शोधकर्ताओं ने ग्लूकोज़ स्तर को अधिक सटीकता से पहचानने वाली wearable तकनीक विकसित की

 (uwaterloo.ca)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-01-06 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

  • बिना सुई के ग्लूकोज़ ट्रैकिंग तकनीक

    • वॉटरलो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मधुमेह रोगियों के लिए ग्लूकोज़ स्तर को और अधिक सटीकता से पहचानने वाली एक wearable तकनीक विकसित की है।
    • यह तकनीक पारंपरिक invasive तरीकों के बजाय non-invasive और continuous glucose monitoring को संभव बनाती है।
    • अभी मधुमेह रोगियों को अपनी उंगली छेदकर या माइक्रो-नीडल वाले पैच का उपयोग करना पड़ता है, जबकि यह सिस्टम उस जरूरत को हटाकर दर्द और संक्रमण के जोखिम को कम करता है और जीवन की गुणवत्ता बेहतर करता है।

  • नई प्रणाली का काम करने का तरीका

    • इस प्रणाली में उपग्रहों में इस्तेमाल होने वाली radar तकनीक को छोटा करके wearable डिवाइस में लागू किया गया है।
    • इसके प्रमुख घटकों में signal भेजने और प्राप्त करने वाला radar chip, signal की शुद्धता बढ़ाने वाला 'metasurface', और AI algorithm का उपयोग करने वाला microcontroller शामिल हैं।
    • metasurface radar की resolution और sensitivity बढ़ाकर अधिक सटीक ग्लूकोज़ मापन को संभव बनाता है।

  • आगे की योजनाएँ और उद्योग सहयोग

    • वर्तमान में सिस्टम को USB cable से power किया जाता है, लेकिन battery उपयोग को optimize करके portability बढ़ाने की योजना है।
    • इसे blood pressure जैसे अन्य स्वास्थ्य संबंधी डेटा एकत्रित करने के लिए भी विकसित किया जा रहा है।
    • औद्योगिक पार्टनरों के साथ मिलकर इस तकनीक को next-generation wearables में शामिल करने की योजना है।
    • क्लिनिकल ट्रायल में उपयोग के लिए पहले ही एक minimum viable product मौजूद है, और बाज़ार लॉन्च के लिए अतिरिक्त काम जारी है।

  • शोधपत्र और संबंधित खबरें

    • शोधपत्र "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications" शीर्षक से Nature’s Communications Engineering में प्रकाशित हुआ।
    • वॉटरलो शोधकर्ताओं को sustainable 3D printing material, 6G नेटवर्क इनोवेशन और इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग सुधार जैसी परियोजनाओं के लिए 10 मिलियन डॉलर से अधिक का समर्थन मिला।
    • 12 वॉटरलो शोधकर्ताओं को विश्व के सबसे प्रभावशाली शोधकर्ताओं में चुना गया।

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-01-06
Hacker News टिप्पणियाँ
  • वर्तमान में डायबिटीज़ के मरीजों को ब्लड शुगर ट्रैक करने के लिए बार-बार उंगली चुभानी पड़ती है या माइक्रो-नीडल वाला wearable पैच का उपयोग करना पड़ता है। एक यूज़र ने कहा कि CGM (continuous glucose monitoring) finger-pricking की तुलना में कम invasive है, और स्मार्टवॉच पर CGM डेटा मिलना काफ़ी convenient है। Apple ने भी यह तकनीक explore की थी, लेकिन इसकी accuracy पर्याप्त नहीं थी। Dexcom और Freestyle CGM के साथ accuracy की तुलना में रुचि है।
  • DiaMonTech पिछले 10 साल से अधिक समय से non-invasive glucose monitoring पर काम कर रहा है, लेकिन क्लिनिकल डेटा की कमी देखकर मैं थोड़ा संदेह में हूँ। क्लिनिकल ट्रायल में उन्होंने शुरुआती invasive devices जैसी ही accuracy दिखायी है, फिर भी अभी और काम की ज़रूरत है। टीम ने अपना preprint पेपर शेयर किया है।
  • यह नई development दिलचस्प है, लेकिन बाजार तक पहुँचने में अभी समय लगेगा।
  • यह पूछना बनता है कि घड़ी जैसा prototype शायद सिर्फ valuation बढ़ाने के लिए बनाया गया कोई media showpiece तो नहीं। सिर्फ बिना सुई के काम करना भी डायबिटीज़ मरीजों के लिए बड़ा improvement होगा। पहले concept को काम करता दिखाइए और statistics दिखाकर बाद में उसे छोटा/compact कीजिए।
  • "minimum viable product (MVP)" को क्लिनिकल ट्रायल में इस्तेमाल किया जा रहा है, लेकिन बाजार लॉन्च के लिए अभी काफी काम बाकी है। वर्तमान स्थिति में यह "viable" नहीं लगता। शुभकामनाएँ।
  • अगर आपको non-invasive glucose sensing में रुचि है, तो यह एक बेहतर reference है। RF-based approach glucose-specific नहीं लगती। शोधकर्ताओं ने सिर्फ pure water में glucose नापा है; वास्तविक blood या tissue model में टेस्ट करना ज़रूरी है।
  • एक दोस्त non-invasive glucose measurement को लेकर skeptical है, और कहता है कि "Radar near-field sensing" नया concept नहीं है। इस क्षेत्र में तथाकथित "breakthrough" आम हैं। दोस्त की तकनीक प्रभावी हो सकती है, पर भविष्य ही बताएगा।
  • एक यूज़र ने Dexcom Stelo CGM session लेने के बाद बताया कि theoretical समझ और वास्तविक अनुभव अलग हैं, इसलिए उसने CGM recommend किया।
  • किसी यूज़र ने प्रेस रिलीज़ पढ़ी कि वे अभी clinical trial में हैं और engineering improve करते जा रहे हैं। वे टाइप 1 डायबिटीज़ मरीज हैं और 42 साल से RNA-derived insulin ले रहे हैं।
  • मौसम उपग्रहों से तुलना misleading हो सकती है। मौसम radar तो केवल droplets detect करता है, जबकि glucose concentration measure करना अलग problem है। वास्तविक बदलाव radar tech में नहीं, machine-learning pipeline में होगा।
  • पेपर में glucose detection की accuracy के metrics पर्याप्त नहीं लगते, इसलिए सवाल है कि क्या यह सच में needle को replace कर पाएगा। approach नया लग सकता है, लेकिन सही measurement के लिए शायद कभी भी suture/injection-based methods को पूरी तरह replace नहीं कर पाएगा।