Google सर्च में "fucking" डालने से AI सारांश से बचा जा सकता है

(gizmodo.com)

3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-02-01 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Google सर्च क्वेरी में गाली मिलाने पर नतीजों के शीर्ष पर दिखने वाला AI Overview गायब हो जाता है और सामान्य नीले लिंक की सूची दिखाई देती है
“How large is the student body of Yale University?” पर AI-जनित सारांश दिखता है, लेकिन “How large is the fucking student body at Yale University?” पर केवल मानक सर्च परिणाम लौटते हैं
पहले के workaround में सर्च रिजल्ट URL में एक खास स्ट्रिंग जोड़नी पड़ती थी, लेकिन यह तरीका सिर्फ क्वेरी का एक शब्द बदलने जितना आसान है
AI Overview पहले ही पिज़्ज़ा के चीज़ पर गोंद लगाने या पेट की सेहत के लिए कंकड़ खाने जैसी बेतुकी सलाह देकर भरोसा खो चुका है
Google का कहना है कि AI Overview वेबसाइट ट्रैफ़िक कम नहीं करता, लेकिन यूज़र्स की इच्छा के बिना कई सेवाओं में AI फीचर घुसाए जाने को लेकर नाराज़गी बढ़ रही है

गाली वाले सर्च से AI Overview को बायपास करना

Google सर्च क्वेरी में expletive, यानी गाली, डालने पर रिजल्ट पेज के ऊपर AI Overview नहीं आता
सामान्य सवाल “How large is the student body of Yale University?” नीले लिंक के ऊपर बड़ा AI-जनित सारांश दिखाता है
उसी सवाल में “fucking” जोड़कर “How large is the fucking student body at Yale University?” लिखने पर AI सारांश के बिना मानक नीले लिंक वाले परिणाम दिखाई देते हैं
पहले भी Google AI सर्च परिणाम बंद करने के तरीके थे, लेकिन उनमें सर्च रिजल्ट URL में एक खास स्ट्रिंग जोड़नी पड़ती थी, इसलिए वे अधिक जटिल थे
इस नए workaround को Google से “just give me the fucking links” कहने जितना सरल बताया गया है

AI सारांश पर भरोसा करना मुश्किल क्यों है

AI Overview सर्च परिणामों के शीर्ष पर अधिकारपूर्ण दिखने वाला सारांश बड़े आकार में रखता है, लेकिन इससे गलत जानकारी और ज़्यादा विश्वसनीय लगने का खतरा रहता है
जब Google ने पहली बार AI Overview पेश किया था, तब इस तरह की अजीब प्रतिक्रियाएं फैल गई थीं
- पिज़्ज़ा पर चीज़ फिसलने से रोकने के लिए गोंद इस्तेमाल करने की सलाह
- पेट की सेहत सुधारने के लिए कंकड़ खाने की सलाह
माना गया कि यह जानकारी Reddit कमेंट्स से आई थी, और इससे यह समस्या सामने आई कि AI व्यंग्य या तंज़ को पहचान नहीं पाता
ChatGPT इंटीग्रेशन के बाद Siri भी कई बार ऐसे सवालों पर वेब पर भेजने के बजाय जनरेटेड जवाब देने लगी है जिन्हें वह नहीं जानती, और तुलना में यह भी कभी-कभी गलत जवाब देती दिखी है
Ars Technica ने इस workaround को पहले कवर किया था, और उसका अनुमान है कि Google ने Gemini को गाली दोहराने से रोकने के लिए ट्रेन किया है, इसलिए गाली होने पर सर्च में AI निष्क्रिय हो सकता है

Google का पक्ष और बाकी बचे सवाल

Google का दावा है कि AI Overview यूज़र्स को मूल स्रोत तक और गहराई से जाने के लिए प्रेरित करता है, इसलिए यह वेबसाइट ट्रैफ़िक कम नहीं करता
मीडिया कंपनियां OpenAI और Perplexity जैसी कंपनियों पर कंटेंट को बड़े language model के लिए इकट्ठा करने के मुद्दे पर मुकदमे कर चुकी हैं
Google Docs, X, Instagram जैसी कई सेवाओं में AI बटन, सर्च बॉक्स और dropdown जुड़ने से ऐसी स्थिति बढ़ रही है जहां यूज़र चाहें या न चाहें, उन्हें AI फीचर का सामना करना पड़ता है
माना जा रहा है कि Google आखिरकार इस गाली workaround को बंद कर देगा, लेकिन फिलहाल यह AI सारांश से बचने के सबसे आसान तरीकों में से एक बना हुआ है

