PhysicsForums और Dead Internet Theory

इंटरनेट का भविष्य का रूप

• PhysicsForums 2001 में स्थापित एक science forum है, जिसका मुख्य फोकस छात्रों को physics homework के लिए hints देना था.
• 2012 तक यह लगातार बढ़ता रहा, लेकिन उसके बाद StackExchange जैसी centralized sites के कारण इसका पतन शुरू हुआ.
• 2025 तक इसने URL बदले बिना और posts हटाए बिना पुराने इंटरनेट की झलक दिखाने वाले time capsule की भूमिका निभाई है.

Ravenprp की कहानी

• Ravenprp एक ऐसा user था जिसने 2006 से 2007 तक 7 महीनों में 2,891 posts लिखीं, और उसे कई क्षेत्रों का ज्ञान रखने वाला बताया गया.
• लेकिन वास्तव में उसने केवल 74 posts लिखीं, और बाकी posts बाद में जोड़ी गई प्रतीत होती हैं.

इंटरनेट अमर है

• PhysicsForums ने MathHelpBoards के साथ merge होकर 150,000 posts को integrate किया, और इस प्रक्रिया में database में बदलाव किए गए.
• 2023 और 2024 के दौरान LLM (large language model) द्वारा लिखी गई 115,000 posts जोड़ी गईं.

Dead Internet Theory

• 'Dead Internet Theory' यह विचार है कि इंटरनेट का बड़ा हिस्सा इंसानों के बजाय गैर-मानवीय इकाइयों से बना है.
• LLM के आने के बाद इंटरनेट पर ऐसा content बढ़ता जा रहा है जो मानवीय योगदान से ज्यादा machine-generated है.

इंसान बनाम मशीन

• PhysicsForums community ने ChatGPT जैसे AI-generated content को लेकर चिंता जताई.
• AI द्वारा बनाया गया content साइट के quality standards पर खरा नहीं उतरा, इसलिए यह प्रयोग विफल रहा.

इंटरनेट लोग हैं

• Greg Bernhardt समुदाय से AI features पर मिले feedback के आधार पर उन्हें सुधारने या हटाने की योजना बना रहे हैं.
• मौजूदा user accounts में LLM-generated content जोड़ना users की पहचान को धुंधला करता है और इंटरनेट के ऐतिहासिक रिकॉर्ड को विकृत करता है.

यह लेख PhysicsForums में आए बदलावों और इंटरनेट के विकास पर चर्चा करता है, और यह खोजता है कि AI इंटरनेट content को कैसे प्रभावित कर रहा है.

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Hacker News राय

• LLM-जनित कंटेंट के प्रति नकारात्मक धारणा बढ़ना: बहुत से लोग AI-जनित कंटेंट नहीं चाहते। वे ब्लॉग या फ़ोरम पर इंसानों द्वारा लिखी गई चीज़ें देखना चाहते हैं। AI-जनित कंटेंट से बचने के लिए वे बहुत समय और ऊर्जा खर्च कर रहे हैं। अगर Google में 'generated content हटाएँ' फ़िल्टर हो, तो वे उसका उपयोग करना चाहेंगे। शोध के अनुसार, जैसे ही लोग पहचान लेते हैं कि कंटेंट AI-जनित है, वे उसे तुरंत नापसंद करने लगते हैं। इससे प्रकाशकों को AI-लिखित कंटेंट को इंसानों द्वारा लिखा हुआ दिखाने के लिए 'human laundering' करने की प्रेरणा मिलती है.

• पारंपरिक फ़ोरम और ब्लॉग का पतन: 2012 के बाद से पारंपरिक फ़ोरम और ब्लॉग की वृद्धि धीमी पड़ गई। Google ने बड़े प्रमुख साइट्स के अलावा बाकी साइट्स को, गुणवत्ता की परवाह किए बिना, रैंकिंग में नीचे दिखाना शुरू कर दिया। हालांकि, कुछ फ़ोरम URL बदले बिना, पुराने पोस्ट हटाए बिना, लगातार बने रहे.

• PhysicsForums में बदलाव: PhysicsForums पहले अक्सर इस्तेमाल होने वाली साइट थी, लेकिन social media के उभार के कारण वहाँ आने वाले लोगों की संख्या कम हो गई। फिर भी उसका archive अब भी उपयोगी है, और सिर्फ़ इसलिए कि Twitter पर उसके लिंक साझा नहीं होते, इसका मतलब यह नहीं कि किसी को उसमें दिलचस्पी नहीं है.

• फ़ोरम और केंद्रीकृत साइट्स का अंतर: अमेरिका और यूरोप के लोग तरह-तरह के niche फ़ोरम पसंद करते हैं, जबकि चीन के लोग केंद्रीकृत साइट्स को प्राथमिकता देते हैं। Zhihu, Quora की एक clone थी, लेकिन अब वह अलग-अलग विषयों पर गहरी चर्चा के लिए सबसे बड़ी साइट बन गई है। दूसरी ओर, Quora की गुणवत्ता समय के साथ गिरती गई.

• AI-जनित टिप्पणियों की समस्या: साइट मालिक ने माना कि उसने पिछली तारीख़ डालकर AI टिप्पणियाँ जोड़ी थीं। एक 'dead economy' सिद्धांत भी है, जिसमें AI रिज़्यूमे भेजता है, उन्हें पढ़ता है, और फिर अस्वीकार भी करता है। इंसानों के साथ interaction महत्वपूर्ण है, लेकिन AI-जनित कंटेंट इसमें बाधा डालता है.

• ऑनलाइन कम्युनिटी का सामाजिक अनुबंध: जब लोग किसी ऑनलाइन कम्युनिटी में अकाउंट बनाते हैं, तो वे आम तौर पर यह उम्मीद करते हैं कि वे मुख्य रूप से इंसानों के साथ interaction करेंगे। लेकिन AI-जनित यूज़र्स के साथ interaction, मानवीय interaction के मूल्य को कम कर देता है.

• फ़ोरम चलाने की कठिनाई: अगर किसी फ़ोरम या ब्लॉग में यूज़र सक्रिय नहीं होते, तो संचालक खुद ही विषय बनाना और जवाब लिखना शुरू कर देता है। इससे कभी-कभी spam advertising जैसी समस्याएँ पैदा होती हैं.

• भरोसे और attribution की समस्या: वेब पर trust और attribution की समस्या हमेशा से रही है, लेकिन अब यह और गंभीर हो गई है। इसका कोई समाधान चाहिए.

• गोपनीयता और कानूनी मुद्दे: अपने नाम या handle की रक्षा के लिए trademark पंजीकृत कराने की ज़रूरत पड़ सकती है। PKI का उपयोग करके पोस्ट पर हस्ताक्षर करने और उन्हें सत्यापित करने के तरीक़े पर भी विचार किया जा रहा है.