जूनियर भर्ती संकट: टैलेंट लैडर का पतन

 (people-work.io)
33 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-12-04 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI अपनाने वाली कंपनियों में जूनियर भर्ती में कमी और शुरुआती करियर वाले पेशेवरों में बेरोज़गारी में बढ़ोतरी एक साथ दिखाई दे रही है, जिससे टेक इंडस्ट्री की टैलेंट लैडर टूट रही है
  • विश्वविद्यालयों में ग्रेजुएट्स के लिए पहली नौकरी पाना कठिन होता जा रहा है, और प्रामाणिक नेटवर्किंग व मेंटरशिप की कमी को मुख्य समस्या बताया जा रहा है
  • सीनियर इंजीनियरों की मेंटरिंग से बचने वाली संस्कृति और AI द्वारा जूनियर काम का ऑटोमेशन मिलकर प्रैक्टिकल सीखने के अवसर खत्म कर रहे हैं
  • कंपनियों की शॉर्ट-टर्म प्रॉफिट-केंद्रित इंसेंटिव संरचना दीर्घकालिक टैलेंट डेवलपमेंट में बाधा बन रही है, जिससे अगले 10~20 वर्षों में स्किल्ड वर्कफोर्स की कमी की आशंका है
  • इसके चलते व्यक्तियों को रिश्ते बनाने और सहयोग करने की ऐसी क्षमताएँ विकसित करनी होंगी जिन्हें AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकता, और यही टेक इंडस्ट्री की स्थिरता तय करने वाला प्रमुख तत्व है

डेटा और मौजूदा स्थिति

  • Stanford Digital Economy Lab के शोध के अनुसार AI को सक्रिय रूप से अपनाने वाली कंपनियों ने जूनियर भर्ती 13% घटाई
    • Harvard के शोध में 22~25 वर्ष के शुरुआती करियर पेशेवरों में बेरोज़गारी बढ़ना पुष्टि हुआ
    • वहीं सीनियर भर्ती स्थिर रही या बढ़ी
  • यह बदलाव उन युवा पीढ़ियों के पूरे करियर निर्माण पर दीर्घकालिक असर डालता है जिन्हें माता-पिता के सहारे के बिना आत्मनिर्भर बनना होता है

विश्वविद्यालयों से आ रही आवाज़ें

  • विश्वविद्यालयों के आधिकारिक प्लेसमेंट आँकड़ों में अभी यह बदलाव पूरी तरह नहीं दिखा, लेकिन छात्र और स्टाफ दोनों संकट को महसूस कर रहे हैं
  • छात्र पहली नौकरी पाने में कठिनाई की शिकायत कर रहे हैं, और बेबसपन व चिंता फैल रही है
  • सभी हितधारक नेटवर्किंग के महत्व से सहमत हैं, लेकिन इसे प्रभावी ढंग से लागू करने और बड़े पैमाने पर चलाने की कमी को समस्या मानते हैं
    • तरह-तरह के नेटवर्किंग ऐप्स और मेंटरिंग प्रोग्राम मौजूद हैं, फिर भी रिश्ते बनाने की गुणवत्तापूर्ण कठिनाई बनी हुई है
  • करियर सर्विसेज़ स्टाफ कर्मियों की कमी से जूझ रहा है, जबकि छात्रों को सबसे अधिक हालिया अनुभव वाले मेंटर्स की ज़रूरत है
  • रिलेशनल इंटेलिजेंस (relational intelligence) की कमी को मुख्य बाधा बताया गया है

संकट का कारण: अप्रेंटिसशिप सिस्टम का पतन

“मैं मैनेजर नहीं, IC हूँ” संस्कृति

  • टेक इंडस्ट्री ने मैनेजर के बजाय Individual Contributor के रूप में आगे बढ़ने का रास्ता बनाया,
    लेकिन इसके परिणामस्वरूप सीनियर इंजीनियरों द्वारा मेंटरिंग से बचना आम हो गया
  • नए इंजीनियरों के पास मेंटरशिप मांगने का अनुभव कम होता है, जिससे पीढ़ियों के बीच तकनीकी हस्तांतरण का टूटना शुरू हो जाता है

AI जिस चीज़ की जगह ले रहा है, वह है ‘ट्रेनिंग ग्राउंड’

  • AI का विकास इस दिशा में हो रहा है कि वह जूनियर काम को ऑटोमेट करे और सीनियर काम में सहायता दे
  • नतीजतन, AI पूरी वर्कफोर्स को प्रतिस्थापित नहीं कर रहा, बल्कि अप्रेंटिसशिप की सीढ़ी हटा रहा है
  • प्रैक्टिस, pair programming, code review जैसी प्रक्रियाओं में अप्रत्यक्ष ज्ञान के हस्तांतरण के अवसर गायब हो रहे हैं
  • इससे ‘मिसिंग जेनरेशन (missing generation)’ बनने का ख़तरा है

