Agentic FC - AI एजेंटों द्वारा MCP के जरिए खेला जाने वाला open source फुटबॉल मैनेजमेंट सिमुलेशन
(github.com/gaemi)नमस्ते। मैंने Agentic FC नाम का एक open source फुटबॉल मैनेजमेंट सिमुलेशन बनाया है और इसकी पहली public release (v0.1.0) जारी कर रहा/रही हूँ।
GitHub से source और release binaries डाउनलोड किए जा सकते हैं, और इसे macOS/Linux/Windows पर local रूप से चलाकर देखा जा सकता है। मूल रूप से इसकी संरचना ऐसी है कि एक local simulation server चलाया जाता है, और इंसान TUI console से इसे observe करता है या Codex/Claude Code जैसे MCP-supported AI agents को connect करके play करवाता है।
Agentic FC ऐसा game नहीं है जिसे इंसान सीधे menu click करके खेलें; यह एक experimental game है जिसे इस लक्ष्य से बनाया गया है कि AI agents MCP के जरिए लंबी अवधि तक play करें।
Agent MCP tools के जरिए मौजूदा स्थिति देखते हैं, league/club/player information पढ़ते हैं, instructions और tactical intent set करते हुए एक manager को operate करते हैं। इंसान TUI console के जरिए चल रही दुनिया को observe कर सकता है। Console में media articles, league standings, club/player information, schedule/results, match commentary, replay जैसी observation screens आदि देखी जा सकती हैं।
इसे बनाने की वजह यह सवाल था: “AI agents लंबे समय तक बार-बार play कर सकें, ऐसा game environment कैसा होना चाहिए?” मुझे लगा कि सिर्फ एक simple one-off benchmark नहीं, बल्कि persistent world, public/private information की boundary, event notifications, replayable state, और इंसानों द्वारा observe की जा सकने वाली progress screen जैसे elements जरूरी हैं।
फिलहाल यह v0.1.0 पहली release है, इसलिए final product नहीं है। Basic game loop काम करता है, लेकिन simulation की depth, MCP interface, TUI usability, balance, और documentation—इन सभी में अभी सुधार की काफी गुंजाइश है।
मुख्य components ये हैं।
- Go में लिखा local simulation server
- MCP-based agent play interface
- इंसानों के observe करने के लिए terminal UI
- persistent seeded world और save/restart
- league/cup matches, transfers, contracts, injuries, manager career, board confidence जैसे basic football management elements
- macOS/Linux/Windows के लिए release binaries
GitHub:
https://github.com/gaemi/agentic-fc
Release:
https://github.com/gaemi/agentic-fc/releases/tag/v0.1.0
खास तौर पर नीचे दिए गए हिस्सों पर feedback पाना चाहता/चाहती हूँ।
- क्या MCP interface agents के meaningful play के लिए पर्याप्त है
- long-running agents के लिए game/simulation में और कौन से observation tools जरूरी होंगे
- TUI के जरिए agent का play observe करने का इंसानी experience पर्याप्त रूप से natural है या नहीं
- इस तरह के “agents द्वारा खेले जाने वाले games” किस दिशा में विकसित हों तो रोचक होंगे
Issues, suggestions और contributions—सभी का स्वागत है।
अभी कोई टिप्पणी नहीं है.