Google AI Ultra पेश — एक ही सब्सक्रिप्शन में Google की सभी AI सेवाएँ

 (blog.google)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-05-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Google AI Ultra एक सब्सक्रिप्शन सेवा है जो Google के नवीनतम AI models और premium features तक सबसे उच्च स्तर की access और usage limits देती है, जिसकी कीमत $249.99 प्रति माह है
  • इसमें Gemini, Flow, Whisk, NotebookLM जैसे कई tools की उन्नत capabilities और सबसे ऊँची usage limits शामिल हैं
  • Gmail, Docs, Chrome जैसे मुख्य Google apps में Gemini के उपयोग और Chrome browser के भीतर early access शामिल है
  • 30TB cloud storage और YouTube Premium जैसे अतिरिक्त benefits भी इसमें शामिल हैं
  • यह creators, developers और ऐसे users को लक्षित करता है जिन्हें पेशेवर स्तर और उन्नत क्षमताएँ चाहिए

Google AI Ultra का परिचय

  • Google AI Ultra एक नई AI subscription service है, जो Google के नवीनतम models, premium features और सबसे ऊँची usage limits प्रदान करती है
  • यह सेवा ज्ञान अर्जित करने, रचनात्मकता व्यक्त करने और productivity बढ़ाने जैसे विभिन्न उद्देश्यों वाले users को सर्वश्रेष्ठ Google AI experience देने पर केंद्रित है
  • इसे फिल्म निर्माताओं, developers, creative professionals या सबसे उच्च AI access चाहने वाले users के लिए एक 'VIP pass' की तरह डिज़ाइन किया गया है

सब्सक्रिप्शन कीमत और लॉन्च

  • Google AI Ultra अमेरिका में $249.99 प्रति माह की कीमत पर लॉन्च किया गया है
  • नए subscribers को पहले 3 महीनों के लिए 50% discount दिया जाता है
  • जल्द ही इसे और अधिक देशों तक विस्तारित किया जाएगा

मुख्य सुविधाएँ

  • Gemini: Google के नवीनतम Gemini app का सबसे उच्च-स्तरीय version प्रदान करता है

    • Deep Research, Veo 2 आधारित video generation, और Veo 3 model के लिए early access जैसी अत्याधुनिक सुविधाएँ समर्थित हैं
    • इसे coding, academic research और जटिल creative work को support करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
    • जल्द आने वाले Deep Think in 2.5 Pro का enhanced reasoning mode भी इसमें उपलब्ध कराया जाएगा

  • Flow: Google DeepMind के नवीनतम models (Veo, Imagen, Gemini) पर आधारित एक AI filmmaking tool है

    • intuitive prompts के जरिए cinematic video, scenes और narratives तैयार किए जा सकते हैं
    • AI Ultra subscribers को Flow की अधिकतम usage limits, 1080p video creation, Veo 3 early access और advanced camera controls मिलते हैं

  • Whisk: text और image prompts के साथ ideas की खोज और visualization को support करता है

    • Whisk Animate के जरिए images को जीवंत 8-second videos में बदला जा सकता है
    • AI Ultra में Whisk Animate की अधिकतम usage limits दी जाती हैं

  • NotebookLM: study, education और project work जैसे विभिन्न उपयोगों के लिए notes और knowledge management tool

    • इस साल की दूसरी छमाही से इसमें सबसे ऊँची usage limits और model-enhanced features का support दिया जाएगा

  • Gemini integration features: Gmail, Docs, Vids जैसे Google apps में व्यापक रूप से Gemini features का उपयोग किया जा सकता है

    • Gemini रोज़मर्रा के कामों में सीधे सहायता करता है

  • Gemini in Chrome: Chrome browser के भीतर Gemini का early access मिलता है

    • यह webpage के context का सीधे उपयोग करके जटिल जानकारी को समझने और कार्य पूरे करने में मदद करता है

  • Project Mariner: एक ही dashboard से अधिकतम 10 tasks (research, booking, shopping आदि) को automate और एक साथ process करने में मदद करता है

