OpenAI ने सभी कर्मचारियों को अगले दो वर्षों के लिए 1.5 मिलियन डॉलर बोनस देने की घोषणा की

 (medium.com)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-08-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • OpenAI ने मेटा सहित अन्य बिग टेक कंपनियों की आक्रामक प्रतिभा-हड़प रणनीति के जवाब में घोषणा की कि कंपनी सभी कर्मचारियों (नए भर्ती कर्मियों सहित) को अगले 2 वर्षों के लिए कुल 1.5 मिलियन डॉलर बोनस देगी
  • मेटा, SuperIntelligence Labs बनाने के लिए OpenAI, Anthropic, Google आदि कंपनियों से प्रतिभा स्काउट करते हुए सालाना 20 मिलियन डॉलर के पैमाने की पेशकशें दे रहा है
  • पूर्व OpenAI CTO और ChatGPT·DALL-E·Codex विकास का नेतृत्व करने वाली Mira Murati ने मेटा का अधिकतम 1 बिलियन डॉलर का अधिग्रहण प्रस्ताव ठुकराया, और अपनी स्टार्टअप Thinking Machine Labs की पूरी टीम ने भी भारी वेतन/कम्पन्सेशन ऑफर ठुकराकर वफादारी दिखाई
  • वर्तमान में वैश्विक स्तर पर AI शोध जनशक्ति लगभग 2,000 ही है, और सभी बिग टेक कंपनियाँ AGI (सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता) की प्रतिस्पर्धा में बढ़त लेने के लिए अपना-अपना Intelligence Lab स्थापित कर रही हैं
  • अनुमान है कि जो कंपनी AGI सबसे पहले हासिल करेगी वही AI इकोसिस्टम के नियम तय करेगी

OpenAI का 1.5 मिलियन डॉलर बोनस ऐलान

  • घोषणा का विवरण: OpenAI ने सभी कर्मचारियों (नए जुड़े कर्मचारियों सहित) को दो वर्षों में कुल 1.5 मिलियन डॉलर (वार्षिक 75 लाख डॉलर) देने की घोषणा की
  • घोषणा का समय: GPT-5 सार्वजनिक होने के एक दिन पहले
  • पृष्ठभूमि: मेटा सहित अन्य बिग टेक कंपनियों के प्रतिभा-शिकार प्रयासों के जवाब में

Meta की प्रतिभा हड़प रणनीति

  • लक्ष्य: SuperIntelligence Labs की स्थापना
  • तरीका: OpenAI, Anthropic, Google आदि से मुख्य AI प्रतिभा की स्काउटिंग
  • प्रस्ताव का स्तर: सालाना 20 मिलियन डॉलर तक के चौंकाने वाले ऑफर
  • कारण: AGI प्रतिस्पर्धा में तेजी और बेहतरता के साथ पहुँचना, इसलिए मुख्य टीम का अधिग्रहण

Mira Murati और Thinking Machine Labs

  • Mira Murati: अल्बानियाई-अमेरिकी, पूर्व OpenAI CTO, ChatGPT·DALL-E·Codex विकास का नेतृत्व करने वाली
  • OpenAI छोड़ने के बाद Thinking Machine Labs की शुरुआत की
  • Wired की रिपोर्ट के अनुसार, टीम के सभी सदस्यों ने मेटा के 200 मिलियन से 1 अरब डॉलर के प्रस्ताव अस्वीकार किए
  • मेटा का Mira को दिया गया 1 अरब डॉलर का acquisition प्रस्ताव भी उन्होंने ठुकरा दिया
  • कारण: उन्होंने अपनी कंपनी और अपने योगदान का वास्तविक मूल्य समझकर लंबे मुकाबले में सही तरीके से प्रतिस्पर्धा करने का निर्णय लिया

AI प्रतिभा बाजार की स्थिति और AGI प्रतिस्पर्धा

  • विश्व स्तर पर AI शोधकर्ता: लगभग 2,000 के आसपास
  • सभी बिग टेक कंपनियाँ अपनी Intelligence Lab स्थापित कर रही हैं
  • AGI तक पहुँचने की गति और उसकी पूर्णता भविष्य में उद्योग के नियमों और शक्ति-संरचना को तय करने वाला मुख्य कारक होगी

