Google ने Agent2Agent प्रोटोकॉल (A2A) की घोषणा की

• A2A, Google द्वारा डिज़ाइन किया गया एक ओपन प्रोटोकॉल है, जो Anthropic के MCP(Model Context Protocol) को पूरक करता है
• इसे बड़े मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाते समय आने वाली विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए विकसित किया गया है
• अलग-अलग प्रदाताओं द्वारा बनाए गए एजेंट्स को आपस में इंटरैक्ट करने योग्य बनाकर, यह इंटरऑपरेबिलिटी प्रदान करता है
• इस प्रोटोकॉल के माध्यम से एंटरप्राइज़ कई प्लेटफ़ॉर्म और क्लाउड environments में भी एजेंट्स को एकीकृत रूप से मैनेज कर सकते हैं
• Google Cloud के साथ Accenture, Atlassian, Box, Capgemini जैसे कई पार्टनर इसमें शामिल हैं

A2A डिज़ाइन सिद्धांत

• एजेंट-केंद्रित क्षमताओं का समर्थन: shared memory, tools या context न होने पर भी एजेंट्स के बीच स्वाभाविक सहयोग का समर्थन करता है
• मौजूदा standards पर आधारित: HTTP, SSE, JSON-RPC जैसी पहले से व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाली technologies पर बना है, इसलिए IT environments में आसानी से इंटीग्रेट किया जा सकता है
• डिफ़ॉल्ट रूप से मज़बूत सुरक्षा: OpenAPI-स्तर की authentication व्यवस्था डिफ़ॉल्ट रूप से देकर enterprise-grade security सुनिश्चित करता है
• लंबे समय तक चलने वाले tasks का समर्थन: कुछ सेकंड से लेकर कई दिनों तक चलने वाले tasks को भी real-time feedback और status updates के साथ सपोर्ट किया जा सकता है
• विभिन्न modalities को स्वीकार करता है: टेक्स्ट के अलावा audio और video streaming का भी समर्थन करता है, जिससे विभिन्न data formats को संभाला जा सकता है

A2A कैसे काम करता है

• क्लाइंट एजेंट और remote agent के बीच interaction: क्लाइंट एजेंट task request भेजता है और remote agent उसे पूरा करता है
• Capability Discovery: JSON फ़ॉर्मैट के "agent card" के ज़रिए हर एजेंट अपनी उपलब्ध क्षमताएँ बताता है, जिससे उपयुक्त एजेंट चुना जा सकता है
• Task management: Task, A2A में परिभाषित एक संरचना है, जो short-term और long-term दोनों तरह के tasks को सपोर्ट करती है, और output को "artifact" के रूप में दिखाया जाता है
• सहयोग सुविधाएँ: एजेंट्स आपस में messages का आदान-प्रदान करते हुए context, जवाब, artifact और user instructions जैसी चीज़ें साझा करते हैं
• User experience negotiation: message components ("parts") का content format स्पष्ट होता है, और क्लाइंट व remote agent के बीच UI format (iframe, वीडियो, webform आदि) पर negotiation होता है

वास्तविक उदाहरण: software engineer hiring automation

• जब hiring manager Agentspace interface में hiring conditions (location, tech stack आदि) दर्ज करता है, तो एजेंट उपयुक्त candidates खोजता है
• यह अन्य specialized एजेंट्स के साथ मिलकर उम्मीदवारों की जानकारी इकट्ठा करता है और recommendations देता है
• user इस recommendation list के आधार पर interview schedule कर सकता है, और बाद में background check जैसे काम करने वाले दूसरे एजेंट्स को भी कॉल कर सकता है
• A2A कई एजेंट्स को आपस में जोड़कर hiring process को automate करने में मदद करता है

