- ओपन सोर्स प्रोजेक्ट Ghostty की PR चर्चा में यह राय सामने आई कि AI टूल के उपयोग को स्पष्ट रूप से सार्वजनिक करना अनिवार्य होना चाहिए
- प्रस्ताव रखने वाले ने बताया कि AI अब भी कई बार कम गुणवत्ता वाला कोड बनाता है, और खासकर जब अनुभवहीन उपयोगकर्ता बिना समीक्षा के उसे जमा करते हैं तो समस्या और बढ़ जाती है
- इस खुलासे का उद्देश्य यह है कि maintainer PR की विश्वसनीयता का आकलन कर सकें, और मानव योगदानकर्ताओं को शैक्षिक feedback दे सकें, जबकि केवल AI-जनित योगदान पर अनावश्यक मेहनत कम की जा सके
- एक अन्य प्रतिभागी ने सुझाव दिया कि PR template के जरिए AI उपयोग शामिल करने वाली checklist जोड़ी जा सकती है
- दूसरी ओर, यह विचार भी रखा गया कि AI टूल अपने आप एक विशेष byline को मानकीकृत करें और उसे GitHub commit message में दर्ज करें, ताकि transparency और टूल का खुलासा दोनों साथ में सुनिश्चित हों
AI उपयोग के खुलासे की आवश्यकता
- Mitchellh को AI टूल पसंद हैं और वे खुद भी उनका उपयोग करते हैं, लेकिन उनका आकलन है कि फिलहाल यह समान या बेहतर गुणवत्ता की गारंटी नहीं देता
- खासकर जब समीक्षा करने की क्षमता कम रखने वाले शुरुआती उपयोगकर्ता AI कोड को ज्यों का त्यों PR में डाल देते हैं, तो गुणवत्ता बहुत खराब होती है
- ऐसे में maintainer का अनावश्यक समीक्षा और feedback पर समय लगाना “धोखा देने जैसा व्यवहार” है, ऐसी आलोचना की गई
- इसलिए यदि AI उपयोग को स्पष्ट रूप से बताया जाए, तो maintainer यह निर्णय कर सकते हैं कि कितनी सावधानी से समीक्षा करनी है
PR template लागू करने का प्रस्ताव
- Yawaramin ने सुझाव दिया कि GitHub की PR template सुविधा का उपयोग कर AI उपयोग को शामिल किया जाए
- साथ ही Developer Certificate of Origin(DCO) जैसी checklist भी जोड़ी जा सकती है
- इससे सभी योगदानकर्ता एक समान तरीके से AI उपयोग की जानकारी दे सकेंगे
GitHub मानकीकरण का विचार
- Tobi ने GitHub स्तर पर AI-विशेष byline standard बनाने का प्रस्ताव रखा
- जब भी AI टूल उपयोग हो, यह
.git staging file में दर्ज हो और commit message में अपने आप जुड़ जाए
- GitHub इसे सूचीबद्ध करे और टूल का लिंक दे → maintainer स्रोत की पुष्टि कर सकें
- साथ ही AI टूल को अब की तरह co-authors का spam-जैसा दुरुपयोग नहीं करना पड़ेगा
- इस तरीके को transparency, टूल प्रचार, और maintainer efficiency—तीनों को पूरा करने वाले समाधान के रूप में देखा गया
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