एंटरप्राइज़ बाज़ार में Copilot से ज़्यादा ChatGPT की सफलता OpenAI और Microsoft की प्रतिद्वंद्विता को गहरा कर रही है

 (bloomberg.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-06-26 | 5 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • एंटरप्राइज़ बाज़ार में OpenAI का ChatGPT Microsoft Copilot की तुलना में अधिक पसंद किया जा रहा है, जिससे Microsoft के साथ साझेदारी में तनाव बढ़ रहा है
  • Amgen, New York Life जैसे बड़े ग्राहक Copilot से ChatGPT पर शिफ्ट हो रहे हैं या दोनों प्रोडक्ट्स को साथ अपनाकर उनका मूल्यांकन कर रहे हैं
  • ChatGPT की परिचितता और तेज़ तकनीकी सुधार वास्तविक कामकाज में उच्च उपयोगिता दिखाते हैं, जबकि Copilot की ताकत MS Office प्रोडक्ट सूट के साथ इंटीग्रेशन में है
  • प्राइसिंग पॉलिसी और फीचर अपडेट में देरी जैसी वजहों से MS सेल्स टीम को मुश्किलों का सामना करना पड़ रहा है, जबकि OpenAI usage-based pricing और अतिरिक्त छूट के साथ आक्रामक रूप से बाज़ार का विस्तार कर रहा है
  • एंटरप्राइज़ ग्राहक दोनों प्रोडक्ट्स के बीच स्पष्ट अंतर महसूस नहीं कर पा रहे हैं, और वास्तविक चयन मौजूदा MS इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ कनेक्टिविटी या ChatGPT के सहज अनुभव के बीच अटका हुआ है

Microsoft Copilot और OpenAI ChatGPT की प्रतिस्पर्धा की स्थिति

  • हाल में Amgen जैसे बड़े एंटरप्राइज़ ग्राहकों ने शुरुआत में Microsoft Copilot अपनाया, लेकिन कर्मचारियों की मांग और ChatGPT की बेहतर होती परफॉर्मेंस के कारण ChatGPT का उपयोग बढ़ाया
  • Amgen के एक एग्जीक्यूटिव ने कहा कि “OpenAI का प्रोडक्ट मज़ेदार और सहज है, जबकि Copilot Outlook, Teams जैसे MS प्रोडक्ट इंटीग्रेशन के लिए अधिक उपयुक्त है”
  • Microsoft अपने लंबे साझेदारी इतिहास और Office प्रोडक्ट सूट के साथ मज़बूत इंटीग्रेशन को आगे रखता है, लेकिन वास्तव में कर्मचारी घर पर पहले से ChatGPT का अनुभव कर चुके हैं, इसलिए ChatGPT को first-mover advantage मिल रहा है

साझेदारी में टकराव और बाज़ार रणनीति में बदलाव

  • Microsoft ने OpenAI में 14 अरब डॉलर का निवेश किया है, लेकिन हाल में उसने प्रतिस्पर्धी AI startups को समर्थन देना शुरू किया है और अपने मॉडल भी विकसित कर रहा है, जिससे सहयोग संबंध और जटिल हो गए हैं
  • OpenAI ने AWS जैसे प्रतिस्पर्धी cloud प्रदाताओं के साथ भी साझेदारी की है, और एंटरप्राइज़, स्कूलों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए paid subscription products का तेज़ी से विस्तार कर रहा है
  • हाल में OpenAI ने AI coding assistant Windsurf के अधिग्रहण की घोषणा की, जिससे वह MS के GitHub Copilot के साथ सीधे मुकाबले में आ गया

एंटरप्राइज़ AI बाज़ार में असली मुकाबला

  • Microsoft यह रेखांकित करता है कि “Fortune 500 की 70% कंपनियाँ Copilot का उपयोग करती हैं” और मौजूदा IT विभागों के भरोसे के आधार पर अपनी सेल्स रणनीति मज़बूत कर रहा है
  • दूसरी ओर, OpenAI का कहना है कि उसके paid business customers की संख्या 30 लाख तक पहुँच गई है, जो कुछ ही महीनों में 50% बढ़ी है
  • Gartner के एक analyst के अनुसार, “अभी भी कई कंपनियाँ Copilot को testing stage में ही रखे हुए हैं, और बाज़ार में कई vendors प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं”