एजेंट इंटरऑपरेबिलिटी का भविष्य

• A2A, विभिन्न एजेंट्स के बीच सहज सहयोग की नींव रखकर innovative systems के विकास को संभव बनाता है
• यह एक open protocol के रूप में विकसित किया गया है, इसलिए कोई भी इसमें भाग ले सकता है और योगदान दे सकता है
• GitHub पर पूरी specification draft, example code और scenarios सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं
• पार्टनर्स के साथ मिलकर इस साल के भीतर production-level version जारी करने की योजना है

• पूरी specification और examples के लिए A2A आधिकारिक साइट और GitHub repository देखें

A2A पार्टनर फ़ीडबैक

• Google का A2A प्रोटोकॉल, विभिन्न तकनीकी और सेवा पार्टनर्स के सहयोग से एक open interoperability standard का रूप ले रहा है
• पार्टनर्स का कहना है कि एजेंट्स के बीच collaboration, automation, data pipeline simplification, real-time communication और enterprise workflow optimization में A2A महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा
• नीचे प्रमुख पार्टनर्स द्वारा A2A को लेकर अपेक्षाएँ और उपयोग योजनाएँ दी गई हैं

तकनीकी और प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर्स

ask-ai.com

Ask-AI, Google के साथ मिलकर A2A प्रोटोकॉल का सह-विकास करने को लेकर बेहद उत्साहित है। हम AI interoperability और seamless agent collaboration के भविष्य को साथ मिलकर बना रहे हैं, और customer experience के लिए Enterprise AI leadership को और आगे बढ़ाते रहेंगे।
– CEO Dr. Alon Talmor

Atlassian

जब Atlassian Rovo agents में निवेश कर रहा है, तब A2A जैसे standardized protocols का विकास एजेंट्स को एक-दूसरे को सफलतापूर्वक खोजने, समन्वय करने और तार्किक reasoning करने में मदद करता है। इससे scalable delegation और collaboration के अधिक समृद्ध रूप संभव होते हैं।
– Brendan Haire, VP of AI Platform Engineering, Atlassian

Articul8

Articul8 का मानना है कि AI को वास्तव में पूरे enterprise में scale करने के लिए collaboration और interoperability अनिवार्य हैं। हम A2A interoperability protocol के विकास का समर्थन करते हैं, और यह जटिल systems व workflows में domain-specific GenAI capabilities को सहज रूप से लागू करने के हमारे मिशन से पूरी तरह मेल खाता है। ModelMesh ('agent of agents') A2A को first-class citizen मानता है, जिससे intelligent agents के बीच सुरक्षित और seamless communication संभव होता है।
– Arun Subramaniyan, Founder and CEO, Articul8

Arize AI

Arize AI, A2A interoperability protocol के launch partner के रूप में Google के साथ काम करने पर गर्व महसूस करता है। यह AI agents के बीच seamless और secure interactions को बढ़ावा देता है, और Arize के open source evaluation तथा observability framework के साथ भी अच्छी तरह मेल खाता है।
– Jason Lopatecki, Co-founder and CEO, Arize AI

BCG

BCG, intelligence को केंद्र में रखकर organizations के redesign का समर्थन करता है। A2A जैसी खुली और interoperable capabilities इन लक्ष्यों को तेज़ करती हैं और sustainable, autonomous competitive advantage संभव बनाती हैं।
– Djon Kleine, Managing Director and Partner, BCG

Box

हम Google के साथ अपनी partnership का विस्तार करते हुए यह देखने को उत्सुक हैं कि Box agents, A2A के माध्यम से Google Cloud के agent ecosystem के साथ सहयोग कर सकें। इससे हम AI agents के भविष्य में संयुक्त रूप से innovation कर सकेंगे और organizations को workflows automate करने, costs घटाने और भरोसेमंद AI outcomes बनाने में मदद मिलेगी।
– Ketan Kittur, VP of Product Management, Platform and Integrations, Box

C3 AI

C3 AI का मानना है कि खुले और interoperable systems, Enterprise AI से वास्तविक value creation के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। A2A ग्राहकों को systems, teams और applications के बीच agents को साथ काम करने योग्य बनाने में योगदान दे सकता है।
– Nikhil Krishnan, SVP and CTO of Data Science, C3 AI

