Perplexity ने Personal Computer पेश किया

• मौजूदा OS जिस तरह commands को process करते हैं, उससे अलग AI OS goals (objectives) को process करता है
  • यूज़र को बारीक निर्देश देने की ज़रूरत नहीं होती; सिस्टम लक्ष्य हासिल करने के लिए खुद काम करता है
• Perplexity Computer और Comet Assistant मिलकर हमेशा चालू रहते हैं
  • local पर यूज़र की files, applications, sessions से लगातार जुड़े रहते हैं
• यह यूज़र की ओर से काम करने वाला persistent digital proxy है, जिसे किसी भी device, किसी भी जगह से control किया जा सकता है
• security और control के लिए हर sensitive task user approval process से गुजरता है
  • हर action log होता है, और ज़रूरत पड़ने पर तुरंत रोकने के लिए kill switch दिया गया है

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आधिकारिक परिचय लेख : Everything is Computer

Everything is Computer

• Perplexity ने पिछले महीने Perplexity Computer की घोषणा की
• विचार यह है कि अगर बेहद सटीक AI search, 20 अत्याधुनिक models का integrated capability, और agent-style internet access हो, तो AI ही computer बन जाता है
• Personal Computer इस capability को personal use, enterprise use, developer platform, और financial analysis तक हर दिशा में विस्तार देता है

Personal Computer

• dedicated Mac mini पर 24x7 लगातार चलता है और local apps तथा Perplexity के secure servers से जुड़ा रहता है
• यूज़र की ओर से काम करने वाले digital proxy के रूप में, किसी भी device से सभी tools, tasks और files को coordinate कर सकता है
• sensitive tasks के लिए approval ज़रूरी है, हर session में full audit trail शामिल है, और kill switch से तुरंत control संभव है
• शुरुआती user cohort को support किया जा रहा है, और अभी waitlist खुली है

Computer for Enterprise

• जो तरीका एक व्यक्ति के लिए काम करता है, वही enterprise पर भी लागू होता है: tools के बीच reasoning, context-based actions, और workflow continuity बनाए रखना
• 16,000 से अधिक queries को McKinsey, Harvard, MIT, BCG जैसी संस्थाओं के benchmarks से तुलना करके मापा गया; नतीजा $1.6 million की labor cost savings और 3.25 साल के काम को सिर्फ 4 हफ्तों में पूरा करना रहा
• app connectors के ज़रिए Snowflake, Salesforce, HubSpot समेत सैकड़ों platforms से सीधे जुड़ सकता है
  • उदाहरण के लिए, financial analyst Snowflake से vertical-wise revenue देख सकता है, वहीं sales team एक साथ CRM data और competitive context ला सकती है
  • Computer queries लिखता है, उन्हें run करता है, और structured results लौटाता है
• team-specific customized skills सीखी जा सकती हैं
• Slack के DM या shared channels में Computer के साथ collaboration संभव है: Codex और Claude का उपयोग करके coding, dashboards·financial models·presentations बनाना, और asynchronous scheduled workflows चलाना
• security foundation: SOC 2 Type II, SAML SSO, audit logs, और per-query secure sandbox

Comet Enterprise

• इस बात पर आधारित कि काम के अधिकांश घंटे browser में बीतते हैं, Comet tabs के across context समझता है और repetitive tasks को automate करता है
• Comet Enterprise managed environment में AI-native browser देता है, जहाँ admin assistant की सीमा और काम करने का तरीका तय कर सकते हैं
  • केवल questions के answers की अनुमति, low-risk environment में proactive actions की अनुमति, और session-wise action logs review संभव
• मौजूदा MDM infrastructure के ज़रिए centralized deployment support: पूरी कंपनी के devices पर Comet install करना, browser policies लागू करना, domains·extensions block करना, और exportable telemetry से activity monitor करना
• CrowdStrike partnership के ज़रिए browser-level protection मजबूत: installed extensions visibility, risk scores, और sensitive information entry prevention protection

