_y – 30 AI agents द्वारा संचालित AI कंपनी (MIT, Ollama compatible)

_y एक ऐसा सिस्टम है जिसमें 30 AI agents को 10 विभागों (marketing, risk, finance, engineering आदि) में संगठित किया गया है। ये पहले स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करते हैं, फिर chief-of-staff agent उन्हें समेकित करके briefing देता है।

[इस्तेमाल का तरीका]

1. repository clone करें → npm install → npm run setup
   • setup hardware (RAM/GPU) को detect करके अपने-आप optimal model profile बनाता है
2. Ollama इंस्टॉल करें (मुफ़्त) या OpenAI/Anthropic/Google API key दर्ज करें
3. npm run dev → localhost:3000 पर जाएँ
4. विश्लेषण करने के लिए URL दर्ज करें, फिर 30 agents अपने-अपने विभागीय नज़रिए से analysis शुरू करेंगे
5. report panel में विभागवार analysis results देखें → Counsely integrated briefing देगा

[लाइव डेमो] https://y-company-oss.vercel.app (demo data के साथ structure का अनुभव लिया जा सकता है)

[उद्देश्य]

• समस्या: कई AI agents चलाने पर सिर्फ terminal logs ही आते रहते थे, इसलिए समझना मुश्किल था कि क्या प्रगति हो रही है। (मैं मूल रूप से developer नहीं हूँ।)
• समाधान: एक visualization layer बनाई गई, जिससे agent के काम को real time में देखा जा सके और उसे organization chart की तरह संरचित किया जा सके।
• target: CEO/founder अगर कहे "इस URL का analysis करो", तो 30 लोग स्वतंत्र रूप से analysis करें → फिर एक consolidated report मिले।

[विशेषताएँ]

• Byzantine principle: agents आपस में consensus voting नहीं करते। वे सिर्फ independent analysis → verification → synthesis करते हैं। (consensus करने पर पहले उत्तर देने वाले की ओर झुकाव हो जाता है।)
• mixed LLM support: हर विभाग को अलग model दिया जा सकता है (उदाहरण: Gemini 2.0 Flash → Claude Opus → Qwen3 32B local)
• $0/month पर संचालन संभव: Ollama (local LLM) + Supabase free tier के साथ 30 agents चलाए जा सकते हैं
• tool binding: हर agent 15 tools (web search, market data, security header check आदि) का उपयोग करता है
• open source: MIT license, पूरा code सार्वजनिक

[तकनीकी स्टैक] Next.js, TypeScript, Ollama, Supabase, Vercel

[सोर्स कोड] https://github.com/antryu2b/_y

कोई भी सवाल या feedback स्वागतयोग्य है!!