अतिरिक्त लाभ

  • YouTube Premium: बिना ads के YouTube और YouTube Music का उपयोग, साथ ही offline/background playback support
  • 30TB storage: Google Photos, Drive और Gmail में बड़े storage space के साथ creations और महत्वपूर्ण files को सुरक्षित रखने की सुविधा

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-05-22
Hacker News की राय

  • अनुमान है कि ज़्यादातर AI कंपनियाँ आगे चलकर ऐसी pricing policy अपनाएँगी, और समय के साथ यह और महँगी भी हो सकती है OpenAI जितना खर्च कर रहा है और उसकी वास्तविक कमाई के बीच का फ़र्क देखें तो pricing का सही संतुलन ढूँढना मुश्किल है इस subscription से $250 की value मिलती है या नहीं, यही असली सवाल है

    • इस बात से सहमत हूँ कि "value" और "usage" अलग चीज़ें हैं AI provider के नज़रिए से, user recipe बदलने की सलाह पूछे या किसी बड़े software project की planning, लागत लगभग समान होती है लेकिन दूसरी use case कहीं ज़्यादा value पैदा करती है समस्या यह है कि high-value उपयोगों से कमाई करते हुए low-value use cases को इतना महँगा भी न बनाया जाए कि वे बाहर हो जाएँ — ऐसी optimal pricing तय करना कठिन है low-value cases आम लोगों की धारणा पर बड़ा असर डाल सकते हैं अगर experts से value निकालने की कोशिश में आम लोगों को ही दूर कर दिया जाए, तो experts को भी शायद platform के बारे में पता ही न चले

    • लगता है "practical" AI pricing आखिरकार काफ़ी नीचे आएगी हर किसी को latest top performance की ज़रूरत नहीं होती, और यह भी ज़रूरी नहीं कि कीमतें लगातार शून्य के पास जाती रहें नज़रिया यह है कि AGI अपने आप में एक मृगतृष्णा है, और मौजूदा LLM ही काफ़ी practical AI दे सकते हैं

    • OpenAI के मौजूदा खर्च और कमाई के अंतर को देखें तो pricing का equilibrium point ढूँढना आसान नहीं है, लेकिन फिर भी Moore's law मदद कर सकता है GPU की कीमतें लगातार घट रही हैं बशर्ते models को लगातार और ज़्यादा GPU की ज़रूरत न पड़ती जाए कम-से-कम 2025 के performance level तक तो यह और महँगा नहीं होगा, ऐसा लगता है

    • यह Office 365, Salesforce और दूसरे productivity tools से भी महँगा है संभावना कम लगती है कि management आसानी से पूरे department को ऐसी access देने का फ़ैसला कर दे फिर भी, अगर इससे एक team member कम करना पड़े और बाक़ी लोगों को यह दे दिया जाए, तो company के लिए यह फ़ायदे का सौदा हो सकता है

  • मुझे हमेशा लगता है कि समस्या यह है कि SOTA(State-of-the-art) model बहुत तेज़ी से बदलते रहते हैं मैंने OpenAI Pro लेने के बारे में सोचा, तभी Gemini बेहतर performance के साथ मुफ़्त में आ गया अगर अभी इसे subscribe भी करूँ, तो डर है कि जल्द ही OpenAI या Anthropic फिर से top पर आ जाएँगे

    • लगता है कि इन subscription costs को abstract करके एक consistent interface और experience देने का मौका है उदाहरण के लिए, LiteLLM जैसी open source fork पर आधारित company की कल्पना की जा सकती है LiteLLM से कई virtual API keys जारी की जा सकती हैं, और हर key पर team/user या model access permissions दी जा सकती हैं अगर कई models और keys को एक API endpoint और key के पीछे bundle कर दिया जाए, तो user के लिए बस config बदलकर OpenAI, Google, Anthropic, Groq, Grok वगैरह के models इस्तेमाल करना आसान हो जाएगा अगर users इकट्ठा हो जाएँ, तो API providers से सीधे deal करके (wholesale contracts) cost और latency कम की जा सकती है एक और फ़ायदा यह होगा कि wrapper के रूप में सभी model APIs को auto-convert करके consistency दी जा सकती है जिज्ञासा है कि क्या ऐसी कोई company पहले से मौजूद है, और अगर नहीं है तो क्या यह idea अच्छा है