Chronosphere

A2A, भरोसेमंद और सुरक्षित agent specialization तथा coordination को संभव बनाकर compute orchestration के एक नए युग की शुरुआत करेगा। इससे enterprises अपने products और services को अधिक तेज़ी और reliability के साथ डिलीवर कर सकेंगे, और engineering efforts को innovation व value creation पर केंद्रित कर सकेंगे।
– Rob Skillington, Founder and CTO, Chronosphere

Cohere

Cohere ऐसा AI infrastructure बना रहा है जो enterprises को autonomous agents को सुरक्षित तरीके से अपनाने में मदद करे। open A2A protocol, अलग-थलग environments में भी भरोसेमंद collaboration सुनिश्चित करता है, जिससे enterprises control या compliance से समझौता किए बिना बड़े पैमाने पर innovation कर सकते हैं।
– Autumn Moulder, VP of Engineering, Cohere

Confluent

A2A intelligent agents को सीधे और real-time में data exchange करने योग्य बनाता है, जटिल data pipelines को सरल करता है, और agents के बीच decision-making के तरीकों को मूल रूप से बदल देता है।
– Pascal Vantrepote, Senior Director of Innovation, Confluent

Cotality (पूर्व CoreLogic)

A2A एक ऐसे नए युग का द्वार खोल रहा है जहाँ intelligent systems real-time में संवाद और सहयोग करते हैं। Cotality इसके माध्यम से housing finance, insurance, real estate और government sectors के ग्राहकों को productivity gains और तेज़ decision-making प्रदान करेगा।
– Sachin Rajpal, Managing Director, Head of Data Solutions, Cotality

DataStax

DataStax, A2A का हिस्सा बनकर प्रसन्न है, और हमारा मानना है कि Langflow का समर्थन करके हमने विभिन्न environments में फैले जटिल कार्यों के लिए वास्तव में interoperable AI systems बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है।
– Ed Anuff, Chief Product Officer, DataStax

Datadog

> Google Cloud द्वारा उन्नत एजेंट सिस्टम के विकास को सरल बनाने के लिए A2A प्रोटोकॉल पेश किए जाने का Datadog स्वागत करता है। इसके ज़रिए Datadog उपयोगकर्ताओं को अधिक नवाचारी, अनुकूलित और अधिक सुरक्षित एजेंट-आधारित AI एप्लिकेशन बनाने में मदद करेगा।
> – Yrieix Garnier, Datadog उत्पाद उपाध्यक्ष

Elastic

> Elastic ओपन एजेंट इकोसिस्टम के विज़न का समर्थन करता है और Google Cloud तथा उद्योग के अन्य लीडर्स के साथ मिलकर A2A को आगे बढ़ाने के लिए सहयोग करेगा। Elastic का डेटा मैनेजमेंट और workflow orchestration का अनुभव प्रोटोकॉल को बेहतर बनाने में योगदान देगा।
> – Steve Kearns, Elastic खोज के कार्यकारी उपाध्यक्ष एवं GM

GrowthLoop

> A2A में GrowthLoop के ‘Compound Marketing’ विज़न को तेज़ करने की क्षमता है। यह AI एजेंटों को अन्य विशेषीकृत एजेंटों के साथ सहज रूप से सहयोग करने, एंटरप्राइज़ डेटा के माध्यम से तेज़ी से सीखने और मार्केटिंग कैंपेनों को जल्दी ऑप्टिमाइज़ करने में सक्षम बनाता है। यह सब ग्राहकों के cloud infrastructure के भीतर data privacy का सम्मान करते हुए संभव होता है।
> – Anthony Rotio, GrowthLoop मुख्य डेटा रणनीति अधिकारी

