क्या ChatGPT और उसके साथी मानव बुद्धिमत्ता को नुकसान पहुँचा रहे हैं?

 (theguardian.com)
7 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-23 | 7 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • मानव बुद्धिमत्ता में गिरावट दिखाने वाले शोधों के साथ यह चिंता उठ रही है कि AI पर निर्भरता संज्ञानात्मक क्षमताओं में कमी ला सकती है
  • याददाश्त, आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता आदि पर AI के कारण असर पड़ सकता है, इसके मापने योग्य प्रमाण बढ़ रहे हैं
  • खासकर GenAI मानव सोच का स्थान लेते हुए आलोचनात्मक निर्णय क्षमता और समस्या-समाधान क्षमता को कमजोर कर सकता है
  • जिन पीढ़ियों में AI पर निर्भरता अधिक है, उनमें रचनात्मकता और सोच की विविधता घटने की संभावना है
  • AI युग की शिक्षा इस बात पर जोर देती है कि “वे मानवीय क्षमताएँ जो AI नहीं कर सकता” उनका सक्रिय प्रशिक्षण आवश्यक है

अब यह पूछने का समय है कि ‘AI हमारे लिए क्या कर सकता है’ नहीं, बल्कि ‘वह हमारे साथ क्या कर रहा है’

क्या AI मानव बुद्धिमत्ता को कमजोर कर रहा है?

  • कागज और पेंसिल से लेखन करने वाले समय से अलग, आज अधिकांश लोग ChatGPT, Google Gemini, Siri आदि के जरिए तुरंत जानकारी पा लेते हैं
  • इस तरह का संज्ञानात्मक काम का बाहरीकरण (cognitive offloading) अब सामान्य बात बन गया है
  • लेकिन मानव बुद्धिमत्ता वास्तव में घट रही है, ऐसे शोध-परिणाम बढ़ने के साथ AI की भूमिका को लेकर चिंता भी बढ़ रही है

1. Flynn effect का उलटना: बुद्धिमत्ता में गिरावट के संकेत

  • Flynn effect: 1930 के बाद से दुनिया भर में औसत IQ के बढ़ने की प्रवृत्ति
  • लेकिन हाल के कुछ दशकों में यह प्रभाव धीमा पड़ा है या उलट गया है
    • ब्रिटेन: 1980~2008 के बीच 14 वर्ष के बच्चों का औसत IQ 2 अंकों से अधिक घटा
    • PISA परीक्षा: गणित, पढ़ने और विज्ञान के अंक दुनिया भर में गिरावट की ओर
  • इसके कारण जटिल हैं, और इसे केवल AI से जोड़कर तय करना कठिन है
    • पोषण, शिक्षा स्तर, प्रदूषण, तकनीक का उपयोग, महामारी आदि कई कारक काम कर रहे हैं

2. मापी जा सकने वाली संज्ञानात्मक क्षमता में गिरावट

  • याददाश्त, समस्या-समाधान क्षमता, आलोचनात्मक सोच आदि में AI पर निर्भरता नकारात्मक प्रभाव डाल सकती है
  • उदाहरण: याद रखने से जुड़े काम AI को सौंपने पर व्यक्ति की स्मरण-शक्ति कमजोर पड़ सकती है

शोध उदाहरण:

  • Michael Gerlich (SBS Swiss Business School)
    • ब्रिटेन के 666 उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण
    • AI पर अधिक निर्भर युवा वर्ग में आलोचनात्मक सोच की क्षमता कम पाई गई
  • Microsoft & Carnegie Mellon का संयुक्त शोध
    • GenAI का अक्सर उपयोग करने वाले पेशेवरों का अध्ययन
    • उत्पादकता बढ़ती है, लेकिन समस्या-समाधान क्षमता और स्वतंत्र सोच घटती है

> “जानकारी उंगलियों पर है, लेकिन ऐसा लगता है कि हम कुछ सीख ही नहीं रहे” – शोध प्रतिभागी की टिप्पणी

3. केवल सूचना देने वाले माहौल और सोचने की क्षमता का क्षरण

  • SNS और AI algorithm ऐसे माहौल बनाते हैं जहाँ संज्ञानात्मक प्रयास के बिना सिर्फ जानकारी मिलती रहती है
  • लोग जानकारी को खुद सोचे बिना वैसे ही स्वीकार करने लगते हैं
  • आलोचनात्मक सोच ऐसी क्षमता है जिसे अभ्यास के बिना बनाए रखना कठिन है

4. रचनात्मकता कैसे बदलती है?

