सोशल मीडिया के आख़िरी दिन: सोशल मीडिया ने जुड़ाव का वादा किया, लेकिन थकान ही दी

• सोशल मीडिया की फ़ीड अब लगातार AI और algorithm-optimized content से भरती जा रही है, और असली इंसानी कंटेंट लगातार पीछे धकेला जा रहा है
• असली जुड़ाव से ज़्यादा खपत और engagement बढ़ाने वाले कंटेंट पर ज़ोर है, जिससे मानवीयता पतली पड़ती जा रही है
• bots, spam, AI-generated avatars से चलने वाली ‘bot-girl economy’ बढ़ रही है, और platforms दखल देने के बजाय अक्सर तमाशबीन बने रहते हैं
• user engagement rate घट रही है, और लोगों की दिलचस्पी निजी, बंद, छोटे समुदायों की ओर खिसक रही है
• digital literacy और public-interest-centered platform design आगे सोशल मीडिया बदलाव की कुंजी हैं

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सोशल मीडिया का बदलाव और मौजूदा संकट

• सोशल मीडिया की शुरुआत असली इंसानी जुड़ाव के वादे के साथ हुई थी
• लेकिन हाल के समय में फ़ीड बार-बार दिखने वाले ads, clickbait कंटेंट और AI-generated सामग्री से भर गई हैं, जिससे असली मानवीय संवाद लगातार कम हुआ है
• यूज़र धीरे-धीरे इंसान से ज़्यादा consumer और consumption पर केंद्रित होते जा रहे हैं

असली इंसानी कंटेंट का लुप्त होना

• AI-generated spam, clickbait जानकारी Facebook, Instagram जैसे बड़े platforms पर भर गई है
• algorithm engagement optimization के लिए असली इंसानी कंटेंट से ज़्यादा कृत्रिम रूप से बनाए गए पोस्ट और images को प्राथमिकता देता है
• platforms या तो इस बदलाव को नियंत्रित नहीं कर पा रहे हैं, या जानबूझकर दखल देने से बच रहे हैं
• TikTok, Reddit, Facebook समेत ज़्यादातर platforms पर AI, automation और bots का उपयोग करने वाला कंटेंट बढ़ रहा है, और विश्वसनीयता में गिरावट भी साफ़ दिख रही है

bot-girl economy का उभार

• साधारण spam से आगे बढ़कर AI-आधारित human avatars, 'bot-girl' का चलन उभरकर सामने आ रहा है
  • OnlyFans जैसे sex-work platforms से जुड़कर, avatars यूज़र्स के साथ भावनात्मक जुड़ाव का नाटक करते हैं और subscription के लिए उकसाते हैं
  • यह पहचानना मुश्किल हो जाता है कि सामने असली इंसान है या AI से बना किरदार
• content creators भी algorithm के अनुरूप optimization दोहराते-दोहराते धीरे-धीरे automated behavior चुनने लगते हैं
• आम यूज़र तक algorithm की अपेक्षाओं के हिसाब से खुद को व्यक्त करने का तरीका बदलने लगते हैं

सोशल मीडिया में घटती भागीदारी और वैकल्पिक रुझान

• पूरे सोशल मीडिया में engagement rate (comments, likes आदि) में तेज़ गिरावट आई है
  • Facebook·X का औसत engagement rate 0.15%, Instagram में एक साल के भीतर engagement 24% घटा
  • TikTok आदि में भी growth धीमी पड़ने के संकेत हैं
• लोग अब भी बेअर्थ फ़ीड स्क्रॉल कर रहे हैं, लेकिन असली संवाद लगभग ग़ायब हो चुका है
• लोग धीरे-धीरे बड़े platforms से हटकर group chats·Discord·federated microblogs जैसे ‘छोटे और धीमे समुदायों’ की ओर जा रहे हैं
  • X में अधिग्रहण के बाद यूज़र 15% घटने की रिपोर्ट, Threads में DAU में तेज़ गिरावट, Twitch में 4 साल में सबसे कम watch time दर्ज हुआ
  • Substack, Patreon जैसी सच्चे subscribers और गहरे रिश्तों पर आधारित services बढ़ रही हैं. scale → retention/depth की ओर झुकाव हो रहा है
• बड़े platforms भी DM·Circles·private communities पर ज़ोर देकर दिशा बदलने के संकेत दे रहे हैं

