AWS CEO: "AI से junior developers को बदलना ‘सबसे मूर्खतापूर्ण विचारों में से एक’ है"
(finalroundai.com)- AWS CEO Matt Garman ने कंपनियों द्वारा AI से junior developers को replace करने की कोशिश का विरोध किया और ज़ोर दिया कि यही AI tools के इस्तेमाल में सबसे ज़्यादा सक्षम talent layer है
- पहले कारण के रूप में, युवा developers AI-आधारित tools से परिचित होते हैं और तेज़ी से adapt करते हैं, और वास्तव में कई junior developers हर दिन AI का उपयोग कर रहे हैं
- दूसरे, junior talent को कम करने से cost saving बहुत बड़ी नहीं होती, और सिर्फ labor cost घटाने के लिए layoffs करना financially inefficient है
- तीसरे, junior developers को हटाने से organization की talent pipeline टूट जाती है, जिससे लंबे समय में innovation और leadership development मुश्किल हो जाता है
- Garman ने ज़ोर देकर कहा कि AI अल्पावधि में jobs कम कर सकता है, लेकिन लंबी अवधि में और अधिक jobs पैदा करेगा, और कंपनियों को entry-level talent को विकसित करना जारी रखना चाहिए
AI junior developers को replace क्यों नहीं कर सकता: तीन कारण
- Matt Garman ने WIRED के The Big Interview podcast में कहा कि AI से junior developers को replace करना “सबसे मूर्खतापूर्ण विचारों में से एक” है
- उन्होंने इस प्रवृत्ति की आलोचना की कि AI को सिर्फ cost cutting के साधन की तरह इस्तेमाल किया जा रहा है, और कहा कि AI को लोगों की जगह लेने के बजाय उन्हें complement करना चाहिए
- उन्होंने यह भी कहा कि आगे चलकर agentic AI workplace में काम करने के तरीके को बदल देगा
1) Junior developers AI tools में अधिक कुशल होते हैं
- कई junior developers के पास AI tools इस्तेमाल करने का भरपूर अनुभव है, और वे इसे work efficiency बढ़ाने के लिए सक्रिय रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं
- Garman ने कहा, “सबसे junior लोग ही अक्सर AI tools को सबसे बेहतर ढंग से संभालते हैं”
- 2025 Stack Overflow Developer Survey के अनुसार, career की शुरुआत में मौजूद developers में से 55.5% हर दिन AI tools का उपयोग करते हैं
- युवा पीढ़ी पढ़ाई या internship के दौरान AI-आधारित tools सीखती है, नई features के साथ experiment करती है और तेज़ी से adapt करती है
- एक research का हवाला भी दिया गया, जिसके अनुसार Gen Z employees में आधे से अधिक अपने senior colleagues की AI capability बेहतर बनाने में मदद कर रहे हैं
2) Junior staff घटाने से cost saving का असर बहुत सीमित होता है
- junior employees का salary level कम होता है, इसलिए उन्हें घटाने पर भी कंपनी की overall cost में बहुत बड़ा फर्क नहीं पड़ता
- Garman ने कहा, “अगर आप cost optimization के बारे में सोचते हैं, तो सिर्फ juniors को कम करना तर्कसंगत नहीं है”
- वास्तव में labor cost बचाने के लिए layoffs करने वाली कंपनियों में से 30% की cost उल्टा बढ़ गई, ऐसा एक survey में सामने आया
- इसकी वजह rehiring, productivity में गिरावट और अन्य secondary costs हैं
3) Juniors की कमी talent pipeline के टूटने का कारण बनती है
- Garman ने चेतावनी दी, “अगर आप juniors को mentor नहीं करते और उन्हें grow नहीं होने देते, तो अंततः organization खुद को ही नुकसान पहुँचाती है”
- अगर entry-level hiring रुक जाती है, तो innovation ideas और internal promotion के लिए talent दोनों कम हो जाते हैं
- उन्होंने कंपनी की तुलना एक sports team से की और समझाया कि जिस team में नए खिलाड़ी नहीं होते, वह लंबी अवधि में competitiveness खो देती है
- Deloitte report के अनुसार, अमेरिका का tech workforce पूरे labor market की तुलना में लगभग 2 गुना तेज़ी से बढ़ रहा है, और लगातार junior hiring ज़रूरी है
लंबी अवधि के नज़रिए से AI और workforce का सह-अस्तित्व
- Garman ने कहा कि AWS Netflix से लेकर अमेरिकी intelligence agencies तक कई तरह के customers को support करता है, और इसलिए वह AI adoption को ground level पर सीधे देख रहा है
- उन्होंने short-term cost cutting की तुलना में long-term talent development strategy को अधिक महत्वपूर्ण बताया
- AI काम की efficiency बढ़ाता है, लेकिन ऐसे talent की ज़रूरत होती है जो नई technologies के साथ तेज़ी से adapt कर सके
- developers को सिर्फ coding से आगे बढ़कर AI के ज़रिए productivity improvement और market expansion में योगदान देना चाहिए
- उन्होंने कहा, “AI अंततः जितनी jobs खत्म करेगा, उससे ज़्यादा jobs पैदा करेगा,” और computer science education और entry-level talent development के महत्व पर फिर से ज़ोर दिया
- Geoffrey Hinton के इस कथन का भी इसी संदर्भ में हवाला दिया गया कि “computer science degree अब भी ज़रूरी है”
5 टिप्पणियां
https://cnbc.com/2025/11/…
उम् ...