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-08-09
Hacker News टिप्पणी
  • मैं मानता हूँ कि Zuckerberg ने कई काम ऐसे किए हैं जिनकी आलोचना होनी चाहिए, लेकिन एक बात साफ़ है: उन्होंने इंजीनियरिंग टैलेंट लाने में कभी भी खर्च से पीछे नहीं हटे। Apple, Google, Adobe और Intel जैसी कंपनियाँ पहले गैर-कानूनी टैलेंट-नॉन-पोचिंग समझौते करती थीं, लेकिन Zuck ने वैसा नहीं किया और कहा कि वह सिर्फ़ सर्वश्रेष्ठ लोगों को लाने के लिए जितना ज़रूरी हो उतना भुगतान करेगा। Facebook/Meta ने उद्योग में डेवलपर सैलरी के मानक को लगातार ऊपर रखा, इसलिए Google जैसी दूसरी बड़ी कंपनियों को भी अपना स्केल बढ़ाना पड़ा। अब हर AI कंपनी साधारण इंजीनियरों पर भी मिलियन-डॉलर खर्च कर रही है, और यह इसलिए है क्योंकि Zuck लगातार बेहिसाब पैसा फेंकता रहा है। सैलरी के मामले में उसके इस अंदाज़—पुरानी प्रैक्टिस या बेंचमार्क की परवाह न करने—को मैं पसंद करता हूँ।
    • Meta या OpenAI जैसी कंपनियाँ अगर किसी कर्मचारी को भी बहुत बड़ी रकम दे रही हैं, तो यह सिर्फ़ अंदरूनी लोगों के लिए ही नहीं, पूरी workforce के लिए अच्छी खबर होती है। तभी अन्य कंपनियों पर भी salary बढ़ाने का दबाव आता है, वरना उनके टैलेंट छिन सकते हैं।
    • जब भी Zuck जेब खोलकर खर्च करता है, मुझे याद आता है कि जब Instagram को 1 बिलियन डॉलर में खरीदा गया था तब लोगों ने कहा था कि यह पागलपन है। उसके बाद WhatsApp में भी यही हुआ। Facebook का कोर शायद पहले जैसा नहीं रहा, फिर भी ये दोनों ऐप अभी भी ठीक चल रहे हैं।
  • जब कर्मचारियों को कमतर तरीके से ट्रीट किया जाता है, तो HN का माहौल होता है: 'निवेशक और executives सारा profit ले गए, ये सहन नहीं होगा।' लेकिन जब कर्मचारियों को कंपनी की growth का बड़ा हिस्सा मिलता है, तो वही जगह कहती है 'bubble है, गैर-जिम्मेदाराना है, निवेशकों को बेवकूफ बना रहे हैं।' मैं OpenAI और निवेशकों को ऐसे compensation फैसले को approve करने के लिए सराहता हूँ। चाहे यह bubble ही क्यों न हो, गिरने से पहले employees के साथ profit बाँटना बेहतर है। मैं पहले भी देख चुका हूँ कि कई स्टार्टअप में सिर्फ़ executives चुनिंदा तरीके से equity cash out करते हैं और बाकी कर्मचारी liquidity के बिना कंपनी के खत्म होने तक इंतज़ार करते रहते हैं।
    • इस तरह के सामान्यीकृत comments चर्चा में ज़्यादा योगदान नहीं देते। ये HN की वास्तविक inconsistency या cognitive contradiction को भी शायद ही उजागर करते हैं। कई लोगों के जुटते ही अलग-अलग राय random तरीके से आना पूरी तरह natural है।
    • मेरा मानना है कि HN में कोई ऐसा समूह नहीं बैठता जो रोज़ सुबह पहले से comments तय करे।
    • मुझे लगता है कि टिप्पणीकार समुदाय कई अलग प्रवृत्तियों में बँटा होता है।
    • इंसान बहुत जटिल होता है। windsurf जैसा कोई अन्याय देखता है, और उसी समय अपने ही अन्याय को भी महसूस करता है।
    • यह मानक कि 'यदि bubble फूट भी जाए तो पहले कुछ हिस्सा कर्मचारी को दे देना noble है' बहुत low bar लगता है। या यदि 'noble' शब्द को इतिहास के aristocratic अर्थ में देखें, तो शायद फिट बैठता है।
