ऑस्ट्रेलिया के सिडनी में एक बड़े घर में तैनात यह सिस्टम 24x7 चलने वाला कम-ऊर्जा, उच्च-प्रदर्शन NVR है। यह ArmSoM Sige7(RK3588) बोर्ड पर आधारित है और 8 आउटडोर कैमरों को एक साथ प्रोसेस करता है.
मुख्य फीचर:
AI ऑब्जेक्ट रिकग्निशन: व्यक्ति, कार, मोटरसाइकिल, बिल्ली की रियल-टाइम पहचान
नंबर प्लेट रिकग्निशन (LPR): दिन/रात/भारी बारिश में भी 2 सेकंड के भीतर सटीक पहचान
गैरेज दरवाजे की स्थिति और लाइट की स्थिति की विजुअल पहचान (सेंसर के बिना, केवल कैमरे से)
AI एजेंट इंटीग्रेशन: पार्सल/डाक मिलने पर WhatsApp अलर्ट अपने-आप भेजना
Home Assistant इंटीग्रेशन: स्मार्ट डिवाइस कंट्रोल और ऑटोमेशन
हार्डवेयर स्पेक:
प्रोसेसर: RK3588 8-कोर ARM CPU
NPU: 6 TOPS (YOLO ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, OCR नंबर प्लेट रिकग्निशन, फेस रिकग्निशन)
VPU: H.264/H.265 हार्डवेयर डिकोडिंग, अधिकतम 32 चैनल 1080p@30fps
मेमोरी: 8GB LPDDR4
स्टोरेज: M.2 SSD 1TB
नेटवर्क: ड्यूल 2.5GbE (कैमरा LAN / होम LAN का भौतिक विभाजन)
पावर: आइडल 2.5W / अधिकतम 10W (15W बजट के भीतर)
कूलिंग: पैसिव कूलिंग, 45°C वातावरण में CPU 49°C पर स्थिर
वास्तविक मापी गई परफॉर्मेंस:
अपटाइम: 33 दिनों से अधिक लगातार बिना रुकावट
औसत CPU लोड: 8-कोर आधार पर ~25%
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन स्पीड: औसतन 58ms
NPU लोड: कम मूवमेंट पर ~20% से कम
यह ArmSoM Sige7 का एक उपयोग मामला है, जिसमें x86 और Raspberry Pi जिन 45°C सिडनी की गर्मियों को संभाल नहीं पाते, वहाँ 10W पर इंडस्ट्रियल-ग्रेड स्मार्ट होम NVR बनाया गया है.
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