प्रोडक्ट डिफरेंशिएशन और कामकाजी स्तर पर प्रतिक्रिया

  • दोनों प्रोडक्ट मिलते-जुलते OpenAI models पर आधारित हैं, इसलिए कामकाजी उपयोगकर्ताओं के लिए कोई बड़ा अंतर महसूस करना कठिन है
  • MS सेल्स टीम का कहना है कि “Copilot की सबसे बड़ी ताकत MS software के साथ कनेक्टिविटी और कम कीमत है”। Copilot की कीमत 30 डॉलर प्रति माह है, जबकि ChatGPT Enterprise की कीमत 60 डॉलर प्रति माह तक जाती है
  • हालांकि, OpenAI ने usage-based pricing शुरू की है और package खरीदने वाले ग्राहकों को अतिरिक्त छूट देकर बाज़ार विस्तार को तेज़ किया है

कंपनियों के चयन के मानदंड और आगे की संभावना

  • वास्तविकता में कंपनियाँ दोनों प्रोडक्ट्स को साथ अपनाने के बाद usage, प्रभाव और network effect की तुलना कर यह तय कर रही हैं कि लंबे समय के लिए किसे अपनाया जाए
  • IT लीडर्स MS product suite integration वाले महत्वपूर्ण कामों के लिए Copilot को, और तेज़ी से नई तकनीक का अनुभव देने वाली ज़रूरतों के लिए ChatGPT को प्राथमिकता दे रहे हैं
  • अंततः, कर्मचारी अनुभव (UX) और मौजूदा IT इन्फ्रास्ट्रक्चर से जुड़ाव ही कंपनियों की पसंद तय कर रहे हैं, और OpenAI की परिचितता व प्राइसिंग पॉलिसी में बदलाव Microsoft के एकतरफा दबदबे को चुनौती दे रहे हैं

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5 टिप्पणियां

 
tested 2025-06-26

Microsoft Copilot != GitHub Copilot
 
galadbran 2025-06-26

मुझे लगता है Copilot का नाम ही शुरू से गलत रखा गया है। यह बस GitHub Copilot के साथ भ्रम पैदा करता है।
 
jujumilk3 2025-06-26

मैं 2021 से copilot इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन ऐसा कहने के लिए Cursor आने से पहले तक copilot ने सच में लगभग कुछ भी नहीं किया था।
 
sinbumu 2025-06-26

मैंने Copilot के बारे में शायद 2021 या 2022 के आसपास पहली बार सुना था, और उसे काम में इस्तेमाल करने की कोशिश की थी, लेकिन उससे काफी निराश हुआ और फिर उसे भूल गया... बाद में Cursor काफी चर्चा में था, तो उसे इस्तेमाल करके देखा, और Cursor सच में इतना उपयोगी लगा कि उसे वास्तविक काम में लागू किया जा सके। Copilot तो उल्टा पहले ही आ गया था, लेकिन शुरुआती अनुभव अच्छा नहीं था, इसलिए शायद उसे थोड़ी देर इस्तेमाल करके छोड़ दिया।
 