API प्लेटफ़ॉर्म

• Perplexity platform अब Search, Agent, Embeddings, Sandbox इन 4 APIs तक विस्तारित हो गया है
• Computer को चलाने वाले वही building blocks — cited outputs, multi-model routing, और search से action तक transition — developers को भी दिए जाते हैं
• Search API: evidence-based information retrieval
• Agent API: multi-step tasks delegate करना
• Sandbox API: code execution के लिए isolated environment
• Embeddings: stronger relevance पर आधारित search·ranking systems को support
• उन products के लिए unified platform जो accurate answers और useful actions दोनों एक ही system में चाहते हैं

Premium Sources

• professional data providers को सीधे Perplexity में integrate करने वाला Premium Sources लॉन्च
• अभी Statista, CB Insights, PitchBook data तक access उपलब्ध है
• market research, company analysis, और investment decision-making में व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले paid sources तक पहुँच की cost और complexity कम होती है
• research queries में अपने आप cite होते हैं और original source तक direct link देते हैं

Perplexity Finance अपग्रेड

• Perplexity के 75% users हर महीने finance-related सवाल पूछते हैं
• Perplexity Finance, Computer, Deep Research, और Search के नीचे काम करने वाली data·analysis layer है, साथ ही real-time market·news tracking के लिए dedicated dashboard भी
• SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr जैसे authoritative sources से सीधे आने वाले 40+ real-time financial tools तक access मिलता है
  • अलग setup, license, या API key की ज़रूरत नहीं
  • हर figure को original source तक fully trace किया जा सकता है
• interactive dashboards, Excel models, और financial applications बनाए जा सकते हैं
• Plaid के ज़रिए brokerage account connect करने पर actual holdings के लिए portfolio analysis और risk insights मिलते हैं
• Polymarket से prediction market data सीधे लाने का support

> "Everything is Computer"

[xguru]

यह कुछ Perplexity वर्ज़न के OpenClaw जैसा लग रहा है।

[eoeoe]

यह Max प्लान यूज़र्स के लिए एक्सक्लूसिव बताया जाता है, लेकिन कम कीमत वाले Pro प्लान यूज़र्स को भी इसे बार-बार आज़माने के लिए दिखाया जाता है, और मेन मेन्यू में भी बहुत बड़े तौर पर दिखता है, इसलिए काफ़ी परेशान करता है। पैसे देने के बाद भी विज्ञापन देखने जैसा लगता है।

[GN⁺]

