Google के खोज परिणाम प्रदूषित हो चुके हैं, और OpenAI Google की 2000 के दशक वाली रणनीति का इस्तेमाल कर रहा है

 (chuckwnelson.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-12-29 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Google ने कभी सरल search box और results list के जरिए choice overload को कम किया था, लेकिन आज search स्क्रीन में ads, AI answers, अपने products और videos आपस में ओवरलैप होते हैं, जिससे जल्दी जवाब ढूंढना मुश्किल हो गया है
  • शुरुआती ads search list से बाहर अलग रखे जाते थे और users की active search intent से मेल खाते थे, लेकिन जैसे-जैसे ads organic search से ऊपर आने लगे, उन्होंने results पर भरोसे को हिलाना शुरू कर दिया
  • SEO industry और aggregation sites के organic search को भर देने के बाद, search results की आलोचना इस रूप में होने लगी कि वे information list से ज्यादा ads की कई layers से ढकी स्क्रीन जैसे हो गए हैं
  • 2024 का Google Search ऊपर के 20% हिस्से में AI text, Google Maps और shopping, search ads, YouTube videos और छिपे हुए ad-like results की लगातार मौजूदगी वाले visual noise के रूप में वर्णित किया जाता है
  • ChatGPT Search conversational single answer के रूप में शुरुआती Google की simplicity जैसा दिखता है, लेकिन अगर OpenAI reliability बनाए नहीं रख पाया, तो वह भी उसी choice overload competition में फंस सकता है

सरल Google Search के जटिल बनने की प्रक्रिया

  • Google की शुरुआती ताकत सरल और इस्तेमाल में आसान search experience में थी
    • Yahoo एक ही स्क्रीन पर बहुत सारे विकल्प दिखाकर choice paralysis और mental fatigue पैदा करता था
    • Google ने केवल logo, search input box और थोड़े से text वाली screen, साथ ही simple results list दी
    • sequential list और छोटे descriptions की वजह से users के लिए results को जल्दी judge करना आसान था
  • शुरुआत में ads search list से बाहर स्पष्ट रूप से अलग रखे जाते थे, इसलिए organic results पर भरोसे को ज्यादा नुकसान नहीं हुआ
    • user wine search करे तो wine ad दिखना—इस तरह के ads को search experience में बाधा न डालने वाले तरीके के रूप में स्वीकार किया गया
    • पहले से खोजी जा रही चीज के अनुरूप active intent advertising को Google की ताकत माना गया
  • समय के साथ ads search results के ऊपर रखे जाने लगे, जिससे organic results नीचे धकेल दिए गए, और SEO industry ने भी search quality को बदल दिया
    • natural search results optimized ad-like content या aggregation websites से भर गए
    • Yelp और Pinterest जैसी aggregation sites के अपने ad models भी हैं
    • results list information ranking से ज्यादा कई layers में जमा ads जैसी संरचना में बदल गई