GN⁺ 2025-06-26
Hacker News राय
  • आर्काइव लिंक साझा किया गया
  • हमारी कंपनी Microsoft Shop™ है, इसलिए Copilot इस्तेमाल करने का माहौल उपलब्ध है। लेकिन अफसोस यह है कि इस क्षेत्र में Copilot सबसे बेवकूफ़ प्रतिस्पर्धी लगता है। सबसे प्रभावशाली अनुभव तब था जब मैंने "movie.mov फ़ाइल को ठीक-ठाक आकार की mp4 में बदलने के लिए ffmpeg कमांड" माँगा। यह कोई बहुत असाधारण रूप से विशिष्ट अनुरोध नहीं था, लेकिन मैंने सोचा कि LLM मूल बात समझ लेगा, और यही तरीका अब तक दूसरे चैटबॉट्स के साथ हमेशा अच्छी तरह काम करता था। Copilot का जवाब था: "ऊपर दिए गए Python कोड को चलाकर कन्वर्ज़न की कोशिश की, लेकिन movie.mov फ़ाइल नहीं मिली, इसलिए असफल रहा।" लेकिन वास्तव में कोई Python कोड दिया ही नहीं गया था
    • मैंने अभी वही प्रॉम्प्ट Copilot ऐप में पेस्ट करके देखा। Copilot ने तुरंत नीचे दिया गया कमांड और उसका विवरण दिया 
      ffmpeg -i movie.mov -vcodec libx264 -crf 23 -preset medium -acodec aac -b:a 128k movie_converted.mp4
      विवरण में हर विकल्प का अर्थ, quality और file size कैसे समायोजित करें, encoding speed, audio compression आदि का भी विस्तार से मार्गदर्शन था। अगर फ़ाइल और छोटी करनी हो तो -crf मान बढ़ाने या -preset को slow करने की टिप भी शामिल थी। साथ ही scaling, metadata हटाना, video trim करना जैसी अतिरिक्त customization भी संभव है, यह बताया गया
    • हमारी कंपनी भी MS Shop है। PowerPoint से जुड़े काम में मैंने बेहतरीन quality की उम्मीद की थी, लेकिन जब Copilot से कहा कि image को शानदार PPTX slide में बदल दे, तो उसने सिर्फ़ एक slide बनाया जिसमें एक unformatted text box था। ऑफिस में इस पर बहुत हँसी हुई थी
    • यह स्थिति मज़ेदार इसलिए है क्योंकि Gemini और ChatGPT ffmpeg command combinations में सचमुच बहुत सक्षम हैं। वे options और filters वाले हिस्से की व्याख्या भी शानदार ढंग से कर सकते हैं
    • जानना चाहूँगा कि कौन-सा model इस्तेमाल हुआ था। मैंने अभी वही प्रॉम्प्ट free GPT-4.1 model में डाला और उसने स्पष्ट रूप से सही ffmpeg command लौटाया (screenshot link)। हालाँकि copilot-instructions.md फ़ाइल में response process के बारे में इस तरह विस्तार से लिखा हुआ है 
      # Always follow these steps when responding to any request  
1. Please do a round of thinking in  tags  
2. Then a round of self-critique in  tags  
3. Then a final round of , before responding.  
4. If you need more information, ask for it.
    • किसी भी Copilot में वही अजीब जवाब दोबारा नहीं बन पा रहा। outlook.com वाला Copilot, M365 का built-in Copilot, 30 डॉलर प्रति माह वाला add-on Copilot, और VS Code का Copilot—सभी ने सही ffmpeg command बनाया। चूँकि मूल रूप से यह OpenAI 4o API का उपयोग करता है, इसलिए सोच रहा हूँ कि ऐसा जवाब आखिर कैसे आया
