Meta का लाइव डेमो फेल; "AI" रिकॉर्डिंग अभिनेता के हिलने से पहले चल गई

 (reddit.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-09-19 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Meta के नवीनतम AI डेमो में लाइव प्रस्तुति के दौरान गड़बड़ी हुई
  • "AI" के रूप में पेश की गई voice recording असली अभिनेता के हिलने से पहले ही चल गई
  • कई उपस्थित लोगों को समझ आ गया कि यह real-time demo नहीं बल्कि pre-recorded था
  • डेमो की विश्वसनीयता को लेकर सवाल और विवाद बढ़ गए
  • इस घटना ने AI तकनीक पर भरोसे और सार्वजनिक डेमो के तरीके को लेकर मुद्दे खड़े किए

घटना का सार

  • Meta द्वारा आयोजित AI डेमो इवेंट में लाइव डेमो के दौरान गड़बड़ी हुई
  • वास्तविक स्थिति में अभिनेता अभी हिला भी नहीं था, लेकिन "AI" के रूप में चिह्नित रिकॉर्ड की गई आवाज़ पहले ही चला दी गई
  • मौके पर मौजूद लोगों ने तुरंत इसे पकड़ लिया, जिससे यह साफ हो गया कि यह real-time demo नहीं था

प्रमुख मुद्दे और प्रतिक्रियाएं

  • इस घटना के बाद Meta के डेमो की विश्वसनीयता को लेकर नकारात्मक धारणा फैलने लगी
  • AI तकनीक में पारदर्शिता और प्रामाणिकता की मांग उद्योग के भीतर और बाहर दोनों जगह उठी

उद्योग पर प्रभाव

  • इस घटना ने AI तकनीक की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने की आवश्यकता को फिर से उजागर किया
  • आगे होने वाले सार्वजनिक डेमो में सटीक प्रक्रिया और सच्चाई की गारंटी को और अधिक महत्व दिए जाने का रुझान बना

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-09-19
Hacker News राय

  • Zuck के साथ जुड़ा एक और बुरा उदाहरण है
    https://old.reddit.com/r/interestingasfuck/comments/1nkbqyk/zuckerberg_invested_billions_in_new_tech_to_watch/

    • क्या हम आखिरकार यहाँ तक आ पहुँचे हैं? क्या यही artificial intelligence है? अरबों डॉलर सिर्फ किसी recipe को बोलकर समझाने में खर्च किए जा रहे हैं? जो चीज़ कागज़ पर लिखी जा सकती है, उसके लिए इतना खर्च करना समझ से बाहर है

    • अगर इतनी बड़ी विफलता न हुई होती, तो मुझे यह भी पता नहीं चलता कि कोई demo था। नकारात्मक marketing भी आखिर marketing ही है, असर तो करती है

    • सच में देखना तक मुश्किल था। यकीन नहीं होता कि मैंने 2 मिनट झेल लिए

    • Big Tech ने इस साल AI पर $155 billion खर्च किए हैं। आगे और सैकड़ों billions डॉलर खर्च करने की योजना है
      https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/02/big-tech-ai-spending

    • यह मेरी ज़िंदगी में देखी गई सबसे बेहतरीन चीज़ है। मैं इतना खुश हूँ कि शब्द नहीं हैं

  • वह वीडियो pre-recorded नहीं था, लेकिन demo manipulated था। हो सकता है कई बार rehearsal के बाद AI खुद ही confuse हो गया हो। इसके लिए कोई बहाना नहीं है। Apollo program जैसी budget झोंक दी, फिर भी यह इतना बेवकूफ है। Meta जैसी लगभग $2 trillion market cap वाली company एक ढंग का product भी नहीं बना पाती, यह अब भी चौंकाता है

    • pre-recorded तो नहीं था, लेकिन ऐसा लगा जैसे कुछ खास voice phrases के लिए खास scripted responses तैयार किए गए थे। इसलिए जब उसने बार-बार "what do I do first" कहा, तो वही (गलत) जवाब दोहराता रहा। अगर यह सच में model होता, तो वही जवाब बार-बार नहीं देता, बल्कि ज़्यादा सीधे तरीके से सुधारने की कोशिश करता

    • Meta का core business ads और data tracking से बेहिसाब पैसा कमाता है, इसलिए बाकी business जो भी करें, उससे उन्हें कोई फर्क नहीं पड़ता

    • तो आखिरकार... इसका मतलब है कि यह पत्थर से ज़्यादा कुछ नहीं है

    • अब ईमानदारी 2025 की ठगी और impersonation के रेगिस्तान में एक oasis जैसी लगती है। बस इंतज़ार है कि ये सारे bubble कब फूटेंगे

