Nvidia की $589 बिलियन DeepSeek हार

 (finance.yahoo.com)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-01-28 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Nvidia Corp. के शेयर चीन की AI startup DeepSeek को लेकर निवेशकों की चिंताओं के कारण तेज़ी से गिर गए।
    • सोमवार को 17% की गिरावट आई, जिससे कंपनी के market value से $589 बिलियन मिट गए।
    • यह अमेरिकी stock market के इतिहास की सबसे बड़ी गिरावट थी।
  • बाज़ार पर प्रभाव
    • Nvidia की गिरावट का प्रमुख indices पर बड़ा असर पड़ा।
    • S&P 500 index 1.5% गिरा, जबकि Nasdaq 100 index लगभग 3% गिर गया।
  • DeepSeek और low-cost AI model
    • DeepSeek के नवीनतम AI model को OpenAI और Meta Platforms Inc. के models के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम माना जा रहा है।
    • यह model Apple Inc. के App Store में शीर्ष स्थानों पर रैंक हुआ।
    • Jefferies के analysts ने कहा कि यह model मौजूदा AI business model के लिए चुनौती बन सकता है।
  • अमेरिका का AI निवेश और प्रतिक्रिया
    • Meta ने AI projects पर capital expenditure को बढ़ाकर $65 बिलियन तक करने की योजना की घोषणा की।
    • OpenAI, SoftBank Group Corp., Oracle Corp. ने पूरे अमेरिका में data centers और AI infrastructure projects बनाने के लिए $100 बिलियन के joint venture Stargate की घोषणा की।
    • अमेरिका चीन की AI प्रगति को रोकने के लिए advanced semiconductor technology के exports पर प्रतिबंध लगा रहा है।
  • Nvidia की प्रतिक्रिया
    • Nvidia ने DeepSeek के model को "उत्कृष्ट AI प्रगति" बताया और कहा कि इसने अमेरिकी प्रतिबंधों का उल्लंघन नहीं किया।
    • कंपनी ने यह भी जोड़ा कि AI model चलाने के लिए बड़ी संख्या में Nvidia GPU और high-performance networking की आवश्यकता होती है।

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2 टिप्पणियां

 
xguru 2025-01-28

मूल शीर्षक में Rout है, और इसका एक अर्थ युद्ध में हारकर भाग जाना भी होता है।
 
GN⁺ 2025-01-28
Hacker News की राय

  • DeepSeek के सुधारों के ज़रिए OpenAI जैसी कंपनियों ने ट्रेनिंग और inference को 40 गुना अधिक efficient बना लिया है, फिर भी अगर उनके पास वही computing resources हैं, तो जल्दी ही पता चल जाएगा कि क्या 40 गुना computing से 40 गुना performance या output quality मिलती है, या output quality computing से सीमित नहीं है

  • कई टिप्पणियाँ दिखाती हैं कि तकनीक की जानकारी होना बाज़ार और stock valuation के बारे में सही सोच की गारंटी नहीं देता

  • NVIDIA उस कंपनी की तरह है जो gold rush में फावड़े बेचती है; एक खनिक ने फावड़ा बेहतर तरीके से इस्तेमाल करना सीख लिया और वह तरीका साझा कर दिया। gold rush असली हो या bubble, वह अब भी मौजूद है, और NVIDIA जितने भी फावड़े बना सकती है, सब बेच देगी

  • Fortune 100 कंपनियाँ नया paradigm invent करने या AGI तक सबसे पहले पहुँचने के लिए सबसे बड़ा tool shed चाहेंगी

  • DeepSeek के असर से GPU उपयोग efficiency बढ़ने पर GPU rental cost तेज़ी से गिर सकती है, और Blackwell में निवेश के मूल्य को मापने में यह एक महत्वपूर्ण factor है

    • H100 की प्रति घंटा कीमत $8.42 से घटकर लगभग $1.80 हो गई है
    • H100 700W consume करता है, और kWh के लिए $0.10 मान सकते हैं
    • H100 की कीमत लगभग $30000 है
    • DeepSeek की वजह से अधिक GPU उपलब्ध होने पर कीमतें और गिर सकती हैं

  • LLM के लगभग commodity बन जाने से price floor बन गया है, और यही कार्डों की profitability से पहले उभरने वाला नया value है

  • नया Blackwell $70000 का है, और सवाल यह है कि क्या ग्राहकों के पास इतने applications हैं कि वे इस नए कार्ड से ROI हासिल कर सकें

  • GPU की प्रति घंटा लागत गिरने से अब उनका निवेश मूल्य पहले की तुलना में कम हो सकता है, खासकर जब पुरानी platforms पर भी क्षमता दिखाई जा सकती हो

  • हाल की growth हमेशा नहीं चल सकती थी; यह बस 4 महीने पहले की स्थिति में वापसी है। फिर भी यह पिछले साल के इसी समय की तुलना में अब भी 100% ऊपर है

  • Jevon का paradox बताने वाली बातें तीन चीज़ों को नज़रअंदाज़ करती हैं

    • efficiency बढ़ने पर कुल demand कैसे बदलेगी, इसका अनुमान लगाने के लिए कोई अच्छा model नहीं है
    • कुल demand, NVIDIA के market share के बराबर नहीं है, और अगर alternative paradigms ध्यान खींचते हैं तो उसका share गिर सकता है
    • forecast का time horizon discounted cash flow/valuation calculations के लिए महत्वपूर्ण है, और इसके लिए ठोस आधार नहीं है

  • NVIDIA कई बार किस्मत वाली रही है। GPU PC gaming के लिए शानदार थे, crypto boom एक अनपेक्षित जीत थी, और AI boom भी competition के कमज़ोर पड़ने का नतीजा है

  • crypto के विपरीत, AI हर software stack और हर कंपनी के लिए बुनियादी है। NVIDIA पर निर्भरता कम होगी

  • Bloomberg के chart में इतिहास की सबसे बड़ी single-stock गिरावटों में शीर्ष 10 में से 8 NVDA की हैं

  • DeepSeek यह साबित नहीं करता कि अधिक computing से अधिक capability नहीं आती। उसने सीमित budget में हैरान करने वाला काम किया है, और हम अभी भी यह नहीं जानते कि अर्थव्यवस्था में अधिक AI capability को कैसे integrate किया जाए

  • जैसे बल्ब अधिक efficient होने पर उनका उपयोग बढ़ा, वैसे ही LLM की efficient training भी chip usage बढ़ा सकती है