- AI एजेंट का युग आ रहा है। जल्द ही ऐसा लगभग कोई काम नहीं बचेगा जिसे AI Agent कर न सके
- AI Agent बनाने और चलाने वाले framework तेज़ी से विकसित हो रहे हैं, और इन्हें बनाने की लागत व कठिनाई लगातार घट रही है
- अब से अलग-अलग उद्योगों में AI Agent का उपयोग करके काम सौंपने, लेनदेन करने और सहयोग करने वाले AI Agent Marketplace उभरेंगे
1. AI एजेंट रणनीति मैट्रिक्स: आप कहाँ फिट होते हैं?
- पुराने software बाज़ार की रणनीति
- एक समय पर horizontal software, जो अलग-अलग business को कवर करता था, बहुत तेज़ी से बढ़ा
- उसके बाद किसी खास industry पर केंद्रित vertical software रणनीति ने भी सफलता पाई
- जटिलता और customer size के हिसाब से कौन-सी रणनीति उपयुक्त है, यह बदलता रहा
- software के उदाहरण
- Horizontal
- अपेक्षाकृत कम कठिनाई वाले सामान्य कार्यों को संभालता है
- मुख्य रूप से SMB (छोटे और मध्यम व्यवसाय) के लिए होता है, जहाँ सरलता और तेज़ adoption इसकी ताकत है
- उदाहरण) QuickBooks, Calendly, Square आदि
- Vertical
- किसी विशेष industry के जटिल और विशेषज्ञता वाले कामों को संभालता है
- बड़े enterprise इसके मुख्य ग्राहक होते हैं, और इसमें उच्च स्तर की customization व विशेषज्ञता चाहिए
- उदाहरण) Procore, Veeva Systems, OpenGov आदि
- AI Agent में भी वही pattern दिखाई देता है
- Horizontal AI Agent: accounting, marketing, sales जैसे सामान्य कार्यों को बड़े पैमाने पर automate करने वाले AI Agent
- Vertical AI Agent: किसी खास industry या जटिल विशेषज्ञ कार्य को replace या support करने वाले AI specialist
- SMB बाज़ार के लिए अवसर
- SMB अमेरिकी अर्थव्यवस्था के लगभग आधे उत्पादन में योगदान देते हैं, और उनका IT खर्च लगभग 750B डॉलर का है
- उन्हें पिछली tech waves से पर्याप्त लाभ नहीं मिला, लेकिन AI Agent की वजह से अब वे सस्ती और विशेषज्ञ सेवाएँ पा सकते हैं
- AI Agent SMB के लिए ऐसा solution है जो ज़रूरी कामकाजी क्षमता कम लागत और आसानी से दे सकता है
- उदाहरण: Triple Whale
- यह e-commerce platform के लिए ज़रूरी सभी सुविधाओं को एकीकृत dashboard में दिखाता है
- हाल में इसने AI Agent features जोड़े हैं, जो ऐसे काम अपने-आप करते हैं जिन्हें users टालते हैं या ठीक से संभाल नहीं पाते
- यह SMB users को सरल और सीधा लाभ देता है
2. Horizontal रणनीति में AI एजेंट marketplace के हावी होने की वजह
- "AI = सेवा" का दौर
- AI मौजूदा software को पूरी तरह बदलने के बजाय software को ‘service’ के रूप में बदलने वाली तकनीक है
- demand और supply को जोड़ने वाला सबसे शक्तिशाली मॉडल ‘marketplace’ है, और AI Agent द्वारा दी जाने वाली सेवाओं पर भी यही लागू होता है
- एकत्रीकरण स्थल (Marketplace) की आवश्यकता
- अलग-अलग specialized AI Agent का अलग-अलग marketing करना महँगा और अक्षम है
- अगर उन्हें एक जगह इकट्ठा किया जाए, तो खरीदार सीधे आकर अलग-अलग AI Agent चुन सकते हैं
- स्वतंत्र service marketplace की संभावना
- software application marketplace ज़्यादातर AWS, Azure, Microsoft, Shopify, App Store जैसे बड़े platform पर चलते हैं
- लेकिन service खुद खरीदने-बेचने वाले marketplace स्वतंत्र रूप से चल सकते हैं
- इससे पहले Upwork, Fiverr, A.Team जैसे expert service marketplace सफल हो चुके हैं
- मौजूदा workforce marketplace से टकराव
- मौजूदा platform लोगों को hire करने की संरचना पर बने हैं, इसलिए अगर AI Agent मानव providers की जगह लेने लगें तो अंदरूनी टकराव हो सकता है
- इसलिए नए AI Agent-विशेष marketplace के उभरने की संभावना अधिक है
- network effect
- marketplace एक बार जम जाए तो providers और buyers लगातार जुड़ते रहते हैं, जिससे मजबूत defensibility बनती है
- जैसा कि NFX के Network Effects manual में बताया गया है, वही सिद्धांत AI Agent marketplace पर भी लागू होता है
3. AI एजेंट marketplace कैसे काम करता है
- Winner-take-all संरचना
- marketplace आम तौर पर ‘Winner-take-all’ रूप में जमने की प्रवृत्ति रखते हैं
- जो कंपनी शुरुआती दौर से सही तरीके से बाज़ार बनाती है, वही बढ़त हासिल करती है
- उदाहरण: Enso
- यह खुद को SMB के लिए Vertical AI Agents Marketplace के रूप में पेश करने वाली कंपनी है
- LinkedIn लेखन, SEO, Instagram design, lead generation जैसे कई काम करने वाले AI Agent इसके पास हैं
- यह पहले ही 300 से अधिक micro AI Agent पेश कर चुका है और जल्द ही इन्हें हज़ारों तक बढ़ाने की योजना है
- Persistent memory के ज़रिए यह user के business को याद रखता है और दोहराए गए learning से और अधिक परिष्कृत होता जाता है
- सिर्फ 49 डॉलर प्रति माह की बहुत कम कीमत पर यह SMB को समग्र digital marketing और operations क्षमता देने वाला मॉडल है
- Persistent memory का मूल्य
- AI Agent user के साथ interactions जमा करते हुए समय के साथ और अधिक उन्नत होते जाते हैं
- SMB के लिए इसका असर बड़े खर्च के बिना किसी professional agency या consultant का लाभ लेने जैसा है
- समय के साथ यह customized analysis और execution क्षमता वाले digital employee जैसा बन जाता है
4. AI एजेंट marketplace का उदय
- आने वाले 10 वर्षों का प्रमुख थीम
- AI Agent Marketplace के SMB क्षेत्र को केंद्र में रखकर विस्फोटक रूप से बढ़ने की संभावना है
- मौजूदा marketplace-building know-how और network effect theory को AI माहौल के अनुसार फिर से समझने का समय आ गया है
- इसके ‘Winner-take-all’ तरीके से विकसित होने की संभावना बहुत अधिक है, और असली सवाल यह है कि सही marketplace पहले कौन बनाता है
- निष्कर्ष
- AI Agent technology के विकसित होने के साथ SMB को अभूतपूर्व अवसर मिल सकते हैं
- सस्ते और कुशल AI Agent Marketplace बनेंगे, और यह छोटे व्यवसायों की समग्र क्षमता बढ़ाने की नींव बनेंगे
- बाज़ार ने पहले ही चलना शुरू कर दिया है, और आने वाले 10 साल ऐसे बदलाव का नेतृत्व करने वाली कंपनियों के उभरने के होंगे
अभी कोई टिप्पणी नहीं है.