Harness

> Harness A2A का सक्रिय समर्थन करता है और developer experience को सरल बनाना चाहता है। AI-आधारित intelligence को software lifecycle के हर चरण में एकीकृत करके, runtime data के माध्यम से गहरी insights दी जा सकती हैं, जटिल workflows को ऑटोमेट किया जा सकता है और system performance को बेहतर बनाया जा सकता है।
> – Gurashish Brar, Harness इंजीनियरिंग प्रमुख

Incorta

> Incorta A2A का समर्थन करता है और ग्राहकों के लिए agent communication को आगे बढ़ा रहा है। इसके माध्यम से एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन का भविष्य और अधिक स्मार्ट, तेज़ तथा वास्तव में data-driven बनेगा।
> – Osama Elkady, Incorta CEO

Intuit

> Intuit को विश्वास है कि A2A जैसे open source प्रोटोकॉल जटिल agent workflows को संभव बनाएंगे, partner integrations को तेज़ करेंगे और अलग-अलग platforms के एजेंटों को प्रभावी ढंग से सहयोग करने योग्य बनाकर उद्योग को एक कदम आगे ले जाएंगे।
> – Tapasvi Moturu, Intuit सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष (agent frameworks)

JetBrains

> JetBrains को A2A का launch partner बनकर खुशी है। A2A एजेंट सहयोग को बेहतर बनाने की एक पहल है, और JetBrains के IDE, टीम टूल्स तथा Google Cloud के साथ इंटीग्रेशन के ज़रिए एक वास्तविक multi-agent environment लागू किया जा सकता है।
> – Vladislav Tankov, JetBrains AI निदेशक

JFrog

> JFrog को A2A प्रोटोकॉल में भाग लेकर खुशी है। हमारा मानना है कि यह पहल आज की कई integration चुनौतियों को हल करेगी और अगली पीढ़ी के agent applications को आगे बढ़ाने वाली एक प्रमुख ताकत बनेगी।
> – Yoav Landman, JFrog CTO एवं सह-संस्थापक

LabelBox

> A2A, AI एजेंटों की क्षमता को साकार करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह ऐसे भविष्य का समर्थन करता है जिसमें AI वास्तव में मानव क्षमताओं को सहारा दे, जटिल workflows को ऑटोमेट करे और innovation को आगे बढ़ाए।
> – Manu Sharma, LabelBox संस्थापक एवं CEO

LangChain

> LangChain को भरोसा है कि एजेंट-से-एजेंट इंटरैक्शन निकट भविष्य है। Google Cloud के साथ मिलकर एजेंट डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों को पूरा करने वाला साझा प्रोटोकॉल बनाना हमारे लिए बहुत उत्साहजनक है।
> – Harrison Chase, LangChain सह-संस्थापक एवं CEO

MongoDB

> MongoDB के मज़बूत database infrastructure और hybrid search क्षमताओं को A2A तथा Google Cloud के उन्नत AI models के साथ जोड़कर, retail, manufacturing सहित विभिन्न उद्योगों में AI applications के भविष्य को फिर से परिभाषित किया जा सकता है।
> – Andrew Davidson, MongoDB उत्पाद के कार्यकारी उपाध्यक्ष

Neo4j

> Neo4j को Google Cloud के साथ अपनी साझेदारी पर गर्व है, और अपने knowledge graph तथा GraphRAG capabilities को A2A के साथ जोड़कर यह संगठनों को ऑटोमेशन और intelligence के उच्च स्तर तक पहुँचने में मदद कर रहा है। एजेंटों के बीच इंटरैक्शन संदर्भानुकूल, व्याख्यायोग्य और भरोसेमंद होना चाहिए।
> – Sudhir Hasbe, Neo4j मुख्य उत्पाद अधिकारी

New Relic

> Google Cloud के A2A प्रोटोकॉल और New Relic के intelligent observability platform के बीच सहयोग ग्राहकों को बड़ा मूल्य देगा। यह अलग-अलग systems के बीच integrations को सरल बनाता है, data exchange को बढ़ावा देता है और अधिक एकीकृत AI agent ecosystem तैयार करता है।
> – Thomas Lloyd, New Relic मुख्य परिचालन अधिकारी

