आज का AI अनुवाद

LLM AI आधारित अनुवाद वेबसेवा "आज का AI अनुवाद" (सिर्फ 1 दिन में विकसित/लॉन्च)

विकास की पृष्ठभूमि: अनुवादक-भटकन वाले जीवन का अंत

• समस्या की पहचान: अभी विकसित की जा रही दूसरी सेवा में विदेशी भाषाओं के प्रोसेसिंग/अनुवाद का काम बहुत बार ज़रूरी पड़ता था
• मौजूदा तरीके की सीमाएँ:
  • शुरुआत में Google Translate जैसे मौजूदा अनुवादकों का मुख्य रूप से उपयोग किया गया
  • लेकिन खास शब्दों के प्रोसेसिंग या बारीक nuance पहुँचाने में अनुवाद की गुणवत्ता अक्सर अस्थिर लगती थी या कमी महसूस होती थी
• LLM अनुवाद की खोज:
  • विकल्प के तौर पर LLM (AI Studio आदि) को सीधे इस्तेमाल करके देखा, तो निश्चित रूप से अधिक प्राकृतिक और संतोषजनक अनुवाद परिणाम मिले
• नई असुविधा:
  • समस्या यह थी कि हर बार अनुवाद करते समय वेब इंटरफ़ेस (AI Studio आदि) खोलना पड़ता था, और मनचाहा परिणाम (खास शब्दों का प्रोसेसिंग, बोलने का अंदाज़ आदि) पाने के लिए prompt (अनुवाद निर्देश) बार-बार दर्ज करने पड़ते थे
  • यह प्रक्रिया बहुत झंझटभरी और अक्षम महसूस हुई
• खुद समाधान विकसित किया:
  • "ऐसा है तो मैं खुद ही बना लेता हूँ!" इस सोच के साथ, LLM अनुवाद के फ़ायदों को बनाए रखते हुए दोहराए जाने वाले काम को कम करने वाली एक सरल वेबसेवा बनाने का निर्णय लिया
  • संयोग से आसपास के परिचित लोग भी ऐसी ही असुविधा की बात कर रहे थे, इसलिए तेज़ी से (पूरे 1 दिन लगाकर) इसे विकसित कर "आज का AI अनुवाद" के रूप में जारी किया गया ( विकास का अधिकांश हिस्सा Cursor AI का उपयोग करके किया गया )

मुख्य विशेषताएँ

• LLM आधारित लचीले अनुवाद निर्देश
  • यही इसकी सबसे बड़ी विशेषता है, जो इसे मौजूदा मशीन अनुवाद/डीप लर्निंग अनुवादकों से अलग बनाती है
  • अनुवाद के समय खास शब्दों (उदाहरण: कंपनी नाम 'आज का AI अनुवाद' को 'OAIT' के रूप में अनुवाद) के प्रोसेसिंग का तरीका निर्धारित किया जा सकता है
  • मनचाहा बोलने का अंदाज़ या लेखन शैली (उदाहरण: दोस्त से बात करने जैसा, रिपोर्ट स्टाइल में) विस्तार से सेट की जा सकती है
  • डिफ़ॉल्ट "बोलने का अंदाज़ चुनें" विकल्प उपलब्ध हैं (शाब्दिक अनुवाद, विनम्र शैली, अर्थ-प्रधान भावानुवाद आदि)
• अक्सर इस्तेमाल होने वाले अनुवाद निर्देशों को सेव करने की सुविधा (लोकल कुकी)
  • हर बार वही निर्देश दर्ज करने की ज़रूरत नहीं, उन्हें सेव करके इस्तेमाल किया जा सकता है
  • दोहराए जाने वाले अनुवाद कार्यों में उत्पादकता बढ़ती है (बुकमार्क की तरह इस्तेमाल संभव)
• LLM की खासियत वाला प्राकृतिक अनुवाद परिणाम
  • मशीन जैसा महसूस होने के बजाय संदर्भ के अनुरूप अधिक प्राकृतिक अनुवाद गुणवत्ता की अपेक्षा की जा सकती है
  • (कमज़ोरी) LLM की प्रकृति के कारण कभी-कभी गलत या इरादे से अलग परिणाम आ सकते हैं (Hallucination)
• विकास पृष्ठभूमि और टेक स्टैक
  • व्यक्तिगत और परिचितों की ज़रूरत के आधार पर तेज़ी से विकास किया गया (1 दिन में लॉन्च)
  • बैकएंड: Google Gemini मॉडल का उपयोग
  • अभी मुफ्त API आधारित संचालन, आगे उपयोग बढ़ने पर paid API में बदलाव पर विचार किया जा रहा है
• सरलता पर ज़ोर
  • जटिल फ़ीचर्स के बिना, मुख्य अनुवाद फ़ंक्शन और LLM के फ़ायदों पर ध्यान केंद्रित
  • कोई भी बिना झिझक तेज़ी से इस्तेमाल कर सकता है