  • लगता है Microsoft ने एक सुनहरा मौका गँवा दिया। ChatGPT के शुरुआती दौर में Satya और Microsoft को OpenAI में निवेश के कारण दूरदर्शी कंपनी माना गया था, लेकिन बाद में प्रतिस्पर्धी आगे बढ़ते रहे और Microsoft ठहरा रह गया। ChatGPT के साथ integration से भी कोई खास नतीजा नहीं निकला, बस Bing chat की विफलता पर विवाद और पुराने Tay chatbot प्रकरण की यादें ताज़ा हो गईं। Bing AI का सही उपयोग नहीं कर पाया, जबकि Proclarity ने कभी दिखाया था कि AI search engine अलग तरह से कैसे विकसित होना चाहिए। Copilot भी अपनी प्रतिष्ठा पर खरा नहीं उतरा। आखिरकार Claude.ai, Gemini 2.0 जैसे बाद में आने वाले खिलाड़ी बराबरी पर आ गए या आगे निकल गए, जबकि Microsoft के पास अभी तक अपना model भी नहीं है
    • Search में Google का AI integration सचमुच प्रभावशाली है। Google Search के उस विशाल पैमाने को देखते हुए यह और भी चौंकाने वाला लगता है। आजकल मेरी आधी searches में AI answer ही काफ़ी होता है, इसलिए मैं search results पर क्लिक भी नहीं करता
    • Microsoft ने Inflection AI से लोगों को लाकर और Bing Chat के मुख्य लोगों को निकालकर तेज़ गिरावट मोल ली। पहले Bing Chat ऐसा अनुभव देता था जिसने Google तक को चिंतित कर दिया था
    • समस्या का मूल यह है कि Copilot को O365 के अलग-अलग controls के अनुरूप बनाने में भारी समय और मेहनत लगाने के बाद, Microsoft ने Copilot को हर जगह अव्यवस्थित ढंग से चिपका दिया, जिससे उलझन ही पैदा हुई
    • हो सकता है quality competition का बहुत अर्थ ही न हो। असली हथियार quality नहीं, बल्कि enterprise को all-in-one bundle के रूप में बेच सकने वाली Microsoft की सरल bundled sales strategy है। Teams पहले Slack से काफी कमतर था, फिर भी इसी वजह से सफल हुआ। इस बार भी वही रणनीति चलेगी या नहीं, कह नहीं सकता, लेकिन rollout और sales execution से Microsoft को बार-बार फायदा मिला है
    • कई असफलताओं के बावजूद Microsoft अभी भी OpenAI के साथ बातचीत में मज़बूत स्थिति में है। उसे OpenAI की intellectual property (IP) तक पहुँच मिल सकती है, और revenue का 20% लेने वाली contract structure भी है
  • Copilot की सबसे बड़ी समस्या model नहीं बल्कि naming strategy लगती है। पूरी तरह अलग-अलग कई products पर बार-बार Copilot नाम लगा देने से users बेहद भ्रमित हो जाते हैं। आप सोचते हैं GitHub Copilot है, लेकिन असल में वह M365 Copilot निकलता है, और आप model सीधे चुन भी नहीं सकते। Microsoft को यह हिस्सा ज़रूर स्पष्ट करना चाहिए
    • अगर आप किसी बड़े enterprise के decision-maker हों तो अनुभव अलग हो सकता है। Microsoft जानबूझकर इस packaging का उपयोग करके ऐसी sales strategy चलाता है: "यह Copilot खरीदिए, और आपको सारे Copilot मिल जाएँगे; आपकी कंपनी AI के लिए पूरी तरह तैयार हो जाएगी।" लेकिन वास्तविकता यह है कि अलग-अलग Copilot की क्षमता में बड़ा अंतर है, और यह बात चुपके से छिपा दी जाती है
    • मुझे भी कभी लगता था कि Copilot, OpenAI की तकनीक पर आधारित है। शायद Microsoft और OpenAI की partnership के कारण ऐसा प्रभाव और मज़बूत लगता था। Microsoft और OpenAI प्रतिद्वंद्वी हैं, यह मुझे हाल ही में पता चला। Microsoft ने OpenAI में बड़ा निवेश किया है और ChatGPT Azure पर चलता है, यह सुनकर यही धारणा थी कि दोनों प्रतिस्पर्धी नहीं होंगे
    • "इसे स्पष्ट करना चाहिए" वाली बात पर हँसी आती है। Microsoft तो पहले भी हर चीज़ के साथ अर्थहीन .NET suffix जोड़ता रहा है
    • पता नहीं आपने Copilot खुद इस्तेमाल किया है या नहीं, लेकिन quality वाकई बहुत खराब है। मुझे तो यह GPT-3 से भी कम उपयोगी लगता है
