Planning with Files: Manus के तरीके से AI एजेंट की context समस्या हल करना

• समस्या की पहचान

  • AI एजेंट (Claude Code, Cursor आदि) की context window सीमा के कारण लंबे काम के दौरान लक्ष्य खो जाना
  • शुरुआती निर्देश भूल जाना + एक ही गलती बार-बार होना (context = अस्थिर RAM)
  • file system को स्थायी memory (disk) की तरह इस्तेमाल करने से इसका समाधान संभव

• Manus की सफलता का राज़ (reverse engineering)

  • 8 महीनों में 100 million dollar revenue → Meta द्वारा 2 billion dollar में अधिग्रहण
  • मुख्य बात: markdown files को AI के external brain की तरह इस्तेमाल करना
  • attention manipulation + error logs को बनाए रखना → असफलताओं की पुनरावृत्ति रोकना
  • error recovery क्षमता ही एजेंट performance का मुख्य संकेतक

• 3-file pattern (Planning with Files का मूल)

  • task_plan.md
    → step-by-step plan + checkbox के साथ progress management
    → लक्ष्य को लगातार याद दिलाने वाली सबसे महत्वपूर्ण file
  • findings.md
    → research results, मिली हुई जानकारी और analysis को सहेजना
  • progress.md
    → वास्तव में किए गए प्रयास + परिणाम + सभी errors का रिकॉर्ड

• इस्तेमाल के 4 मुख्य नियम

  • हमेशा योजना से शुरू करें और task_plan.md में लिखना शुरू करें
  • एक ही विषय को 2 बार से अधिक देखना पड़े → findings.md में व्यवस्थित कर सहेजें
  • आने वाली हर error को progress.md में ज़रूर दर्ज करें
  • एक ही तरीके से बार-बार असफल होने की मनाही → approach बदलकर फिर कोशिश करें

• वास्तविक उपयोग का तरीका

  • Claude Code में plugin install करें: /plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files
  • जटिल काम (3 से अधिक steps, research·refactoring की ज़रूरत हो) में auto/manual execution (/planning-with-files)
  • असर: AI लक्ष्य नहीं भूलता, और errors की पुनरावृत्ति में स्पष्ट कमी आती है

• मुख्य insight & निष्कर्ष

  • AI एजेंट performance में सुधार के लिए बड़े model से भी ज़्यादा effective memory management महत्वपूर्ण है
  • सिर्फ 3 markdown files से भी context engineering का स्तर काफी बढ़ाया जा सकता है
  • Planning with Files plugin → Manus तरीके का open source implementation → कोई भी तुरंत इस्तेमाल कर सकता है