Performance Assessments
- परफॉर्मेंस आकलन कठिन इसलिए लगता है क्योंकि कई मैनेजर अभी भी मैनेजमेंट की बुनियादी कौशलों में पर्याप्त दक्ष नहीं हैं
- परफॉर्मेंस आकलन लिखना मैनेजर की सटीक अभिव्यक्ति और सहानुभूति की परीक्षा लेने वाली एक मुख्य गतिविधि है, और मैनेजर के विकास के लिए एक अहम प्रशिक्षण प्रक्रिया भी
- एक बेहतरीन मैनेजर को jazz performance की तरह feedback को सहज और प्रवाहपूर्ण ढंग से तुरंत दे पाना चाहिए
- यह क्षमता हजारों घंटों की अटपटी और कठिन बातचीत, वाक्यों को तराशने, और बात को ठीक-ठीक पहुँचाने के तनाव से गुजरने वाली दीर्घकालिक ट्रेनिंग का परिणाम होती है
- परफॉर्मेंस आकलन दस्तावेज़ सटीकता, सहानुभूति और रणनीतिक सोच को एक साथ मांगने वाला मैनेजमेंट का संक्षिप्त रूप है, और इसे AI पर छोड़ देना कसरत छोड़ देने वाले शॉर्टकट जैसा है, जो मैनेजर की अपनी विकास-लाभ को शून्य कर देता है
- AI पर निर्भर रहने से टीम को ऊपर-ऊपर से ठीक दिखने वाले दस्तावेज़ मिल जाते हैं, लेकिन मैनेजर वास्तविक प्रशिक्षण का अवसर खो देता है
- परफॉर्मेंस आकलन केवल जिस व्यक्ति की समीक्षा हो रही है उसकी वृद्धि का उपकरण नहीं है, बल्कि मैनेजर की लीडरशिप क्षमता बढ़ाने का साधन भी है
AI अमूर्तकरण नहीं, बल्कि सहायक टूल है
- असली abstraction tools (memory-safe languages, spell checkers, calculators) हमेशा एक जैसे नतीजे देते हैं, इसलिए उनके ऊपर कौशल बनाया जा सकता है
- लेकिन मैनेजमेंट के लिए AI अप्रत्याशित और असंगत है, इसलिए जब तक पूरी मैनेजमेंट गतिविधि AI द्वारा interface न की जा रही हो, यह विश्वसनीय abstraction layer नहीं बन सकता
- इसलिए परफॉर्मेंस आकलन, presentation, promotion management जैसे मुख्य communication और decision-making कार्य AI को सौंपना मैनेजर के विकास (मैदान की समझ और निर्णय की मांसपेशियों के विकास) में बाधा बनता है
Dos and Don’ts
- कुछ काम ऐसे होते हैं जहाँ दर्द से ही विकास होता है; AI का किनारों को मुलायम बना देना अभी की परीक्षा में मददगार हो सकता है, लेकिन यह कल की दक्षता को खा जाने वाली परीक्षा के दिन cheating जैसा है
- इसलिए मैनेजर को तुरंत की दक्षता से अधिक संचित क्षमता को प्राथमिकता देनी चाहिए, और क्या delegate करना है और क्या खुद करना है, इसके लिए स्पष्ट सीमा-निर्धारण का सिद्धांत रखना चाहिए
मैनेजमेंट कार्य में AI उपयोग गाइड
- रिज़्यूमे समीक्षा: AI का उपयोग अनुशंसित है; नियम तय कर दिए जाएँ तो बड़े पैमाने पर उम्मीदवारों की छँटाई में प्रभावी है
- टैलेंट हायरिंग (selling/convincing): यह ऐसा मुख्य मैनेजमेंट कौशल है जिसे इंसान को खुद करना ही चाहिए, और इसका बार-बार अभ्यास ज़रूरी है
- प्रोसेस डिज़ाइन: अधिकांश workflow general-purpose frameworks होते हैं, इसलिए AI draft का उपयोग किया जा सकता है; यह दोहराव वाला और standardized क्षेत्र है
- प्रोसेस संचालन: स्वचालित reminders और compliance checks का कुछ हिस्सा automate किया जा सकता है, लेकिन meeting संचालन और backlog management जैसी चीज़ें मैनेजर के लिए टीम की लय सीखने का महत्वपूर्ण अवसर हैं
- परफॉर्मेंस मैनेजमेंट: यह क्षेत्र ज़रूर इंसान द्वारा किया जाना चाहिए; feedback लगभग शिल्पकारी के बराबर है
- करियर विकास मार्गदर्शन: AI को sparring partner की तरह इस्तेमाल कर विचार जुटाए जा सकते हैं, लेकिन अंतिम डिज़ाइन और execution मैनेजर की ज़िम्मेदारी है
मुख्य सिद्धांत
- AI का उपयोग केवल दोहराव वाले और स्पष्ट सही उत्तर वाले कार्यों में करें
- अस्पष्टता और मानवीय व्यवहार से जुड़ी स्थितियों में मैनेजर को खुद अनुभव करना और सोचना होगा, तभी विकास संभव है
- AI केवल सहायक है, और ऐसे क्षेत्र मौजूद हैं जहाँ यह मैनेजर की लीडरशिप और विकास के अनुभव को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता
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