ChatGPT Search ने शुरुआती Google जैसी simplicity को फिर से जिंदा किया

  • 2024 के Google search results की आलोचना इस flow के लिए होती है कि वे AI text wall से शुरू होकर Google products, ads, YouTube videos और search results तक जाते हैं
    • Google Maps या shopping lists में ads शामिल होते हैं
    • users जल्दी जवाब पाने के लिए 10 मिनट का video देखना नहीं चाहते
    • results के बीच तेजी से आना-जाना करके जवाब ढूंढने का तरीका मुश्किल हो गया है
    • screen layout Yahoo के 2000s जैसा choice overload, visual clutter और trust में कमी याद दिलाता है
  • ChatGPT Search perfect नहीं है, लेकिन Google से अलग search experience देता है
    • यह list नहीं बल्कि conversation है, इसलिए visual clutter कम है
    • 10 results के बजाय एक answer देता है
    • पहले का context बनाए रखते हुए follow-up questions पूछे जा सकते हैं, इसलिए यह familiar और simple तरीके से काम करता है
  • “Active intent conversations” उस तरीके के करीब है जिसमें user अपनी conditions बताता है और recommendation पाता है
    • यह कुछ वैसा है जैसे कोई friend आपकी conditions सुनकर restaurant recommend करे
    • हालांकि friend पर भरोसे के उलट, ChatGPT Search में hallucination की समस्या बाकी है
    • OpenAI अभी search को monetize नहीं कर रहा है
    • OpenAI website media quotes के जरिए बताती है कि ChatGPT Search भरोसेमंद sources से जुड़ता है और premium journalism लाता है
  • अगर OpenAI simplicity और trust बनाए रखता है, तो single answer देने वाले digital assistant के रूप में एक महत्वपूर्ण जगह हासिल कर सकता है
    • इसके उलट, अगर वह बहुत सारे choices और mental fatigue बढ़ाने की दिशा में जाता है, तो Google जैसी choice overload competition में ही अटका रह सकता है
    • निष्कर्ष यह है कि अगर Google को अपना सिंहासन बचाए रखना है, तो उसे 2000s की simplicity याद रखनी होगी

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-12-29
Hacker News की राय

  • एक किस्सा साझा करूं तो, कुछ समय पहले मैं एक quote ढूंढ रहा था जिसे मैंने audiobook में सुना था; मुझे बस उसका मोटा-मोटा भाव याद था और chapters खंगालने का भी मन नहीं था। स्रोत भी काफ़ी obscure था
    Google ने पूरी तरह कूड़े जैसे results दिए, और quote राजनीतिक प्रकृति का था, इसलिए ऐसा लग रहा था कि results कुल मिलाकर tone-censorship filter और हालिया घटनाओं पर केंद्रित tuning से जूझ रहे हैं
    इसके उलट o1 ने quote के लेखक को ढूंढ निकाला, जो मैं ढूंढ रहा था उसका मोटे तौर पर अर्थ summarize किया, और संभावित स्रोत भी बताए। यह बहुत साफ़ है कि Google अपने product के core value proposition को deliver करने में नाकाम रहा है, और खुद को replace किए जाने की तरफ धकेल रहा है