2 टिप्पणियां

GN⁺ 2025-02-01

Hacker News टिप्पणियाँ

जब भी कोई product या service AI को अपनाता है, लोग पहले उसे हटाने का तरीका ढूँढना शुरू कर देते हैं
यह अजीब है कि कंपनियाँ ऐसे “features” पर पैसा और समय बहाती हैं जिन्हें आम लोग बार-बार ठुकरा रहे हैं
मुझे लगता है कि यह अंतहीन AI hype और investment आखिरकार बड़े पैमाने पर layoffs की उम्मीद, और कंपनियों द्वारा हमसे जुटाए गए विशाल data को हमारे खिलाफ और प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करने की उम्मीद से प्रेरित है
अभी products और services में जबरन ठूँसा जा रहा AI, users को value देने से ज़्यादा AI को test, improve और promote करने के लिए लगता है
- एक project में जहाँ customers को मदद पाने के लिए form भरना पड़ता है, हमने ऐसा बनाया कि वे बातचीत में अपनी समस्या समझाएँ और सवालों के जवाब दें, फिर AI chatbot उनकी ओर से form भर दे
  मुझे यह सीधे input करने से धीमा लगता है, लेकिन form की accuracy बढ़ी है और usage भी ज़्यादा है
  chat खुलते ही manual entry पर सीधे जाने के लिए एक बड़ा button भी है
  AI की अपनी जगह है, लेकिन वह हर जगह नहीं होना चाहिए, और न ही वह इकलौता विकल्प होना चाहिए
- मेरी राय भी यही है, लेकिन शायद यह अल्पमत की राय हो सकती है
  यह कुछ वैसा है जैसे open source bootloader सच में चाहने वाले लोग तो होते हैं, लेकिन 99.99% लोगों को बिल्कुल फ़र्क नहीं पड़ता
  यहाँ के लोगों को जगह-जगह चिपके AI assistants पसंद न आएँ, लेकिन बहुत से दूसरे लोगों के लिए वे उपयोगी भी हो सकते हैं
- मुद्दे की जड़ यही है: वेतन और benefits महँगे होते हैं
  computer programs को salary, retirement payout, insurance, sick leave या vacation नहीं चाहिए, और वे 24 घंटे काम करते हैं
- किसी भी hype cycle का अंत आखिरकार crash में होता है
  नई technology आने पर market बड़े पैमाने पर प्रयोग करता है कि वह कहाँ फिट बैठती है और कहाँ नहीं, फिर crash के बाद valid use cases फैलते और mature होते हैं
  mobile app hype के दौर में जब हर startup “किसी चीज़ का Uber” हुआ करता था, तब भी ऐसा ही था
  अभी जो पैसा खर्च हो रहा है, वह लंबे समय में scale होने वाले सिर्फ एक use case से बनने वाले पैसे की तुलना में छोटा है, और venture capital के नज़रिए से यह ठीक-ठाक bet है
- बड़े पैमाने पर layoffs की उम्मीद निश्चित ही इसका एक हिस्सा है
  लेकिन अभी भावनात्मक sunk cost भी बड़ा लगता है
  क्योंकि यहाँ रुकने के लिए अमीर और ताकतवर लोगों को मानना पड़ेगा कि उन्होंने गंभीर गलती की है
अगर लोग search query में ढेर सारी गालियाँ डालने लगें, तो सवाल उठता है कि कोई बेवकूफ़ search engine यह कैसे समझेगा कि उन शब्दों का मतलब उन्हें search keywords की तरह इस्तेमाल न करना है
- वैसे भी search engines अक्सर उन शब्दों को अपनी मर्ज़ी से ignore कर देते हैं जो quotes में न हों
- फिर यह मज़ाक बनता है कि इस हरामज़ादी विमान में इतने सारे fracking snakes क्यों हैं, यह कैसे खोजोगे
- मुझे नहीं लगता कि मैं search engine से ऐसे विषय पर सलाह लेना चाहूँगा
  हो सकता है तुम्हें लगे कि चाहोगे, लेकिन मुझे यक़ीन है कि असल में नहीं चाहोगे
- कम से कम Austria trip की recommendation तो शानदार मिल सकती है
  https://en.wikipedia.org/wiki/Fugging,_Upper_Austria
public data को explore करते समय मैं अक्सर शुरुआत में fuck शब्द खोजने की सलाह देता हूँ
यह बहुत आम शब्द है, लेकिन कुछ खास fields में ऐसा लगता है कि यह नहीं आना चाहिए, इसलिए सिर्फ इसकी मौजूदगी से data के दायरे और collection process को समझने में मदद मिलती है
इससे यह भी दिखता है कि data कहाँ से और किससे आया, collection के दौरान validation है या नहीं, और collected data का edit या correction कैसे होता है
