1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-07-01 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • यह लेख Hacker News कम्युनिटी में उपयोगकर्ताओं द्वारा इस समय जिस चीज़ पर वे काम कर रहे हैं उसे साझा करने और सवाल पूछने के लिए बनाया गया एक नियमित ओपन थ्रेड है
  • विभिन्न startup founders, developers, IT professionals अपने प्रोजेक्ट या आइडिया का संक्षिप्त परिचय देते हैं
  • प्रतिभागियों का उद्देश्य feedback, क्रिटीक, सहयोग के प्रस्ताव या बाज़ार की प्रतिक्रिया जैसी चीज़ें प्राप्त करना होता है
  • नए आइडिया, product prototypes, research results, development tools आदि जैसे विभिन्न क्षेत्रों के काम यहाँ परिचित कराए जाते हैं
  • यह थ्रेड networking opportunities और कम्युनिटी के भीतर सहयोग को सक्रिय करने में योगदान देता है

अवलोकन

  • यह थ्रेड Hacker News साइट पर हर महीने चलने वाला ‘Ask HN: What Are You Working On?’ सेक्शन है
  • प्रतिभागी इस समय चल रहे या अभी-अभी शुरू किए गए side projects, startups, open source, apps, research आदि का स्वतंत्र रूप से परिचय देते हैं
  • हर comment में संक्षिप्त परिचय, जिस समस्या को हल करने की कोशिश हो रही है, target customers या users, मौजूदा स्थिति और आगे की योजनाएँ शामिल होती हैं
  • कम्युनिटी के अन्य सदस्य feedback, ideas, improvements, encouragement, advice जैसी विभिन्न प्रतिक्रियाएँ छोड़ते हैं
  • यह tech, startup और development culture से जुड़े लोगों को inspiration, motivation, networking के अवसर देता है

प्रमुख सामग्री और विशेषताएँ

  • प्रोजेक्ट का दायरा AI, web applications, productivity tools, data visualization, hardware, education, productivity improvement, enterprise solutions आदि तक बहुत विविध है
  • शुरुआती चरण के startup founders, freelancers, engineers, researchers, students जैसी अलग-अलग पृष्ठभूमि के सदस्य इसमें भाग लेते हैं
  • कई मामलों में MVP (न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद), prototypes, experimental features, proof of concept आदि पेश किए जाते हैं
  • public GitHub repositories, demo sites, product introduction pages जैसे लिंक साझा किए जाते हैं
  • कुछ प्रोजेक्ट user research, alpha/beta testers और feedback देने वालों की तलाश भी करते हैं

कम्युनिटी इंटरैक्शन

  • प्रतिभागी comments के ज़रिए अपने development experience, problems, solutions साझा करते हैं
  • वे एक-दूसरे के आइडिया पर critical/practical feedback देते-लेते हैं और ठोस सुधार या विस्तार के सुझाव पेश करते हैं
  • collaboration या partnership, advice, recommendation requests, networking जैसी विभिन्न तरह की इंटरैक्शन होती हैं
  • open source projects के मामले में contributors की तलाश, discussions, documentation requests जैसी सहयोग की संभावनाएँ बनती हैं

उपयोगिता और महत्व

  • यह थ्रेड जीवंत startup और development trends दिखाता है और नवीनतम project trends को समझने में मदद करता है
  • इससे प्रारंभिक market response का परीक्षण, idea development और शुरुआती pivot की संभावना देखी जा सकती है
  • यह उद्योग से जुड़े लोगों के बीच connection point की तरह काम करता है, जिससे वास्तविक partnerships और प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष समर्थन तक बात पहुँचती है
  • community-driven growth, knowledge sharing और mentoring संस्कृति पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है

निष्कर्ष

  • Hacker News का ‘Ask HN: What Are You Working On?’ थ्रेड tech और startup उद्योग में सक्रिय project sharing और mutual feedback की संस्कृति बनाने में बड़ा योगदान देता है
  • यह tech trend research, startup/developer networking और collaboration opportunities खोजने के लिए उपयोगी मंच है

