- Google के नए फीचर की मदद से WhatsApp संदेश पढ़े जा सकते हैं
- यह फीचर voice assistant या app integration से जुड़ा है
- user privacy और data access के तरीके को लेकर विवाद पैदा हुआ है
- WhatsApp के end-to-end encryption के बावजूद कुछ जानकारी उजागर होने की संभावना का उल्लेख किया गया है
- यह फीचर user consent के आधार पर सक्रिय होता है
Google के WhatsApp संदेश पढ़ने वाले फीचर का अवलोकन
- Google ने हाल ही में WhatsApp संदेशों को पढ़ सकने वाला फीचर जोड़ा है
- यह फीचर Google Assistant जैसी voice assistant services के जरिए संदेश पढ़ने और प्रबंधित करने पर केंद्रित है
- user consent के तहत Google, WhatsApp संदेशों तक पहुंचकर notification पढ़ने के रूप में संदेश की सामग्री समझ सकता है
- WhatsApp, end-to-end encryption के जरिए security पर जोर देता रहा है, लेकिन operating system या system notifications के माध्यम से अप्रत्यक्ष access संभव है
- इसके कारण privacy protection और apps के बीच data sharing की संरचना पर चर्चा फिर तेज हो गई है
user privacy और security issues
- Google को WhatsApp संदेशों की सामग्री पढ़ने के लिए user की स्पष्ट सहमति चाहिए होती है
- जानकारी तक पहुंचने का तरीका WhatsApp संदेशों को सीधे decrypt करना नहीं है, बल्कि Notification API जैसे system permissions का उपयोग करता है
- इसके चलते कुछ metadata या वास्तविक संदेश सामग्री Google services के सामने उजागर होने की संभावना हो सकती है
- यह फीचर Google ecosystem में app integration को मजबूत करने के उद्देश्य से दिया गया है
- users के बीच privacy concerns के साथ-साथ नई उपयोग संभावनाओं को लेकर उम्मीद भी है
निष्कर्ष
- Google का यह नया फीचर सुविधा और उपयोगिता बढ़ाता है, लेकिन साथ ही data protection और privacy intrusion की आशंका को लेकर सवाल भी उठाता है
- इस फीचर का उपयोग करना या न करना हर user की व्यक्तिगत पसंद है
- आगे चलकर WhatsApp और Google की policy changes तथा उनसे जुड़ी security strengthening की दिशा एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनी रहेगी
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
Gemini संदेश पढ़ नहीं सकता, सिर्फ़ संदेश लिखना और कॉल शुरू करना जैसी चीज़ें कर सकता है, इसलिए वास्तव में यह group chat में संदेश भी नहीं भेज पाता
यह फ़ीचर अपने आप में काफ़ी उचित लगता है। अमेरिका के बाहर कई देशों में WhatsApp ही SMS और कॉल की भूमिका निभाता है, इसलिए अगर smart assistant WhatsApp से integrate न हो तो वह लगभग बेकार लगेगा
Google के आधिकारिक दस्तावेज़(https://support.google.com/gemini/answer/15574928) के अनुसार, Gemini WhatsApp में संदेश पढ़ना या उनका सार बनाना, image/file जोड़ना, audio/video चलाना, WhatsApp notifications पढ़ना या उनका जवाब देना जैसे काम नहीं कर सकता
अगर किसी ने Google Assistant और WhatsApp को connect किया है तो data इधर-उधर जा सकता है, लेकिन जब यूज़र पहले ही integration की अनुमति दे चुका है तो इसमें चौंकने जैसी बात नहीं है
अगर किसी को पता हो कि Gemini से संदेश पढ़वाने का तरीका है या नहीं, तो बताना अच्छा होगा। उस फ़ीचर के लिए ज़रूरी setting भी नहीं मिल रही थी
उम्मीद है कि Google का software operating system बनाने वाली अपनी स्थिति का इस्तेमाल करके third-party apps तक विशेषाधिकार के साथ पहुँच नहीं बना रहा होगा
उस पेज का पहला archived version जिसमें "क्या नहीं कर सकता" की सूची थी, नवंबर 2024 का है। email जुलाई 2025 में लागू होने वाला है, इसलिए यह मानना मुश्किल है कि पेज पूरी तरह updated है
Google के आधिकारिक दस्तावेज़ों के साथ अक्सर ऐसा अनुभव रहा है कि जो चीज़ें वास्तव में नहीं होतीं, उन्हें भी संभव जैसा दिखाया जाता है
संबंधित लिंक भी छोड़ा गया है(https://web.archive.org/web/20241107174006/https://support.google.com/gemini/answer/15574928)