उदाहरण के लिए, अमेरिका के federal political campaign को donation देते समय सही personal information देनी होती है [0]
अमेरिका में कहीं John Fucksalot नाम का कोई वैध व्यक्ति या Fucks, Inc नाम की कोई company हो सकती है, लेकिन यह बहुत कम संभव है कि Fucks Inc का CEO John Fucksalot, Fuck City, Ohio 42069 में रहता हो
ऐसे records की मौजूदगी दिखाती है कि straw donor से जुड़े rules और laws कितनी आसानी से लागू होते हैं, और correction records को FEC data के किस field में देखा जा सकता है
यह टिप large language model के दौर में भी अभी उपयोगी है
इससे सिर्फ training data ही नहीं, बल्कि यह भी पता चलता है कि provider को अपने model पर कितना भरोसा है, और unwanted answers रोकने के लिए उसने कितने safeguards जोड़े हैं
[0] https://www.fec.gov/data/receipts/individual-contributions/?...
- Austria में पहले Fucking नाम की एक जगह थी, लेकिन परेशान करने वाले English-speaking लोगों की वजह से उसने self-censor करके अपना नाम बदल लिया
  https://en.m.wikipedia.org/wiki/Fugging,_Upper_Austria
इस तरीके की कमी यह है कि यह लौटाए जाने वाले search results को भी प्रभावित कर सकता है
लेकिन query में -fuck या -fucking जोड़ने से, search results पर ज़्यादा असर डाले बिना AI summary बंद की जा सकती थी
बेशक, अगर तुम किसी खास तरह के content की तलाश में हो तो यह अपवाद है
- इससे ऐसा useful content category छूट सकता है जिसमें कड़ी भाषा इस्तेमाल होती है
- मुझे जिज्ञासा है कि क्या यह तब भी काम करता है जब fuck quotes के अंदर किसी phrase का हिस्सा हो
  अगर हाँ, तो -"fuck 5823532165" जैसा ऐसा phrase बनाया जा सकता है जिसके match होने की संभावना ही न हो
- सोच रहा हूँ कि George Carlin स्टाइल में आम शब्दों के बीच fuck घुसा देने पर क्या होगा
- अगर तुम उसी तरह का content ढूँढ रहे हो, तो बस minus sign हटा दो
- सोच रहा हूँ कि क्या इससे Rule 34 भी trigger होता है
मैं machine learning पर काम करता हूँ और कुल मिलाकर AI को लेकर आशावादी हूँ, लेकिन अगर अलग-अलग services में “No AI” टॉगल हो, तो मैं हर feature के लिए 5–10 डॉलर देने को तैयार हूँ
रोज़मर्रा के इस्तेमाल में इसके दो बुरे असर महसूस होते हैं
search में top results से original content तक पहुँचना लगभग असंभव हो गया है, और ज़्यादातर चीज़ें AI-लिखी हुई जैसी लगती हैं
punctuation, commas, semicolons, सीमित vocabulary, और हाल की internet pages की derivative प्रकृति खास तौर पर ऐसा महसूस कराती है
discovery के मामले में Spotify और Instagram याद आते हैं; “No AI” feature के अलावा मैं “past को भूलो” जैसी सुविधा भी चाहता हूँ, जहाँ time range सेट की जा सके
कई बार मैं हर season में बिल्कुल अलग genre सुनना चाहता हूँ, लेकिन अगर मैं अचानक सिर्फ दो गाने भी सुन लूँ, तो Spotify लंबे समय तक उसी दिशा में recommendations देने लगता है
जिज्ञासा में मैंने math rock के कुछ गाने सुन लिए, और फिर Discovery Weekly ने 9 हफ्तों तक उस genre की recommendations बंद ही नहीं कीं
- search के लिए बस Kagi इस्तेमाल किया जा सकता है
  अगर सिर्फ search चाहिए, तो Kagi के AI product को बिल्कुल इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है
- image search भी सच में बहुत खराब हो गया है
  कम-गुणवत्ता वाली Stable Diffusion images बड़े पैमाने पर फैल गई हैं, यहाँ तक कि stock photo sites भी प्रदूषित हो गई हैं
  हालत इतनी खराब हो गई कि मैंने अपने image search app में “No AI” flag जोड़ दिया और date range को 2022 से पहले तक सीमित कर दिया
  यह कोई आदर्श समाधान नहीं है, लेकिन जल्दी में काम चल जाता है
  https://github.com/scpedicini/truman-show
- मुझे यह बिल्कुल मंज़ूर नहीं कि किसी company को पैसे देकर वह अपनी बिगाड़ी हुई service को फिर से ठीक करे
