Y Combinator ने वर्कर निगरानी startup का demo viral होने के बाद posts हटाए

 (techcrunch.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-02-28 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Y Combinator ने अपने मौजूदा cohort startup Optifye.ai का factory workers monitoring demo X और LinkedIn पर पोस्ट किया था, लेकिन आलोचना बढ़ने के बाद posts हटा दिए
  • Optifye.ai assembly line पर लगाए गए AI security cameras के जरिए factory owners को “real-time” में यह समझने में मदद करने वाला software विकसित कर रहा है कि कौन काम कर रहा है और कौन नहीं
  • Demo video में garment factory में “Number 17” worker की output और 15 दिनों के records के आधार पर low performance की ओर इशारा करने वाला scene दिखाया गया, जिससे निगरानी और productivity pressure पर विवाद बढ़ गया
  • X और Hacker News पर “sweatshops-as-a-service” और “computer vision sweatshop software” जैसी आलोचनाएँ सामने आईं, जबकि Intercom CEO Eoghan McCabe ने प्रतिक्रिया दी कि चीन और भारत में बने products खरीदना बंद कर देना चाहिए
  • 2023 के Pew survey में ज्यादातर Americans ने AI के जरिए workers के desk time, movement और computer use को track करने का विरोध किया, जिससे workplace में AI surveillance को लेकर असहजता सामने आई

Optifye.ai demo और हटाए जाने की पृष्ठभूमि

  • Optifye.ai Y Combinator के मौजूदा cohort का startup है। YC profile के अनुसार, यह factory assembly lines पर AI-based security cameras लगाकर workers की स्थिति “real-time” में समझने वाला software विकसित कर रहा है
  • YC ने सोमवार को Optifye का demo video X और LinkedIn पर पोस्ट किया था, और TechCrunch द्वारा save किए गए snapshot में वे posts मौजूद हैं
  • Demo video इस तरह बनाया गया था कि Optifye co-founder Kushal Mohta garment factory के मालिक की भूमिका निभाते हैं, और co-founder Vivaan Baid supervisor की भूमिका निभाते हैं
    • मालिक supervisor से “Number 17” के बारे में संपर्क करता है, जिसे low-performing worker के रूप में दिखाया गया था
    • supervisor Optifye dashboard पर “Number 17” की 15 दिनों की output देखने के बाद निष्कर्ष निकालता है कि worker का performance कम था
    • जब worker जवाब देता है कि उसने पूरे दिन काम किया, तो supervisor बताता है कि उसने प्रति घंटे की output target एक बार भी हासिल नहीं की और उसकी efficiency 11.4% थी
  • Video ने X पर तीखी प्रतिक्रिया पैदा की, और YC की link-sharing site Hacker News पर भी आलोचना जारी रही
    • @VCBrags ने इसे “sweatshops-as-a-service” कहा
    • एक अन्य user ने इसे “computer vision sweatshop software” कहकर आलोचना की
  • आखिरकार YC ने अपने social accounts से demo video हटा दिया, लेकिन तब तक कई accounts video को save करके share कर चुके थे
  • YC और Optifye.ai ने comment request का जवाब नहीं दिया

Workplace surveillance AI पर प्रतिक्रियाएँ

  • Customer support startup Intercom के CEO Eoghan McCabe ने पोस्ट किया कि शिकायत करने वालों को चीन और भारत में बने products खरीदना बंद कर देना चाहिए, इसलिए प्रतिक्रिया पूरी तरह आलोचनात्मक ही नहीं थी
  • चीन की कुछ tech companies computer vision से सोते हुए workers को पहचानने वाले “sleep detection” cameras को promote कर रही हैं
  • इस video के उम्मीद से ज्यादा फैलने के बाद workplace में AI adoption को productivity management और surveillance के बीच कहाँ तक अनुमति दी जा सकती है, इस पर विवाद बढ़ गया
  • 2023 Pew survey के अनुसार, ज्यादातर Americans AI के जरिए workers के desk time, movement और computer use को track करने का विरोध करते हैं
  • ऐसे surveillance product suites को कभी-कभी “bossware” कहा जाता है
  • VC investment जारी है, और Invisible AI ने 2022 में factory workers monitoring cameras लगाने के लिए $15 million जुटाए थे

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2 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-02-28
Hacker News की राय