Pendo

> Google Cloud के A2A प्रोटोकॉल के साथ सहयोग पर हमें गर्व है। यह प्रोटोकॉल reliability और usability को बनाए रखते हुए एजेंटों को प्रभावी रूप से सहयोग करने में सक्षम बनाने की दिशा में एक अहम कदम है।
> – Rahul Jain, Pendo सह-संस्थापक एवं CPO

PayPal

> PayPal Google Cloud के A2A प्रोटोकॉल का समर्थन करता है। यह developers और merchants के लिए agent-based AI का उपयोग करते हुए अगली पीढ़ी के commerce experiences बनाने का नया तरीका प्रस्तुत करता है।
> – Prakhar Mehrotra, PayPal AI डिवीज़न के वरिष्ठ उपाध्यक्ष

SAP

> SAP, Google Cloud और व्यापक ecosystem के साथ मिलकर A2A प्रोटोकॉल के माध्यम से agent interoperability का भविष्य बना रहा है। यह एक बड़ी प्रगति है, जिससे SAP Joule सहित विभिन्न AI एजेंट एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म्स में सहज रूप से सहयोग कर सकेंगे और business processes को शुरू से अंत तक पूरी तरह साकार कर पाएंगे।
> – Walter Sun, SAP AI इंजीनियरिंग के कार्यकारी उपाध्यक्ष

Salesforce

> Salesforce अपने open platform का विस्तार करने के लिए A2A standard का समर्थन कर रहा है, जिससे Agentforce और व्यापक ecosystem में AI एजेंट सहज रूप से सहयोग कर सकें। यह अलग-अलग क्षमताओं को एकीकृत solutions में बदलकर ग्राहकों और कर्मचारियों, दोनों के लिए बेहतर digital workforce प्रदान करता है।
> – Gary Lerhaupt, Salesforce उत्पाद आर्किटेक्चर उपाध्यक्ष

ServiceNow

> ServiceNow, Google Cloud के साथ मिलकर agent interoperability के लिए एक नया उद्योग मानक स्थापित कर रहा है। हमारा विश्वास है कि A2A अधिक कुशल और आपस में जुड़े support experiences के लिए रास्ता खोलेगा।
> – Pat Casey, ServiceNow CTO एवं DevOps के कार्यकारी उपाध्यक्ष

Supertab

> Google Cloud के A2A प्रोटोकॉल और Supertab Connect के माध्यम से एजेंट भी मानवीय व्यवसायों की तरह भुगतान कर सकेंगे, बिल भेज सकेंगे और सेवाओं का आदान-प्रदान कर सकेंगे।
> – Cosmin Ene, Supertab संस्थापक

UKG

> UKG को Google Cloud के साथ मिलकर नए A2A प्रोटोकॉल का सह-विकास करने पर बेहद खुशी है। यह framework अधिक स्मार्ट और बेहतर HR तथा workforce experiences बनाने में मदद करेगा, ताकि कर्मचारियों की ज़रूरतों का पहले से कहीं बेहतर अनुमान लगाया और जवाब दिया जा सके।
> – Eli Tsinovoi, UKG AI प्रमुख

Weights & Biases

> Weights & Biases को Google Cloud के साथ A2A प्रोटोकॉल का सह-विकास करने पर गर्व है। A2A एक महत्वपूर्ण open standard है, जो अलग-अलग तकनीकों का उपयोग करने वाले AI एजेंटों को भरोसे के साथ deploy, orchestrate और scale करने में मदद करता है।
> – Shawn Lewis, Weights & Biases CTO एवं सह-संस्थापक

सेवा साझेदार

Accenture

> Google Cloud का multi-agent A2A प्रोटोकॉल अलग-अलग platforms पर domain-specific agents को जोड़कर जटिल समस्याओं के समाधान के लिए एक पुल का काम करता है। यह सहज communication और collective intelligence के माध्यम से अधिक स्मार्ट और प्रभावी agent solutions को संभव बनाता है।
> – Scott Alfieri, Accenture AGBG वैश्विक प्रमुख