  • AI किसी एक उपयोगकर्ता के लिए अधिक ideas बनाने में मददगार हो सकता है,
  • लेकिन कुल विविधता घट सकती है, जिससे नवोन्मेषी सोच कम हो सकती है

Sternberg की चिंता:

> “GenAI मौजूदा ideas को फिर से संयोजित करने में सक्षम है, लेकिन paradigm shift जैसे सृजन की उससे उम्मीद करना कठिन है”

5. AI के उपयोग के तरीके में अंतर: पीढ़ियों के बीच प्रभाव

  • Marko Müller (University of Ulm) का शोध:
    • SNS का सक्रिय रूप से उपयोग करने वाली युवा पीढ़ी में रचनात्मकता बढ़ने का असर
    • निष्क्रिय रूप से उपभोग करने वाले मध्यम और अधिक आयु वर्ग में उलटे रचनात्मकता में कमी
    • AI का उपयोग कैसे किया जाता है, इससे संज्ञानात्मक क्षमताओं पर बड़ा अंतर पड़ सकता है

6. AI द्वारा मिलने वाले इनाम का अभाव

  • AI द्वारा दिए गए उत्तर मस्तिष्क की reward system को उत्तेजित नहीं करते
  • जब मनुष्य खुद समस्या हल करता है, तब मिलने वाला 'insight का आनंद'
    • सीखने, रचनात्मकता और जोखिम लेने की क्षमता पर सकारात्मक असर डालता है
    • AI का परिणाम ऐसी मस्तिष्कीय प्रतिक्रिया उत्पन्न नहीं करता
      → यह दीर्घकालिक मस्तिष्क-विकास को कैसे प्रभावित करेगा, यह अभी अज्ञात है

7. भविष्य के cognitive health पर संभावित प्रभाव

  • ऐसे शोध हैं कि दूसरी विदेशी भाषा सीखना डिमेंशिया की शुरुआत को 4 साल से अधिक टाल सकता है
  • लेकिन AI translation tools के बढ़ते उपयोग से विदेशी भाषाएँ सीखने से बचने की प्रवृत्ति बढ़ रही है
  • दीर्घकालिक मस्तिष्क स्वास्थ्य बनाए रखने पर AI का नकारात्मक प्रभाव हो सकता है

निष्कर्ष: इंसान को और अधिक इंसान की तरह प्रशिक्षित करने की जरूरत

  • Sternberg: “AI हमारे लिए क्या करता है, इससे अधिक यह पूछना चाहिए कि वह हमारे साथ क्या कर रहा है”
  • Gerlich: आलोचनात्मक सोच, अंतर्ज्ञान, रचनात्मकता जैसी केवल मानव की क्षमताओं को विकसित करना होगा
  • तकनीकी कंपनियाँ इस समस्या को हल नहीं करेंगी, इसलिए शिक्षा व्यवस्था को हस्तक्षेप करना चाहिए

> “AI गायब नहीं होने वाला। हमें AI के साथ interact करना सीखना होगा”
> नहीं तो सिर्फ हम ही नहीं, मानव की संज्ञानात्मक क्षमताएँ भी अर्थहीन हो सकती हैं