  • यह compensation package मुझे AI industry के bubble होने का संकेत लगता है। पहले से पर्याप्त पैसा पाने वाले employees को बड़ी अतिरिक्त राशि देना अजीब लगता है। डेटा सेंटर खर्च बढ़ना, आगे खर्च और बढ़ने की संभावना, और अभी तक बाहरी निवेश उठाने की स्थिति को देखें तो किसी कंपनी के पास इतना फालतू cash बचना इस बात का संकेत हो सकता है कि उसकी valuation शायद ज़्यादा आँकी गई है। अगर आपने हाल ही में ऐसी कंपनी में निवेश करके shares रखे हैं, तो जल्द गिरावट की चिंता स्वाभाविक है।
    • मुझे यह तभी bubble लगता है जब इसे कोई exception समझें। 2 साल के लिए प्रति वर्ष 750,000 डॉलर बहुत लगता है, लेकिन टेक के top talent के लिए यह extreme नहीं है—बस ऊपर है, 10x नहीं। अगर सच में यह 1.5 मिलियन का एकमुश्त bonus होता, तो वह सच में पागलपन लगता।
    • 'जो पहले से संतुष्ट salary पर था, उसे और पैसा दो'—इस लाइन के उलट, मैं इसे यह भी देखता हूँ कि Zuckerberg ने लगातार ज्यादा भुगतान कर लोगों को चुरा लेने का खेल खेला, यानी शायद वह salary उनके लिए पर्याप्त नहीं थी।
    • दो साल पहले भी लोग कहते थे कि NVIDIA बहुत overpriced और bubble है। अब उसकी revenue दस गुना बढ़ गई और पुराने valuation को support करने वाले metrics भी दिखे। फिर भी आज भी NVIDIA का मार्केट-प्राइस वास्तविक दुनिया में बहुत ऊपर लगता है और bubble की बातें चलती हैं।
    • deepseek या qwen टीमों का यह दावा कि अमेरिका में token/training cost को झूठ की हद तक inflate किया गया था, यह समझने से आसान होता है।
    • इसे एक house-equivalent समझिए: AGI/ASI के युग में अगर भविष्य के अधिकांश jobs खत्म हो जाएँ, तो यह शायद भविष्य की सुरक्षा देने जैसा भी हो सकता है।
  • एक महीने पहले यही लाइन सुनी थी कि mission-driven लोग money-driven लोगों से बेहतर होते हैं, और अब यह 'देखो 1.5M' वाला पल irony जैसा लगता है।
    • आख़िर mission वाला employee भी पैसा मिलने पर ज्यादा खुश होता है।
    • देखना चाहूँगा कि missionary position में कैसे आया जाता है; compensation भी अच्छी लगती है।
    • अब to missionary भी million + mercenary मिलाकर बनी milliomercionary वाली दुनिया है।
  • AI development competition अब अक्सर परिणामों पर नहीं, बल्कि किसी का ज्यादा खर्च करने पर तय होता दिखता है। यह बोनस भी PR competition जैसा लगता है। OpenAI का Ive acquisition/partnership भी इसी तरह odd और महँगा लगा; वेबसाइट की feel भी काफी unsettling थी।
    • मैं एक ऐसे incentive सिस्टम की उम्मीद करता हूँ जहाँ hard work और expertise के proportion में success मिले। मैंने सीधे देखा है कि smart और मेहनती व्यक्ति को 50M देने से वह 250M तक कमा गया। लेकिन अभी का remuneration model random है: सक्षम लोग मेहनत करते हुए भी संघर्ष करते हैं, जबकि unverified senior leadership मौजूद है—लगता है पुराने Google ranking सिस्टम का mix-and-match चल रहा है। जब China, India और Europe उभर रहे हों, पता नहीं यह सिस्टम कितना टिकेगा।
    • यह वाकया मुझे डॉट-कॉम बबल के दौर की याद दिलाता है, जब लोग 'burn rate' दिखाकर शेखी बघारते और बाद में उसी पर क्रिटिसाइज़ होते थे।