    • एक हफ्ते पहले मैं 90s के आखिर के एक थोड़े obscure computer game का नाम ढूंढ रहा था, लेकिन मेरे दिए description से Google बिल्कुल मददगार नहीं था
      ChatGPT को description दिया तो कुछ बार आगे-पीछे बातचीत में मैंने बताया कि उसके सुझाए games क्यों नहीं हैं, और आखिर में उसने सही जवाब Nocturne ढूंढ लिया। उसने समझाया कि मेरी यादों में से आधी चीजें बस गलत थीं, इसलिए Google उसे नहीं ढूंढ पाया
      अजीब बात है कि ChatGPT ने मेरी hallucinations में मेरी मदद कर दी
    • Google results सुधारने के लिए इतने सारे आसान सुधार कर सकता है कि अब मुझे लगता है उसने समझ लिया है कि ऐसा करना Google के लिए पैसे वाला नहीं है
      उदाहरण के लिए, सिर्फ affiliate links वाले articles को ranking में नीचे कर देने से search में दिखने वाले content की relevance बहुत बढ़ जाएगी
      समस्या यह है कि Google के पास organic search results को search result ads से खराब बनाने की incentive है। अगर organic results बहुत अच्छे होंगे तो कोई ads पर click नहीं करेगा। ऊपर से, उसने third-party Adsense ecosystem को लगभग gutted कर दिया है, इसलिए अब उसे external sites से revenue भी नहीं मिलता
      मेरे हिसाब से यह कंपनी के इतिहास का सबसे बेवकूफाना फैसला था, और इसी ने आज की दुविधा पैदा की। short-term profit निचोड़ते हुए उसने long-term में open web को मार दिया
      जो product open web को search करने में मदद करने का दावा करता है, वही अगर लोगों को स्वाभाविक रूप से open web पर click करने से रोकना चाहे, तो यह शुद्ध मूर्खता है
      जवाब ठीक सामने YouTube में है। YouTube के dominance को लगभग कोई खतरा नहीं है। सबसे अच्छा content दिखाइए और ad revenue creators के साथ share कीजिए; पुराने blog Adsense की तरह creators अच्छी चीजें बनाते रहेंगे, product उपयोगी बना रहेगा, और monopoly profits भी लगातार आते रहेंगे
    • Christmas quiz कर रहे थे, और magazine ने गलती से कुछ answers छोड़ दिए थे, इसलिए मैंने ChatGPT से एक answer पूछा
      सवाल sitcom theme song के रूप में इस्तेमाल हुए एक song से जुड़ा था; पहले answer में उसने song title बदल दिया, दूसरे answer में song title और sitcom title दोनों बदल दिए, और तीसरा तो मुझे याद भी नहीं। आखिरकार Google पर search किया तो तुरंत answer मिल गया
    • बचपन में एक बार सुना हुआ एक song ढूंढना चाहता था; सही lyrics नहीं पता थे, बस इतना याद था कि एक महिला अपने पति के space में चले जाने की कहानी बताती है। कई सालों तक सामान्य search engines से कई बार खोजा, लेकिन असफल रहा
      एक साल से थोड़ा ज्यादा पहले GPT-3.5 में mood, theme, और सुने जाने का अनुमानित year जैसी clues कई prompts में डालीं, तो 15 मिनट के अंदर मिल गया। song Rah Band का “Clouds Across the Moon” था
    • मैं भी इसी स्थिति में हूं। एक quote का source ढूंढना चाहता था, लेकिन exact words याद नहीं थे; Google ने बस query में शामिल शब्दों से जुड़ी random चीजें ला दीं, quote से जुड़ा कुछ नहीं
      ChatGPT ने 1 मिनट में पता लगा लिया। किताब में कुछ ढूंढते समय भी वही बात है; बस पूछना होता है कि कोई घटना कौन से chapters में होती है

  • SEO ने Google के ranking algorithm के पीछे चलते हुए web को खराब कर दिया
    जब धोखेबाज़ कंपनियां अपने products को push करने वाला LLM-generated content web पर उड़ेलना शुरू करेंगी तो यह और खराब होगा। वे अपने business से जुड़े keywords पर LLM द्वारा अपना नाम output करने की संभावना बढ़ाने के लिए उसे bias करने की कोशिश करेंगी

    • libraries और librarians फिर से बहुत महत्वपूर्ण हो रहे हैं। media organizations भी वैसे ही
    • मेरे हिसाब से web को SEO से ज्यादा advertising ने खराब किया। actual products बेचने वाली sites का SEO सीमित होता है
      लोग अक्सर information खोजते हैं, और उस activity को ads से monetize करने ने आज low-quality content से web को ढक देने वाली आपदा पैदा की। यह नहीं कह रहा कि ads न होते तो सब perfect होता, लेकिन आज से बहुत बेहतर होता
    • सही है। अगर Google “pages छोटी हों और सीधे जवाब दें” वाला रुख बनाए रखता, तो आज search results कहीं बेहतर होते
      Google 2021 से अपने ही पैर पर machine gun चला रहा है। यह सच में unclear है कि competitors को मुश्किल में डालने के लिए वह अपने ही बच्चे को मार रहा है या क्या। अब अक्सर Google search results में machete लेकर रास्ता बनाते हुए भी answer नहीं मिलता
      gangrene से बचने के लिए अपना ही पैर काट देने जैसा है
    • हो सकता है, लेकिन Google SEO spam को दबाने की कोशिश करते-करते अब कुछ बड़ी कंपनियों की websites की तरफ झुक गया है और उन्हीं को पहले दिखाता है। ऐसा लगता है कि अब relevance उतनी मायने नहीं रखती
      Google अब actively organic search results दिखाना ही नहीं चाहता। organic results जितने खराब होंगे, लोगों को ads या किसी तरह के AI summaries पर उतना ज्यादा निर्भर होना पड़ेगा, और यह Google के लिए बेहतर है