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7 टिप्पणियां

 
ndrgrd 2025-04-23

क्या यह कुछ-कुछ "search engine बुद्धिमत्ता को नुकसान पहुँचाते हैं" जैसे दावे जैसा नहीं है?
जो नहीं जानते, उसे बिना जाने जीने से बेहतर है कि कभी भी पूछ सकें, खोज सकें और जान सकें।
बेशक गलत जानकारी जैसी दुष्प्रभाव मौजूद हैं, लेकिन यह समस्या तो मानव शिक्षक के मामले में भी समान रूप से मौजूद रहती है। महत्वपूर्ण बात है critical thinking।
मेरा मानना है कि इन चीज़ों का आसान होना और उनकी accessibility बढ़ना आगे के समाज के लिए अधिक मददगार होगा।
 
power362 2025-04-23

मुझे लगता है कि यह कुछ हद तक वैसा ही है। कंप्यूटर और search engine के आने से पहले, विश्वकोश-स्तर का ज्ञान रखने वाले व्यक्ति को सर्वज्ञ जैसा मानकर सराहा जाता था, और बहुत से लोग सामान्य ज्ञान बढ़ाने पर जोर देते थे, लेकिन अब यह काफी हद तक आत्म-संतुष्टि के स्तर तक सिमट गया है। मुझे लगता है कि AI भी इस बात की परिभाषा बदल सकता है कि किसे असाधारण व्यक्ति माना जाए।
 
halfenif 2025-04-23

मेरा भी मानना है कि AI असाधारण लोगों की परिभाषा बदल सकता है।

सहमत हूँ।
 
caniel 2025-04-23

क्या ऐसा नहीं हो सकता कि अगर आलोचनात्मक सोच भी AI पर निर्भर हो जाए, तो हमारी सोचने-समझने की क्षमता कम हो जाए?
जैसे पहले इंसानों की पूरी जीवनशैली ही शारीरिक गतिविधि से भरी होती थी, लेकिन आजकल अगर अलग से exercise न करें, तो पहले जैसी मांसपेशियों की ताकत बनाए रखना आसान नहीं होता।
 
ufxpri 2025-04-24

मैं भी इस राय से सहमत हूँ.
AI का सबसे ख़तरनाक पहलू यह है कि वह ग़लत या पक्षपाती जानकारी को भी बहुत विश्वसनीय ढंग से पेश करता है.
लेकिन ऐतिहासिक रुझान को देखें, तो इंटरनेट के शुरुआती दौर में भी बिना आधार वाली बातों को काफ़ी भरोसेमंद तरीके से लिखने वाले बहुत लोग थे, और समय के साथ लोगों ने खुद यह परखने की क्षमता विकसित कर ली कि किस जानकारी को स्वीकार करना है.
AI के मामले में भी यही होगा; कुछ समय के लिए सूचना संबंधी भ्रम रहेगा, लेकिन मुझे लगता है कि जल्द ही लोग यह समझने लगेंगे कि AI द्वारा दी गई जानकारी का उपयोग कैसे करना चाहिए, और उसके अनुरूप उपयोग के तरीके भी स्थापित हो जाएंगे.
 
ndrgrd 2025-04-23

AI का चलन शुरू होने से पहले भी और आज भी, बहुत से लोग दूसरों के दावों को बिना किसी शक के स्वीकार कर लेते हैं।
मेरा मानना है कि critical thinking में समझ और आदत, दोनों महत्वपूर्ण हैं। उस नज़रिए से देखें तो मुझे नहीं पता कि इसमें गिरावट सच में हो सकती है या नहीं।

मेरा मानना है कि चाहे बात AI ने कही हो या किसी इंसान ने, किसी खास दावे को देखकर कम से कम थोड़ा-बहुत सत्यापन करना ज़रूरी है।
हर चीज़ को हमेशा शुरुआत से अंत तक पलटकर सख्त जाँच करना संभव नहीं है, लेकिन कम से कम उस विषय पर अलग-अलग राय और दावों को ढूँढकर देखना तो किया जा सकता है।
 