Hacker News की राय

• 16,000 से अधिक queries पर आधारित एक अध्ययन में दावा किया गया कि Perplexity Computer ने अपनी आंतरिक टीम के लिए मजदूरी लागत में 1.6 मिलियन डॉलर की बचत की और 4 हफ्तों में 3.25 साल के बराबर काम पूरा किया
  लेकिन इसके लिए कोई ठोस डेटा आधार दिखाई नहीं देता, और यह भी सवाल है कि क्या सिर्फ लिंक क्लिक करना भी ‘श्रम’ में गिना गया था
  • आखिरकार ऐसे आंकड़े कुछ बढ़ा-चढ़ाकर कहने जैसे लगते हैं कि AI उच्च वेतन वाले office workers का काम बदल सकता है, जो बस email, Excel और Gantt chart संभालते हैं
    कुछ परिभाषाओं में LLM सचमुच 4 हफ्तों में 3.25 साल का काम कर सकता है
  • असल में ऐसा लगता है कि उन्होंने value नहीं, बल्कि इंसान से वही काम करवाने की cost गिनी है
    उदाहरण के लिए, अगर White House की policy changes पर citations और links सहित एक रिपोर्ट बनाने में 40 घंटे लगते हैं, तो 100 डॉलर प्रति घंटा के हिसाब से यह 4,000 डॉलर हुआ
    अगर यही काम 15 मिनट में हो जाए, तो सिर्फ 400 मामलों में ही 1.6 मिलियन डॉलर की बचत निकल आती है
  • मैं भी बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों को लेकर सतर्क हूं, लेकिन launch video देखें तो उनके दावे के पीछे कुछ आधार दिखता है
    जैसे, AI data के आधार पर 10-page slide deck तैयार कर रहा है
    असली संख्या क्या है यह नहीं पता, लेकिन बात सिर्फ लिंक क्लिक करने की नहीं है
  • मैं भी कई model training workflows चलाते समय सिर्फ लिंक क्लिक करने में काफी समय लगा देता हूं,
    अगर AI UI को समझकर अपने-आप status report बना दे, तो सालाना लगभग 2,000 डॉलर की बचत हो सकती है
    1.6 मिलियन डॉलर बढ़ा-चढ़ाकर कहा गया लगता है, लेकिन scale कुछ हद तक वास्तविक है
  • तस्वीरों से अलग, असल में यह software होने की संभावना ज्यादा है, और OpenClaw के किसी modified version जैसा लगता है
• “the computer lives with you” यह पंक्ति समझ नहीं आती
  कंप्यूटर कोई जीवित चीज नहीं है, और यह भूमिका तो पहले से phone और smartwatch निभा रहे हैं
  अगर मतलब सिर्फ “साथ रहता है” है, तो desktop भी उस पर फिट बैठता है
  • लगता है वे कंप्यूटर को मानवीय रूप देने की कोशिश कर रहे हैं
  • अभिव्यक्ति इतनी बढ़ा-चढ़ाकर है कि “क्या कंप्यूटर हमारे साथ रहता है?” जैसी मजाकिया प्रतिक्रिया भी आ सकती है
  • landing page देखें तो Perplexity Computer और Comet Assistant को हमेशा चालू रहने वाले,
    local files, apps और sessions तक पहुंच रखने वाले persistent digital proxy के रूप में समझाया गया है
    यानी इसे यूज़र के प्रतिनिधि agent की तरह दिखाया गया है, जो उसकी मंशा और preferences को आगे ले जाता है
    यह थोड़ा MS Recall और agent concept को मिलाकर बनाया गया भविष्यवादी vision लगता है
• यह product open source camp के OpenClaw project का enterprise version जैसा लगता है
  यानी हमेशा चालू रहने वाला और OS-level access permissions वाला persistent agent का concept
  अगर Perplexity इसे सफलतापूर्वक launch कर देता है, तो इसी तरह की “AI computer” category दूसरी कंपनियों में भी फैल सकती है
• बिना किसी verification के AI के output पर ज्यों का त्यों भरोसा करना खतरनाक है
  numbers की जांच किए बिना उन्हें public करना reputation risk बढ़ाता है
  फिल्म Mean Girls की Gretchen की तरह, जो “Fetch” को चलन में लाना चाहती थी, यह शब्दों को फिर से परिभाषित करने की कोशिश भी शायद विफल होगी
  • ऐसे AI पर भरोसा करने वाला शायद Meta Superintelligence safety chief ही होगा
    संबंधित लेख: Fast Company रिपोर्ट
  • खासकर कानूनी असर वाले काम, जैसे investors या board के साथ communication, AI को सौंपना जोखिम भरा है