  • यह उम्मीद नहीं करनी चाहिए कि AI हमेशा साफ-सुथरा रहेगा
    कई HN पाठक search results की integrity पर हमला करने वाली ताकतों को ऐसे अलग-थलग लोगों की तरह सोचते हैं जो कभी-कभार एक गोली चला देते हैं, और तरीका रोक दिया जाए तो चुपचाप पीछे हट जाते हैं
    लेकिन SEO industry को Dark Google के रूप में देखना कहीं ज़्यादा सही है। इसके पास Google जितने ही resources हैं, स्मार्ट लोग रोज़ full-time काम करते हैं, और information sharing व coordination भी है। शाब्दिक रूप से यह एक कंपनी नहीं है, लेकिन ज़्यादातर लोगों के दिमाग में जो तस्वीर है, उससे यह concept कहीं ज़्यादा करीब है। Dark Google के पास motivation, resources और intelligence है
    और ऐसा सोचना शुरू करने पर मुझे एहसास हुआ कि Google धीरे-धीरे Dark Google की पुकार का जवाब देने वाली इकाई बनता जा रहा है। ये लोग धीरे-धीरे Google के असली customer और असली पैसे का स्रोत बन रहे हैं। Google हमारे लिए लगातार खराब इसलिए हो रहा है क्योंकि अब हम उसके असली customer नहीं रहे। Dark Google का दबदबा है
    भले ही Dark Google ने अभी तक AI को धोखा देने का तरीका नहीं निकाला हो, यह बस समय की बात है। अब Google का पैसा Dark Google से आता है, और जब Dark Google गंभीरता से AI पर ध्यान देगा, तो OpenAI भी Google की तरह आर्थिक incentives का सामना नहीं कर पाएगा
    मैं उस पहले screenshot का इंतज़ार कर रहा हूँ जिसमें कोई Civil War में Battle of Gettysburg के प्रभाव को search करता है और AI अर्थ की दृष्टि से अजीब तरीके से Coca-Cola का ad चुपके से डालने की कोशिश करता है

