Gen AI प्लेटफॉर्म बनाना
(tommy-park.medium.com)-
यह Chip Huyen द्वारा लिखे गए “Building A Generative AI Platform” का Korean अनुवाद है।
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यह लेख विभिन्न कंपनियों द्वारा बनाए जा रहे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म के सामान्य साझा घटकों, प्रत्येक घटक की भूमिका और उनके क्रियान्वयन की विधि को समझाता है।
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जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म सरल मॉडल कॉल से शुरुआत करके संदर्भ बढ़ाना, गार्डरेल जोड़ना, मॉडल राउटर और गेटवे लागू करना, कैश लगाना तथा जटिल लॉजिक और एक्शन जोड़ने जैसे चरणों से क्रमशः स्केल होता है।
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संदर्भ बढ़ाना: मॉडल को बाहरी डेटा स्रोतों और इन्फॉर्मेशन-रिकवरी टूल्स तक पहुँच देकर संदर्भ को मजबूत करना, जिससे मॉडल की विश्वसनीयता और जवाब की गुणवत्ता बेहतर होती है। इसमें RAG (Retrieval-Augmented Generation) की अवधारणा के साथ-साथ शब्द-आधारित खोज और इम्बेडिंग-आधारित खोज का इस्तेमाल करके बाहरी डेटा से एकीकरण कैसे किया जाए, यह समझाया गया है।
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गार्डरेल जोड़ना: संवेदनशील जानकारी के लीक होने से बचाव और जनरेट किए गए जवाबों की गुणवत्ता सुनिश्चित करने तथा अनुचित सामग्री वाले जवाबों को रोकने के लिए गार्डरेल जोड़ने के तरीके।
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मॉडल राउटर और गेटवे जोड़ना: कई मॉडलों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने, अनुरोधों को सही मॉडल पर रूट करने, और सुरक्षा मजबूत करने के लिए मॉडल राउटर और गेटवे को लागू करने की विधि।
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कैश लागू करना: दोहराए जाने वाले अनुरोधों के लिए prompt cache, semantic cache आदि लगाकर प्रतिक्रिया की गति बढ़ाने और खर्च घटाने के उपाय।
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जटिल लॉजिक और एक्शन जोड़ना: जटिल बिज़नेस लॉजिक और एक्शन जोड़कर प्लेटफॉर्म की functionality और जवाब की क्वालिटी में सुधार करने की रणनीतियाँ।
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विज़िबिलिटी और ऑर्केस्ट्रेशन: सिस्टम के कामकाज को मॉनिटर व डीबग करने और यह सुनिश्चित करने पर जोर दिया गया है कि सभी घटक आपस में मिलकर सुचारू तरीके से काम करें
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