AI एक्सेसिबिलिटी का भविष्य है
(karlgroves.com)> "एक्सेसिबिलिटी के क्षेत्र में AI को नज़रअंदाज़ क्यों नहीं करना चाहिए"
- AI पहले से ही कई तरीकों से एक्सेसिबिलिटी सुधारने में योगदान दे रहा है, और आगे चलकर इसके बुनियादी इन्फ्रास्ट्रक्चर स्तर की तकनीक बनने की संभावना है
- कुछ विशेषज्ञों का यह दावा कि "AI एक्सेसिबिलिटी को हल नहीं कर पाएगा", तकनीकी प्रगति को बाधित करने वाली एक खतरनाक पूर्वधारणा माना गया है
- वास्तव में श्रवण, दृष्टि, गतिशीलता, भाषा आदि विभिन्न प्रकार की दिव्यांगताओं के लिए AI अनुप्रयोगों के उदाहरण तेज़ी से फैल रहे हैं
- AI की मौजूदा सीमाएँ हैं, लेकिन गति और प्रदर्शन लगातार बेहतर हो रहे हैं, इसलिए इसकी दीर्घकालिक क्षमता बहुत बड़ी है
- एक्सेसिबिलिटी क्षेत्र में काम करने वालों को अभी AI विकास में सक्रिय रूप से भाग लेना चाहिए, ताकि पुराना बहिष्करण और पक्षपात फिर से न दोहराया जाए
ऑटोमोबाइल उद्योग का 'Malaise Era' और नवाचार की कमी
- लेखक का कहना है कि तकनीकी प्रगति को ठुकराने या उससे अत्यधिक सतर्क रहने का रवैया अतीत में अमेरिकी ऑटोमोबाइल उद्योग के पतन के दौर "Malaise Era" जैसा है
- Malaise Era 1970 के दशक के उत्तरार्ध से 1980 के शुरुआती वर्षों तक अमेरिकी ऑटोमोबाइल उद्योग की मंदी का दौर कहलाता है
- इस समय ईंधन दक्षता नियम, उत्सर्जन नियम, और कड़े सुरक्षा मानकों जैसे बाहरी कारणों से वाहनों के प्रदर्शन और डिज़ाइन में तेज गिरावट आई
- अमेरिका की तीन बड़ी ऑटो कंपनियों (GM, Ford, Chrysler) ने नवाचार की जगह समझौतापूर्ण तकनीकी प्रतिक्रिया चुनी, और जापानी कारों को तेज़ी से बाज़ार हिस्सेदारी बढ़ाने का अवसर दे दिया
- इंजन शक्ति में कमी, गुणवत्ता समस्याएँ, और डिज़ाइन में गिरावट के कारण अमेरिकी उपभोक्ताओं का ब्रांड पर भरोसा कम होता गया
- नतीजतन, यह दौर तकनीकी ठहराव, नियामकीय प्रतिक्रिया में विफलता, और उपभोक्ता मांगों की अनदेखी के संयुक्त परिणाम के रूप में देखा जाता है, और "नवाचार से मुँह मोड़ने की कीमत" का प्रतीक माना जाता है
- एक्सेसिबिलिटी उद्योग के कुछ विशेषज्ञों द्वारा AI को लेकर संदेहवाद फैलाना पूरे उद्योग की प्रगति में बाधा बन रहा है
एक्सेसिबिलिटी में पहले से सक्रिय AI के उदाहरण
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श्रवण दिव्यांग लोगों के लिए रीयल-टाइम कैप्शन
- Google Live Transcribe, Otter.ai, Zoom, YouTube captions
- रीयल-टाइम बातचीत में भाग लेने की संभावना बेहतर होती है
- यह अभी परफेक्ट नहीं है, लेकिन तेज़ी से बेहतर हो रहा है
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दृष्टि दिव्यांग लोगों के लिए AI सहायक ऐप्स
- Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (AI mode)
- दृश्य का वर्णन, चेहरा पहचानना, दस्तावेज़ पढ़ना, मुद्रा पहचानना आदि
- Computer Vision में प्रगति एक्सेसिबिलिटी को बुनियादी रूप से बदल रही है
- Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (AI mode)
