Builder.ai का पतन: 1.5 अरब डॉलर का AI startup, असल में भारतीय डेवलपर्स बॉट बनकर काम कर रहे थे

• Builder.ai का मूल्यांकन 1.5 अरब डॉलर किया गया था, लेकिन वास्तव में इसे मानव डेवलपर्स ने AI का रूप देकर चलाया
• Microsoft जैसे बड़े निवेशकों ने 45 करोड़ डॉलर से अधिक निवेश किया, लेकिन इसके बाद गलत revenue reporting और internal restructuring जारी रहे
• हाल ही में Viola Credit ने 3.7 करोड़ डॉलर वापस ले लिए, जिससे कई प्रमुख देशों में इसका संचालन लगभग ठप हो गया
• जिस 'AI' तकनीक का दावा किया जा रहा था, वह वास्तव में भारतीय डेवलपर्स के बॉट की तरह व्यवहार करने वाली प्रणाली निकली, जिससे निवेशकों का भरोसा तेजी से गिर गया
• यह मामला AI startup transparency और marketing ethics को लेकर उद्योग के भीतर गंभीर सवाल उठाता है

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Builder.ai मामले का सार

• Builder.ai को 1.5 अरब डॉलर मूल्य का ब्रिटिश AI-आधारित no-code startup बताया जाता था, और इसकी उन्नत automation व artificial intelligence के लिए इसे काफी ध्यान मिला
• इसने strategic partner Microsoft और Qatar Investment Authority के नेतृत्व में 25 करोड़ डॉलर का निवेश जुटाया था, लेकिन अब आधिकारिक रूप से bankruptcy protection प्रक्रिया शुरू करने की घोषणा की है
• Bloomberg की रिपोर्ट के अनुसार, प्रमुख lender Viola Credit ने 3.7 करोड़ डॉलर वापस ले लिए, जिसके बाद कंपनी 5 देशों में अपने प्रमुख संचालन जारी रखने में असमर्थ हो गई
• 2024 की शुरुआत में CEO बदला गया और बड़े पैमाने पर layoffs हुए, तथा UK, US, UAE, Singapore और India में bankruptcy filing की प्रक्रिया शुरू की जा रही है

Builder.ai की फंडिंग और वादे

• 2016 में स्थापित Builder.ai ने प्रचार किया कि कंपनियां artificial intelligence की मदद से आसानी से custom apps बना सकती हैं
• इसने Microsoft, World Bank IFC, WndrCo, Lakestar, SoftBank DeepCore जैसे प्रमुख निवेशकों से कुल 45 करोड़ डॉलर से अधिक जुटाए
• पिछले दो वर्षों की revenue figures को बढ़ा-चढ़ाकर रिपोर्ट किए जाने को लेकर कंपनी के भीतर चिंता जताई गई, और पुराने आंकड़ों को बाद में नीचे संशोधित किया गया
• insiders ने खुलासा किया कि निवेशकों को inflated performance numbers दिखाए गए थे

'बॉट' की असलियत: भारतीय डेवलपर्स

• Bloomberg ने संकेत दिया कि गलत revenue presentation, बढ़ा-चढ़ाकर दिखाए गए internal structural changes, और भरोसे में गिरावट एक के बाद एक सामने आए
• fintech company Zero Hash के Linas Beliūnas ने सार्वजनिक रूप से कहा कि Builder.ai में असल AI नहीं था, बल्कि भारतीय डेवलपर्स बॉट बनकर development का काम कर रहे थे
• CEO Duggal पर भी निवेशकों को झूठे revenue numbers देने के आरोप अतिरिक्त रूप से लगाए गए
• 8 वर्षों तक artificial intelligence का मुखौटा लगाकर संचालन किए जाने का खुलासा चौंकाने वाला रहा

निवेशकों की उम्मीदों का टूटना

• 2023 में Builder.ai में 5 करोड़ डॉलर निवेश करने वाले Viola Credit ने 3.7 करोड़ डॉलर वापस ले लिए, जिससे कंपनी अचानक गंभीर संकट में फंस गई
• वेतन भुगतान और आवश्यक संचालन बनाए रखने की क्षमता खत्म हो गई, और बची हुई राशि India के खातों में होने के बावजूद regulatory restrictions के कारण इस्तेमाल नहीं की जा सकती