अगर 5 साल के भीतर डेवलपर की नौकरी खत्म हो जाती है, तो अब फ्रेशर्स की ज़रूरत नहीं है। अगर ऐसा नहीं है, तो उनकी ज़रूरत है।
इन दिनों मैं junior developers के सीखने/विकास के अवसरों और AI के उपयोग के बीच संतुलन? synergy? पर सोच रहा हूँ। लेकिन सब लोग आसानी से जो यह नारा देते हैं कि AI को learning tool की तरह इस्तेमाल करो, सिर्फ उससे बात कुछ अधूरी-सी लगती है। जिन लोगों को ऐसी ही चिंता है, उनकी राय भी जानना चाहूँगा।
Hacker News की राय
जब लोग कहते हैं, “AI से juniors को replace कर दो”, तो वे यह बात मिस कर देते हैं कि junior सिर्फ सस्ते coder नहीं होते
वे अक्सर संगठन में ऐसे अकेले लोग होते हैं जो बिना झिझक ‘बेवकूफ़ी वाले सवाल’ पूछ सकते हैं, और वही सवाल कई बार इस बात का संकेत होते हैं कि abstraction गड़बड़ है
AI junior के काम के उबाऊ और अपमानजनक हिस्सों — Stack Overflow खंगालना, boilerplate लिखना, import छूट जाने पर घंटों बर्बाद करना — को कम कर देता है
इसकी वजह से वे इस पर ज़्यादा समय लगा सकते हैं कि “हमारा सिस्टम वास्तव में आपस में कैसे जुड़ता है”
लेकिन अगर इसी वजह से आप कहें कि “अब juniors की ज़रूरत नहीं”, तो आखिर में आपके पास ऐसा संगठन बचेगा जहाँ आगे बढ़ने की सीढ़ी ही टूट चुकी होगी
मैं इस तरह की बातें अपने newsletter में भी अक्सर लिखता हूँ
जिन पश्चिमी कंपनियों में मैंने काम किया, वहाँ तो उल्टा senior का ‘साधारण सवाल’ पूछना leadership का संकेत माना जाता था
अच्छे senior वही होते हैं जो मान लें कि उन्हें कुछ नहीं पता और सवाल पूछें
junior को ज़्यादा बार सवाल पूछने चाहिए, और senior वे होते हैं जो ज़्यादा मूलभूत सवाल उठाते हैं
बल्कि मुझे लगता है कि abstraction की समस्या सबसे पहले senior को ही पकड़नी चाहिए
मैं mid-level और उससे ऊपर के engineers को भी लगातार सवाल उठाने वाली संस्कृति बनाने की सलाह देता हूँ
junior तो वैसे भी बहुत कुछ नहीं जानते, इसलिए वे स्वाभाविक रूप से ऐसा करते हैं
अभी senior talent ज़्यादा है, इसलिए junior hiring आर्थिक रूप से कम आकर्षक लगती है
“AI से juniors को replace करेंगे” वाली बात मुझे बस industry की इज़्ज़त बचाने का बहाना लगती है
Kent Beck के लेख “The Bet On Juniors Just Got Better” में कहा गया है कि AI की वजह से junior की सीखने की रफ़्तार बहुत तेज़ हो गई है
AI खोज के दायरे को छोटा कर देता है, इसलिए जो काम पहले कई दिन लेता था, वह अब कुछ घंटों में हो जाता है
वे इस बात पर ज़ोर देते हैं कि बचा हुआ समय नई features पर नहीं, बल्कि सीखने में दोबारा लगाया जाता है
अगर AI उस प्रक्रिया को छोटा कर दे, तो लंबे समय में नुकसान भी हो सकता है
इसी विषय पर उनके Substack note से तुलना करें तो फर्क साफ दिखता है
junior के लिए वही मुश्किल होता है, और वे अभी बड़े चित्र की ज़िम्मेदारी लेने के स्तर पर नहीं होते
calculator से तुरंत square root निकाल लेने वाला छात्र क्या सच में concept सीखा है, या बस tool पर निर्भर होना सीख गया है — यह सोचने वाली बात है
code quality थोड़ी कमजोर थी, लेकिन customer problem सुलझाने की speed निश्चित रूप से बढ़ी थी
AWS CEO की बात मुझे दिलचस्प लगी
उन्होंने कहा कि junior ही अक्सर AI tools के सबसे ज़्यादा अभ्यस्त होते हैं, इसलिए उनकी संख्या घटाना तर्कहीन है
ऊपर से junior की लागत भी कम होती है, और सबसे बढ़कर वे संगठन की future talent pipeline संभालते हैं
जिन juniors को मैंने mentor किया, उन्होंने AI से अपनी learning तेज़ की, अच्छे सवाल पूछे, और टीम में knowledge share किया
senior मौजूदा workflow के इतने आदी होते हैं कि नए tools अपनाने में धीमे पड़ते हैं
AI संस्कृति नहीं बना सकता, न ही product context समझ सकता है, इसलिए आखिरकार इंसानों का विकास ज़रूरी है
जैसे, Google IDE के free credits के बारे में भी हमें एक युवा engineer ने बताया था
क्या इसका मतलब है कि वे बेहतर prompt लिखते हैं?