    • माहौल अब पूरी तरह बदल चुका है। हाल में Lex Fridman interview में Hassabis ने बताया कि DeepMind की शुरुआत में 2010 के आसपास कई सालों तक कोई salary नहीं ली गई, और interns को तो उल्टा पैसे देकर काम करना पड़ता था क्योंकि फंड नहीं था। आज वही interns company की पूरी seed funding के बराबर salary ले रहे हैं। दुनिया सच में बदल गई है।
    • 'results से independent' वाली लाइन के साथ अगर यह नहीं समझा कि आज के LLM 1-2 साल पहले की तुलना में बहुत बेहतर हैं, तो यह गलत होगा।
  • Meta शायद OpenAI/Google/Anthropic के लोगों को ज्यादा वेतन देकर खींचने की कोशिश कर रहा है, और मैंने पढ़ा कि OpenAI कर्मचारियों में सबसे ज़्यादा attrition intent शायद OpenAI से ही था। OpenAI प्रतिभा-निकासी की समस्या का सामना कर रहा है और यह package शायद retention तथा नए टैलेंट हायर करने दोनों के लिए हो सकता है।
    • अल्पकाल में employees बने रहेंगे। दो साल बाद शायद retirement, या फिर पैसा कम मायने रखे तो management के हिसाब से काम करते हुए या गोपनीयता निभाते हुए कंपनी में टिके रहना, या छोड़कर अपना काम करना, या पूरी तरह खुद तय करना—इन विकल्पों में से किसी में जा सकते हैं। या शायद वास्तविकता में golden handcuffs (employee lock-in के लिए बड़े stock options आदि) article से कहीं ज्यादा प्रभावी हों।
  • यदि OpenAI में किसी employee को भी किसी और की property छूने पर थोड़ी भी नैतिक ग्लानि महसूस होती है, तो 1.5M मिलते ही शायद वह शंका खत्म हो जाएगी।
    • वेबसाइट पढ़ने, code या images देखने से कोई वास्तविक चोरी नहीं होती। यह मुद्दा software piracy पर पुराने विवादों में पहले ही खूब discuss हो चुका है।
  • क्या कोई official प्रेस रिलीज़ उपलब्ध है? अभी खोजने पर Reddit, LinkedIn और यही Hacker News post ही मिली।
    • मेरे हिसाब से official पुष्टि के पहले इसे hold या flag पर रखना सही होगा।
  • मैंने वीडियो गेम बनाना पैसों के लिए नहीं चुना था, लेकिन ऐसी compensation हो तो ज़िंदगी निश्चित रूप से आसान हो जाएगी।
    • मेरे देश में अगर 100,000 डॉलर भी मिल जाएँ तो life बदल जाती है—कल्पना से बाहर।
    • पहले software कंपनी में 5 साल काम करके कुछ पैसा जमा किया, फिर 5 साल सीधे game development में बिताए; यह चक्र दोहराया। यह कुछ बार सिर्फ़ luck से संभव हुआ। मगर यह पैटर्न नया नहीं—DaVinci को sponsorship से research करने का तरीका बहुत पुराना मॉडल है।
    • अभी मैं एक AAA game studio में काम कर रहा हूँ, और कई colleagues को इस साल COLA (cost-of-living adjustment) increase भी नहीं मिला। ऐसी reality देखकर अक्सर लगता है कि मैं यहाँ क्यों हूँ।
    • हर किसी की स्थिति अलग है, लेकिन अगर किसी के पास बहुत high salary कमाने की क्षमता है, तो उसे शायद वही नौकरी करनी चाहिए और gaming जैसी hobby अलग से करनी चाहिए—यह ज्यादा practical है।
  • कुछ साल पहले जो इस industry की top salary मानी जाती थी, उसी जगह अब लोग 3x या 4x से भी अधिक ले रहे हैं। अब भी AI की तरफ shift करना सही decision होगा या नहीं—यही उलझन है।
    • ऐसी disruptive pay hikes सीधे डॉट-कॉम बबल के अहसास जैसी लगती हैं।