  बस competitor के पास चले जाना चाहिए
  कई बहुत बड़ी services को पूरी तरह avoid करना लगभग असंभव होता है, लेकिन जितना हो सके उतना करना चाहिए
  मैंने सालों तक Adobe subscribe किया, लेकिन जब उसने हर app में AI कचरा ठूँसना शुरू किया और usability भी लगातार खराब होती गई, तो मैं आखिरकार उसे छोड़कर चला गया और अब कहीं ज़्यादा संतुष्ट हूँ
  थोड़ा दर्द और adjustment period था, लेकिन अब इन्हें छोड़ना ही होगा
  साधारण software के लिए हमेशा-हमेशा subscription fee नहीं देनी चाहिए
  अगला नंबर Office का है
  Copilot हर दिन के साथ और खराब होता जा रहा है
- हैरानी है कि Google में udm=14 ट्रिक इतने लोगों की नज़र से कैसे छूट गई
  udm14.com पर इसे देखा जा सकता है
- Spotify में algorithm को reset किया जा सकता है
  इसे करके मुझे बहुत कुछ पता चला; जो गाने मुझे पसंद थे लेकिन मैं सुन नहीं पा रहा था, वे सिर्फ लगभग 5 थे, जबकि कई साल पहले save किए गए दर्जनों नापसंद गाने फिर सामने आ गए, और जैसे ही मैंने उन्हें तुरंत skip किया, algorithm ने उन्हें फिर तेज़ी से हटा दिया
पिछले साल Gemini से JSON ठीक से format करवाने के लिए मुझे किसी को मारने की धमकी देनी पड़ी थी
computer science सच में बहुत अजीब हो गया है
- DeepSeek पर कुछ ऐसा ही आज़माया तो एक मज़ेदार बात हुई: वह अपने chain of thought में कह रहा था कि वह authorities को report करेगा, लेकिन मुझे जवाब देते समय बहुत सख्त बना रहा
- reality को model करना आखिरकार abyss में झाँकने जैसा ही है
search URL के अंत में &udm=14 जोड़ने पर AI overview गायब हो जाता है
अगर इसे अपने-आप करने वाली कोई user script अभी तक नहीं है, तो किसी को बना देनी चाहिए; यह बहुत आसान होगा
- इसे browser के default search URL में भी जोड़ा जा सकता है
  आम तौर पर %s को search term से replace किया जाता है
- बच्चों को ऐसे छोटे tips दिखाने से शायद उन्हें internet को किसी जादुई black box की तरह देखने के बजाय ज़्यादा जिज्ञासु और रचनात्मक तरीके से इस्तेमाल करने की प्रेरणा मिलती है
default browser search engine के रूप में https://www.google.com/search?q=%s&udm=14 इस्तेमाल किया जा सकता है
https://udm14.com/ भी देखने लायक है
मुझे यह देर से समझ आया, लेकिन Google का default search लगातार खराब होता जा रहा था
यह ट्रिक default search में “Web” tab दबाने के बराबर है
99.9% मामलों में ज़रूरत शुद्ध और noise-रहित “Web” tab की ही होती है
उदाहरण के लिए, AO के दौरान जब किसी tennis player के surname से कोई ज़रूरी detail चाहिए हो, तब “All” tab दबाना ठीक है
दरअसल sports events में live score updates जैसी Google की default features बेहद उपयोगी होती हैं
मुझे लगता है Google results से AI overview हटाने का सबसे अच्छा तरीका &udm=14 जोड़ना है
- लगता है udm ट्रिक search results की सारी rich content को disable कर देती है
  यानी जो चीज़ें साधारण text search result links नहीं हैं, वे सब गायब हो जाती हैं
  Safari के लिए AdGuard में नीचे दिए गए user rules जोड़ने पर मनचाहा असर मिल सकता है
  google.com###m-x-content
  google.com###B2Jtyd
- पिछली चर्चा: https://news.ycombinator.com/item?id=40450267
  Safari extension: https://news.ycombinator.com/item?id=41298312
कम-से-कम अभी के लिए, search term में -ai जोड़ने पर AI overview नहीं आता
- यह सुविधाजनक है, लेकिन अगर search term के भीतर ai शामिल हो, तो शायद यह काम नहीं करता
  उदाहरण: https://www.google.com/search?q=how+to+disable+ai+overview+i...

ndrgrd 2025-02-01

LLM से बने वाक्यों की तथ्यात्मकता की हर हाल में जांच करनी पड़ती है, इसलिए समझ नहीं आता कि इसका कोई खास उपयोग है भी या नहीं। आखिरकार उसके नीचे आए search results page में जाकर देखना तो पड़ता ही है।