Builder.ai के पतन का उद्योग पर असर

• Builder.ai मामला मौजूदा AI startup बाज़ार की अस्थिरता और bubble को प्रतीकात्मक रूप से उजागर करता है
• Info-Tech Research Group के Phil Brunkard ने कहा कि कई AI कंपनियां बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई उम्मीदों और कमजोर financial management के आधार पर लापरवाही से विस्तार कर रही हैं
• Qatar Investment Authority को इस मामले में बड़ा नुकसान हुआ है; उसने 2 साल पहले 25 करोड़ डॉलर के निवेश का नेतृत्व किया था
• management की AI marketing practices को लेकर competition authorities की जांच की संभावना जताई जा रही है
• एक ओर artificial intelligence तेज़ी से आगे बढ़ रही है, वहीं यह घटना जटिल तकनीकी क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञता की अपरिहार्यता का सबक भी छोड़ती है
• यह मामला transparency, accountability और AI marketing ethics पर पूरे उद्योग को गंभीर आत्ममंथन का अवसर देता है

[dongho42]

भारतीय कमरे में बंदर सोच-प्रयोग

[GN⁺]

Hacker News की राय

• Builder.ai ने दो महीने से भी कम समय पहले अपने मुख्य revenue numbers को नीचे संशोधित किया था और यह भी माना गया था कि पिछले 2 वर्षों की financial स्थिति की audit auditors को सौंपी गई थी। चूंकि पूर्व कर्मचारियों ने दावा किया था कि पुराने investors के सामने revenue performance बढ़ा-चढ़ाकर दिखाई गई थी, इसलिए ईमानदारी से कहें तो कुछ दिलचस्प खुलासे की उम्मीद थी, लेकिन यह सिर्फ क्लासिक accounting fraud निकला — यह निराशाजनक है।
  • एक राय यह भी कि इसी वजह से investors ने funding रोक दी।
• अधिक भरोसेमंद स्रोत की एक रिपोर्ट के रूप में Times of India लेख लिंक साझा किया गया।
  • संदर्भ सामग्री के तौर पर Bloomberg लेख लिंक भी पेश किया गया।
  • एक दावा यह भी कि यह fake news है; Builder.ai मूलतः भारतीय developers को नियुक्त करके apps बनाने वाला एक सामान्य development agency मॉडल था, जो Infosys जैसी भारतीय IT कंपनियों से अलग नहीं था। समस्या का असली केंद्र उसका अपने Foundation Model पर आधारित virtual assistant "Natasha" था, और राय यह कि उसके पूरा होने से पहले ही पैसा खत्म हो गया।
• यह जिज्ञासा कि आखिर 450 million dollar की funding गई कहां। संदेह जताया गया कि 700 भारतीय developers ने 8 साल तक काम किया हो, तब भी लागत इससे काफी कम होनी चाहिए थी।
  • यह भी कहा गया कि केवल वास्तविक खर्च नहीं, बल्कि ऐसे fraud की असली प्रकृति ही पैसा बेहिसाब उड़ाना होती है।
  • एक साधारण हिसाब के मुताबिक, 450 million dollar को 8 साल और 700 लोगों में बांटें तो प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष लगभग 80,000 dollar बैठता है, इसलिए यह पूरी तरह असंभव राशि नहीं लगती।
  • यह भी बताया गया कि Builder.ai 2016 से चल रहा था, और startup जगत में 450 million dollar इससे भी तेज़ी से जला देने के कई उदाहरण हैं।
  • Chai बजट को वैध खर्च मान लेने वाली एक हल्की-फुल्की मज़ाकिया टिप्पणी भी थी।
• जानकारी दी गई कि यह खबर नई नहीं है; लगभग 9 दिन पहले FT इसे रिपोर्ट कर चुका था और इस पर Hacker News में भी चर्चा हो चुकी थी (पिछली चर्चा लिंक)।
  • लेकिन किसी के लिए यह पहली बार सुनने वाली बात थी, और लेख कभी-कभी फिर से चर्चा में लौट आते हैं तथा स्वाभाविक बहस छेड़ते हैं, इसलिए इसे दोबारा साझा करना भी सकारात्मक माना गया।