सोशल मीडिया से थकान और उसके खिलाफ़ प्रतिक्रिया

• हद से ज़्यादा सूचना-उत्तेजना और click-driven डिज़ाइन की वजह से यूज़र्स थकान, बेबसी और ‘digital detox’ जैसी स्थिति झेल रहे हैं
• platform छोड़ने, deactivate करने, या फ़ीड इस्तेमाल करने का तरीका बदलने की प्रवृत्ति फैल रही है
• celebrities/creators भी AI-generated कंटेंट से प्रतिस्पर्धा करते-करते exhaustion और burnout के बढ़ते जोखिम का सामना कर रहे हैं

आगे का बदलाव: intention, public good, digital literacy

• भविष्य का सोशल मीडिया mass platform नहीं बल्कि छोटे, बंद membership communities और messaging apps के इर्द-गिर्द दोबारा संगठित हो सकता है
  • उदाहरण: Signal जैसे private, distributed-structure platforms का उभार
• algorithms और platforms के public-good स्वरूप पर चर्चा ज़रूरी है
  • open governance, algorithm चुनने का अधिकार, transparency और public-interest आधारित services की माँग बढ़ रही है
• digital literacy / algorithm literacy की शिक्षा अब व्यक्तिगत ज़िम्मेदारी नहीं, बल्कि सामाजिक infrastructure के स्तर का प्रश्न बन रही है
• अंततः सोशल मीडिया को ‘समझ और जुड़ाव’ को प्राथमिकता देने वाले छोटे और धीमे नेटवर्क में बदलना होगा

नया सोशल मीडिया architecture: public good और decentralization

public good के रूप में platform

• सोशल मीडिया को सिर्फ़ निजी कंपनियों की service नहीं, बल्कि public good, public service की तरह देखने की सोच उभर रही है
• राज्य नियंत्रण के बजाय citizen charter और independent governance वाले models तलाशे जा रहे हैं
• उदाहरण: open algorithms, user representatives से बने governance boards, transparency principles आदि

distributed protocols और नए प्रयोग

• Mastodon, Threads का ActivityPub, Bluesky का AT Protocol जैसे decentralized/interoperability-focused protocols पर प्रयोग हो रहे हैं
• लेकिन सिर्फ़ तकनीकी decentralization काफ़ी नहीं है; वास्तविक public governance और संस्थागत समर्थन भी ज़रूरी है
• trust और collaboration पर आधारित नए platform ecosystem की नींव की ज़रूरत है

algorithm चुनने का अधिकार और customization

• भविष्य में यूज़र chronological feed, mutual-follow priority, region/language filters, serendipity engine जैसे अलग-अलग recommendation algorithms को सीधे चुन सकेंगे, ऐसी उम्मीद है
• algorithm चुनने का अधिकार तकनीकी अधिकार के साथ-साथ सार्वजनिक अधिकार भी बनना चाहिए

decentralization की चुनौतियाँ

• Mastodon, Bluesky जैसे decentralized networks ने operator manpower की कमी, independence-safety balance, वैचारिक अलगाव/विभाजन जैसी सीमाएँ दिखा दी हैं
• सभी के लिए एक shared public sphere बनाने हेतु नए प्रोत्साहन और governance solutions की ज़रूरत है

digital literacy: public-health approach

सामूहिक क्षमता के रूप में digital literacy

• यह समझने वाली algorithm literacy शिक्षा पर ज़ोर है कि algorithms और design patterns यूज़र्स की समझ और व्यवहार को कैसे प्रभावित करते हैं
• शिक्षा संस्थानों में प्राथमिक/माध्यमिक नियमित पाठ्यक्रम में digital media environment की समझ का दायरा बढ़ाने की बात हो रही है
• libraries और public institutions को सामाजिक digital literacy hubs बनना चाहिए, ऐसी माँग तेज़ हो रही है

platform design में बदलाव और behavioral safeguards

• default privacy protection, viral कंटेंट के प्रसार में देरी, algorithm impact assessment जैसी behavioral protection design की ज़रूरत उठाई जा रही है
• platforms को अपने engagement-driving तरीकों का खुलासा कर यूज़र अधिकारों की रक्षा करने में सक्षम होना चाहिए

