• MIT के एक अध्ययन में पाया गया कि ChatGPT जैसे LLM का उपयोग मस्तिष्क कनेक्टिविटी की कमजोरी और याददाश्त में कमी जैसी दीर्घकालिक संज्ञानात्मक गिरावट से जुड़ सकता है
  • भाग लेने वाले छात्रों में AI पर बार-बार निर्भर होने के साथ रचनात्मक एकीकरण क्षमता और स्वायत्तता में कमी देखी गई
  • EEG ब्रेनवेव परीक्षण में LLM समूह में ध्यान और दृश्य प्रसंस्करण नेटवर्क की कम सक्रियता की पुष्टि हुई
  • सर्च इंजन उपयोगकर्ता समूह ने मजबूत executive function, memory activation, और visual processing क्षमता को अधिक बनाए रखा
  • LLM उपयोग के बाद भी मस्तिष्क कार्यप्रणाली की पूर्ण बहाली कठिन रही, और AI पर निर्भरता ‘cognitive offloading’ की प्रवृत्ति से जुड़ी दिखी

MIT अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष: LLM उपयोग और संज्ञानात्मक गिरावट

MIT में किए गए "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" अध्ययन ने दिखाया कि यदि लोग बार-बार ChatGPT जैसे AI पर निर्भर होते हैं, तो मस्तिष्क में दीर्घकालिक संज्ञानात्मक क्षति हो सकती है
अध्ययन में शामिल छात्रों ने AI की मदद से निबंध लिखने पर तंत्रिका कनेक्टिविटी की कमजोरी, याददाश्त में गिरावट, और काम पर स्वामित्व की भावना में कमी का अनुभव किया
AI द्वारा तैयार आउटपुट को बाहरी रूप से कभी-कभी बेहतर आंका गया, लेकिन उस प्रक्रिया में मस्तिष्क धीरे-धीरे निष्क्रियता की ओर जाता दिखा

मस्तिष्क कनेक्टिविटी में गिरावट और AI पर निर्भरता

  • EEG (ब्रेनवेव) माप के अनुसार, AI का उपयोग बढ़ने के साथ मस्तिष्क की कनेक्टिविटी (systematic neural connectivity) धीरे-धीरे कम हुई
    • केवल मस्तिष्क का उपयोग करने वाला समूह: सबसे मजबूत और व्यापक कनेक्टिविटी देखी गई
    • सर्च इंजन समूह: मध्यम स्तर की मस्तिष्क सक्रियता
    • LLM समूह: सभी ब्रेनवेव बैंड (alpha, beta, delta, theta) में cohesion कमजोर दिखा
  • खासकर LLM समूह में ध्यान केंद्रित करने और visual processing नेटवर्क स्पष्ट रूप से कम सक्रिय थे
  • Session 4 में जब AI की मदद के बिना लिखने की कोशिश की गई, तो LLM अनुभव वाले प्रतिभागियों में मस्तिष्क के मुख्य नेटवर्क की कार्यक्षमता घटी हुई दिखी

LLM उपयोगकर्ताओं में याददाश्त और सीखने के मार्ग का विकृत होना

  • LLM पर निर्भर होने के बाद, छात्रों ने अभी-अभी लिखी गई सामग्री को अच्छी तरह याद न रख पाने का अनुभव किया
  • मस्तिष्क की long-term memory और learning से जुड़े मार्गों में स्पष्ट हस्तक्षेप देखा गया
  • AI उपयोग के दौरान मस्तिष्क की information integration और self-motivated approach कमजोर हुई
  • प्रतिभागियों ने परिणाम के प्रति मनोवैज्ञानिक दूरी और स्वामित्व की भावना में कमी महसूस की

AI से मस्तिष्क-आधारित कार्य पर लौटने की सीमाएँ

  • चौथे session में LLM उपयोग के बाद सीधे केवल मस्तिष्क का उपयोग करने वाले समूह में मूल session (केवल मस्तिष्क उपयोग) के स्तर तक मस्तिष्क सक्रियता वापस नहीं आई
  • ब्रेनवेव, task effort, और self-awareness जैसे कई संकेतकों में baseline से नीचे बने रहने की प्रवृत्ति देखी गई

सर्च इंजन उपयोगकर्ताओं में अधिक स्वस्थ मस्तिष्क संलग्नता बनी रही

  • सर्च इंजन उपयोगकर्ता समूह ने executive function, memory activation, और उद्धरण recall जैसे प्रमुख संज्ञानात्मक संकेतकों में ऊँचा स्तर बनाए रखा
  • ब्रेनवेव में occipital lobe और parietal lobe की सक्रियता बढ़ी हुई दिखी, जो visual processing और task effort से निकटता से जुड़ी है

AI पर निर्भरता से होने वाला cognitive offloading

  • शोध टीम ने स्पष्ट रूप से पाया कि LLM के बार-बार संपर्क में आने पर मस्तिष्क में स्वतः information integration और memorization के प्रयास का रुकना (neural efficiency adaptation) दिखाई देता है
  • इसके कारण निष्क्रिय कार्य रवैया, न्यूनतम संपादन, और conceptual integration के स्तर में गिरावट देखी गई

अल्पकालिक दक्षता, दीर्घकालिक cognitive debt

  • LLM समूह को सतही तौर पर मूल्यांकनकर्ताओं से कुछ हद तक अच्छे अंक मिले, लेकिन
    • strategic integration की कमी
    • अभिव्यक्ति संरचना की विविधता में कमी
    • परिणाम का छोटा और यांत्रिक स्वभाव जैसी स्पष्ट सीमाएँ दिखीं
  • समय के साथ संज्ञानात्मक संलग्नता, प्रदर्शन, और आत्म-संतोष में लगातार गिरावट देखी गई

अध्ययन का निष्कर्ष और सुझाव

  • जैसे-जैसे अधिक लोग जटिल कार्यों के लिए AI पर निर्भर होंगे, मानव की मूल संज्ञानात्मक क्षमता और रचनात्मक योग्यता में तेज गिरावट का जोखिम बढ़ सकता है
  • AI का उपयोग करते समय नियमित विराम लेने और अपने मस्तिष्क का सीधे उपयोग करने के समय की महत्ता पर जोर दिया गया
  • AI केवल मानव के काम को बदलने वाला उपकरण नहीं है, बल्कि मानव की सोच प्रणाली और मस्तिष्क कार्यप्रणाली पर भी प्रभाव डालने वाला तत्व है

लेखक परिचय

  • Nicolas Hulscher, MPH
    • महामारी विज्ञानी और McCullough Foundation में Foundation Administrator
    • संबंधित अतिरिक्त सामग्री के लिए X (पूर्व Twitter) पर McCullough Foundation और लेखक का अकाउंट देखा जा सकता है

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