GN⁺ 2025-04-23
Hacker News राय

  • औज़ारों ने हमारे पूर्वजों की हाथ की कुशलता की जगह ले ली। परिवहन साधनों और elevators ने औसत शारीरिक फिटनेस स्तर को कम किया। calculators ने जटिल गणित करने की क्षमता घटाई। spell check और grammar checkers ने सही वाक्य बनाने की क्षमता कम की। वीडियो ने लंबी फ़ॉर्म की सामग्री पढ़ने या आत्मसात करने की इच्छा को घटाया

    • ज़्यादातर लोग वही सबसे आसान रास्ता चुनते हैं जो उन्हें दिया जाता है। ये औज़ार हमारी सोचने की प्रक्रिया को सीधे नहीं बदलते, लेकिन अब औज़ार खुद "सोचने" लगे हैं। यह औसत व्यक्ति के लिए लगभग अलग न कर पाने लायक स्तर पर है
    • औज़ार जो जानकारी देते हैं वह हमेशा सच हो, यह ज़रूरी नहीं
    • spell checker इस्तेमाल करने के बावजूद अब भी spelling गलत हो जाती है

  • AI सीधे और परोक्ष रूप से बुद्धिमत्ता बढ़ाने में मदद करता है

    • यह सवालों के तुरंत जवाब देता है और सीखने की सामग्री आसानी से ढूँढने में मदद करता है
    • यह learning assets को आसानी से बनाने देता है
    • एक tool के रूप में इसका असर इस पर निर्भर करता है कि इसे कैसे इस्तेमाल किया जाता है। यह आम उपयोगकर्ता की research क्षमता को नष्ट कर सकता है, लेकिन power user के लिए intelligence accelerator की तरह काम करता है

  • critical thinking और LLM की समझ महत्वपूर्ण है। शिक्षित लोगों के लिए यह बुद्धिमत्ता बढ़ाता है

    • non-technical users के लिए ChatGPT किसी दोस्त जैसा महसूस हो सकता है
    • तकनीक अच्छी है, लेकिन सिर्फ़ उसे इंसानी नाम न देना काफ़ी नहीं है
    • "raw mode" में स्विच करने के लिए एक बटन होना चाहिए

  • AI समस्याएँ पैदा कर सकता है, लेकिन यह हमारी क्षमताओं का विस्तार करने वाले tool की तरह भी काम करता है

  • Socrates का तर्क था कि लिखना याददाश्त को कमज़ोर करता है

    • हर नई तकनीक या skill की एक कीमत होती है। हमें यह समझना चाहिए कि हम क्या छोड़ रहे हैं

  • ChatGPT जैसे large language models जीवन पर बड़ा असर डालते हैं

    • पहले लोग तार्किक क्रम के बारे में ज़्यादा सोचते थे, लेकिन अब सोचने की प्रक्रिया कम हो रही है
    • इसका छात्रों पर भी बड़ा असर पड़ेगा

  • calculators ने तेज़ mental math में बाधा डाली, लेकिन लोग अब भी calculation कर सकते हैं

    • LLM सिर्फ़ साधारण calculation से आगे बढ़कर सोचने में मदद करते हैं

  • इसका संबंध आरामदायक नौकरी पाने से भी है

    • समय के साथ कौशल घटने लगते हैं, और नौकरी छूटने पर यह डर पैदा होता है कि अब अधिक सक्रिय भूमिका अच्छी तरह नहीं निभा पाएँगे
    • जैसे-जैसे LLM अधिक सक्षम होंगे, लोग उन पर उतना ही अधिक निर्भर होते जाएँगे

  • ज्ञान तक तुरंत पहुँच धैर्य कम कर सकती है और resilience घटा सकती है

    • लेकिन यह नई रुचियों के क्षेत्रों को खोजने में मदद भी करती है
    • यह 24 घंटे उपलब्ध mentor और thinking partner होने जैसा है

  • जैसे किताबों ने महाकाव्यों को कंठस्थ करने की क्षमता को कमज़ोर किया, वैसे ही नई तकनीकें भी हमारी क्षमताओं को बदलती हैं