    • इस बात से काफी हद तक सहमत हूँ कि अभी मूलतः honeymoon period चल रहा है
      अगर कुछ वर्षों में search का तरीका profitable हो गया, तो SEO समूह अपना focus AI पर ले जाएंगे
      हालांकि “AI search” की प्रति query लागत traditional search से कम-से-कम 10 गुना महंगी मानी जाती है [0], इसलिए उम्मीद है कि आपको ads पसंद होंगे
      जो लोग उम्मीद कर रहे हैं कि यह cost घटेगी, उनके लिए: बेहतर models की training cost उलटे बढ़ रही है [1]
      [0] https://www.scientificamerican.com/article/what-do-googles-a...
      [1] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/openai...
    • Dark Google कोई नई चीज़ नहीं है, और न ही यह सिर्फ internet की चीज़ है। यह समाज की वही कैंसर जैसी वृद्धि है जिसने हमारे द्वारा आविष्कार किए गए हर communication medium को खराब किया है, और किसी भी X के लिए “X खराब क्यों है?” का जवाब बनने वाली बीमारी है
      यानी advertising industry
      मुझे नहीं पता लोगों को marketing communications के अपवित्र मिश्रण को सम्मानित पेशा मानना छोड़कर, जीवन और समाज को खराब करने वाले झूठों के guild के रूप में देखने के लिए क्या चाहिए
    • AI कंपनियों के पास एक advantage है जो Google के पास नहीं है। वे 90% market share वाली नहीं हैं
      यह Google की ही बड़ी समस्या है। अगर black-hat SEO Google पर काम नहीं करता, तो वे अपनी सारी कोशिशें तब तक झोंक देते हैं जब तक वह फिर से काम करने न लगे, और Google को दुनिया भर के सभी लोगों की combined कोशिशों के खिलाफ जीतना पड़ता है
      इसके उलट मान लें कि 12 search engines हैं और सभी की हिस्सेदारी लगभग बराबर है। आपने पहले वाले पर काम करने वाला तरीका ढूंढ लिया, लेकिन दो दूसरे engines में आप page 10 पर धकेल दिए गए। जैसे-तैसे आपने ऐसा तरीका ढूंढा जो तीन-चौथाई पर काम करता है, लेकिन एक हफ्ते बाद वह सिर्फ एक-तिहाई पर काम करता है, और उसे करने पर बाकी दो-तिहाई में आप फिर नीचे धकेल दिए जाते हैं। अब वहाँ मौका पाने के लिए आपको वह तरीका बंद करना होगा, लेकिन ऐसा करते ही उस एक-तिहाई में भी आप first page से गायब हो जाते हैं जहाँ वह अभी तक काम कर रहा था। ऊपर से महीने के अंत तक वह एक-तिहाई भी एक-चौथाई हो जाएगा
      आप किसी एक खास search engine को target कर सकते हैं, लेकिन वही काम करके फायदा सिर्फ 8% का होगा। साथ ही वह search engine competitor search engines के बजाय खुद को target करने वाले, इसी तरह छोटे अनुपात के black-hat SEO को रोकने पर focus कर सकता है
      एक moving target को hit करने की तुलना में 12 moving targets को एक साथ hit करना कहीं ज्यादा मुश्किल है
    • Dark Google वाली उपमा मुझे पसंद है, लेकिन SEO agencies Google की असली customers हैं—यह बात मुझे सही नहीं लगती
    • “Dark Google” HN पर दिखने वाले किसी blog post का title जैसा लगता है। यह मैं तारीफ में कह रहा हूँ
      अगर इसमें अहम facts और figures जोड़कर—जैसे Dark Google का revenue कितना है, ये कौन हैं और कितने लोगों को employ करते हैं—एक लेख लिखा जाए तो अच्छा होगा

  • SEO वालों की हर gathering में अभी बस यही बात हो रही है। ऐसा content कैसे बनाया जाए जो कभी न कभी LLM training data में जाए, ताकि जब किसी खास brand से थोड़ा भी जुड़ा कुछ पूछा जाए तो वह product जवाब में आ जाए
    Ads अभी भी काफी खराब हैं, लेकिन future इससे भी बदतर हो सकता है। हर चीज़, हर जगह, हर पल product placement से भरा हो सकता है

    • Asimov की मूल Foundation में diplomat की visit के दौरान कही गई बातों का analysis करने वाला शानदार scene याद आता है

      Hardin threw himself back in the chair. “You know, that's the most interesting part of the whole business. I admit that I thought his Lordship a most consummate donkey when I first met him – but it turned out that he is an accomplished diplomat and a most clever man. I took the liberty of recording all his statements.”
      ... When Houk, after two days of steady work, succeeded in eliminating meaningless statements, vague gibberish, useless qualifications—in short all the goo and dribble—he found he had nothing left. Everything canceled out. Lord Dorwin, gentlemen, in five days of discussion didn't say one damned thing, and said it so that you never noticed.
      आज के AI level पर लगता है इस तरह का analysis पूरी तरह automate किया जा सकता है। भले ही original content product placement से पूरी तरह contaminated हो गया हो, AI उसे काट-छांट कर, अगर कुछ बचता है तो सिर्फ valuable information छोड़ सकता है। बस सवाल यह है कि AI user की तरफ खड़ा होगा या advertiser की तरफ