• एक राय यह थी कि app builder बनाना इतना मुश्किल नहीं होना चाहिए; open source repos बहुत हैं, और वास्तव में slashml.com को 2 हफ्तों में बना लेने का अनुभव भी साझा किया गया। पूंजी से भरपूर Builder.ai की तुलना में यह नतीजतन कहीं अधिक सरल तरीके से बनाया गया था (slashml.com लिंक)।
  • समग्र रूप से, एक standalone साधारण app builder बनाना आसान है, लेकिन उससे आगे की चीज़ें अब भी कठिन और अनसुलझी समस्या हैं।
  • यह भी बताया गया कि Builder.ai की शुरुआत 2016 में हुई थी।
  • यह अटकल भी लगाई गई कि संभव है कंपनी ने एक सामान्य software consulting firm की तरह किसी ढीले-ढाले in-house app-builder script से शुरुआत की हो, और बाद में खुद को AI company की तरह पैकेज करके valuation बढ़ाया हो।
  • slashml.com को आज़माने की प्रतिक्रिया भी आई।
• एक व्यक्ति ने बताया कि 2019 में venture capital intern रहते हुए उसने Builder.ai पर due diligence की थी। Glassdoor reviews और कर्मचारियों से बातचीत भर से ही लापरवाही साफ दिख रही थी, और सिर्फ 15 मिनट की Google खोज से भी कुछ गड़बड़ होने का यकीन हो जाता था; इसके बावजूद कंपनी ने 500 million dollar से अधिक जुटा लिए — इस पर हैरानी जताई गई।
  • सवाल पूछा गया कि विशेष रूप से कौन-सी बातें संदिग्ध लगीं, और due diligence के दौरान marketing या explanations में क्या अजीब लगा।
• इसे एक और AI fraud बताया गया, और कहा गया कि Amazon में कभी 'Just Walk Out' नाम का एक मिलता-जुलता मामला भी था। इससे यह सीख निकालने की बात कही गई कि जब कोई AI के दम पर क्रांतिकारी चीज़ बनाने का दावा करे तो सावधानी बरतनी चाहिए।
• एक मज़ाकिया प्रतिक्रिया यह भी कि यह कंपनी scale के अनुरूप न होने वाले काम को चरम स्तर पर करने वाली निकली।
• सवाल उठाया गया कि आज जब असली AI बहुत आगे बढ़ चुका है, तब यह मामला और भी अजीब लगता है।
  • टिप्पणी यह थी कि अगर किसी के पास शानदार AI startup idea हो, तो शुरुआती prototype बिना असली AI के भी तेज़ी से बनाया जा सकता है। लेकिन अगर वास्तव में AI की जगह भारतीय developers 95% सटीकता से काम कर रहे हों और AI सिर्फ 85% तक ही पहुंचता हो, तो इसका मतलब हुआ कि investors और customers को गुमराह किया गया।
  • यह भी कहा गया कि customers या investors शायद GitHub Copilot जैसे AI से तेज़ी से code बनने की उम्मीद कर रहे होंगे, लेकिन Builder.ai में एक app बनाने में कई दिन या कई हफ्ते लगते थे; ऐसे में क्या किसी को शक नहीं हुआ? इस पर मज़ाक भी किया गया कि भारतीय developers भी इतने तेज़ नहीं होते।
  • एक विश्लेषण यह था कि जो चीज़ AI कर सकता है, वह मौजूदा तकनीकी स्तर पर cost-effective नहीं रही होगी, और संभव है कि कंपनी ChatGPT जैसी किसी चीज़ को implement करते-करते किसी profitable model के आने से पहले ही पैसे से खाली हो गई हो। इसे timing जल्दी हो जाने के रूप में अपेक्षाकृत सकारात्मक ढंग से भी देखा गया।
  • यह भी राय थी कि असल कामकाज marketing जितना अच्छा नहीं था।
• EvenUp नाम के एक और समान मामले का ज़िक्र करते हुए संबंधित लेख का लिंक छोड़ा गया (EvenUp AI लेख लिंक)

[unqocn]

तो AI असल में Actually Indian निकला।

[yongqyu]

बहुत सारे भारतीय