निष्कर्ष: नए जुड़ाव के लिए पुनर्रचना

• सोशल मीडिया पहले ही अंत के क्षण में प्रवेश कर चुका है, लेकिन यही नए और ज़्यादा मानवीय जुड़ाव की शुरुआत भी हो सकती है
• सोशल का content overload और meaning deficit अपने चरम पर पहुँच चुका है, और छोटे·धीमे·इरादतन·जवाबदेह spaces की ओर संरचनात्मक बदलाव शुरू हो चुका है
• scale·virality की जगह समझ·trust·context को मापदंड बनाने वाले नए governance और design principles की ज़रूरत है
  • छोटे समुदाय, गहरा भरोसा, अर्थपूर्ण बातचीत आगे की असली कुंजी होनी चाहिए
• platforms और algorithms को समुदाय के हित, समझ और जुड़ाव को प्राथमिकता देने वाली दिशा में डिज़ाइन किया जाना चाहिए
• हम मौजूदा बड़े platforms की समस्याओं को साफ़ नज़र से देखते हुए साथ ही बेहतर digital spaces की कल्पना और निर्माण करने की क्षमता रखते हैं
• सबसे अहम बात है निष्क्रिय खपत से निकलकर ध्यान, भरोसे और संवाद को design के केंद्र में रखना

[kandk]

अगर social media को समय की बर्बादी माना जाए, तो यह जुए या नशे की तरह ज़्यादा 'पछतावा' या 'शर्म' की भावना देता है।

[GN⁺]

Hacker News राय

• जब social media आया था, तब दुनिया भर में अपने जैसे सोचने वाले लोगों से जुड़ पाने की बात को लेकर मैं बेहद उत्साहित था, लेकिन अब 2025 में सबसे बड़े platform का leader लोगों को एक-दूसरे से जोड़ने के बजाय AI chatbot से जोड़कर उनकी अकेलेपन को कम करने की बात कर रहा है, तो लगता है कि उसकी बहुत बड़ी संभावनाएँ खो गईं

  • मुझे याद है जब social media पहली बार बना था तो इस बात से मैं सचमुच चकित रह गया था कि पूरी दुनिया से बिना किसी सीमा के बातचीत (typing) की जा सकती है, मेरे लिए यह 80~90 के दशक के internet की बात थी, तब सारी communication standards पर आधारित, पूरी तरह interoperable और पूरी तरह free थी, आज जिसे हम "social media" कहते हैं वह बस उसी पहले से कहीं अधिक खुले सिस्टम को कंपनियों द्वारा मुनाफे के लिए proprietary बना देने का नतीजा है
  • पहले community के भीतर reputation मायने रखती थी, इसलिए quality बेहतर होती थी, लोग समान रुचियों वाले forums में इकट्ठा होते थे और एक-दूसरे के nicknames याद रखने लगते थे, community के भीतर reputation बनती थी, 'Endwokeness' जैसे account पुराने internet पर कभी नहीं चल पाते, घटिया political posts हटा दिए जाते और लोग उसका मज़ाक उड़ाते, जो व्यक्ति लगातार ऐसा ही घटिया content डालता रहता, उसे सब हमेशा याद रखते
  • अपने जैसे विचार रखने वालों से आसानी से जुड़ पाना ही शायद समस्या हो सकता है, 21वीं सदी से पहले तक लोगों को परिवार, पड़ोसियों, दोस्तों जैसे भौगोलिक रूप से पास के लोगों के साथ मजबूरन मेलजोल रखना पड़ता था, इसलिए विचारों में टकराव होता था, सब लोग पागलपन वाले कपड़े नहीं पहनते थे या अतिवादी दावे नहीं करते थे क्योंकि आसपास के लोग रोकते-टोकते थे, लेकिन internet पर लोग इस तरह की रोक-टोक से निकलकर अपने ही space, Discord, forum वगैरह में सिर्फ अपने जैसे सोचने वालों के साथ रहते हैं, इससे यह भ्रम पैदा होता है कि उनके अपने विचार ही सामान्य हैं, शायद real life में अलग रुचियों वाले लोगों के साथ मिलने-जुलने से जो friction या restraint बनती है, वही हमें अतिवाद या मानसिक समस्याओं से बचाती है
  • 2004 में मैंने दोस्तों के साथ Yale में “socially connected academic peer exchange” (scape) नाम का social network बनाया था, हमें लगा था कि online गहरी रुचियों को आसानी से साझा करने से offline में अधिक सार्थक रिश्ते बनेंगे, हमने photo और media sharing पर ध्यान दिया और Facebook से प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश की, वह बहुत जल्दी लोकप्रिय हो गया और संभालना मुश्किल हो गया, अब पीछे मुड़कर देखता हूँ तो समझ आता है कि कई भ्रम थे
  • AI chatbot 'अपने जैसे सोचने वाले लोगों' वाली इस धारा का अगला चरण है, यह ऐसी मशीननुमा interaction है जो user की चाहत के मुताबिक हर बात में हाँ मिलाती है, यह स्वस्थ नहीं भी हो सकता, लेकिन anonymous users के बीच niche interests साझा करने से एक कदम आगे की चीज़ है