    • Gemini में भी बिल्कुल ऐसा ही हुआ था Google की Gemini 2.5 Pro 05/06 release ने अपने benchmark में 3/25 version की तुलना में 12 में से 10 metrics पर कम performance दिखाई फिर भी Google ने API में 3/25 checkpoint का सारा traffic 05/06 version पर switch कर दिया जिन quotas को subscriber growth के लिए ज़रूरी बताया जा रहा है, वे भी वास्तव में मेरे अनुमान से बहुत ज़्यादा हैं

    • मुफ़्त models लगातार update हो रहे हैं और उनकी performance भी अच्छी है, इसलिए AI subscriptions पर पैसे ख़र्च करने की ज़रूरत महसूस नहीं होती इस बात पर ज़ोर है कि Gemini, DeepSeek, Qwen जैसे models को मुफ़्त में बारी-बारी से इस्तेमाल किया जा सकता है

    • मैं एक समय में ज़्यादा से ज़्यादा दो models के लिए भुगतान करने को तैयार हूँ, लेकिन लगातार subscriptions बदल-बदलकर इस्तेमाल कर रहा हूँ GPT और Claude subscriptions को 3~4 बार cancel करके फिर दोबारा लेने का अनुभव रहा है

    • अगर आप ऐसा product नहीं बना रहे जिसे latest model हर हाल में real time में चाहिए, तो थोड़ा इंतज़ार करना काफ़ी बेहतर है

  • दुनिया की औसत salary लगभग $1,500 है कुछ companies या individuals ऐसे ज़रूर होंगे जो प्रति व्यक्ति $250 subscription दे सकें, लेकिन वैश्विक स्तर पर देखें तो target market बहुत सीमित है यह हाल के वर्षों में Google, Nvidia, Microsoft जैसी कंपनियों की trillions of dollars की market cap वृद्धि से भी कुछ मेल नहीं खाता

    • नई technology पहले हमेशा elite वर्ग ही इस्तेमाल करता है, फिर धीरे-धीरे आम लोगों तक पहुँचती है AI भी इसका अपवाद नहीं है

    • जिन लोगों की औसत वार्षिक आय $1,500 है, वे कंप्यूटर-आधारित AI benefits वाले काम नहीं कर रहे होते इसलिए ऐसी तुलना उचित नहीं लगती

    • $250 subscription fee कोई वास्तविक price नहीं है, यह बस users की संख्या सीमित करने का एक तरीका है अभी मकसद users को सीमित रखकर mature product बनाना है, और साथ ही यह प्रयोग करना है कि market किस स्तर की "value" स्वीकार कर सकता है

    • सवाल है कि $1,500 वाली global average income का source क्या है, क्योंकि यह कुछ ज़्यादा लगती है

    • इस पर data share किया गया कि वास्तविक संख्या लगभग 6 गुना ज़्यादा है, और median लगभग 2 गुना है

  • मैं OpenAI Pro के लिए पैसे देता हूँ, लेकिन Gemini में मुझे $250 की value नहीं दिखती, इसलिए subscribe करने का इरादा नहीं है अगर सच में users को अपनी तरफ़ खींचना है, तो इसे OpenAI से सस्ता देना चाहिए ताकि switch करने की वजह बने अगर यह $100 में मिले, तो OpenAI Pro downgrade करके भी Gemini Ultra लेने का मन बन सकता है

    • यह भी बताया गया कि इस बार जो extra benefits जोड़े गए हैं, जैसे 30TB Google Drive storage, उनकी अपनी काफ़ी लागत होती है