    • सही। optimize करने वाला metric यह भी हो सकता है कि prompt से ऐसी बातचीत तक path finding की जाए जिसमें product का natural mention आ जाए
      इससे आगे बढ़कर consumerist mindset और consumer के तौर पर self-awareness को मजबूत करने की दिशा में भी optimize किया जा सकता है
    • मैं सहमत हूं कि कुछ बुनियादी तौर पर अलग चीज़ चाहिए, क्योंकि यह तुरंत personal taste के हिसाब से generated ads के जरिए partial product placement के लिए खुला दरवाजा है
      आगे भयानक future है
    • इसलिए personal LLM, या family unit में shared LLM जैसे models का market बनेगा, जो user के agent की तरह काम करेंगे

  • कई लोग Google के दिए AI answers पर focus करते हैं, लेकिन मेरे लिए असली downgrade कुछ साल पहले algorithm change था, जब Google ने वह search करने के बजाय जो मैंने search किया था, वह search करने की कोशिश शुरू कर दी जो उसे लगता था कि मेरा मतलब है
    अब text के पूरे chunk को quotes में डालना भी काफी नहीं है। पहले यह हो जाता था, लेकिन अब जब तक prompt engineering जैसा न करो, Google से अपनी चाही हुई चीज़ search करवाना मुश्किल है
    ज्यादा helpful बनने की कोशिश में यह और खराब हो गया

    • खासकर programming identifiers में बहुत बुरा है। सचमुच technical दिखने वाला camelCase identifier डालो, फिर भी वह उसे तोड़कर Taboola से scrape किए गए celebrity trash content से तुरंत match करने की कोशिश करता है

  • Google Search का Yahoo-करण और भी मजेदार है, यह देखते हुए कि Yahoo Search को बर्बाद करने वाला व्यक्ति अब Google Search चला रहा था

    • Prabhakar Raghavan को हाल ही में उस post से “promote” करके हटा दिया गया: https://www.wheresyoured.at/requiem-for-raghavan/
    • Vivek और Elon ने इस मुद्दे पर छत्ता छेड़ दिया है, तो सोचता हूं Yahoo पर भी कोई backlash होगा क्या। बहुत लोगों को पता नहीं कि Yahoo आजकल असल में लगभग पूरी तरह H1B workforce के भरोसे ही टिका है
    • अब नहीं। Prabhakar Head of Search से Chief Technologist बने हैं, हालांकि इसका मतलब क्या है, मुझे नहीं पता

  • यहां मैं उल्टा पक्ष रखूंगा: सच कहूं तो मुझे Google का AI Overview पसंद है। काफी समय बाद पहली बार, जब किसी सवाल का जवाब search करता हूं, तो परेशान करने वाले ads या SEO-optimized बेकार results की जगह actual answer मिल जाता है
    Google फिर से useful हो गया है। बस अगर Google इसे भी छेड़कर पिछले कुछ सालों की तरह search को फिर मुश्किल बना देगा, तो मैं कहीं और चला जाऊंगा