• लेख में कहा गया है कि Mastodon की बात बस protocol के संदर्भ में आती है, लेकिन मेरे हिसाब से उसका सबसे बड़ा फ़ायदा यह है कि उसमें बिल्कुल algorithm नहीं है, platform मुझे कुछ भी जबरन नहीं दिखाता इसलिए पूरा अनुभव आक्रामक नहीं बनता, हाँ, users को खुद दूसरे users ढूँढने पड़ते हैं इसलिए थोड़ा समय लगता है, लेकिन उसी वजह से सिर्फ लगातार spoon-fed content consume करने वाले users छँट जाते हैं, पिछले 3 साल में Mastodon पर मुझे सबसे स्वस्थ और सकारात्मक social media अनुभव मिला है

  • Mastodon में trending feed भी तो है, क्या वह algorithm नहीं है, popular hashtags, news feed, user recommendations जैसी कई बुनियादी algorithmic चीज़ें वहाँ भी हैं, फिर लोग बार-बार क्यों कहते हैं कि 'उसमें बिल्कुल algorithm नहीं है', यह समझ नहीं आता
  • अच्छे social media अनुभव के लिए मेरे तीन नियम हैं, 1) chronological sorting के अलावा कोई algorithm नहीं 2) follow किए गए लोगों की संख्या 250 से कम रखना 3) ad-based नहीं बल्कि paid service का इस्तेमाल करना, Mastodon में यह सब आसानी से किया जा सकता है
  • Mastodon और fediverse भी बिना algorithm के spam और bots से मुक्त नहीं हैं, अब तो मुझे लगता है कि लगभग हर platform का यही हाल है, पिछले साल फ़रवरी में कम आबादी वाले instances पर हमला करने वाले messages की बाढ़ आ गई थी, और image-attached spam भी बहुत था, ऐसे हमलों के बाद यह खलता है कि ज़्यादातर Mastodon clients में पूरे instance को आसानी से block करने का तरीका नहीं है, कुछ clients में तो वह feature है ही नहीं
  • आख़िरकार लोग खुद दिलचस्प चीज़ें खोजने की मेहनत करने के बजाय recommendation लेना ज़्यादा पसंद करते हैं, बहुत से लोगों को खुद ढूँढना बहुत ज़्यादा 'काम' लगता है

• हाल के social media अब social ही नहीं रहे, वे पूरी तरह content factory बन चुके हैं, producer बस consumer की ओर एकतरफ़ा प्रसारण करता है, मुझे लगता है कि असली peer-to-peer social media मर चुका है

  • असल में मैं यह comment अभी peer-to-peer style के social media पर ही लिख रहा हूँ, Meta या X से बाहर भी Discord, HN, तरह-तरह के forums अभी भी काफ़ी सक्रिय हैं