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-07-01
Hacker News टिप्पणियाँ
  • मैं अभी अकेले एक side project laboratory.love पर काम कर रहा हूँ, जिसका उद्देश्य एक crowdfunding-आधारित platform देना है ताकि खाद्य पदार्थों में endocrine-disrupting chemicals की स्वतंत्र जाँच कराई जा सके। पिछले साल PlasticList ने जिन खाद्य पदार्थों का परीक्षण किया, उनमें से 86% में plastic chemicals पाए गए, और खास तौर पर baby food में 100% detection हुआ। EU ने BPA की safety limit को 20,000 गुना तक कम कर दिया है, लेकिन FDA अभी भी यूरोपीय मानक से 100 गुना तक अनुमति देता है। laboratory.love पर लोग वास्तव में खरीदे जाने वाले products की testing के लिए funding में हिस्सा ले सकते हैं और results देख सकते हैं; यदि target amount पूरा नहीं होता, तो 1 साल के भीतर automatic refund हो जाता है। सभी test results सार्वजनिक किए जाते हैं, ISO 17025 certified labs के साथ काम होता है, और अलग-अलग production times के 3 samples पर parts per billion (ppb) sensitivity तक testing की जाती है। यह PlasticList.org के उसी manual पर आधारित है, और consumers खुद test products चुनते हैं। मेरा मानना है कि information transparency supply chain को साफ़ रखने का दबाव बना सकती है। अधिक जानकारी, product list, suggestions और follow—all साइट पर उपलब्ध हैं https://laboratory.love

    • उम्मीद है कि heavy metals जैसे अन्य chemicals की testing भी support होगी। उदाहरण के लिए, चावल में arsenic की मात्रा एक बड़ा मुद्दा है, इसलिए Consumer Reports का यह लेख भी देखना चाहिए https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm मैं बहुत चावल खाता हूँ, इसलिए ऐसे brand ढूँढने में दिलचस्पी है जिनमें arsenic सबसे कम हो

    • जब मैंने पहली बार PlasticList के बारे में जाना था, तब मैं सोचता था कि test results को food companies पर दबाव बनाने वाले factor में कैसे बदला जा सकता है। laboratory.love की participatory structure शायद उसी का जवाब और driving force बन सकती है। शुभकामनाएँ देना चाहता हूँ

    • आपने कहा है, "सभी test results सार्वजनिक हैं", तो मैं जानना चाहता हूँ कि वास्तव में प्रकाशित results देखने का link कहाँ है। क्या इसके लिए email submit जैसी कोई प्रक्रिया ज़रूरी है?

    • Testing funding में लगभग 1 साल लग सकता है, तो इस दौरान funds कहाँ रखे जाते हैं? क्या project पूरा होने तक उन्हें escrow में रखा जाता है?

  • मैं अपने Unreal Engine games के लिए एक inventory system बना रहा हूँ। यह grid-based है, multiplayer support करता है, इसमें predictive movement, item locking जैसी कई features हैं https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory यह मज़ेदार और challenging project रहा, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इससे मैंने बहुत कुछ सीखा। शुरुआत में यह काफ़ी मज़ेदार था, लेकिन जैसे-जैसे इसकी polish बढ़ती गई, यह थोड़ा कम मज़ेदार लगने लगा

  • मैं Mochi नाम की एक छोटी programming language बना रहा हूँ। इसका लक्ष्य अपना virtual machine और integrated, lightweight structured data query system (CSV, JSON, और आगे चलकर graph भी) बनाना है। यह LINQ-style queries के experiment से शुरू होकर language में बदल गई https://github.com/mochilang/mochi

    • इसमें declarative queries built-in हैं, analysis और optimization के लिए register-based VM है, liveness analysis, constant folding और dead code elimination करने योग्य IR है, और static type inference, inline tests, golden snapshots आदि का support है

    • Example code लिखने का तरीका ऐसा है: data structures define करो, files load और filter करो, conditions के अनुसार data extract और transform करो, और फिर save करो—सब काफ़ी आसानी से

    • अंतिम लक्ष्य एक ऐसी छोटी लेकिन expressive language बनाना है जो data pipelines, queries और agent logic के लिए Python, SQL और कई libraries की ज़रूरत खत्म कर दे। अगर किसी को VM/query engine/DSL में interest हो, तो बातचीत का स्वागत है

      • यह project बहुत दिलचस्प लग रहा है। मैं भी एक छोटी programming language develop करना चाहता हूँ, लेकिन समझ नहीं पा रहा कि कहाँ से शुरू करूँ। कोई reference material recommend करेंगे?

