सहकर्मी जूलियस

 (ploum.net)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-12-24 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

जूलियस से मुलाकात

  • कॉलेज के दिनों में मेरी जूलियस से मुलाकात हुई। वह हमेशा मुस्कुराते रहते थे और सुनने की उनकी क्षमता बहुत अच्छी थी।
  • कंप्यूटर प्रोजेक्ट में जूलियस ने कोड लिखने से ज्यादा रिपोर्टिंग फॉर्मैट में योगदान दिया।
  • प्रस्तुति में जूलियस ने C वर्चुअल मशीन के बारे में गलत जानकारी दी, लेकिन इसे मज़ाक में टाल दिया गया।

जूलियस का करियर

  • जूलियस ने कई कंपनियों में काम करके अलग-अलग अनुभव जुटाए और उनका वेतन तथा पद लगातार बढ़ता गया।
  • ऑफिस में जूलियस बहुत सारे सवाल पूछते थे, और उनके योगदानों की हमेशा समीक्षा करनी पड़ती थी।
  • जूलियस प्रेज़ेंटेशन और मीटिंग मैनेजमेंट में अच्छे थे।

जूलियस का प्रभाव

  • जूलियस ने ग्राहकों को गलत जानकारी देकर टीम में समस्या पैदा की।
  • टीम को जूलियस को संभालने के लिए पुनर्गठित किया गया।
  • जूलियस आखिरकार कंपनी छोड़कर चले गए और उनका करियर आगे भी बढ़ता रहा।

AI से तुलना

  • AI सॉफ्टवेयर भी टीम पर जूलियस जैसा ही असर डाल रहा है।
  • AI को प्रोडक्टिविटी बढ़ाने के लिए लाया गया था, लेकिन उसने उल्टा भ्रम और गड़बड़ी बढ़ा दी।
  • जूलियस जैसे AI होने से जिंदगी और ज्यादा जटिल हो गई है।

निष्कर्ष

  • जूलियस ने अपने करियर में सफलता पाई और उनका प्रभाव अब भी मौजूद है।
  • AI का इंट्रोडक्शन जूलियस जैसी समस्याएँ पैदा कर सकता है।

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-12-24
Hacker News टिप्पणियाँ

  • Pete एक बहुत ही प्रतिभाशाली engineer थे, जिन्होंने किसी नए प्रोडक्ट का शुरुआती version बनाया। लेकिन codebase बहुत खराब था और न ठीक documentation थी, न ही कोई टेस्ट, इसलिए इसे समझना मुश्किल था।

    • Pete हमेशा महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स में शामिल रहते थे और अपनी क्षमता की वजह से management के favorite थे।
    • Pete के चले जाने के बाद, अक्सर किसी और बड़े प्रोजेक्ट पर भेज दिया जाता था, इससे पहले कि उनकी ग़लतियाँ सामने आ जातीं।

  • LLMs (large language models) छात्रों के लिए बड़ी चुनौती बन गए हैं।

    • छात्र महसूस करने लगे हैं कि LLMs उनसे बेहतर हैं, जिससे उनका confidence गिरता है और वे सीखने की जगह ऐसे tools का सहारा लेने लगते हैं।
    • यह आगे चलकर एक self-fulfilling prophecy बन सकता है और भविष्य पर नकारात्मक असर डाल सकता है।

  • Julius नाम का व्यक्ति नियुक्त करने पर productive लोग हट गए और कंपनी का revenue बढ़ा नहीं।

    • Julius की प्रस्तुति (presentation) क्षमता अच्छी थी, लेकिन कंपनी की वित्तीय स्थिति और बिगड़ गई।

  • मैंने कई Julius देखे हैं, और लगता है कि शायद universe को ये ही लोग पसंद हैं।

  • Julius मुझे Peter Principle का बार-बार लागू होना लगता है, लेकिन वे हमेशा अक्षम रहे।

    • बाहर से सक्षम दिखते हैं, अंदर से वास्तव में नहीं।

  • अगर यह AI से संबंधित कहानी न होती, तो शायद Julius एक अच्छे PM या मध्य-स्तरीय manager साबित हो सकते थे।

  • कई Julius से मिलकर मैं अपने काम को ही सवाल करने लगा।