ChatGPT ने मेरी जान बचाई (नहीं, सच में, मैं यह पोस्ट अभी ER से लिख रहा/रही हूँ)

 (hardmodefirst.xyz)
13 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-02-27 | 4 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

> ChatGPT ने मुझे आज ER भेजा: और शायद उसी ने मेरी जान बचाई

  • पिछले कुछ हफ्तों से मुझे लग रहा था कि मेरे शरीर में कुछ गड़बड़ है। प्राथमिक डॉक्टर ने जांच के बाद डाइट से जुड़ी सलाह दी, लेकिन वीकेंड के दौरान लक्षण और बिगड़ गए
  • सुबह 3 बजे मैंने ChatGPT को अपने लक्षण समझाए और डाइट सुधारने के तरीकों पर चर्चा की
  • रविवार सुबह जब पैरों और हाथों पर छोटे लाल धब्बे दिखने लगे, तो मैंने ChatGPT पर फोटो अपलोड करके बातचीत जारी रखी
  • जब मैंने ChatGPT पर ब्लड टेस्ट के नतीजे अपलोड किए, तो उसने बताया कि platelet count असामान्य रूप से कम है और तुरंत ER जाने की जोरदार सलाह दी
  • ChatGPT ने यह भी बताया कि संभव है मेरे प्राथमिक डॉक्टर ने अभी तक जांच रिपोर्ट देखी ही न हो
  • मैंने अपने प्राथमिक डॉक्टर से संपर्क किया, लेकिन जवाब मिला कि 2-3 दिन बाद ही उत्तर मिल पाएगा, इसलिए ChatGPT की सलाह मानकर मैं ER चला/चली गया/गई
  • आखिरकार ER जाकर मुझे आपात इलाज मिला, जिसमें platelet transfusion आदि शामिल थे

platelet ‘0’: एक नई समस्या?

  • सचमुच, इमरजेंसी रूम पहुंचने के बाद मेरा platelet count 0 निकला
  • मेडिकल स्टाफ भी यह देखकर हैरान था, क्योंकि यह बहुत दुर्लभ स्थिति थी
  • मुझे तुरंत आपात उपचार दिया गया और अस्पताल में भर्ती किया गया
  • जब पूछा गया, “आप ER कैसे पहुंचे?”, तो मैंने जवाब दिया कि ChatGPT की सलाह की वजह से
  • मेडिकल स्टाफ ने भी सकारात्मक रूप से माना कि AI शुरुआती जोखिम संकेत पहचानने में मददगार हो सकता है

AI संकट की स्थिति में कैसे दखल देता है

  • संकट की स्थिति में AI का इस्तेमाल मैंने पहली बार नहीं किया। यह भी पहली बार नहीं था कि AI ने मुझे ER जाने के लिए मनाया हो (और दोनों बार उसका फैसला सही था)
  • इस बार ChatGPT ने चरण-दर-चरण लक्षणों और जांच के मानों का विश्लेषण किया और स्थिति की गंभीरता पर जोर दिया
  • उसने ब्लड टेस्ट के नतीजों की तेजी से व्याख्या की और मुझे तुरंत अस्पताल जाने के लिए प्रेरित किया
  • ER पहुंचने के बाद भी मैं real-time में आंकड़ों और मेडिकल टर्म्स के बारे में ChatGPT से पूछकर स्थिति समझता/समझती रहा/रही
  • AI के साथ हुई बातचीत के आधार पर मैं मेडिकल स्टाफ से अधिक सटीक शब्दों में बात कर पाया/पाई, जिससे प्रतिक्रिया और तेज हुई

आगे की दिशा

  • मुझे प्रत्यक्ष रूप से महसूस हुआ कि शुक्रवार देर से आई जांच रिपोर्ट को डॉक्टर सोमवार तक ही देख पाते हैं—यह healthcare system की एक बड़ी खाई है
  • AI ने इस खाई को भरते हुए “वीकेंड इमरजेंसी में मरीज को सुरक्षित दिशा देने” की भूमिका निभाई
  • अस्पताल में यह भी दिखा कि जब मरीज पहले से टेस्ट रिजल्ट समझकर और बातचीत की तैयारी करके आता है, तो डॉक्टर के साथ बातचीत अधिक प्रभावी होती है
  • इससे यह बात उभरकर सामने आती है कि healthcare system और AI साथ काम करें तो संचार के नए तरीके और patient autonomy कैसे विकसित हो सकते हैं
  • फिलहाल मैं अस्पताल से यह लिख रहा/रही हूँ और उचित इलाज के बाद जल्दी डिस्चार्ज होने की उम्मीद कर रहा/रही हूँ

परिशिष्ट ("Proof of Reality")

  • जो लोग इसे “एक और AI धोखा” समझ रहे हैं, उनके लिए लेखक ने अस्पताल में भर्ती रहने के दौरान ली गई असली तस्वीरें साझा कीं
  • फिलहाल immunotherapy जैसी गंभीर चिकित्सीय प्रक्रियाएं चल रही हैं

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4 टिप्पणियां

 
techiemann 2025-04-12

OpenAI तो वैसे निजी जानकारी अपलोड न करने की सलाह देता है, लेकिन...
 
windrod 2025-02-27

असल में समस्या यह है कि blood test में कोई गंभीर abnormal value आई थी, लेकिन मरीज उसे देख सकता था, फिर भी उसकी रिपोर्ट डॉक्टर तक नहीं पहुँची। आजकल ऐसी समस्याओं की वजह से कुछ बड़े अस्पतालों में abnormal value मिलते ही lab से सीधे डॉक्टर को अलग से तुरंत संपर्क भी किया जाता है.
 