    • यह strategy ऐसी लगती है मानो OpenAI को $1 की चीज़ $0.50 में बेचकर हराने में कोई रुचि ही नहीं है

    • सच में जीतना है तो OpenAI-Pro से टक्कर लेने वाला product बनाना होगा अगर LLM management का झंझट 10% भी कम हो जाए, तो वह $200 की value जैसा महसूस हो सकता है

  • मैंने Gemini 2.5 थोड़ी देर इस्तेमाल किया और काफ़ी impressed हुआ, लेकिन AI inference provider के रूप में Google पर भरोसा नहीं कर पाता ज़्यादा सही कहूँ तो भरोसा इस बात पर है कि Google जितना संभव हो उतना data इकट्ठा करेगा और उसका पूरा इस्तेमाल करेगा मैं AI को काफ़ी गहराई से इस्तेमाल करता हूँ, इसलिए अंततः मैं ऐसी personal RAG service चाहता हूँ जिसमें runtime पर model को मनचाहे ढंग से बदला जा सके वास्तविकता यह है कि local inference अभी उस स्तर पर संभव नहीं है जैसा मैं चाहता हूँ, इसलिए Venice.ai जैसी privacy-conscious services का उपयोग करता हूँ और विकल्प न हो तो Anthropic या OpenAI भी इस्तेमाल करता हूँ मैं आम तौर पर big tech पर भरोसा नहीं करता, लेकिन 2025 की Google के प्रति तो एक default hostile attitude बन गया है

    • पहली बात यह समझनी चाहिए कि बाहरी providers कभी भी मेरी privacy की सच में परवाह नहीं करेंगे, वे हमेशा अपने हित जैसे ad exposure को प्राथमिकता देंगे समाधान शायद एक optimized AI agent है जो 100% local चले, पूरी तरह मेरे control में हो, और सारी जानकारी के आने-जाने का gatekeeper बने ऐसा personalized AI agent केवल वही जानकारी बाहरी AI तक पहुँचाए जिस पर user ने सहमति दी हो, और बाहर से आने वाली जानकारी में ads, manipulation, spam आदि सब कुछ फ़िल्टर कर दे — यानी एक evolved spam blocker की तरह काम करे नए दौर में mental health बचाए रखने के लिए हम सबको ऐसे systems बनाने या उनमें दिलचस्पी लेने की ज़रूरत है

  • मैंने payment कर दी, Google Flow Ultra में upgrade हो गया, लेकिन Gemini में अब भी Pro ही दिख रहा है upgrade button दबाने पर बताया जाता है कि account पहले से Ultra है यही तो औसत Google product launch experience है

  • Ultra की value क्यों है, इस पर बहुत कम concrete information है; लगभग सारी बात बस "ज़्यादा quota" तक सीमित है दिलचस्प यह है कि Google One (अभी उसका जो भी नाम हो) में YouTube subscription भी शामिल है मैं अभी family और personal storage के लिए पुराना Google One इस्तेमाल कर रहा हूँ, और YouTube subscription अलग से भर रहा हूँ बची हुई subscription अवधि के अनुपात में discount या कोई साफ़ upgrade path भी नज़र नहीं आ रहा, इसलिए बदलना चाहिए या नहीं, इसे लेकर संदेह है ऊपर से Google AI Ultra link पर click करने पर AI Pro खुलता है और Ultra का option ही नहीं दिखता हमेशा की तरह launch काफ़ी confusing लग रहा है

    • पता है कि Imagen 4, Veo 3 जैसे latest image/video generation models और "deep think" variant सिर्फ़ Ultra के लिए हैं यह अपनी कीमत वसूल है या नहीं, यह अलग सवाल है