    • लेकिन “search” और “किसी सवाल का जवाब पाना” अलग चीजें नहीं हैं क्या? यह trend काफी पहले से चल रहा है, शायद तब से जब Ask Jeeves ने boundary blur करना शुरू किया था
      मुझे पता है कि बहुत लोग search engine को ऐसे इस्तेमाल करना चाहते हैं या करते हैं, फिर भी अच्छा होता अगर Google और competitors “Ask Google” जैसे page को traditional search से अलग रखते। कोई specific document या किसी topic पर quality content ढूंढना, और सिर्फ specific answer पाना अलग चीजें हैं
      पूछ सकता हूं आपकी उम्र कितनी है? मैं 38 का हूं, और अपने 10 साल के बच्चे की यह आदत छुड़ाने में काफी मेहनत कर रहा हूं कि वह search engine में पूरा सवाल ही type कर देता है, या जब मैं “अरे, पता नहीं” कहता हूं तो बोलता है “Google से पूछो”
    • वे answers उन्हीं websites से आते हैं। बस traffic छिन जाता है। जो लोग accurate और useful guides लिखने में भारी मेहनत लगाते हैं, उनके लिए अपना काम इस तरह लूटा जाना घातक है
      ये monopolies अगर सफलतापूर्वक जम गईं, तो वे उन ad-laden websites से अलग नहीं रह जाएंगी जिन्हें उन्होंने replace किया। फर्क सिर्फ इतना होगा कि वे खुद नई information नहीं बनातीं, और उस indieweb को नष्ट करती हैं जो कभी वह information देता था
    • अगर 50% chance पर पूरी तरह गलत न होता तो बढ़िया होता
    • AI answers इतने अच्छे नहीं हैं कि हमेशा top पर रखे जाएं, और उन पर साफ तौर पर यह label भी नहीं है कि वे सिर्फ rough estimate हैं
      खासकर visa requirements या medical information जैसी महत्वपूर्ण चीजों में। जब ऐसी चीज़ Google पर search करता हूं तो मुझे authoritative sources के links चाहिए होते हैं, best guess नहीं। यह “Blade Runner जैसी movies” जैसी query से बिल्कुल अलग है
    • Google के search results का AI summary hallucinate करता है। आपको यह पसंद आ सकता है, लेकिन आप ऐसी चीज़ देखकर उस पर विश्वास भी कर सकते हैं जो मौजूद ही नहीं है
      उदाहरण के लिए यह कहता है कि Disney movie Encanto का sequel है, जबकि असल में नहीं है। https://bsky.app/profile/jasonschreier.bsky.social/post/3lee...

  • 2000 के दशक में Google शानदार था। आज का Google ऐसा महसूस कराता है जैसे कांटेदार तारों से घिरे किसी used-car lot में खराब माल बेचा जा रहा हो
    यह भयानक है, जो चीज़ें दिखाता है वे भी भयानक हैं, और वहाँ जाने की नैतिकता और मूल्य पर भी सवाल उठता है

  • मुझे वह समय याद है जब tech-savvy लोग AltaVista और Yahoo से Google पर शिफ्ट हो रहे थे। क्योंकि वे दूसरों से पहले समझ गए थे कि Google बेहतर है। अभी भी वैसा ही हो रहा है
    मैं खुद को अब भी tech-savvy मानता हूँ, लेकिन मानना पड़ेगा कि तरह-तरह की जानकारी खोजते समय मैं Google का इस्तेमाल लगभग नहीं करता
    एक अलग बात के तौर पर, मैं Safari इस्तेमाल कर रहा हूँ और महसूस होता है कि Apple की search भी मेरी Google search की जगह ले रही है। पहले अगर किसी कंपनी या संगठन का नाम पता होता था लेकिन वेबसाइट नहीं पता होती थी, तो मैं Google पर खोजता था। अब address bar में डालने पर Safari काफी बार वेबसाइट ढूँढ देता है

    • बेशक tech-savvy लोग अब LLM इस्तेमाल करते हैं, लेकिन साथ ही दो चीज़ें सहनी पड़ती हैं
      LLM के results को, खासकर जब वे sources cite करते हैं, verify करना पड़ता है। क्योंकि वह source हो भी सकता है और नहीं भी
      और LLM results को cite नहीं किया जा सकता
      यह उपयोगी tool तो है, लेकिन useful web और effective search में जो कुछ खास practical capabilities थीं, या हुआ करती थीं, उनकी इसमें कमी है
    • Apple की search, Google search ही है। Google हर साल Apple को 20 अरब डॉलर देता है

  • समस्या यह है कि Internet का और बड़ा हिस्सा AI-generated होता जा रहा है, और जब वही AI-generated content फिर AI tools के source के तौर पर इस्तेमाल होता है, तो वह quality level कितनी देर तक टिक पाएगा
    विकल्प ऐसे लगते हैं जैसे या तो किसी खास समय से पहले की ही जानकारी लें, या यह स्वीकार करें कि OpenAI और उसके जैसे दूसरे providers की दी हुई जानकारी समय के साथ लगातार खराब होती जाएगी