भविष्य का असंतुलन

  • जब मौजूदा सीनियर इंजीनियर 10~20 साल बाद रिटायर होंगे, तब जटिल सिस्टम डिज़ाइन करने वाली अगली पीढ़ी की कमी की आशंका है
  • कंपनियाँ इस आशावादी धारणा पर निर्भर हैं कि AI मानव निर्णय का पूरी तरह स्थान ले लेगा
  • अगर यह धारणा गलत साबित हुई, तो स्किल्ड टैलेंट पाइपलाइन का पतन हो सकता है

इंसेंटिव संरचना की समस्या

  • शॉर्ट-टर्म परफॉर्मेंस-केंद्रित कॉर्पोरेट संरचना दीर्घकालिक टैलेंट डेवलपमेंट को नुकसान पहुँचा रही है
    • औसतन 2 साल की नौकरी अवधि वाली लचीली वर्कफोर्स संरचना के कारण जूनियर में निवेश की प्रेरणा खत्म हो रही है
  • नतीजतन
    • AI जूनियर्स की जगह लेता है
    • सीनियर्स मेंटरिंग से बचते हैं
    • कंपनियाँ शॉर्ट-टर्म नतीजों को प्राथमिकता देती हैं
    • → ऐसी संरचनात्मक समस्या पैदा होती है जिसे केवल व्यक्तिगत प्रयास से हल नहीं किया जा सकता

वह क्षेत्र जिसे व्यक्ति नियंत्रित कर सकता है: रिलेशनल क्षमता को मजबूत करना

  • AI द्वारा ऑटोमेट न की जा सकने वाली मानव-केंद्रित क्षमताएँ विकसित करनी होंगी, जैसे प्रभाव, सहयोग और रिश्ते बनाना
  • व्यावहारिक तरीके
    • 10~30 प्रमुख संपर्कों की पहचान: guide, align, partner, network इन चार प्रकारों में विभाजित करें
    • हर रिश्ते को इरादतन संभालें और देखें कि वह परस्पर मददगार कैसे बन सकता है
    • उपलब्धियों को दर्ज करें और आत्म-चिंतन करें ताकि रिश्तों की गुणवत्ता का आकलन हो सके
    • छात्र जीवन से ही अभ्यास शुरू करें, ताकि कम-जोखिम वाले माहौल में रिलेशनल स्किल्स विकसित हों
  • ऐसी रिलेशनल इंटेलिजेंस ग्रेजुएशन के बाद तेज़ ऑनबोर्डिंग और टीम में योगदान की ओर ले जाती है

रिलेशनल इंटेलिजेंस का महत्व

  • सीनियर इंजीनियर की भूमिका मूल रूप से नेतृत्व की भूमिका है, और रिलेशनल स्किल्स आवश्यक क्षमता हैं
  • जटिल मानवीय सिस्टम को समझने और समन्वित करने की क्षमता टेक इंडस्ट्री की प्रमुख प्रतिस्पर्धी ताकत बन रही है
  • यदि छात्र जीवन से रिलेशनल इंटेलिजेंस का अभ्यास किया जाए, तो ग्रेजुएशन के बाद नेटवर्क-आधारित नौकरी और विकास संभव है
  • इसके लिए मनोवैज्ञानिक सुरक्षा, पैटर्न पहचान और इरादतन अभ्यास आवश्यक हैं

निष्कर्ष: आगे की दिशा

  • अप्रेंटिसशिप मॉडल का पतन और AI की रफ़्तार, कॉर्पोरेट इंसेंटिव का विकृति, और टैलेंट पाइपलाइन का संकट अब वास्तविकता हैं
  • फिर भी व्यक्ति, सीनियर और विश्वविद्यालय सभी रिलेशनल इंटेलिजेंस को केंद्र में रखकर प्रतिक्रिया दे सकते हैं
    • छात्र और शुरुआती करियर पेशेवर 10~20 प्रमुख रिश्तों की पहचान कर उनका प्रबंधन करें
    • सीनियर और मैनेजर मेंटरिंग के जरिए पूरी टीम की क्षमता मजबूत करें
    • विश्वविद्यालय AI-संबंधित विषयों में रिलेशनल इंटेलिजेंस शिक्षा को अनिवार्य करें
  • मानवीय संबंध कौशल अब वैकल्पिक नहीं, बल्कि अनिवार्य हैं, और टेक्नोलॉजी व बिज़नेस में मानवीयता को वापस लाने वाले प्रमुख तत्व के रूप में उभरते हैं

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