• social media के बारे में सोचते ही मेरे दिमाग में सबसे पहले 'थकान' शब्द नहीं आता, लेख में भी यह साफ़ नहीं था कि थकान से सचमुच user fatigue की बात हो रही है या नहीं, कहा गया कि 'लोग छोड़ना चाहते हैं लेकिन रुक नहीं पाते और scroll करते रहते हैं', लेकिन social media समय बर्बाद करने वाली चीज़ है, इसलिए इसमें gambling या drugs की तरह 'पछतावा' या 'शर्म' का एहसास ज़्यादा सटीक लगता है, अगर यह सचमुच इतना थका देने वाला होता कि लोग इस्तेमाल ही न कर पाते, तो यह आज जितना सफल नहीं होता

  • कुछ लोग neurotic प्रवृत्ति के कारण compulsive doomscrolling में फँस जाते हैं, ऐसे लोग लगातार ख़तरे पहचानने के लिए news या feeds खंगालते रहते हैं, चिंता में आकर अतिवादी व्यवहार करते हैं, उन feeds में वैसे ही neurotic लोगों की anxious content भर जाती है, और algorithm वही बार-बार दिखाता रहता है, जिससे self-reinforcing vicious cycle बन जाती है

• लोग तनाव के आदी हो चुके हैं, तनाव बढ़ाना इच्छा को संतुष्ट करता है और उसका release भी addictive है, social media तरह-तरह की उत्तेजना और सांत्वना का दोहराया जाने वाला सिलसिला है, एक पल assassination की खबर, अगले पल cute dog video, यही चलता रहता है, आख़िर में ऐसे stimuli तभी तीव्र महसूस होते हैं जब वे extreme हों, अंततः मेरे हिसाब से social media उस समय विफल हुआ जब सरकार ने कंपनियों की मांग मानते हुए यह तय कर दिया कि platform अपने ऊपर डाले गए posts के लिए ज़िम्मेदार नहीं होंगे, नतीजा यह हुआ कि बिना जवाबदेही वाले सनसनीखेज दावों की बाढ़ आ गई

  • मेरे हिसाब से “social media के विफल होने का क्षण” वह था जब सबने यह दिखावा स्वीकार कर लिया कि service free है, जबकि असल में advertising companies को हमारा attention छीनकर हमें addicted बनाने का मौका दिया जा रहा था, advertiser engagement platform की सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई
  • मेरे विचार से social media जिस पल कमाई का साधन, यानी monetization का target बन गया, उसी पल से उसका पतन शुरू हो गया, एक समय के बाद posts, ideas वगैरह सब कुछ सीधा monetary value से जुड़ गया और incentive ‘मज़े’ से ‘commerce’ में बदल गया, यह लगभग 2017 के आसपास हुआ जब हर social media algorithm-centric feed में बदलने लगा और per-post engagement/attention tracking बढ़ गई
  • सच तो यह है कि लोगों की रुचि मूल रूप से तनाव, समस्या और संघर्ष में ज़्यादा होती है, इसी वजह से evening news हमेशा उदास रहती है और अख़बार भी ऐसे ही होते थे

• यह दिलचस्प है कि Tumblr को “मरा हुआ/zombie platform” कहा जाता है, जबकि हक़ीक़त में उसने एक अनोखा niche अच्छी तरह बनाया है और अपने तरीके से ठीक-ठाक चल रहा है, लेख में 'vitality' का मानदंड जैसे सीधे scale या popularity से तय किया गया लगता है, और अंततः यही सोच दूसरे बड़े platforms को आज की इस हालत तक लाई है

  • मैं जानना चाहता हूँ कि क्या Tumblr सचमुच अच्छी तरह चल रहा है, 10 साल पहले तक मैं वहाँ बहुत content consume करता था और मुझे उसकी pseudonymity, censorship की कमी, और no ads वाली प्रकृति बहुत पसंद थी, लेकिन आजकल वह लगभग दिखता ही नहीं, इसलिए लगता है कि उसकी popularity घटी होगी और शायद profitability भी कमज़ोर हुई होगी, फिर भी अगर वहाँ आज भी छोटा लेकिन सक्रिय community बचा है तो यह खुशी की बात होगी, और अगर वह ActivityPub support तक पहुँच जाए तो और भी अच्छा होगा

