- Google ने search results में AI-जनरेटेड सारांश (AI Overviews) पेश किए हैं, जो अक्सर साइट के content को खींचकर traffic छीनने वाला असर पैदा करते हैं
- साइट ऑपरेटरों के पास व्यवहारिक रूप से केवल snippet blocking (max-snippet:0, nosnippet) या आंशिक blocking (data-nosnippet) जैसे अतिवादी विकल्प ही हैं, जिससे वे लगभग बिना निकास वाली दुविधा में फंस जाते हैं
- उपयोगकर्ता पक्ष में Search Labs setting disable करना, URL parameters, extensions जैसी केवल सीमित और अपूर्ण बचाव-व्यवस्थाएं ही मौजूद हैं
- EU और UK के regulators फिलहाल Google AI Overviews की anti-competitive प्रकृति और publishers को होने वाले नुकसान की जांच कर रहे हैं, और traffic sharing·fair opt-out जैसे नियमों पर विचार कर रहे हैं
- फिलहाल publishers के लिए उपलब्ध एकमात्र व्यावहारिक जवाब max-snippet:0 है, लेकिन इसकी घातक कमी click-through rate में गिरावट है, इसलिए इसे Google के dark pattern जैसे design के रूप में आलोचना मिल रही है
Google AI सारांश (AI Overviews) की समस्या
- हाल ही में Google ने search results में AI द्वारा अपने-आप बनाए गए AI सारांश (SGE: Search Generative Experience) पेश किए
- यह feature वेबसाइट के मुख्य content का विश्लेषण करके उसका संक्षिप्त सार सीधे दिखाता है, जिसका उद्देश्य user experience को बेहतर बनाना है
- लेकिन इसके कारण कई website owners ऐसी स्थिति का सामना कर रहे हैं जहां मूल साइट पर गए बिना ही सिर्फ summary content खपत हो रहा है
- इसका नतीजा आखिरकार वेबसाइट के organic traffic में कमी के रूप में सामने आ रहा है
Google AI सारांश का प्रभाव
- AI सारांश वेबसाइट मालिक की सहमति के बिना content को अपने-आप summarize करके search के शीर्ष पर दिखाता है
- उपयोगकर्ताओं में केवल सारांश देखकर मूल साइट पर क्लिक न करने की प्रवृत्ति बढ़ रही है
- इसके चलते पारंपरिक SEO रणनीतियों का असर कमजोर पड़ता है और यह साइट ऑपरेटरों के लिए नुकसानदेह बनता है
वेबमास्टर के जवाबी तरीके
- 1. max-snippet:0
<meta name="robots" content="max-snippet:0">
- सभी snippets और AI सारांश ब्लॉक होकर search results में सिर्फ title+URL दिखते हैं
- इसकी कमी यह है कि इससे click-through rate (CTR) काफी घट सकता है
- फिलहाल यह सबसे प्रभावी तरीका है, लेकिन पूरी तरह समाधान नहीं है
- 2. nosnippet
<meta name="robots" content="nosnippet">
- max-snippet:0 जैसा ही असर, जिसमें search results से description या summary पूरी तरह हट जाते हैं
- नतीजतन search listing एकरस हो सकती है और उसका आकर्षण घट सकता है
- यह AI सारांश को रोकता है, लेकिन search visibility कम होने की संभावना भी पैदा करता है
- 3. data-nosnippet
<span data-nosnippet>…</span>
- यह खास content को चुनिंदा रूप से बाहर रखने का तरीका है
- लेकिन Google फिर भी दूसरे text को सारांश में इस्तेमाल कर सकता है, इसलिए पूरी control संभव नहीं
