1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-27 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • यह साज़िश वाली धारणा मौजूद है कि smartphone उपयोगकर्ताओं की बातचीत गुप्त रूप से सुनते हैं, लेकिन वास्तव में विज्ञापन data collection और algorithms के ज़रिए target किए जाते हैं
  • 2019 में Wandera के प्रयोग में ऐसा कोई सबूत नहीं मिला कि smartphone बातचीत रिकॉर्ड करके उसे विज्ञापनों में इस्तेमाल करते हैं
  • Facebook का कहना है कि वह उपयोगकर्ताओं की बातचीत नहीं सुनता, बल्कि user data के आधार पर विज्ञापन दिखाता है
  • ऐसे मामले पाए गए हैं जहाँ smartphone apps अपने-आप screenshots लेकर उन्हें third parties को भेजते हैं
  • Facebook और Google location data, friend relationships, device usage patterns आदि के आधार पर उपयोगकर्ताओं को customized ads दिखाते हैं

क्या smartphone आपकी बातचीत सुन रहा है?

  • यह साज़िश वाली धारणा मौजूद है कि smartphone उपयोगकर्ताओं की बातचीत गुप्त रूप से सुनते हैं
  • Facebook, Google और Apple इन दावों से इनकार करते हैं
  • वास्तव में विज्ञापन data collection और algorithms के ज़रिए target किए जाते हैं

Active Listening system

  • 2024 में Cox Media Group के Active Listening system को लेकर विवाद हुआ
  • यह system smart devices के microphone का इस्तेमाल करके "real-time intent data" इकट्ठा करता है
  • बड़ी tech कंपनियों ने इस system से अपने संबंध होने से इनकार किया

Wandera का प्रयोग

  • 2019 में Wandera ने यह जांचने के लिए प्रयोग किया कि क्या smartphone बातचीत सुनते हैं
  • प्रयोग में ऐसा कोई सबूत नहीं मिला कि बातचीत रिकॉर्ड करके उसे विज्ञापनों में इस्तेमाल किया जाता है
  • data usage, battery consumption और background activity में कोई अंतर नहीं पाया गया

Facebook का data collection

  • Facebook का कहना है कि वह उपयोगकर्ताओं की बातचीत नहीं सुनता
  • वह user data, interests और profile information के आधार पर विज्ञापन दिखाता है
  • 2019 में Facebook ने Messenger app की बातचीत का transcription कराने के लिए बाहरी कंपनियों के साथ contract किया

smartphone के अन्य tracking तरीके

  • ऐसे मामले पाए गए हैं जहाँ smartphone apps अपने-आप screenshots लेकर उन्हें third parties को भेजते हैं
  • location data, friend relationships, device usage patterns आदि के आधार पर उपयोगकर्ताओं को customized ads दिखाए जाते हैं
  • data collection के ये तरीके microphone surveillance की तुलना में कहीं अधिक जटिल और बेचैन करने वाले हैं

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-04-27
Hacker News की राय
  • Jonathan Zeller की एक पोस्ट याद आती है। उसका शीर्षक था: "Calm Down—Your Phone Isn’t Listening to Your Conversations. It’s Just Tracking Everything You Type, Every App You Use, Every Website You Visit, and Everywhere You Go in the Physical World"
  • पहले Google के Twitter के ज़रिए बड़े पैमाने पर डेटा इकट्ठा करने का खुलासा हुआ था। Twitter पर location data share न करने पर भी Google location जान सकता था
    • वह experiment बंद कर दिया गया था, लेकिन इस खुलासे की वजह से Twitter account स्थायी रूप से suspend कर दिया गया था
  • मौजूदा पेज का शीर्षक है: "Your phone isn’t secretly listening to you, but the truth is more disturbing"
    • लेख का फोकस Facebook पर है
    • वास्तव में, यह संभव है कि आपका फ़ोन आपकी बातें सुन रहा हो। NSO Group जैसी जगहें malware के ज़रिए ऐसा कर सकती हैं
  • यह मानना कि फ़ोन आपको 24/7 सुन रहा है, लागत और accuracy दोनों के लिहाज़ से अवास्तविक है
    • audio को text में बदलना महंगा है, और ad network के लिए इसका खर्च उठाना मुश्किल है
    • accuracy भी कम होगी। ज़्यादातर समय फ़ोन जेब में रहता है, इसलिए वह लगभग कुछ सुन ही नहीं पाता
    • फ़ोन गर्म होने लगेगा, battery जल्दी खत्म होगी, और बहुत ज़्यादा data इस्तेमाल करेगा
  • 17,000 से अधिक Android apps में से 9,000 से ज़्यादा के पास screenshot लेने की permission है
    • सोचता हूँ कि कौन-सी apps ऐसा कर रही हैं, इसे detect और stop कैसे किया जाए
  • "smart" TV भी screenshot भेजते हैं
  • एक experiment में "ear wax removal" के ads दिखने लगे। मैंने दोस्तों से इस ad के बारे में बात की और इसे बार-बार कहा, फिर ad दिखने लगा
  • recommendation system ऐसा लगता है जैसे वह दूसरे profiles से चीज़ें उठा लाया हो
    • संभव है कि algorithm ने मेरे account को दूसरे accounts से जोड़ दिया हो
    • YouTube का recommendation system असहज महसूस होता है
  • पहले की एक कंपनी में मुझे audio recognition technology का प्रस्ताव मिला था, लेकिन मैंने मना कर दिया
    • smartphone में इतनी performance होती है कि यह network traffic में दिखाई दिए बिना भी हो सकता है
  • संभव है कि ad machine learning systems ने लोगों के बारे में बहुत विस्तार से सीख लिया हो
    • 10 साल पहले click-through rate prediction की accuracy बहुत अधिक थी
    • हाल के समय में apps कई third-party data collection और ad libraries को जोड़ सकती हैं
    • accelerometer जैसे असामान्य channels के ज़रिए voice infer करने की संभावना भी हो सकती है