार हो सकता है.
  • यह कहा गया कि Ente, Immich जैसा है, और e2ee का उपयोग न करना अधिक पसंद है.

    • files डिस्क पर उसी रूप में stored रहती हैं, इसलिए उन्हें आसानी से recover किया जा सकता है.
  • पुरानी तस्वीरें upload करके पूर्वजों की परिस्थितियों का विवरण लिया गया, और Google Vision API पर विचार किया गया.

    • OpenAI की API पर भरोसा नहीं है.
  • keyboard PCB की तस्वीर upload करके विस्तृत जानकारी प्राप्त की गई.

    • तस्वीर कब और कहाँ ली गई थी, इसका भी अनुमान लगाया गया.