- इसे HTML elements (span, div, section) पर लागू किया जा सकता है
- 4. उपयोगकर्ता पक्ष के विकल्प (सिर्फ personal account पर असर)
- Search Labs opt-out: login किए हुए उपयोगकर्ता “AI Overviews and more” को disable कर सकते हैं
- यह केवल उपयोगकर्ता account पर लागू होता है, वेबसाइट दूसरों को कैसे दिखेगी उस पर इसका असर नहीं पड़ता
- URL modifier: search query में &udm=14, -AR, -noai जोड़ना
- Browser extension: Bye Bye Google AI जैसे tools इस्तेमाल किए जा सकते हैं
- Google update के समय ये काम न करें, ऐसा हो सकता है
- Reddit hacking: गाली-गलौज वाले शब्द जोड़कर AI सारांश को bypass करने का तरीका सुझाया गया
- यह व्यावहारिक नहीं, सिर्फ अस्थायी जुगाड़ है
- iOS में Google app पर Gemini display बंद करना, Web tab का उपयोग करना, या Safari, DuckDuckGo जैसे वैकल्पिक browsers का इस्तेमाल करना संभव है
- 5. नियामकीय उम्मीद: EU और UK की जांच
- EU
- Independent Publishers Alliance, Movement for an Open Web, Foxglove Legal आदि ने EU Commission में antitrust complaint दायर की
- उनका कहना है कि AI Overviews content का दुरुपयोग, traffic leakage, और fair opt-out की कमी पैदा करता है
- UK
- Competition and Markets Authority (CMA) AI सारांश के competition-suppressing प्रभाव और publishers को नुकसान की जांच कर रही है
- अनिवार्य source attribution, traffic sharing, और Google की self-preferencing पर रोक जैसे उपायों की समीक्षा हो रही है
समस्या का मूल
- Publishers की दुविधा: snippet ब्लॉक नहीं करें तो AI content निकालकर traffic loss करता है, और ब्लॉक करें तो search visibility गिरती है
- उपयोगकर्ता नियंत्रण की कमी: उपलब्ध विकल्प असुविधाजनक, अधूरे और असंगत हैं
- Dark pattern की आलोचना: Google की संरचनात्मक design को ऐसा manipulative design माना जा रहा है जो publishers को महत्वपूर्ण चीजें छोड़ने पर मजबूर करता है
- यह publishers पर नुकसानदेह विकल्प थोपने वाला एक विशिष्ट dark pattern है
निष्कर्ष
- जब तक regulators बदलाव लागू नहीं करते, तब तक publishers के पास मौजूदा समय में max-snippet:0 ही एकमात्र विकल्प है, लेकिन इसके साथ visibility का गंभीर नुकसान जुड़ा है
- वेबसाइट मालिकों को AI सारांश ब्लॉक करने और visibility loss के बीच एक अनुचित चुनाव करना पड़ता है
- Google की policy बिना निकास वाली मजबूरन पसंद की संरचना, यानी एक विशिष्ट dark pattern है
- EU और UK regulators के आने वाले फैसले ही स्थिति बदलने की एकमात्र उम्मीद हो सकते हैं, लेकिन यह तत्काल समाधान नहीं है
3 टिप्पणियां
इससे संबंधित SEO युग का अंत? AI एजेंटों के लिए marketing optimization की शुरुआत लेख भी साथ में देखना अच्छा रहेगा.
SEO से जुड़े Reddit को देखें तो, Google पर exposure पहले जैसा ही है, लेकिन Zero click की वजह से traffic inflow काफ़ी कम हो गया है, इसलिए चिंता जताने वाली कई पोस्टें सामने आती रहती हैं.