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सांकेतिक भाषा पहचान तकनीक
- SignAll, KinTrans
- रीयल-टाइम ASL (American Sign Language) पहचान संभव
- उपयोगकर्ता का भरोसा जीतना अभी चुनौती है, लेकिन तकनीकी सटीकता ऊँची है
- SignAll, KinTrans
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गतिशीलता दिव्यांग लोगों के लिए स्वायत्त नेविगेशन
- Waymo, WHILL autonomous wheelchair, smart cane
- इनडोर और आउटडोर आवाजाही में स्वतंत्रता और सुरक्षा बढ़ती है
- Waymo, WHILL autonomous wheelchair, smart cane
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भाषा और वाक्-दिव्यांग लोगों के लिए AI सहायक उपकरण
- Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
- AI आधारित आवाज़ निर्माण और non-standard speech recognition का समर्थन
- संचार की खाई को कम करना
- Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
AI अभी से कहीं अधिक विकसित होगा
- बहुत से लोग AI का मूल्यांकन केवल उसकी "अभी की स्थिति" के आधार पर करने की गलती करते हैं
- उदाहरण:
- गणित के सवाल: पहले की तुलना में परिणाम बहुत बेहतर हुए हैं
- कोड जनरेशन: संदर्भ बनाए रखने जैसी कमियाँ हैं, लेकिन बुनियादी implementation संभव है
- चिकित्सा, कानून, autonomous driving जैसे क्षेत्रों में अभी भरोसा करना कठिन है, लेकिन भविष्य में संभावना है
AI एक्सेसिबिलिटी का भविष्य बनेगा
- AI अभी एक दिलचस्प तकनीक जैसा लग सकता है, लेकिन भविष्य में यह बिजली और इंटरनेट की तरह बुनियादी इन्फ्रास्ट्रक्चर बन जाएगा
- पहले के स्थिर और नियम-आधारित सिस्टम अब AI आधारित, लचीले और personalized experience की ओर विकसित हो रहे हैं
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एक्सेसिबिलिटी में AI से आ सकने वाले बदलावों के उदाहरण
- स्क्रीन रीडर बिना label वाले elements का भी अर्थ समझ सकेगा
- ऑटिस्टिक उपयोगकर्ताओं के communication apps व्यक्तिगत विशेषताएँ सीखकर अनुकूल प्रतिक्रिया दे सकेंगे
- AR glasses के ज़रिए रीयल-टाइम कैप्शन उपलब्ध कराए जा सकेंगे
- व्हीलचेयर उपयोगकर्ता का smart assistant उसकी पसंद समझकर उसकी ओर से काम कर सकेगा
यही हस्तक्षेप का समय है
- आज का AI अभी सीख रहा है, और यदि हम आज हस्तक्षेप नहीं करेंगे तो अतीत का बहिष्करण ज्यों का त्यों दोहराए जाने का खतरा है
- एक्सेसिबिलिटी विशेषज्ञों को AI डिज़ाइन में शामिल होना चाहिए, ताकि विविधता को दर्शाने वाले सिस्टम बनाए जा सकें
समापन संदेश
- AI से डरने के बजाय उसे एक उपकरण की तरह सक्रिय रूप से गढ़ना और सुधारना चाहिए
- भविष्य उन लोगों का है जो बदलाव को स्वीकार करते हैं और उसे डिज़ाइन करते हैं
- बदलाव को रोकने के बजाय, आइए यह सुनिश्चित करें कि वह बेहतर दिशा में आगे बढ़े
1 टिप्पणियां
screen reader -> स्क्रीन रीडर या स्क्रीन वाचक
लगता है कि इसमें अनुवादक जैसा असर अभी भी दिख रहा है।
स्क्रीन रीडर का वास्तविक उपयोगकर्ता होने के नाते, इसे नज़रअंदाज़ नहीं कर सका, इसलिए यह टिप्पणी लिख रहा/रही हूँ~