• algorithm-based feeds को हर public discourse से प्रतिबंधित कर देना चाहिए, यह हमें सचमुच बर्बाद कर रही हैं, topics searchable होने चाहिए ताकि users खुद अपनी ज़रूरत की चीज़ें ढूँढ सकें, ज़्यादा से ज़्यादा बस एक साधारण 'recent conversations' जैसी चीज़ अपवाद के रूप में स्वीकार्य हो सकती है

  • “upvote” या इसी तरह की प्रणालियाँ growth और engagement के लिए अच्छी रहीं, लेकिन लोगों को एक-दूसरे के असली दृष्टिकोण समझने में, या हल्की-फुल्की सहमति जैसा दिखने वाला सस्ता score बटोरने के बजाय अच्छी बातचीत करने में, यह बिल्कुल मददगार नहीं हैं, Twitter, Facebook, HN, Reddit जैसी जगहों पर यह बहुत साफ़ दिखता है कि ऐसी scoring ऊपर चली जाती है चाहे उसका वास्तविकता से कितना भी कम संबंध क्यों न हो
  • मुझे लगता है कि ये algorithms व्यवहारिक रूप से segregation policy की तरह काम करते हैं, उनका उद्देश्य कुछ groups को अलग-थलग करना और दूसरे groups की सिर्फ उत्तेजक व गुस्सा पैदा करने वाली चीज़ें दिखाना होता है ताकि posts, comments और likes बढ़ें, जब किसी platform का scale बहुत बड़ा हो जाता है तो वह लगभग अनिवार्य रूप से public square जैसा बन जाता है, और स्वस्थ public information flow के लिए उसका क़ानूनी regulation होना स्वाभाविक है, बशर्ते यह निष्पक्ष रूप से लागू हो, लेकिन वास्तविकता में national security, election influence जैसे और भी गंभीर मुद्दों पर भी TikTok की तरह बहुत से regulatory exceptions मिल जाते हैं, और political कारणों से कानून सही तरह लागू भी नहीं होते, इसलिए उसकी प्रभावशीलता कम हो जाती है, इस तरह के स्वस्थ public spaces के बारे में गंभीर सोच फिलहाल पीछे धकेली हुई है
  • forums भी आख़िरकार trolls की वजह से आसानी से बर्बाद हो सकते हैं, मैं कुछ political discussion boards पर जाता हूँ और देखा है कि कुछ गिने-चुने trolls की वजह से वे पूरी तरह बिगड़ गए, जबकि moderators कुछ नहीं करते

• Mastodon यह दिखाता है कि जब network monetization pressure से मुक्त होता है तो वह users के हित में evolve कर सकता है, जबकि investor-centered evolution का नतीजा कुछ और होता है, बात इतनी ही सीधी है

• मौजूदा social media की समस्या यह है कि वह अब “social” नहीं रहा, सिर्फ “media” बनकर रह गया है, असली इंसानों से सीमित और संतुलित संख्या में जुड़ाव और परस्पर interaction लगभग असंभव हो गया है, उसकी जगह बड़े-बड़े “pages” सिर्फ news जैसी चीज़ें धकेलते रहते हैं, व्यक्तिगत रूप से मुझे लगता है कि अगर regulation ठीक से हो तो सही social media बनाना अब भी संभव है, और मौजूदा बड़े platforms को भी regulate किया जाना चाहिए (सिर्फ follow की गई चीज़ें दिखाने को अनिवार्य करना, और अगर किसी के 10,000 से ज़्यादा followers हैं तो उसे media मानकर real-name disclosure, immediate takedown response जैसी पारंपरिक press-level transparency की मांग करना)

• मैं शायद pessimistic हूँ, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह प्रवृत्ति गायब होने वाली है

  • जब तक आज जैसे incentives बने रहेंगे, नतीजे नहीं बदलेंगे, नाम बदल देने से भी आख़िरकार चीज़ वही रहेगी
  • यह drugs की तरह है, और ज़्यादातर लोगों ने इससे दूरी रखना सीख लिया है