    अगर एक बटन दबाकर slides या summary बन सकती है, तो उसे किसी और से करवाने की जरूरत ही क्या है
  • कुछ साल पहले तक मुझे नहीं लगता था कि AI मुझसे बेहतर code लिखेगा, लेकिन अब Claude मेरे code का 95% लिखता है
    अगर कुछ और version upgrades हो जाएं, तो AI शायद मेरे computer को लगभग पूरी तरह मेरी जगह operate कर सकेगा
    बस कभी-कभी उसे मेरे savings किसी Nigerian prince को transfer करने से रोकना पड़ेगा
  • मैं तो शायद भरोसा करूं। पहले से OpenClaw जैसी automation को लेकर उत्साहित लोग बहुत हैं,
    और मेरे दोस्तों में भी कई लोग ऐसे systems खुद बना रहे हैं। market काफी बड़ा है
• आधिकारिक ब्लॉग के अनुसार
  Personal Computer एक 24/7 चलने वाला Mac mini dedicated device है, जो local apps और Perplexity servers को जोड़ता है
  • आखिरकार यह OpenClaw clone जैसा ही लगता है
  • कुछ प्रतिक्रियाओं में यह व्यंग्य भी था कि “यह क्रांतिकारी product बड़े पैमाने पर बिकेगा”
• मुझे भी ऐसा system चाहिए।
  मैं अपने local MacBook Pro(M5 Max, 128GB) पर Nemotron Super 3 के जरिए computer use करने वाला setup बनाना चाहता हूं
  सोच रहा हूं कि क्या Goose AI भी इसी दिशा में जा रहा है। मैंने कल से खुद इसे implement करना शुरू कर दिया है
• समझने में थोड़ा समय लगा, लेकिन आखिरकार यह Mac mini पर चलने वाला OpenClaw है,
  जिसे Perplexity Computer interface से control किया जाता है
  यानी यह Perplexity version of OpenClaw है, और credit-based मॉडल पर चलता है
  अगर यह Mac mini तक सीमित न हो, तो मैं इसे अपने VPS पर भी चलाना चाहूंगा
• पहले Perplexity बहुत चर्चा में था, लेकिन आजकल शांत है
  समझ नहीं आता कि लोग अभी भी इसका इस्तेमाल कर रहे हैं, यह कमाई कर रहा है, या फिर underlying LLMs के सामने पीछे छूट गया है
  • हाल में Reddit पर Pro account की बड़े पैमाने पर cancellations को लेकर इसकी काफी आलोचना हुई
    उद्देश्य अवैध coupon accounts रोकना था, लेकिन बिना credit card वाले वैध accounts भी बेतरतीब तरीके से suspend कर दिए गए
  • दूसरे LLMs ने web crawling features integrate कर लिए हैं, इसलिए Perplexity की जरूरत कम हो गई है
    ChatGPT और Claude बेहतर quality दिखाते हैं
    Perplexity में token compression जैसी internal processing की वजह से output quality कमजोर महसूस होती है
    coding-केंद्रित क्षेत्र से हटकर नया niche खोजने की strategy समझ में आती है, लेकिन इसकी market position साफ नहीं है
    फिर भी design शानदार है
  • यह अब भी मौजूद है। आम उपयोगकर्ता के नज़रिए से ChatGPT, Claude, Grok और Gemini के साथ
    इसे अब भी मुख्य LLM services lineup में से एक माना जाता है
    हर service को उसकी brand image या user base के हिसाब से पसंद किया जाता है
• ऐसी कंपनियां अक्सर गंभीर business से ज्यादा,
  researchers या कम productization क्षमता वाले CEOs द्वारा चलाई जाती हुई लगती हैं
  अंत में वे “क्या बेच रहे हैं” से ज्यादा “कैसे बेच रहे हैं” पर ध्यान देने वाले मृगतृष्णा जैसे business लगते हैं
• आजकल serif fonts और retro marketing बहुत ज्यादा हो गई है, इसलिए उससे थोड़ी अरुचि होने लगी है
  AI भले innovative हो, लेकिन उसे 80s-90s की nostalgia advertising में पैक करने से उसका आकर्षण कम हो जाता है
  ऊपर से यह system security vulnerabilities से भरा हुआ लगता है
  • यह बस minimalism की वापसी भी हो सकती है
    design trends समय-समय पर serif ↔ sans-serif के बीच घूमते रहते हैं, इसलिए यह स्वाभाविक प्रवाह भी हो सकता है
  • इस्तेमाल किया गया font शायद जानबूझकर original Macintosh ads की याद दिलाने के लिए चुना गया है