  • हाल की संबंधित पोस्टें:
    'Hey Number 17 ' - https://news.ycombinator.com/item?id=43175023 - फ़रवरी 2025, 122 टिप्पणियाँ
    Tell HN: Y Combinator backing AI company to abuse factory workers - https://news.ycombinator.com/item?id=43170850 - फ़रवरी 2025, 160 टिप्पणियाँ

    • सिर्फ़ dang यहाँ है यह तथ्य ही इस साज़िश वाली बात को तोड़ देता है कि YC इसे छिपा रहा है
      दिलचस्प यह है कि इस कंपनी ने YC को शुरुआत में कौन-सी pitch दिखाई थी। YC कंपनियाँ अक्सर दिशा बदलती हैं, इसलिए हो सकता है शुरुआती pitch बिल्कुल ऐसी न रही हो

  • ऐसा बिल्कुल नहीं लगता कि YC को कामकाजी परिस्थितियों की कोई परवाह है
    इसका मतलब यह नहीं कि मैं इस प्रोडक्ट का समर्थन करता हूँ, और demo डरावने स्तर तक बेजान व्यवहार जैसा लगता है, लेकिन यह चौंकाने वाला नहीं है

  • वह वीडियो देखने के बाद लगा कि क्या HN पर आना भी कोई सहज काम है

    • मुझे नहीं लगता HN सच में उनके लिए कुछ बनाता है
    • सहज तो बिल्कुल नहीं। HN में कई तरीकों से काम करने वाला मज़बूत प्रभाव है
    • कम से कम Slashdot ने आधुनिक उत्तर-पूंजीवाद में हिस्सा लेने के लिए RedHat banner ads बेचे और मग व टी-शर्ट बेचीं
      YC तो पूरी तरह अलग खेल है
    • ऐसा सवाल सिर्फ़ उस नुकसान पर एक सहज प्रतिक्रिया है जो हर तकनीक ला सकती है
      ज़्यादातर सहज प्रतिक्रियाओं की तरह, अगला $599 का शानदार नया प्रोडक्ट आते ही यह भूल दिया जाएगा

  • अगर ऐसी कंपनी पास हो जाती है तो फिर venture capital screening का मतलब ही क्या है, समझ नहीं आता

    • आपको क्या लगता है venture capital screening का मकसद क्या है? नाम में ही है। capital। वे capital के लिए optimize करते हैं
    • ज़्यादा पैसा कमाना?
    • YC screening नहीं करता। वह startups के लिए sweatshop है। उसे volume चाहिए
      इसलिए YC batches हमेशा ढोंगियों, या कहें “aspiring founders”, से भरे रहे हैं
    • आपको क्या लगता है VC किस आधार पर screening करते हैं? संकेत: profitability — ethics नहीं

  • यहाँ तक कि Taylorism भी इतना बुरा नहीं था। कम से कम वह उन परिस्थितियों का विश्लेषण करने की कोशिश करता था जो worker productivity को सीमित करती हैं
    यह तो बस output नापने, दबाव डालने और बेइज़्ज़त करने से management करना है

    • यह output भी ठीक से नहीं नापता। output measurement कुछ हद तक समझ में आता है
      यह तो बस व्यस्त दिख रहे हो या नहीं वही नापता है। इसे असली उत्पादन से कोई मतलब नहीं, बस लोगों को परेशान करने में मज़ा आता है — लगभग ऐसा ही स्वीकार है
    • गर्मियों में UPS में ट्रक पर सामान लोड करने का काम किया था, बिल्कुल वैसा ही लगा
      वे 15 मिनट के हिसाब से दर्ज करते थे कि मैंने कितने parcels scan किए, और कहते थे कि मैं कंपनी की चाही गई speed से धीमा हूँ। बहुत खराब अनुभव था

  • इन लोगों ने sweatshop software को बहुत अच्छे से बनाने में काफ़ी मेहनत लगाई। विशेषाधिकार प्राप्त पृष्ठभूमि के दो युवाओं ने शायद सच में सोचा कि यह शानदार idea है, और उन्हें ज़रा भी नहीं सूझा कि इसमें ग़लत क्या है
    तकनीकी नज़रिए से देखें तो इसे वस्तुनिष्ठ रूप से अच्छी तरह बनाया गया है। अमेरिका में launch करना बुरा idea हो सकता है, यह बात भी उनके दिमाग़ में नहीं आई — यह पश्चिम और भारत जैसे दूसरे देशों के बीच सांस्कृतिक अंतर को काफ़ी अच्छी तरह दिखाता है। अमेरिका में भी बहुत समस्याएँ हैं, लेकिन कम विशेषाधिकार वाले लोगों के साथ खुलेआम जानवरों जैसा व्यवहार यहाँ आसानी से स्वीकार नहीं किया जाता

