Perplexity Deep Research लॉन्च

 (perplexity.ai)
5 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-02-17 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Perplexity ने समय बचाते हुए गहन research और analysis करने वाला Deep Research फीचर लॉन्च किया
  • यह उपयोगकर्ता के सवाल के लिए दर्जनों searches चलाता है, सैकड़ों स्रोत पढ़ता है, और उनका तार्किक analysis करके एक व्यापक report देता है
  • यह finance, marketing, technology research जैसे क्षेत्रों में expert-level के विविध काम कर सकता है, और Humanity’s Last Exam में उच्च प्रदर्शन दर्ज किया है
  • Deep Research सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त उपलब्ध है, और Pro subscribers इसे बिना किसी सीमा के उपयोग कर सकते हैं
  • non-subscribers हर दिन सीमित संख्या में answers ही उपयोग कर सकते हैं। यह अभी web version में उपलब्ध है, और जल्द ही iOS, Android, Mac पर भी आएगा
  • Deep Research इस्तेमाल करने के लिए perplexity.ai पर search box के mode selector में "Deep Research" चुनकर अपना सवाल दर्ज करना होगा

यह कैसे काम करता है

  • Perplexity का Deep Research मौजूदा answer फीचर को और आगे बढ़ाता है, और जिस research को इंसान को करने में कई घंटे लगें, उसे 2~4 मिनट के भीतर पूरा कर देता है।
  • तार्किक research प्रक्रिया
    • search और coding capabilities से लैस Perplexity कई बार search चलाता है, documents पढ़ता है और उनका analysis करता है।
    • यह research topic के बारे में क्रमशः सीखते हुए research plan को संशोधित करने के तरीके से आगे बढ़ता है।
  • report लिखना
    • मूल्यांकन किए गए स्रोतों के आधार पर यह स्पष्ट और व्यापक report तैयार करता है।
  • export और share
    • अंतिम report को PDF या document के रूप में save किया जा सकता है, और इसे Perplexity Page में बदलकर share भी किया जा सकता है।

Deep Research के उपयोग के उदाहरण

  • Deep Research विभिन्न जटिल विषयों का पेशेवर ढंग से analysis करने के लिए उपयुक्त है, और निम्नलिखित क्षेत्रों में उपयोगी हो सकता है।
  • finance
  • marketing
  • technology
  • समसामयिक मुद्दे
  • health
  • व्यक्ति-आधारित research
  • travel planning

Humanity’s Last Exam में प्रदर्शन

  • Deep Research ने Humanity’s Last Exam में 21.1% accuracy दर्ज की, और Gemini Thinking, o3-mini, o1, DeepSeek-R1 जैसे कई AI models को पीछे छोड़ा
  • यह परीक्षा 100 से अधिक क्षेत्रों में 3,000 से अधिक सवालों से बनी AI performance evaluation benchmark है

SimpleQA में प्रदर्शन

  • Deep Research ने SimpleQA benchmark में 93.9% accuracy दर्ज की, जिससे विविध fact-based सवालों पर industry-leading performance दिखी।

execution speed

  • Deep Research उच्च accuracy बनाए रखते हुए भी ज्यादातर research tasks को 3 मिनट के भीतर पूरा कर देता है
  • भविष्य में performance optimization के जरिए इसकी speed को और बेहतर करने की योजना है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-02-17
Hacker News की राय

  • हर हफ़्ते एक नया AI आता है जो AI-श्रेष्ठता-बेंचमार्क के अनुसार पिछले AI से 20% बेहतर बताया जाता है, लेकिन नवीनतम SOTA models की उपयोगिता कुछ साल पहले जारी हुए पहले ChatGPT version से बस थोड़ी ही बेहतर है

    • इन AI में छोटे बच्चे जैसी reasoning क्षमता है, लेकिन इन्हें लगातार अधिक अधिकारपूर्ण writing style में fine-tune किया जा रहा है
    • output ऐसी स्थिति में है जैसे research paper की तरह format किया गया हो, बस fonts और colors की कमी हो

  • ऐसे deep research applications जारी होते देख खुशी है

    • यह LLMs का एक स्पष्ट use case लगता है
    • मैंने Perplexity को एक test query पर चलाकर देखा
    • "Fortune 100 CEOs के majors की सूची" जैसी query पर इसे कठिनाई हुई
    • OpenAI और Gemini कुछ हद तक सलीके से result table बना देते हैं, लेकिन Perplexity विषय पर सामान्य बातें करने लगता है
    • इसी तरह की और भी failure cases हैं
    • एकल प्रश्न के summary के लिए यह अच्छा है, लेकिन जब दूसरी data list ढूंढकर results को combine करना हो, तब यह अच्छी तरह काम नहीं करता

  • OpenAI द्वारा $200/माह वाला Deep Research version जारी करने के लगभग 2 हफ़्ते के भीतर, यह 24 घंटे के अंदर open source हो गया और Perplexity पर मुफ़्त में उपलब्ध हो गया

    • बदलाव की रफ़्तार चौंकाने वाली है और यह सवाल उठता है कि क्या OpenAI के पास अब भी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त है

  • यह "Deep Research" नाम इस्तेमाल करने वाला तीसरा product है

    • पहला Gemini Deep Research, दूसरा ChatGPT Deep Research, और तीसरा Perplexity Deep Research है

  • इन tools के बारे में सवाल वही है: Perplexity, OAI आदि वास्तव में अपने business में इन tools का इस्तेमाल करते हैं, इसका सबूत कहाँ है

    • दिए गए examples प्रभावशाली नहीं लगे
    • "top 20 biotech startups" जैसी query का जवाब कई मुफ़्त sources से मिल सकता है
    • ख़ासकर finance/investment जानकारी में signal और noise को अलग करने के लिए और गहराई में जाना पड़ता है

  • जब भी OpenAI कोई नया product और interaction mechanism/UX लाता है, दूसरे लोग उसकी नकल करते हैं

    • यह ChatGPT, code interpreter, conversational models, deep research आदि में हुआ है
    • यह अच्छा है कि OpenAI नए UX paradigms लाता है, लेकिन लगता है कि बाकी सभी बस उसका अनुसरण करते हैं
    • Operator/MCP/browser use को छोड़कर

  • मैंने Perplexity का उपयोग करके 50 राज्यों के local laws, policies, tax rates, और legal barriers पर एक table बनवाया

    • मैंने वही prompt दिया जो OpenAI DR को दिया था, और Perplexity ने OpenAI के विपरीत CSV download को अच्छी तरह संभाला
    • सिफारिश करता हूँ

  • मैंने OpenAI या Google का Deep Research इस्तेमाल नहीं किया है, लेकिन इसने Amiga 500 sound chip की खासियत पर शानदार और विस्तृत लेख लिखा

    • व्यक्तिगत रूप से यह मेरे लिए बहुत उपयोगी था और मैंने कुछ नया सीखा

  • यह alternatives की तुलना में अधिक गहरे जवाब देता है, लेकिन results की accuracy alternatives से कम है

  • Gergely (The Pragmatic Engineer) के tweet पर लोगों की राय जानने की जिज्ञासा है

    • सोच रहा हूँ कि क्या web publishers paywall की ओर बढ़ेंगे
    • deep research या AI search की economics सही नहीं बैठती
    • web publishers और site owners traffic और visitors खो रहे हैं