- समस्या का विश्लेषण करके काम करता है और नतीजे तैयार करने वाला स्वचालित एजेंट
- काम करने के उदाहरण
- रिज़्यूमे स्क्रीनिंग : zip में कंप्रेस किए गए रिज़्यूमे के बंडल को अपलोड करने पर उसे अनज़िप करता है, हर रिज़्यूमे से महत्वपूर्ण सामग्री कैप्चर करके उसका विश्लेषण करता है। मूल्यांकन मानदंड के साथ शीर्ष उम्मीदवारों की सिफारिश करता है। अगर Excel में परिणाम मांगे जाएं तो वह भी बना देता है
- न्यूयॉर्क में अच्छे स्कूलों के पास और सुरक्षित घर ढूंढना : आवश्यकताओं के अनुसार ToDo सूची बनाता है, लेख खोजकर "सुरक्षित इलाकों" को ढूंढता है। फिर स्कूलों को खोजता है। बजट की गणना के लिए Python कोड लिखता है। बजट के अनुसार रियल एस्टेट साइटों पर शर्तों से मेल खाने वाले घर खोजकर रिपोर्ट तैयार करता है
- स्टॉक विश्लेषण : NVidia, Marvell, TSMC के 3 साल के स्टॉक प्राइस बदलावों का सहसंबंध विश्लेषण। API के जरिए data source तक पहुंचकर डेटा प्राप्त करता है, और data analysis तथा visualization के लिए कोड लिखकर चलाता है। उसी डेटा के आधार पर वेबसाइट बनाकर deploy भी करता है और साझा करने योग्य लिंक देता है
- वास्तविक दुनिया की समस्या-सुलझाने की क्षमता को मापने वाले GAIA benchmark में state-of-the-art (SOTA) प्रदर्शन हासिल
- multi-agent system के रूप में काम करता है, जिनमें से कुछ को open source के रूप में जारी करने की योजना है
- फिलहाल beta test में है और invite code की आवश्यकता है
5 टिप्पणियां
अपने ही source code को उपलब्ध कराया था, वही manus!!
यह भी दिलचस्प लगा कि वे कभी-कभी invitation codes देते हैं, और सिर्फ़ #announcement और #use-cases जैसे 2 चैनलों वाले Discord में ही उन्होंने कई लाख लोगों को इकट्ठा कर लिया है।
पहले से प्रोसेस किए गए कंटेंट को Replay फ़ॉर्मेट में देख पाना काफ़ी दिलचस्प है।
Manus रिप्ले लिंक : Comprehensive Tesla Stock Analysis and Investment Insights
Manus के साथ Tesla स्टॉक का विश्लेषण करने वाले सेशन का रिप्ले। इसमें प्रमुख संकेतक, वित्तीय डेटा, राजस्व रुझान, लाभ मार्जिन से लेकर निवेशकों के लिए SWOT विश्लेषण और उनकी प्रवृत्ति के अनुसार सिफारिशें तक शामिल हैं।
आप यह पूरी प्रक्रिया देख सकते हैं कि यह विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुँचकर जानकारी लाता है, कोड लिखता है और रिपोर्ट तैयार करता है।
लगता है
replayविश्वसनीयता बढ़ाने वाला एक बड़ा फीचर है।एक-एक करके देखें तो ये ऐसे क्षेत्र हैं जिन्हें पहले भी implement किया जा सकता था, लेकिन जो चीज़ें पहले इधर-उधर जोड़कर बनाई जाती थीं, उन्हें अब काफी सहज तरीके से integrate किया गया है।
अगर यह multi-agent है, तो लगता नहीं कि इसकी लागत कम होगी... देखना होगा किस कीमत पर आता है..
क्या आपको replay implementation से जुड़ी research के लिए कोई keyword पता है?
इसे कैसे implement किया जाता है, यह जानने की मुझे बहुत जिज्ञासा है।