Deloitte

> एजेंटों के बीच interoperability, agent-based AI architecture के विकास को संभव बनाने वाला एक बुनियादी तत्व है। Google Cloud की A2A initiative, टेक इंडस्ट्री भर के प्रतिभागियों को साथ लाकर इस प्रोटोकॉल का सह-विकास और समर्थन कर रही है, जिससे agent-based AI को अपनाने की गति काफी तेज होगी।
> – Gopal Srinivasan, Deloitte

EPAM

> EPAM पहले से ही A2A क्षेत्र में अग्रणी है और ऐसी industry solutions पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो वास्तविक business value देती हैं, जैसे समय की बचत, overhead में कमी, revenue generation में समर्थन, और FDA documentation सहित pharma क्षेत्र की प्रक्रियाओं में सुधार।
> – Marc Cerro, EPAM Global Google Cloud Partnership उपाध्यक्ष

HCLTech

> HCLTech agent-based enterprise को आगे बढ़ाने में अग्रणी है और Google Cloud के साथ मिलकर एजेंटों के बीच interoperability को परिभाषित करने तथा open A2A standard के माध्यम से agent-based AI की संभावनाओं का विस्तार करने में सबसे आगे है।
> – Vijay Guntur, HCLTech CTO और ecosystem प्रमुख

KPMG

> KPMG इस उभरती हुई initiative में भाग लेकर प्रसन्न है। A2A ऐसा आवश्यक standard प्रदान करता है जो विभिन्न AI agents को प्रभावी और जिम्मेदार तरीके से सहयोग करने में सक्षम बनाता है। इसके जरिए ग्राहक और व्यवसाय AI का अधिक सहज रूप से उपयोग कर innovation और efficiency हासिल कर सकते हैं।
> – Sherif AbdElGawad, KPMG Partner और Google Cloud & AI Leader

Quantiphi

> एजेंटों की यह क्षमता कि वे dynamically capabilities खोज सकें और platforms के बीच user experiences बना सकें, enterprises की वास्तविक क्षमता को साकार करने की कुंजी है। हम A2A protocol को ऐसा बड़ा turning point मानते हैं जो इस तरह के interoperable agents के निर्माण में मदद करेगा।
> – Asif Hasan, Quantiphi सह-संस्थापक

TCS (Tata Consultancy Services)

> A2A protocol अगली पीढ़ी के agent automation युग की नींव है, जहां semantic interoperability केंद्र में होगी। इस परिवर्तनकारी यात्रा का नेतृत्व करने पर हमें गर्व है।
> – Anupam Singhal, TCS Manufacturing Business President

Wipro

> AI का भविष्य seamless collaboration में है, और A2A जैसे open protocols उस ecosystem की नींव बनेंगे जो बड़े पैमाने पर innovation को आगे बढ़ा सके।
> – Nagendra P Bandaru, Wipro Technology Services Global Managing Partner

A2A के बारे में और जानें

• पूर्ण specification draft: GitHub A2A विनिर्देशन
• code examples और protocol का अनुभव: A2A आधिकारिक वेबसाइट
• ideas जमा करें और contribution guide देखें: प्रस्ताव फ़ॉर्म, योगदान गाइड

[raykim]

बेहतर होगा कि base model की hallucination को 6-sigma स्तर तक काबू में लाकर ऐसी चीज़ बनाई जाए। क्या मतलब यह है कि managing भूमिका निभाने वाले agent या अन्य code-level सुधारों से इसे पर्याप्त रूप से नियंत्रित किया जा सकता है?

