- AWS CEO Matt Garman ने कंपनियों द्वारा AI से junior developers को replace करने की कोशिश का विरोध किया और ज़ोर दिया कि यही AI tools के इस्तेमाल में सबसे ज़्यादा सक्षम talent layer है
- पहले कारण के रूप में, युवा developers AI-आधारित tools से परिचित होते हैं और तेज़ी से adapt करते हैं, और वास्तव में कई junior developers हर दिन AI का उपयोग कर रहे हैं
- दूसरे, junior talent को कम करने से cost saving बहुत बड़ी नहीं होती, और सिर्फ labor cost घटाने के लिए layoffs करना financially inefficient है
- तीसरे, junior developers को हटाने से organization की talent pipeline टूट जाती है, जिससे लंबे समय में innovation और leadership development मुश्किल हो जाता है
- Garman ने ज़ोर देकर कहा कि AI अल्पावधि में jobs कम कर सकता है, लेकिन लंबी अवधि में और अधिक jobs पैदा करेगा, और कंपनियों को entry-level talent को विकसित करना जारी रखना चाहिए
AI junior developers को replace क्यों नहीं कर सकता: तीन कारण
- Matt Garman ने WIRED के The Big Interview podcast में कहा कि AI से junior developers को replace करना “सबसे मूर्खतापूर्ण विचारों में से एक” है
- उन्होंने इस प्रवृत्ति की आलोचना की कि AI को सिर्फ cost cutting के साधन की तरह इस्तेमाल किया जा रहा है, और कहा कि AI को लोगों की जगह लेने के बजाय उन्हें complement करना चाहिए
- उन्होंने यह भी कहा कि आगे चलकर agentic AI workplace में काम करने के तरीके को बदल देगा
1) Junior developers AI tools में अधिक कुशल होते हैं
- कई junior developers के पास AI tools इस्तेमाल करने का भरपूर अनुभव है, और वे इसे work efficiency बढ़ाने के लिए सक्रिय रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं
- Garman ने कहा, “सबसे junior लोग ही अक्सर AI tools को सबसे बेहतर ढंग से संभालते हैं”
- 2025 Stack Overflow Developer Survey के अनुसार, career की शुरुआत में मौजूद developers में से 55.5% हर दिन AI tools का उपयोग करते हैं
- युवा पीढ़ी पढ़ाई या internship के दौरान AI-आधारित tools सीखती है, नई features के साथ experiment करती है और तेज़ी से adapt करती है
- एक research का हवाला भी दिया गया, जिसके अनुसार Gen Z employees में आधे से अधिक अपने senior colleagues की AI capability बेहतर बनाने में मदद कर रहे हैं
2) Junior staff घटाने से cost saving का असर बहुत सीमित होता है
- junior employees का salary level कम होता है, इसलिए उन्हें घटाने पर भी कंपनी की overall cost में बहुत बड़ा फर्क नहीं पड़ता
- Garman ने कहा, “अगर आप cost optimization के बारे में सोचते हैं, तो सिर्फ juniors को कम करना तर्कसंगत नहीं है”
- वास्तव में labor cost बचाने के लिए layoffs करने वाली कंपनियों में से 30% की cost उल्टा बढ़ गई, ऐसा एक survey में सामने आया
- इसकी वजह rehiring, productivity में गिरावट और अन्य secondary costs हैं
3) Juniors की कमी talent pipeline के टूटने का कारण बनती है
- Garman ने चेतावनी दी, “अगर आप juniors को mentor नहीं करते और उन्हें grow नहीं होने देते, तो अंततः organization खुद को ही नुकसान पहुँचाती है”
- अगर entry-level hiring रुक जाती है, तो innovation ideas और internal promotion के लिए talent दोनों कम हो जाते हैं
- उन्होंने कंपनी की तुलना एक sports team से की और समझाया कि जिस team में नए खिलाड़ी नहीं होते, वह लंबी अवधि में competitiveness खो देती है
- Deloitte report के अनुसार, अमेरिका का tech workforce पूरे labor market की तुलना में लगभग 2 गुना तेज़ी से बढ़ रहा है, और लगातार junior hiring ज़रूरी है
लंबी अवधि के नज़रिए से AI और workforce का सह-अस्तित्व
- Garman ने कहा कि AWS Netflix से लेकर अमेरिकी intelligence agencies तक कई तरह के customers को support करता है, और इसलिए वह AI adoption को ground level पर सीधे देख रहा है
- उन्होंने short-term cost cutting की तुलना में long-term talent development strategy को अधिक महत्वपूर्ण बताया
- AI काम की efficiency बढ़ाता है, लेकिन ऐसे talent की ज़रूरत होती है जो नई technologies के साथ तेज़ी से adapt कर सके
- developers को सिर्फ coding से आगे बढ़कर AI के ज़रिए productivity improvement और market expansion में योगदान देना चाहिए
- उन्होंने कहा, “AI अंततः जितनी jobs खत्म करेगा, उससे ज़्यादा jobs पैदा करेगा,” और computer science education और entry-level talent development के महत्व पर फिर से ज़ोर दिया
- Geoffrey Hinton के इस कथन का भी इसी संदर्भ में हवाला दिया गया कि “computer science degree अब भी ज़रूरी है”
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