  • मैं ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot जैसे कई LLM tools इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन MS Copilot परिवार में ऐसा कोई भी नहीं रहा जिसे मैंने कभी सचमुच उपयोगी पाया हो। वही models इस्तेमाल करके भी चीज़ें इतनी खराब कैसे हो सकती हैं, यह हर बार हैरान करता है। VS Code में इस्तेमाल होने वाला Github Copilot ही Microsoft के LLMs में एकमात्र संतोषजनक अनुभव रहा। मुझे उम्मीद थी कि Word में बड़े और जटिल documents पर काम करने में Copilot शानदार मदद करेगा, लेकिन असल में ऐसा नहीं है
    • हर user का अनुभव अलग हो सकता है, लेकिन GitHub पर Pull Request drafts बनाने वगैरह में Copilot मुझे काफ़ी उपयोगी लगा। यह codebase में error lines तक ढूँढ देता था और कई झंझट भरे काम लगभग automate कर देता था। काम बहुत कठिन नहीं थे, लेकिन जितना समय और मानसिक ऊर्जा बचती थी, उसे मैं पढ़ने जैसी दूसरी चीज़ों में लगा पाता था
    • मैं इस निष्कर्ष पर पहुँचा हूँ कि कोई भी बड़ी कंपनी एक निश्चित आकार के बाद उपयोगी चीज़ें ठीक से बनाना बंद कर देती है। बेशक कुछ अपवाद होंगे, लेकिन अनुभव लगभग यही कहता है। सबसे अच्छा जो हो सकता है, वह यह कि वे किसी कंपनी को acquire कर लें और उम्मीद करें कि चीज़ें किसी तरह चलती रहें
  • मुझे लगता है Copilot, बौद्धिक थकावट का प्रतिनिधि उदाहरण बनकर Microsoft की छवि खराब कर रहा है। हर product को Copilot नाम से rebrand करना निरर्थक है और brand confusion ही बढ़ाता है। Copilot को 365/azure में हर चीज़ की access देना एक घोषित security disaster का ट्रेलर है, जिसका उदाहरण पहले से मौजूद है (vulnerability patch वाले cases भी रहे हैं)। अनगिनत constraints में फँसकर यह व्यवहार में लगभग बेकार हो जाता है। कभी-कभी आप कहते हैं कि मेरी email edit कर दो, और यह बस मेरा मूल draft लगभग वैसा का वैसा वापस उगल देता है। एकमात्र फायदा यह है कि licensing terms इतनी transparent हैं कि न्याय विभाग भी समझ सके। सच हों या न हों, बड़े enterprises सिर्फ़ ऐसी clauses देखकर भी Copilot चुन लेते हैं। इतिहास खुद को दोहराता है: किसी को IBM चुनने के लिए नौकरी से नहीं निकाला जाता था
    • यह एक क्लासिक बड़े vendor की strategy है। product quality नहीं, बल्कि उसे निश्चिंत होकर adopt कर पाने का भाव असली बात है
    • Microsoft की brand confusion उसकी organizational DNA में इतनी गहराई से बसी है कि इससे शायद कोई खास असर नहीं पड़ेगा
    • हर product पर Copilot नाम चिपकाकर जो confusion पैदा हो रहा है, उससे IBM Watson का दौर याद आ जाता है
  • msft के पास एक समय बहुत बड़ा advantage था। उसके पास models तक लगभग exclusive access था और web search को सबसे पहले जोड़ने का लाभ भी था, फिर भी वह पूरी तरह विफल रहा। उसने इसे Bing app में जबरन ठूँसकर खराब UX बना दिया, और enterprise value को व्यापक रूप से capture करने के बजाय सिर्फ़ paid service की तरह push किया, इसलिए असफल हुआ। product भी ठहर गया, और data integration जैसे सबसे बड़े मौके में भी पिछड़ गया। यह कहा जा सकता है कि चीज़ें बहुत complex थीं, लेकिन OpenAI और दूसरे competitors ने यह कर दिखाया। अंततः यह Microsoft-शैली की product management failure का एक और उदाहरण बन गया
