- AWS CEO Matt Garman ने कहा कि यह विचार कि AI junior कर्मचारियों की जगह ले सकता है, "मैंने जो बातें सुनी हैं उनमें सबसे मूर्खतापूर्ण बातों में से एक" है
- उन्होंने जोर दिया कि junior कर्मचारी सबसे कम लागत वाले होते हैं और AI टूल्स अपनाने में सबसे अधिक सक्रिय रहते हैं, इसलिए प्रतिभा विकसित करना और सीखने के अवसर देना अनिवार्य है
- उन्होंने यह भी कहा कि AI के प्रदर्शन को लिखे गए कोड की मात्रा से मापना एक निरर्थक metric है, और बेवजह ज्यादा कोड की तुलना में कम लेकिन उच्च-गुणवत्ता वाला कोड अधिक महत्वपूर्ण है
- AWS के भीतर 80% से अधिक डेवलपर्स पहले से AI का उपयोग कर रहे हैं, और इसे unit test, documentation writing, code assistance, agent-based workflow जैसी कई तरह की प्रक्रियाओं में लागू किया जा रहा है
- Garman का कहना है कि तेजी से बदलते तकनीकी माहौल में लंबे समय के लिए जरूरी चीजें critical thinking, creativity और सीखने की क्षमता हैं, और जिन लोगों में ये क्षमताएँ होंगी वही AI युग में सफल होंगे
junior कर्मचारियों को बदलने की बहस पर रुख
- Garman ने उन कुछ executives के दावों का कड़ा विरोध किया कि AI से सभी junior कर्मचारियों को बदला जा सकता है
- उन्होंने जोर देकर कहा कि junior कर्मचारी “सबसे कम लागत वाले होने के साथ-साथ AI के उपयोग में सबसे अधिक सक्रिय” होते हैं
- उन्होंने कहा, “अगर 10 साल बाद किसी को भी अनुभव हासिल करने का मौका ही नहीं मिलेगा, तो क्या होगा,” और प्रतिभा-निर्माण की जरूरत पर बल दिया
- उनका तर्क है कि अब भी university graduates को भर्ती करना, उन्हें समस्या सुलझाने के तरीके सिखाना और प्रशिक्षित करना एक अनिवार्य प्रक्रिया है
AI के उपयोग के तरीके और metrics पर आलोचना
- लिखे गए कोड की मात्रा के आधार पर AI के प्रदर्शन को मापने की प्रथा को उन्होंने “बेकार metric” कहा
- अनंत मात्रा में कोड बनाया जा सकता है, लेकिन उस कोड की गुणवत्ता खराब हो सकती है
- उन्होंने कहा, “कई बार कम कोड बेहतर होता है,” और केवल मात्रा-आधारित संकेतकों पर जोर देने की प्रवृत्ति की आलोचना की
- AWS के आंतरिक डेटा के मुताबिक 80% से अधिक डेवलपर्स पहले से AI का उपयोग कर रहे हैं
- इसका उपयोग unit test automation, documentation support, कोड के कुछ हिस्से लिखने और agent-based collaboration समेत कई तरीकों से हो रहा है
- ऐसे AI टूल्स के उपयोग की दर हर हफ्ते बढ़ रही है
AI युग में शिक्षा और करियर पर सलाह
- Garman ने AI युग में जरूरी क्षमताओं के रूप में critical thinking, creativity और सीखने का रवैया गिनाया
- किसी खास skill को सीखना नहीं, बल्कि “सीखना कैसे है” यह खुद
- उन्होंने जोर दिया कि “खुद सोचना, समस्याओं को हिस्सों में बाँटकर हल करना, और नई चीजें सीखने की इच्छा” ही सबसे महत्वपूर्ण है
- उनका कहना है कि तकनीक इतनी तेजी से बदल रही है कि केवल किसी एक खास skill को सीखना 30 साल के करियर को संभालने के लिए पर्याप्त नहीं है
- इसलिए शिक्षकों को छात्रों को समस्याओं को विभाजित करके सोचना, तर्क करना और नई चीजें सीखने का रवैया सिखाना चाहिए, और जिन लोगों में ये क्षमताएँ होंगी वे AI युग में आगे बढ़ेंगे
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