    • मैं भी कुछ ऐसा ही सोचता हूँ—लगता है पिछले rehearsal की memory ठीक से clear नहीं हुई थी। और यह user scenario भी अजीब था कि इस आदमी के पास पहले से शानदार kitchen, ingredients और steak सब तैयार हैं, लेकिन sandwich sauce कैसे बनानी है यह नहीं पता

  • Kotaku के लेख में एक बहुत बढ़िया तंज था

    2023 में Jack Mancuso का Korean-style sauce बनाने वाला वीडियो देखकर काम चलाया जा सकता था
    https://www.instagram.com/reel/Cn248pLDoZY/?utm_source=ig_embed&ig_mid=61BD3E2F-D5FE-4872-A73D-98F049C7DEA7
    मूल लेख: https://kotaku.com/meta-ai-mark-zuckerberg-korean-steak-sauce-facebook-2000626808

  • यह मानना पड़ेगा कि live demo मुश्किल होते हैं। कल का मामला जबरन staged नहीं लगा, बल्कि आख़िरी समय में किए गए बदलाव से आई किसी असली गड़बड़ी जैसा लगा। ज़्यादातर builders ने ऐसा कुछ न कुछ झेला है। मैंने भी hackathon में stage पर जाने से पहले आख़िरी वक्त बदलाव करते-करते server तोड़ दिया था और 6 घंटे जूझना पड़ा था

    • live demo खास तौर पर तब मुश्किल होते हैं जब जो चीज़ बेची जा रही हो वह धोखेबाज़ product हो

    • एक बार Nokia के CEO को एक बड़े phone expo के stage पर नया product demo करना था। मेरे business partner और मैंने demo खुद बनाया था, लेकिन आख़िरी server पर deploy करना इतना मुश्किल हुआ कि अंत में दोस्त के घर की अलमारी में पड़े पुराने PC और 2Mbit internet पर चलाना पड़ा। stage पर खड़े होकर पसीना-पसीना होते हुए demo देखते रहे

    • मुझे Meta पसंद नहीं है, लेकिन यह बात सही है कि live demo कठिन होते हैं। अगर सब कुछ pre-recorded और digitally edited दुनिया बन जाए, तो वह अच्छा नहीं लगेगा

    • live demo मुश्किल हैं, इससे cheating को सही नहीं ठहराया जा सकता

    • मैंने वीडियो फिर से देखा, और समझ नहीं आया कि पहले जवाब, जो कुछ हद तक ठीक लग रहा था, उसे तुरंत क्यों काट दिया गया। शायद audio delay था, या rehearsal से अलग होने पर वह घबरा गया होगा

  • मेरा एक दोस्त magic show के साथ stand-up comedy भी करता है। दोनों live performance हैं, लेकिन मैंने सिर्फ उसी को यह tagline इस्तेमाल करते देखा है। opening में वह मज़ाक में कहता है, "आज magic show है। लेकिन अगर magic fail हो गया, तो इसे comedy show मान लीजिए।" Zuck, मैं कम दाम में अपने दोस्त से तुम्हारी मुलाकात करा सकता हूँ। इससे तुम्हारे लोगों के बीच निभ जाने वाले performance repertoire में इज़ाफ़ा होगा

    • अगर आपका दोस्त Tommy Cooper नाम के British magician को नहीं जानता, तो मैं ज़रूर उसे एक बार देखने की सलाह दूँगा
      https://en.wikipedia.org/wiki/Tommy_Cooper

    • क्या आपका दोस्त असल में जादू में कमजोर है और बस मज़ेदार इंसान है? या वह जानबूझकर कुछ failures को act करता है?

  • मेरा मानना है कि उन्होंने दर्जनों rehearsals की होंगी, लेकिन live के दौरान जितनी बुरी तरह सब बिगड़ा, उतना पहले कभी नहीं हुआ होगा। फिर भी live demo पर टिके रहने के लिए उन्हें श्रेय दूँगा। Apple के demo अब इतने फीके हो गए हैं कि 2 घंटे का advertisement देखने जैसा लगता है

    • नए Apple presentations में information density कहीं ज़्यादा होती है और वे online viewers के लिए बेहतर fit होते हैं, इसलिए वे निश्चित रूप से बेहतर हैं