    • अभी सब कुछ पूरी तरह खत्म नहीं हुआ है। MSFT बेहतरीन 'second-mover strategist' है, जो दूसरों द्वारा शुरू किए गए market से भी बहुत बड़ा revenue कमा सकता है। cloud business में भी वह काफी देर से आया था (2011, जबकि AWS 2006 में launch हुआ), फिर भी market share 25% तक पहुँचा। mobile business असफल रहा, लेकिन AI में भी मुझे नहीं लगता कि वह पूरी तरह पीछे छूट गया है (हालाँकि व्यक्तिगत रूप से मैं Google, Anthropic, OpenAI के models पसंद करता हूँ)
    • यह एक तरह से अपरिहार्य घटना है। कंपनियाँ सफलता के बाद अक्सर आत्म-विनाशकारी रास्तों पर चल पड़ती हैं। इसलिए मैं non-free software में समय निवेश नहीं करता
    • मुझे Windows Phone का UX सचमुच बहुत पसंद था। वह सरल और बेहद responsive था
  • सोचिए, अगर MS Copilot सच में मेरे रोज़मर्रा के काम का copilot होता तो कितना अच्छा होता। हक़ीक़त में वह email drafts, Planner tasks बनाना, meeting schedule करना—इन बुनियादी चीज़ों में भी पर्याप्त अच्छा नहीं है। ज़्यादातर इसलिए क्योंकि यह MS graph से मेरा data ठीक से उपयोग नहीं कर पाता, इसलिए कई बार इसे यह भी नहीं पता होता कि Steve ने मुझे inbox में छह emails भेजी हैं। PowerPoint output भी अच्छा नहीं होता; उल्टा वह LinkedIn-style ppt जैसा महसूस होता है
    • मेरा अनुभव साझा करूँ।
      1. Outlook में जब मैंने Copilot से "Project ABC के लिए साप्ताहिक status update request mail लिखो" कहा, तो उसने टीम के लिए छोटा और casual email काफ़ी ठीक-ठाक लिखा
      2. "घर की electrical capacity को 100A से 200A में upgrade करने के लिए Planner में project plan बनाओ" जैसी request पर उसने buckets के हिसाब से अच्छी तरह व्यवस्थित Planner plan सुझाया
      3. "1 अगस्त को और 'Test Meeting' का schedule बनाओ" इस प्रॉम्प्ट पर वह calendar action सीधे नहीं कर पाया, लेकिन input examples दिखाए और यह भी कहा कि PowerShell script से automation में मदद कर सकता है
        यानी email drafts या project plans में यह काफ़ी करीब पहुँच जाता है, लेकिन schedule booking जैसी चीज़ों में data access की कमी इसकी सीमा बन जाती है
    • और हर PowerPoint slide 4:3 ratio में क्यों होती है! क्यों, आखिर क्यों ...
  • क्या कोई ऐसा है जिसे Copilot licensing (free बनाम paid का अंतर) और task के हिसाब से कौन-सा model चुन सकते हैं—यह सब भ्रमित न करता हो?
    • "Copilot" का मतलब VS Code की editor feature है, github.com की कई features में से कोई है, या Microsoft 365 office software का हिस्सा है—यही समझना मुश्किल है। मुझे लगता है यह पोस्ट 365 product family पर चर्चा कर रही है
    • Microsoft के कई products की तरह licensing ही सबसे कठिन और जटिल हिस्सा है
    • सहमत। मुझे भी लगता है कि paid Copilot account quota, free ChatGPT से भी जल्दी खत्म हो जाता है
  • अगर कोई सचमुच Microsoft को चुनौती देना चाहता है, तो OpenAI को ऐसा agent बनाना चाहिए जो markdown, docx, html को सीधे chat या audio prompt से लिख दे। कल्पना कीजिए, आप AI को बोलकर document बनवाएँ, वह उसे ज़रूरी format में बदल दे, upload भी कर दे। उस दिन का मुझे सच में इंतज़ार है