6TOPS कंप्यूट पावर + 8K मीडिया प्रोसेसिंग: Jetson Nano-संगत ArmSoM AIM7 AI मॉड्यूल लॉन्च

 (crowdsupply.com)
1 पॉइंट द्वारा armsomyla 2025-08-22 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) Rockchip RK3588 चिप पर आधारित एक open source AI computing मॉड्यूल है, जो NVIDIA Jetson Nano-संगत form factor और connector अपनाता है और edge computing तथा embedded AI applications के लिए high-performance, low-cost समाधान प्रदान करता है.

• CPU: 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU: Mali-G610 MP4
• NPU: 6 TOPS (INT4/INT8/INT16/FP16 मिश्रित ऑपरेशन)
• मेमोरी: 8GB/32GB LPDDR4x
• स्टोरेज: 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• डिकोडिंग: 8K@60fps (H.265/VP9/AVS2), 8K@30fps (H.264)
• एन्कोडिंग: 8K@30fps (H.265/H.264)
• मल्टी-डिस्प्ले आउटपुट: अधिकतम 4 स्वतंत्र डिस्प्ले आउटपुट का समर्थन (HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• हाई-स्पीड इंटरफेस: PCIe 3.0 (4 lane), USB 3.1, SATA 3.0, Gigabit Ethernet
• एक्सपैंशन इंटरफेस: 40-pin GPIO (Raspberry Pi-संगत), MIPI-CSI (कैमरा के लिए), M.2 Key (Wi-Fi/BT के लिए)
• carrier board समर्थन: AIM-IO carrier board उपलब्ध, विभिन्न interface विकल्प

• OS: Debian, Ubuntu, Armbian समर्थन (Linux kernel 5.10)
• AI development tools: RKNN-Toolkit2 समर्थन, TensorFlow/PyTorch/Caffe आदि मॉडल कन्वर्ज़न समर्थन
• open source hardware: schematic और hardware design files उपलब्ध

यह कई तरह के product applications के लिए उपयुक्त है. उदाहरण के तौर पर edge computing, machine vision, smart VR, industrial automation, digital signage, AIoT network, light AI server (जैसे YOLO object detection) आदि शामिल हैं.

फिलहाल Crowd Supply पर crowdfunding चल रही है. समर्थक project page के माध्यम से technical questions जमा कर सकते हैं, और ArmSoM टीम ईमेल से जवाब देती है

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