    • मुझे लगता है अमेरिकी कंपनियाँ भी बहुत मिलती-जुलती चीज़ें करती हैं। Amazon warehouses से लेकर truck drivers तक देख लीजिए
    • कार्यस्थल पर उच्च जाति और निम्न जाति के भारतीयों के बीच के व्यवहार को देखकर ऐसा महसूस हुआ
      कई उच्च जाति के भारतीय निम्न जाति के भारतीयों के प्रति ऐसी घमंडी भावना दिखाते हैं कि Goa'uld system lords भी शर्मिंदा हो जाएँ। जैसे उन्हें उनकी आज्ञाकारिता और सस्ते श्रम पर जन्मसिद्ध अधिकार हो। अमेरिका में पैदा होकर पले किसी व्यक्ति को उसी स्तर का entitlement दिखाने के लिए शायद दक्षिण के slave plantation मालिकों के दौर तक लौटना पड़े
    • यह स्पष्ट नहीं है कि वह software सच में वही करता भी है जो दावा करता है
      सिर्फ़ demo से यह साफ़ नहीं था, और छोटा demo बहुत कुछ साबित भी नहीं करता
    • अगर कंपनी YC-backed है, तो क्या उस “cultural difference” पर सलाह देने वाला कोई भी नहीं था?
    • McDonalds और Amazon भी ऐसे अमेरिकी companies हैं जो workers को micromanage करती हैं, फ़र्क सिर्फ़ इतना है कि software internal use के लिए है
      अगली बार किसी fast-food drive-through पर जाएँ तो monitor पर नज़र डालिए। संभव है वहाँ customers को कितनी तेज़ी से handle किया जा रहा है, उसका timer और stats दिखे। और व्यापक तौर पर देखें तो mouse jigglers लोकप्रिय रहे हैं, और अमेरिका की ज़्यादातर retail stores cashiers को बैठने नहीं देतीं। कुर्सी तक नहीं होती। workers के साथ जानवरों जैसा व्यवहार कहना बिल्कुल सही है

  • यह AI द्वारा लागू की गई गुलामी जैसा लगता है। याद है पहले इसे काम में मदद के रूप में शुरू किया गया था, फिर ऐसे अंश पढ़े जहाँ workers लगातार AI से निर्देश लेते रहते हैं
    लेकिन विवरण याद नहीं है

    • क्या वह howstuffworks.com पर Marshall Brain की “Manna” हो सकती है?
      https://marshallbrain.com/manna1
    • उस demo में AI कहने लायक कुछ भी नहीं है
      वह बस basic productivity metrics वाले एक minimum-viable-product dashboard को देखकर किसी इंसान का फ़ोन पर बोलना है। गंभीर logistics या manufacturing floor पर इससे बेहतर systems पहले से मौजूद हैं। उदाहरण के लिए Amazon की 6 साल पुरानी practices पर यह लेख:
      https://www.theverge.com/2019/4/25/18516004/amazon-warehouse...
    • यह गुलामी नहीं है। असली गुलामी तो पहले से ही काफ़ी है, उसे गढ़ने की ज़रूरत नहीं

  • इसका नाम सीधे Panoptify रख देना चाहिए था
    https://en.m.wikipedia.org/wiki/Panopticon की तरफ़ इशारा है

  • वीडियो का हल्का असहज tone अलग रख दें, तो यह दिलचस्प और थोड़ा मज़ेदार लगा कि दोनों फ़ैक्टरी मालिक परिवारों में पैदा हुए और Duke पहुँचे
    लगता है YC में जाने वालों की दुनिया कुछ ऐसी ही है

  • सच कहूँ तो उस product pitch का tone सीधे किसी खास mobile game ad से निकला हुआ लगा
    तुमने दिन भर काम किया? “Rise of Kingdoms” में मेरी combat power 500 million से ऊपर है, तुम क्या कह रहे हो