  • लगता है ज़्यादातर कंपनियाँ ऐसे महँगे software licenses पर आसानी से ख़र्च नहीं करेंगी $250 license शायद केवल बहुत कम लोगों को मिलेगा जो इसे सच में justify कर सकें, और इससे अंदरूनी ईर्ष्या जैसी HR nightmare भी पैदा हो सकती है बल्कि ज़्यादा संभावना यह लगती है कि लोग अपने निजी पैसे से subscription लें और अपने काम की performance बढ़ाएँ अमेरिका के California जैसे इलाक़ों को छोड़ दें जहाँ supermarket में एक apple ही $5 का मिलता है, तो ऐसे दाम उठाने वाले individuals बहुत कम होंगे

    • दरअसल, कुछ लोगों की राय में यह price कई SaaS licenses की तुलना में असामान्य रूप से महँगा नहीं है खासकर video/image generation tools के मामले में, पहले departments एक बार में हज़ारों dollars outsourcing पर ख़र्च करते थे, इसलिए Veo2/3 अकेले से ही बहुत समय और पैसा बच सकता है इसे developer tools की one-time purchase से confuse नहीं करना चाहिए; ऐसे AI services को अगर marketing team budget से लिया जाए तो $250 भी काफ़ी meaningful हो सकता है यह भी नहीं भूलना चाहिए कि $20 monthly subscription भी मौजूद है $250 plan वास्तव में उन्हीं बेहद कम users के लिए है जो limits तक usage करते हैं या काम के लिए specific features की सख़्त ज़रूरत रखते हैं

    • हमारी company ने सभी developers के लिए Copilot पर $60+ per month देने का contract किया है अगर ROI साफ़ हो, तो employee के कुछ घंटे भी बचें तो $250 भी पूरी तरह reasonable लग सकता है

    • अभी समस्या यह है कि हर SaaS vendor AI add-on upselling की कोशिश कर रहा है जो भी services हम पहले से इस्तेमाल कर रहे हैं, उन सबमें AI option अलग से नहीं खरीदा जा सकता, इसलिए किसी न किसी structural change की ज़रूरत पड़ेगी

    • एक scenario का ज़िक्र: "AI productivity को X% बढ़ा देता है. 100%-X% लोगों की छंटनी, और बचे हुए लोगों को ही $250 license दिया जाएगा"

    • बड़ी कंपनियाँ शायद bulk contracts या discount negotiation करेंगी, और "हमारा data इस्तेमाल नहीं होगा" जैसी शर्तों वाले अलग agreements भी कराएँगी

  • राय है कि price point बहुत ज़्यादा ऊँचा है बहुत सारे benefits को एक bundle में बाँध देने से sticker shock काफ़ी बड़ा है अगर इसे सच में इतने गंभीर subscription की तरह पेश करना था, तो अतिरिक्त सुविधाएँ भी जोड़नी चाहिए थीं, जैसे हर महीने मुफ़्त YouTube movie, कई subscriptions का consolidated cancellation वगैरह अगर इसमें free data, free phone जैसी चीज़ें भी शामिल होतीं, तो इसे एक complete subscription service माना जा सकता था वरना सिर्फ़ एक और subscription fee के रूप में $250 extra देना मुश्किल है

    • कुछ लोगों को लगता है कि इस subscription में कई benefits का काफ़ी reasonable mix है free movie जैसी चीज़ की ख़ास ज़रूरत नहीं लगती तुलना के लिए, Youtube Premium लगभग $15 है, और 30TB storage काफ़ी ज़्यादा है, लेकिन 20TB भी लगभग $100 के आसपास पड़ता है

  • अभी इस्तेमाल किया, और 10 में से 8 बार audio generation fail हो गया; बाकी कोशिशों में भी केवल 1 output ही कुछ हद तक usable था पता नहीं यह सामान्य है या नहीं, लेकिन ऐसी quality के लिए मैं हर महीने यह price नहीं दूँगा कम-से-कम अगर quality ऐसी ही है, तो refund policy जैसी कोई चीज़ होनी चाहिए तभी उम्मीद बनती है

    • मैंने भी पूरे दिन इस्तेमाल किया, और quality बहुत ख़राब लगी लगता है शायद जल्दीबाज़ी में launch कर दिया गया, इसलिए polish की कमी है