  • यह देखना दिलचस्प है कि model असली environment में कैसे behave करता है, जो शायद demo scene जैसा ही होगा। लेकिन यह शक कि यह demo pre-recorded था, उससे मैं सहमत नहीं हूँ। ज़्यादा संभावना यह है कि यह कोई अधूरा prototype था जिसमें कुछ अहम steps छोड़े गए थे, या multimodal capability की कमी की वजह से flow सुधर नहीं पाया। हो सकता है यह staged recording भी रही हो, लेकिन यह अहम बात नहीं है। आख़िरकार real use में accuracy, latency और convenience ही असली users के लिए मायने रखेंगी। उदाहरण के लिए, gesture से लिखने वाले tools भी ऐसे हैं जिन्हें ज़्यादातर लोग अपने messages में इस्तेमाल करना नहीं चाहेंगे। देखने में cool हैं, लेकिन अभी बड़े पैमाने पर अपनाए जाने की संभावना कम लगती है

    • AI का behavior किसी ज़्यादा hardcoded "live" demo जैसा लगा। Zuck ने जिस timing पर काटा, वह थोड़ी अजीब थी, और शायद Wi‑Fi latency भी कारण रही हो। ठीक-ठीक कोई नहीं जानता। मैं वहाँ नहीं था, और न ही मैंने इसे बनाया है

  • माहौल बहुत ज़्यादा नकारात्मक है। फिर भी मेरा मानना है कि हमारा industry optimists के दम पर आगे बढ़ता है, और समाज में भी ऐसी संस्कृति होनी चाहिए जो बड़े तकनीकी challenges पर निवेश कर सके। Meta share buyback करने के बजाय ऐसे computers बना रहा है जो लोगों से बात करें, देखें, problems solve करें, और वास्तविक दुनिया पर virtual elements draw करें। live demo की कोशिश के लिए मैं उसकी सराहना करता हूँ

    • मुझे चिंता है कि यह मज़ाक उड़ाने और तंज कसने वाला माहौल Reddit जैसा होता जा रहा है। सबसे upvoted पोस्ट का Reddit link होना भी निराशाजनक है, और मैं इस community को कम से कम 10 साल से देख रहा हूँ, इसलिए यह किसी newcomer का भ्रम नहीं है

    • वह अरबों डॉलर की company का CEO है, और ऐसी technology का वादा कर रहा है जो बहुत से लोगों की jobs पर असर डालेगी। इसलिए उसे उतनी ही कठोर scrutiny का सामना करना चाहिए

    • आप बस अपनी उम्मीदों को ठगों और झूठों पर project कर रहे हैं। इन्हें आलोचना और उपहास झेलना ही चाहिए ताकि असली innovators के लिए जगह बन सके

    • यह पुराने iPhone दौर की नई तकनीक वाले demos जैसा नहीं है। तब failures बर्दाश्त किए जाते थे, लेकिन आज Meta जैसी companies कई सालों से यह बेच रही हैं कि वे "AI को हर जगह लाकर दुनिया बदल देंगी", और हालत यह है कि एक आसान steak sauce recipe भी नहीं बना पा रहीं। लोगों की हँसी इसी फासले पर है। स्तर ही अलग है

  • मुझे नहीं लगता यह manipulated था। Claude के साथ browser चलाकर debug करो तो ऐसे ही नतीजे मिलते हैं। इसी वजह से असल इस्तेमाल में यह ज़्यादा काम का नहीं होता। pipeline में कहीं न कहीं यह थोड़ा lazy हो जाता है, या आगे निकलकर वही interpret करता है जो वह दिखाना चाहता है। यह चीज़ों को "finished" जैसा दिखाना चाहता है। यह उस issue जैसा है जिसमें LLMs test pass करने का नाटक करते हैं। target state तक पहुँचने के लिए कभी-कभी target तक पहुँचने का ढोंग कर लेने से RL training में pass जैसा असर मिल जाता है। यह Wi‑Fi की वजह से नहीं, बल्कि genAI की प्रकृति है

    • छोटे-मोटे कामों के लिए यह autocomplete tool के रूप में शानदार है। जिन कामों को आप पहले बहुत बार कर चुके हों, उनमें यह उपयोगी है। लेकिन मैं ऐसे models पर सब कुछ दाँव पर नहीं लगा सकता

    • Claude से तस्वीर में बने arrows की व्याख्या कराना बहुत मुश्किल रहा। मैंने उसे flowchart दिया था और वह उसमें बहुत खराब निकला

  • एक कहावत है, "बच्चों, जानवरों और puppets के साथ काम मत करो"
    https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Main/NeverWorkWithChildrenOrAnimals#:~:text=Jim%20Henson%20states%20that%20he'd%20been%20told%20never%20to%20work%20with%20children%2C%20animals%2C%20or%20puppets.