Gemini mobile app में Google Assistant और Utilities app support actions से जुड़ी जानकारी देखी जा सकती है
अगर AI के गलती से पत्नी को भेजी जाने वाली image बॉस को भेज देने की संभावना 0.0001% भी है, तो रिलीज़ पर दोबारा सोचना चाहिए
Google के बारे में धारणा यही है कि बाज़ार की दौड़ में दिखने भर के लिए वह ऐसे पहलुओं की परवाह नहीं करता
जैसे ‘Love’ को ‘Louis’ के पास भेज देना, यानी AI failure की वास्तविक संभावना के उदाहरण पहले से मौजूद रहे हैं
Gemini Pro के लिए पैसे देने पर भी अगर Apps Activity बंद न रखो, तो मेरी बातचीत तक इंसान पहुँच सकते हैं; लेकिन इसे बंद रखो तो एक मिनट पुराना chat history भी सेव नहीं रहता
ऐसा लगता है जैसे Google उन यूज़र्स को ‘सज़ा’ देता है जिनकी ad value कम हो जाती है
सबसे बुनियादी privacy बचाना भी अब whack-a-mole game जैसा थका देने वाला काम बन गया है
लगता है कि यह smartphone ही मेरा आख़िरी smartphone होगा
जो लोग यह समस्या झेल रहे हैं, उन्होंने पहले ही ऐसे निगरानी वाले app को स्वेच्छा से स्वीकार किया है
Meta का privacy उल्लंघन वाला इतिहास कोई राज़ नहीं है
लेकिन बिना prompt के data इकट्ठा किया जाए या model training में इस्तेमाल हो, तो यह स्वीकार्य नहीं है
उदाहरण के लिए Siri offline रहते हुए भी संदेश पढ़ और भेज सकती है, इसलिए cloud transfer के बिना भी device सीधे data access कर सकता है
संबंधित उदाहरण: https://www.macworld.com/article/678307/how-to-use-siri-offline-on-iphone-and-ipad.html
अगर WhatsApp ने आधिकारिक रूप से ऐसी API expose की है, तो यह सिर्फ़ Google की समस्या नहीं मानी जाएगी
अगर ऐसा नहीं है, तो क्या यह UI widget data या input control intercept करके किया जा रहा है, या network traffic snoop किया जा रहा है, यह जानने की उत्सुकता है
अगर end-to-end encryption है, तो decryption WhatsApp process के भीतर ही होता होगा
third-party apps भी WhatsApp data को device-to-device या Android-iOS के बीच transfer करना support करते हैं, और data सामान्य DB format में होता है, इसलिए device तक सीधी पहुँच हो तो WhatsApp app के बिना भी content निकाला जा सकता है
लेकिन सिर्फ़ इतना कह देना data collection और retention के बारे में पर्याप्त स्पष्टीकरण नहीं है
व्यक्तिगत privacy बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन AI से मिलने वाली सुविधा का आकर्षण भी बड़ा है, इसलिए मन में द्वंद्व बना रहता है
उम्मीद है कि कभी मज़बूत local AI models एक व्यवहार्य विकल्प बनेंगे
पहले internet इस्तेमाल करने के लिए घर के shared PC तक जाना पड़ता था, और अब smart devices बाथरूम तक साथ आ पहुँचे हैं
AI का इस तरह जीवन के हर हिस्से में घुस जाना असहज करता है
किसी न किसी समय कोई reverse engineering के ज़रिए यह विश्लेषण करेगा कि model सच में सिर्फ़ local पर चलता है या नहीं, और कौन-सा data वास्तव में server तक भेजा जाता है
यह तरीका पूर्ण नहीं है, लेकिन जब कुछ open source नहीं हो और transparency कम हो, तब यही सबसे अच्छा संभव उपाय लगता है
बेहतर तो यह होगा कि source code खोला जाए ताकि कोई भी जाँच सके कि वह वास्तविक build से पूरी तरह मेल खाता है या नहीं; इससे ज़्यादा भरोसा पैदा होगा
local models का उपयोग कम होता है, और जब उपयोग होता है तो लोग speed चाहते हैं, इसलिए deep learning chips सिर्फ़ latency बढ़ा सकते हैं और अलाभकारी हो सकते हैं
cloud पर inference करना आर्थिक रूप से अधिक फ़ायदेमंद है और इससे अधिक शक्तिशाली AI models का उपयोग भी संभव है
हो सकता है कभी local AI संभव हो जाए, लेकिन बेहतर models को (cloud) हमेशा चलाता रह सकता है
admin ने Gemini support disable कर रखा है, इसलिए उपयोग सीमित है
https://tuta.com/blog/how-to-disable-gemini-on-android
en-uslanguage code भी नहीं पहचानता, और language selection का विकल्प भी नहीं हैऐसे अनुभव के कारण इसे blacklist में डाल दिया गया है