लेकिन छोटे और मध्यम व्यवसायों में अनुभवी engineer की guidance ज़रूरी है
मैं एक senior के रूप में AI का उपयोग करके ऐसी language की app भी patch कर सकता हूँ जिसे मैं नहीं जानता
लेकिन उस प्रक्रिया में मैं सीखता नहीं हूँ
इसलिए मुझे लगता है कि AI आखिरकार technical क्षमता में गिरावट (crash) ला सकता है
AI से जवाब नहीं, बल्कि explanation माँगने के तरीके से इसका उपयोग करना चाहिए
junior में भी जो self-motivated लोग हैं, वे AI की मदद से और गहरी समझ बना सकते हैं
लेकिन इसके साथ docs पढ़ना (RTFM) जैसी बुनियादी learning भी चलती रहनी चाहिए
AI hype की वजह से छात्रों का computer science से दूर होना मुझे उल्टा असर जैसा लगता है
आखिर में फिर से developers की कमी हो सकती है
आज तो radiologist जैसी भूमिकाओं में उल्टा कीमत और बढ़ी है
अगर कंपनियाँ AI के नशे में hiring घटा दें, तो वे व्यावहारिक रूप से दूसरा रास्ता चुनेंगे ही
आजकल तो लोग मज़ाक में कहते हैं कि बढ़ईगिरी सीखना बेहतर होगा
जबकि यही phase पहले hiring के लिए सबसे efficient timing हुआ करता था
Amazon CEO की बात आखिर में मुझे “AI में माहिर नए hires से senior को replace कर दो” जैसी लगती है
Amazon की उच्च attrition rate को देखते हुए यह चौंकाने वाला भी नहीं है
FAANG के कई senior दोस्तों को हाल में LLM की प्रगति की रफ़्तार को लेकर बेचैनी है
मैं consulting में आ गया हूँ, इसलिए सीधा असर थोड़ा कम है, लेकिन मेरा काम भी LLM पर काफी निर्भर है
industry पूरी automation की तरफ नहीं, बल्कि efficiency बढ़ाने की तरफ जाती दिख रही है
senior जो खतरा महसूस कर रहे हैं, वह इस बदलाव से आया है कि internal tools workflows को automate कर रहे हैं
अगले 5 साल कैसे होंगे, यह कहना मुश्किल है, लेकिन entry-level लोगों के लिए ज़रूरी skills बदलेंगी — यह तय है
cross-org coordination, strategic judgment, risk prevention जैसे काम LLM के लिए replace करना मुश्किल हैं
LLM क्या इस तरह की वास्तविक समस्याएँ अपने दम पर सुलझा पाएगा, यह अभी अनिश्चित है
computation के सिद्धांत से लेकर network frame और transformer architecture तक समझने वाले लोग ही टिकेंगे
मेरे अनुभव में junior जल्दी adapt कर लेते हैं, लेकिन analysis, debugging, code review जैसी असली engineering skills उतनी नहीं बढ़तीं
अगर सही निवेश न किया जाए, तो उनके हमेशा junior बने रहने का जोखिम है
मैंने अपने साथियों में भी यही शिकायत देखी है
interns creation से ज़्यादा AI पर निर्भर रहते हैं, इसलिए taste विकसित नहीं कर पाते
इसीलिए उनसे बात करने पर पता चलता है कि वे जिन tools या concepts का उपयोग कर रहे हैं, उन्हें गहराई से नहीं समझते
junior hiring घटने की सबसे बड़ी वजह remote work का फैलाव है
office में स्वाभाविक रूप से मिलने वाले mentoring के मौके खत्म हो गए
AI coding तो बस उसी प्रवाह का अगला चरण है, 5 साल से चल रहे pattern पर दूसरी चोट भर है
असल में, इस तरह की बात तो IT में थोड़ा-बहुत काम कर चुके किसी भी senior को पता होती है.
कंपनियों में भी समझदार और सामान्य लोग ज़रूर होंगे, लेकिन इसे जानते हुए भी वे इसे कर नहीं पाते, इसका एक कारण है (पैसा ही है), और बस यही बात असहज लगती है कि यह बात Amazon के CEO ने कही...