      • तेज़ और आसान data filtering और transformation के लिए यह सच में बहुत शानदार लग रहा है

  • मैं C++ code के भीतर embedded in-memory database को declare करने के लिए एक छोटे DSL पर experiment कर रहा हूँ। मुझे एहसास हुआ कि मैं अक्सर STL container modules के collection को एक छोटे database की तरह treat करता हूँ, और query- तथा constraint-optimized engine objects assemble करने के pattern का इस्तेमाल करता हूँ। मुझे लगा कि SQL की तरह schema, indexes, queries और procedures को declarative style में लिखना, और उन्हें अपने-आप C++ headers (classes/methods) में बदल देना काफ़ी उपयोगी होगा। मुझे MLIR ecosystem के .td files से प्रेरणा मिली है। यह वास्तव में कहाँ तक जा पाएगा, पता नहीं, लेकिन "अजीब" languages पर experiment करना हमेशा मज़ेदार होता है। मैं खुद देखना चाहता हूँ कि इस तरह की programming experience कैसी लगेगी

  • मैं एक साथ दो projects पर काम कर रहा हूँ

    • LegalJoe: startups के लिए AI-आधारित contract review tool, अभी "tech demo" stage में है https://www.legaljoe.ai/

    • ClipMommy: उन professionals और influencers के लिए एक macOS tool जो बहुत video shoot करते हैं। यदि आप एक unorganized video folder drag करते हैं, तो यह वीडियो की शुरुआत/अंत में special syntax (audio-based "clapboard" का उपयोग) detect करके अपने-आप folders/subfolders बनाता है और tags जोड़ता है। Mac App Store release अब क़रीब है (बस Apple approval बाकी है)

    • मैं Claude Code से बहुत प्रभावित हुआ, और लगा कि यह next-generation business software में AI के उपयोग की दिशा को अच्छी तरह दिखाता है। उसी अनुभव के आधार पर मैं LegalJoe को और अधिक "agentic" बनाने की योजना रखता हूँ

      • इसे Word add-in के रूप में implement करने की strategy बहुत smart लगती है, बढ़िया काम
  • मैं 2nd-gen Nest thermostat के साथ compatible open source replacement hardware बनाना जारी रखे हुए हूँ। डिज़ाइन ऐसा है कि Nest का case, encoder ring, display और mounting system reuse किया जाए, और केवल logic section को open source PCB से replace किया जाए ताकि यह Home Assistant के साथ interact कर सके।

    • मैंने encoder ring (LED mouse principle का reverse) को पूरी तरह reverse engineer कर लिया है और demo PCB भी बना लिया है

    • Temperature control के लिए faceplate PCB design पूरा हो गया, लेकिन first version में ESP32 GPIO power behavior से जुड़ी समस्या मिली, इसलिए revision 3 order की है

    • Nest 1st–2nd gen के लिए Google का official support 25 October 2025 से समाप्त हो जाएगा। Temperature, mode, schedule जैसी चीज़ें device पर तो काम करेंगी, लेकिन software/security updates और app integration जैसी सुविधाएँ बंद होने वाली हैं। Home Assistant में भी एक साल से अधिक समय से मुख्य features का सही support नहीं है

      • Nest encoder/button का tactile feel बहुत अच्छा है, इसलिए मैं उसे desktop volume controller में mod करने के बारे में सोच रहा हूँ। बस hardware interface को साफ़-सुथरे तरीके से करने का अनुभव कम है, इसलिए जानकारी साझा होने की उम्मीद है

      • मैं Tony Fadell की किताब (शायद Nest developer) के बारे में पढ़ रहा हूँ, इसलिए यह दिलचस्प लग रहा है

      • इस project की progress को कैसे follow किया जा सकता है? क्या आप ESPHome इस्तेमाल कर रहे हैं?

      • क्या project कहीं online public है, ताकि उसकी तैयारी की स्थिति देखी जा सके?