GN⁺ 2025-02-27
Hacker News राय

  • मेरी पत्नी डॉक्टर हैं, और वे पहले से ही एक ऐसी प्रणाली इस्तेमाल कर रही हैं जिसमें AI scribe विज़िट रिकॉर्ड लिखता है, उसका सारांश बनाता है, और आदेश तैयार करता है

    • ऐसा लगता है कि AI द्वारा परीक्षण परिणामों की समीक्षा करना भी दूर की बात नहीं है, लेकिन अभी AI सिस्टम इंसानी हस्तक्षेप के बिना मरीज़ को जानकारी की व्याख्या करके देने के लिए तैयार नहीं हैं
    • समस्या यह नहीं थी कि इंसान ने platelet count मिस कर दिया, बल्कि यह थी कि उसकी अभी तक समीक्षा ही नहीं हुई थी
    • AI का हस्तक्षेप मरीज़ की तरफ़ से होना चाहिए, क्योंकि provider पक्ष में जोखिम ज़्यादा है और मरीज़ में अपना AI चुनने की क्षमता होती है

  • मुझे समझ नहीं आता कि LLM, उन एल्गोरिदम से बेहतर कैसे है जो तुरंत कार्रवाई की ज़रूरत वाले परिणामों को चिह्नित करते हैं

    • यह उपयोगकर्ता को अधिक स्पष्ट और समझने में आसान जानकारी दे सकता है, लेकिन इसका मतलब है कि health system या internet resources विफल हुए हैं
    • LLM ने मरीज़ को अपनी सेहत के बारे में कार्रवाई करने की शक्ति दी

  • यह कहानी इस बात का अच्छा उदाहरण है कि LLM की कोई "killer app" नहीं है

    • लोग इसे मानने से हिचकते हैं क्योंकि यह तकनीक बहुत बड़ी शक्ति को केंद्रीकृत करती है

  • मेरे एक दोस्त ने हाल ही में imaging test कराया, और डॉक्टर द्वारा समीक्षा होने तक उसे 7 दिन इंतज़ार करना पड़ा

    • AI/LLM test results को वर्गीकृत कर सकता है और डॉक्टर को बता सकता है कि किन परिणामों की प्राथमिकता से समीक्षा की जानी चाहिए
    • ज़्यादातर radiology reports टेक्स्ट में लिखी जाती हैं, इसलिए LLM उनका इस्तेमाल करके वर्गीकरण कर सकता है और medical provider को प्राथमिकता बता सकता है

  • इस कहानी को साझा करने के लिए धन्यवाद वाली राय

    • LLM के जोखिमों पर बहुत बातचीत होती है, लेकिन यह कहानी नई तकनीक की चौंकाने वाली क्षमता की याद दिलाती है
    • हो सकता है किसी और तरीके से भी समस्या की गंभीरता का पता चल जाता, लेकिन LLM ने जानकारी को समझकर उसे ज़रूरत के मुताबिक़ पेश किया, और यह इंटरैक्शन का एक नया तरीका है

  • platelet count का 0 तक गिर जाना एक गंभीर समस्या है

    • blood test में किसी गैर-विशेषज्ञ के लिए यह समझना कठिन होता है कि सामान्य सीमा से बाहर गया मान ठीक है या जानलेवा
    • सिर्फ़ WBC/RBC, hemoglobin और platelet को color code के साथ दिखाना भी बहुत मददगार हो सकता है

  • 'त्वचा पर छोटे लाल धब्बों के साथ low platelet count' खोजने पर पता चल सकता है कि तत्काल इलाज की ज़रूरत है

    • AI की ज़रूरत नहीं है

  • अब LLM के ज़रिए एक plausible diagnosis मिल सकता है

    • DNA को पूरी तरह sequence करके डेटा को ChatGPT session में upload किया जा सकता है और किसी खास genetic profile के बारे में सवाल पूछे जा सकते हैं
    • डॉक्टर से चर्चा करके समाधान निकाला जा सकता है

  • यह राय कि ChatGPT, डॉक्टर के सतही आकलन की तुलना में medical issues का बेहतर diagnosis कर सकता है

    • कई बार डॉक्टर हर symptom का गहराई से मूल्यांकन नहीं करते
    • निजी अनुभव में, ChatGPT ने mononucleosis का निदान किया था, और यह चौंकाने वाला परिणाम था
 
aer0700 2025-03-02

त्वचा पर छोटे लाल धब्बों के साथ low platelet count खोजने पर पता चल सकता है कि तुरंत इलाज की ज़रूरत है -> आजकल Google search इतना बिखरा हुआ हो गया है कि जो ढूंढ़ रहे हैं उसे पाना नामुमकिन तो नहीं, लेकिन सही जानकारी पाने में काफ़ी समय लग जाता, है ना?