[GN⁺]

Hacker News राय

• A2A और MCP प्रोटोकॉल के वास्तविक उदाहरण ढूंढना मुश्किल है। एक सरल बातचीत का उदाहरण और JSON देखना चाहता हूँ। इससे जुड़ी एक cheat sheet बनाने की योजना है

  • MCP अभी लोगों के सामने मौजूद एक खास समस्या को हल करने पर केंद्रित है। LLM को ऐसे डेटा तक पहुँच चाहिए जिस पर उसे train नहीं किया गया है, लेकिन इसे लागू करना कठिन है। MCP एक standard परिभाषित करता है जिससे LLM client के जरिए API call कर सके
  • A2A उस marketing समस्या से निपटता है जिसे Google अपने technology partners के साथ मिलकर हल करना चाहता है
  • लगता है 6 महीने बाद पता चल जाएगा कि कौन-सा protocol बचा रहेगा। वह वह protocol नहीं होगा जिसके सभी contributors एक ही company से हों

• JSON specification, MCP से मिलती-जुलती है। इसमें agent card है जो Google द्वारा चाही गई वेबसाइट की functionality का वर्णन करता है। इससे crawlers agents को discover कर सकते हैं

  • JSON-RPC call, MCP tool call जैसी लगती है, लेकिन input और output, LLM call के input/output से ज्यादा मिलते-जुलते हैं
  • JS server example दिलचस्प है। यह caller को SSE events भेजने के लिए generator का उपयोग करता है। इसे API के रूप में expose करना थोड़ा अजीब लगता है

• सोच रहा हूँ क्या यह SOA और WSDL को फिर से खोजने जैसा है। इस पर भी विचार कर रहा हूँ कि software engineering degree में विभिन्न architectures, methodologies और patterns के इतिहास का एक course शामिल होना चाहिए या नहीं

• MCP security और prompt injection पर एक note पोस्ट किया है। MCP में खुद कोई security flaw नहीं है, लेकिन वह pattern जिसमें LLM को ऐसे tools तक पहुँच दी जाती है जो user की ओर से action ले सकते हैं, prompt injection attacks के लिए vulnerable है

• A2A agents के बीच communication के लिए है। MCP यह बताता है कि agent tools के साथ कैसे communicate करता है

  • A2A में tasks, task readiness जैसी concepts शामिल हैं। आप कोई task दे सकते हैं और उम्मीद कर सकते हैं कि वह कुछ दिनों बाद पूरा होगा, और webhook या polling के जरिए notification पा सकते हैं
  • end users के लिए A2A भ्रम पैदा कर सकता है, और MCP के कई उपयोगों की जगह ले सकता है

• MCP host को prompts, resources, और tools expose करता है। A2A capability discovery, tasks, collaboration, और user experience discussions expose करता है

  • इन concepts पर सहमत होना तर्कसंगत है। लेकिन क्या इसके लिए पूरी तरह specified protocol चाहिए, इस पर संदेह है। लगता है API endpoints/functionality के लिए best practices हो सकती हैं
  • MCP के बारे में भी कुछ ऐसा ही सोचता हूँ। शायद /prompts जैसा API endpoint रखने की एक convention हो सकती है

• लगता है सिर्फ MCP से ही वे प्रमुख use cases पहले से संभव हैं जिनका दावा A2A करता है। अगर MCP server के पीछे agent रखा जाए, तो agent को किसी दूसरे tool की तरह query किया जा सकता है। शायद A2A की जरूरत न हो

• यह protocol डेटा को intermediaries के हवाले करने और फिर search के जरिए उसे वापस बेचने जैसा है। LLM पर भविष्य दांव लगाने वाली companies समझ चुकी हैं कि कानूनी रूप से इस्तेमाल किए जा सकने वाले data ही उनका एकमात्र long-term differentiator है

  • जब लगभग सभी के पास लगभग समान public data access होगा, तो लक्ष्य यह होगा कि लोग अपना personal text data हमेशा के लिए उन्हें भेजते रहें, ताकि उनके पास उस data पर लगातार updated और tuned model बना रहे

• MCP agents को resources को standard तरीके से इस्तेमाल करने देता है। A2A agents को एक-दूसरे के साथ collaborate करने देता है