- AI का ख़तरा रोबोट नहीं, बल्कि सत्ता में बैठे लोग AI का इस्तेमाल कैसे करते हैं इस पर चिंता है
- डिजिटल विज्ञापन और persuasion structure इस दिशा में विकसित हो रहे हैं कि वे हर उपयोगकर्ता की कमजोरियों को पहचानकर उन्हें नियंत्रित कर सकें
- machine learning algorithms ऐसे तरीकों से मानव व्यवहार का अनुमान लगाते और उसे दिशा देते हैं जिन्हें हम पूरी तरह समझ नहीं सकते
- डेटा संग्रह और algorithmic manipulation का उपयोग राजनीति और सामाजिक प्रभाव डालने में किया जा रहा है
- हमें डिजिटल सिस्टम की संरचना को पारदर्शी रूप से फिर से डिज़ाइन करना होगा और तकनीक को मानव मूल्यों की रक्षा करने वाली दिशा में आगे बढ़ाना होगा
AI और सत्ता: वास्तविक खतरे
- AI को लेकर असली डर Terminator जैसे रोबोट नहीं, बल्कि सत्ता रखने वालों द्वारा AI को मोड़कर इंसानों को नियंत्रित करना है
- George Orwell की "1984" की तरह निगरानी प्रणाली वास्तविकता बन सकती है
- कंपनियां ऐसी तकनीक विकसित कर रही हैं जो व्यक्तिगत स्वतंत्रता और गरिमा का उल्लंघन कर सकती हैं
- Facebook, Google, Amazon, Alibaba, Tencent जैसी कंपनियां विज्ञापनों के ज़रिए डेटा संग्रह और विश्लेषण पर केंद्रित हैं
डिजिटल विज्ञापन और persuasion structure का विकास
- पारंपरिक विज्ञापन सीमित भौतिक स्थान और targeting पर निर्भर थे, लेकिन डिजिटल दुनिया में हर व्यक्ति के लिए customized persuasion संभव है
- इंटरनेट विज्ञापन इस आधार पर लगातार पीछा करने वाले customized ads बनाते हैं कि हमने क्या देखा, क्या खोजा और किस बारे में बात की
- भौतिक दुनिया के विपरीत, डिजिटल स्पेस अरबों की संख्या में real-time persuasion structures चला सकता है
machine learning algorithms की ताकत और सीमाएं
- machine learning algorithms का उपयोग बड़े पैमाने के डेटा के ज़रिए व्यक्तियों के व्यवहार का अनुमान लगाने और उसे प्रभावित करने में होता है
- खुद programmers भी algorithm के भीतर क्या हो रहा है, इसे पूरी तरह नहीं समझते
- जितना अधिक डेटा होगा, algorithm उतना अधिक शक्तिशाली होगा; इसलिए कंपनियां जितना संभव हो उतना डेटा इकट्ठा करना चाहती हैं
सोशल मीडिया और राजनीतिक हेरफेर
- Facebook और YouTube algorithm के ज़रिए राजनीतिक रुझान का विश्लेषण और उस पर प्रभाव डाल सकते हैं
- उदाहरण के लिए, Facebook private message boards का उपयोग करके केवल खास जनसमूहों को जानकारी दिखा सकता है
- एक साधारण पोस्ट से भी लाखों लोगों के मतदान व्यवहार को बदलने के मामले मौजूद हैं
- YouTube recommendation algorithm उपयोगकर्ताओं को चरमपंथी सामग्री की ओर खींचने वाला "rabbit hole" effect पैदा करता है
डिजिटल सिस्टम के पुनःडिज़ाइन की आवश्यकता
- हम अभी ऐसी स्थिति में हैं जहाँ हमें यह नहीं पता कि हम कौन-सी जानकारी देख रहे हैं और दूसरे लोग क्या देख रहे हैं
- algorithm जातीयता, राजनीतिक रुझान, यौन अभिविन्यास जैसी व्यक्तिगत विशेषताओं का पता लगा सकते हैं
- चीन facial recognition technology का उपयोग करके निगरानी तंत्र को मज़बूत कर रहा है, और पश्चिम भी ऐसे ही खतरे का सामना कर रहा है
- डिजिटल तकनीक को मानवीय मूल्यों के आधार पर फिर से बनाना और पारदर्शिता सुनिश्चित करना होगा
- इसके लिए तकनीक, रचनात्मकता और राजनीतिक संरचना तक में व्यापक बदलाव की मांग है
निष्कर्ष: डिजिटल तकनीक के साथ बढ़ती ज़िम्मेदारी
- डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म मूल्यवान उपकरण हैं, लेकिन साथ ही व्यक्ति और समाज के लिए गंभीर खतरा भी बन सकते हैं
- मौजूदा सिस्टम ऐसा ढांचा है जिसमें हम "उत्पाद" की तरह व्यापार का हिस्सा बन जाते हैं
- बेहतर भविष्य के लिए तकनीक की पारदर्शिता, मानव-केंद्रित मूल्य, और रचनात्मक तथा राजनीतिक बदलाव आवश्यक हैं
- हमें यह समझना होगा कि "असीम संभावनाओं वाली तकनीक, असीम जोखिम भी साथ लाती है"
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
लगता है कि इंटरनेट के ज़्यादातर विज्ञापन खोखले और भ्रामक हैं
विज्ञापनों से बचने के लिए Safari में AdBlock Pro और AdBlock इस्तेमाल कर रहा हूँ
आय असमानता के बारे में बहुत शिकायत की है, लेकिन इससे बहुत-सी बातें समझ में आती हैं
cookies स्वीकार करता हूँ, विज्ञापन देखता हूँ, newsletter popup बंद करता हूँ, और विज्ञापन पर वीडियो देखता हूँ
Reddit का telemetry implementation बहुत आक्रामक है
ad blocker के मौजूद होने की बात करने वाली टिप्पणियाँ बहुत हैं, लेकिन वे मुद्दे को चूक रही हैं
सोचता हूँ कि क्या ऐसा हमला शुरू किया जा सकता है जिसमें विज्ञापन देखने वाले इंसानों को spoof करके ad metrics को बेकार बना दिया जाए