      • 2nd-gen Nest units कैसे मिल सकती हैं? eBay और Craigslist पर नहीं मिलीं; क्या recycle companies से request करके discarded Nest मिल सकते हैं—ऐसा एक विचार है

  • मैं US vintage print ads का एक physical और digital archive बना रहा हूँ। Image storage और automated database software मैंने Lucee & MySQL में बनाया है, और image analysis तथा metadata extraction के लिए OpenAI का उपयोग कर रहा हूँ। पूरी ads collection https://adretro.com पर प्रकाशित है। पहले एक magazine के लगभग 150 ads को catalog करने में एक हफ्ते से ज़्यादा लग जाता था, लेकिन अब मैंने उसे कुछ घंटों तक घटा दिया है, जिससे अपने जीवनकाल में पूरे data set को archive करना अब वास्तविक रूप से संभव लग रहा है

    • Archive को industry, brand और year के आधार पर structure करने का सुझाव। उदाहरण के लिए, केवल 1960s के Rolex ads देख पाने जैसा

    • मुझे ads ख़ास पसंद नहीं हैं, लेकिन vintage ads में एक अलग आकर्षण है। Graffiti के साथ भी मेरा कुछ ऐसा ही रिश्ता है—पुराने काम हाल के कामों की तुलना में culture के zeitgeist को ज़्यादा अच्छी तरह दिखाते हैं। बहुत बढ़िया site है

  • मैंने 10 साल defense sector में बिताए हैं, और Ukraine तथा Middle East में missile attacks को देखते हुए मुझे यह एहसास हुआ कि बहुत से लोग air defense systems की वास्तविकता के बारे में लगभग कुछ नहीं जानते। इसलिए मैं एक air defense simulation बना रहा हूँ, जिसमें users वास्तविक operator के नज़रिए से अलग-अलग defense scenarios अनुभव कर सकते हैं। यह real-world data पर आधारित है, और इसमें Ukraine तथा Israel-Iran scenarios भी शामिल हैं https://airdefense.dev/

    • कुछ मिनट इस्तेमाल करके मुझे एहसास हुआ कि मैं air defense के बारे में सचमुच कितना अनजान हूँ। एक tutorial या और सरल toy version जोड़ने की सलाह दूँगा

    • अगर system placement और simulation में equipment/ammunition cost (attack और defense दोनों) का भी rough reflection हो, तो यह और बेहतर हो सकता है

    • अच्छा होगा अगर अधिक system log messages दिखाई दें। और एक अलग सवाल: छोटे automated drone-mounted turrets की practical feasibility कैसी है, खासकर auto-detection और aiming की कठिनाई के लिहाज़ से? Shotgun-equipped drones तो पहले से हैं, लेकिन automation technology की difficulty पर आपकी क्या राय है?

    • यह मुझे Amstrad पर इस्तेमाल किए गए nuclear war simulator की याद दिलाता है—बहुत शानदार project

    • वाकई बेहतरीन idea है, और इसमें tower-defense-style gameification की बहुत संभावना है—resource limits, हर equipment की role-learning, और बढ़ती जटिल threats का जवाब देना। क्या इसमें efficiency का वह पहलू भी शामिल है जहाँ 10 लाख डॉलर की missile से 1,000 डॉलर के drone/rocket को गिराना पड़ता है?

  • मैं Bazel-based LLVM का उपयोग करके C/C++ cross-compilation toolchain बना रहा हूँ https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped

    • CRT, libc, C++ stdlib, unwind सहित सभी target dependencies source से build होती हैं
    • glibc, musl, और C++ stdlib (libstdc++, llvm-libc++) सभी को बिना अलग sysroot के cross-compile किया जा सकता है
  • मैं "Searching For Kurosawa" नाम की एक documentary बना रहा हूँ। यह legendary director Akira Kurosawa की फिल्म "Ran" के set पर BTS staff के रूप में काम करने वाले Mr. Kawamura की कहानी है। उन्होंने उस समय shoot किया गया behind-the-scenes footage बनाया था, जिसे confiscate कर लिया गया था, और लगभग 40 साल बाद वे उसे वापस पाकर अपनी feature film पूरी कर पाए। इस film को हाल ही में Bali International Film Festival और Marina Del Rey Film Festival में दिखाया गया, और अगले महीने Asian American International Film Festival (New York) में भी दिखाया जाएगा

    • हाल ही में मैंने किसी और की edited Kurosawa film cut पर अपनी पसंद का music dub किया—एक दिलचस्प अनुभव था

    • काश इसे Barcelona में भी देख पाते