> क्या आप इसे एक उचित फीचर मानेंगे—या dark pattern engineering का एक क्लासिक उदाहरण? हमें comments में बताइए।
वाकई मुख्य लेख में comments छोड़ने को कहा गया है, लेकिन साइट पर comment फ़ीचर दिखता ही नहीं है।
अगर AI को रोकने पर लिखा गया यह लेख खुद AI से लिखा गया है, तो यह काफ़ी विडंबनापूर्ण है।
Hacker News राय
पिछले कई दशकों से हर क्षेत्र में फैलती जा रही "portal/broker" घटना जैसा महसूस हो रहा है। उपभोक्ता और उत्पादक के बीच एक तीसरी परत आ गई है, जिससे दोनों पक्षों के लिए कुछ चीज़ें आसान हुई हैं, लेकिन अब दोनों को इसी परत पर निर्भर रहना पड़ता है। Amazon पर ऑर्डर करते समय अब हम सीधे विक्रेता से बात नहीं करते, और खाना ऑर्डर करते समय भी सीधे रेस्तरां को भुगतान नहीं करते। वेब पर जानकारी खोजते समय भी अब किसी अलग लेखक की शैली, navigation, विज्ञापन आदि से जूझना नहीं पड़ता। लेकिन content owner के नज़रिए से देखें तो इस ढांचे में page visits कम हो जाती हैं, जिससे ad revenue पर चोट पड़ती है, और Amazon या delivery apps के विपरीत, Google summaries से होने वाले ad loss की कोई भरपाई नहीं होती। जब ऑनलाइन content का अधिकांश हिस्सा ads से चलता है, तो Google की जान भी आख़िरकार ad revenue ही है, फिर भी भविष्य के लिए वह मजबूरी में इस तरह के evolution को आगे बढ़ा रहा है। Google मानो सिर्फ़ भविष्य में अपनी जगह बचाए रखने पर ध्यान दे रहा है
मुझे यह बात परेशान करती है कि मेरी software product website की copyrighted सामग्री को Google या दूसरे AI बिना अनुमति scrape करके दोबारा प्रोसेस करते हैं। लेकिन अगर मैं इसे block कर दूँ, तो मेरी content का उनके AI summary में ज़िक्र होने की संभावना लगभग ख़त्म हो जाती है
समझ नहीं आता कि इस तरह की AI summary सुविधा Google की भविष्य की कमाई को कैसे नहीं खा जाएगी। Google ads के ज़रिए sites पर traffic भेजकर पैसा कमाता है, लेकिन इस तरह की summary service से वह websites को ही अनावश्यक बना रहा है। फिर बिना visitors वाली site कौन बनाएगा
मैंने अपनी personal site पर Apache settings के ज़रिए index, snippet, translation, image indexing सब block कर दिया था। फिर भी Internet Archive ने इसे नज़रअंदाज़ करके scrape किया, और कई बार deletion request भेजने के बावजूद कभी नहीं माना। अब मैं Anubis से अतिरिक्त scraping भी रोक रहा हूँ। (यह site 2000 में शुरू हुई एक public diary है, इसलिए मैं नहीं चाहता कि यह searchable हो)
एक मायने में publishing का मतलब ही है किसी चीज़ को सार्वजनिक करना ताकि लोग उसे कुछ हद तक स्वतंत्रता के साथ इस्तेमाल कर सकें। वह स्वतंत्रता site के लिए फ़ायदेमंद भी हो सकती है और नहीं भी। Google जैसे बड़े platforms जब भी बदलते हैं, content publishers हमेशा खुद को ढालते आए हैं। AI summaries भी उसी बदलाव की धारा का हिस्सा हैं
इस blog post में आख़िरी पंक्ति में 'कृपया comment छोड़ें' लिखा है, लेकिन असली comment section दिख नहीं रहा, इसलिए सोच रहा हूँ कि कहीं यह AI-generated तो नहीं
सोच रहा हूँ कि यह सुविधा Perplexity, OpenAI, Claude आदि में भी काम करती है या नहीं
मुझे लगता है कि अगर Google, Perplexity की तरह sources को साफ़ तौर पर cite करे, तो सबके लिए बेहतर नतीजा होगा। original को link और credit भी मिलेगा और UX भी बेहतर होगा
आगे चलकर मेरी विशेषज्ञता शायद corporate websites को इस तरह बनाना होगी कि LLM उन्हें अच्छी तरह summarize कर सकें। इस तरह की detailed और faithful guidance content की ज़रूरत है
मैंने इस लेख का title और domain paste किया, तो result अलग आया। संदर्भ छवि