Meta के ad tools ने top-performing ads को AI-generated ads से बदलना शुरू किया
(businessinsider.com)- Meta की generative AI ad system ने अप्रत्याशित रूप से अजीब इमेज बनानी शुरू कर दी हैं, जिससे advertisers में भ्रम पैदा हो रहा है
- कुछ brands के मौजूदा high-performing ads अपने-आप AI images से replace हो गए, जैसे पुरुषों के कपड़ों के ad की जगह ‘AI दादी’ की इमेज दिखने लगी
- advertisers ने बताया कि settings अपने-आप फिर से on हो जाती हैं, जिससे उनकी इच्छा के बिना AI ads चलने लगते हैं
- Meta का कहना है कि Advantage+ creative tool ad performance बेहतर कर रहा है, और advertisers को images review करने का मौका दिया जाता है
- पूरी ad industry में AI automation और control खोने के बीच तनाव बढ़ता जा रहा है
Meta की AI ad system में सामने आई अजीब गड़बड़ियाँ
- कई advertisers ने बताया कि Meta के generative AI tools असामान्य या अप्राकृतिक ad images बना रहे हैं
- उदाहरण के तौर पर True Classic के एक ad में युवा पुरुष मॉडल की जगह अपने-आप कुर्सी पर बैठी ‘AI दादी’ की इमेज 3 दिनों तक दिखाई गई
- Kirruna के ad में एक मॉडल की टाँगें अस्वाभाविक रूप से मुड़ी हुई दिखीं
- e-bike brand Lectric के ad में बादलों के बीच उड़ती हुई कार की trunk जैसी इमेज बनाई गई
- True Classic के marketing प्रमुख Bryan Cano ने कहा कि यह स्थिति सिर्फ customer relationship ही नहीं, बल्कि wholesale और retail partner relationships पर भी बुरा असर डाल सकती है
- Lectric के digital marketing VP Logan Young ने कहा कि उन्होंने AI ad enhancement features पूरी तरह disable कर दिए हैं
Meta का पक्ष
- Meta के spokesperson ने कहा कि लाखों advertisers Advantage+ creative tool के जरिए बेहतर performance देख रहे हैं
- उन्होंने ज़ोर देकर कहा कि advertisers को image generation feature इस्तेमाल करने से पहले review करने का मौका मिलता है
- साथ ही कहा कि advertiser feedback के आधार पर लगातार सुधार किए जा रहे हैं
- लेकिन True Classic ने पुष्टि की कि समस्या वाला ‘AI दादी’ ad campaign preview में दिखाई ही नहीं दिया था
ad settings से जुड़ी समस्या
- advertisers ने समस्या की वजह के तौर पर ‘new creative feature testing’, ‘auto adjustments’, और ‘Advantage+ creative’ settings की ओर इशारा किया
- कुछ advertisers ने अनुभव किया कि इन settings को off करने पर भी Meta उन्हें अपने-आप फिर on कर देता है
- इसके कारण अनचाहे AI ads की delivery होने लगी
- marketing agency Flat Circle के CEO Rok Hladnik ने कहा कि उन्हें हर हफ्ते 2–3 बार manually settings check करनी पड़ती हैं, और हर account पर इसमें एक घंटे तक लग सकता है
- उनके शब्दों में, “ads को बंद करो तो वे फिर चालू हो जाते हैं — यह पूरी तरह chaos है”
advertisers की प्रतिक्रिया और side effects
- Yuzu Knives के founder Jonas Vonk ने AdsFlow नाम का startup शुरू किया, जो छिपी हुई AI-related settings को आसानी से ढूँढने में मदद करता है
- उनका कहना था, “हर बार ad चलाते समय मुझे settings ढूँढकर सब कुछ बंद करना पड़ता है”
- Kirruna के ads चलाने वाले Pieter Van der Auwera ने बताया कि AI-generated ad images और असली product material अलग होने की वजह से customer refunds देने पड़े
- उन्होंने यह भी जोड़ा कि टेढ़ी-मेढ़ी टाँगों वाले मॉडल वाला ad असली boots को अच्छी तरह दिखा रहा था
- Van der Auwera ने कहा कि Meta का AI ad pre-review feature देता है, लेकिन हर ad को अलग-अलग खोलकर check करना पड़ता है, जिससे बहुत समय लगता है
- उन्होंने कहा, “हमने सोचा था AI काम कम करेगा, लेकिन उल्टा काम और बढ़ गया”
ad industry की प्रतिक्रिया
- Meta, Google, Amazon, TikTok जैसी बड़ी tech companies AI के जरिए ad creation की speed बढ़ाने और performance सुधारने पर ज़ोर दे रही हैं
- लेकिन advertisers को ‘black box systems’ पर control खोने और consumers के AI ads को नापसंद करने की चिंता है
- ‘AI दादी’ वाला मामला ऐसा हास्यास्पद लेकिन समस्याग्रस्त नतीजा माना जा रहा है, जो algorithms के नियंत्रण से बाहर होने पर सामने आ सकता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मैं एक software engineer और media buyer हूँ, और पिछले कुछ वर्षों में Meta ads पर सीधे 1 लाख डॉलर से ज़्यादा खर्च कर चुका हूँ
मुझे लगता है कि Meta के ad manager का UX class action lawsuit तक ले जाने लायक है
समस्या यह है कि जिन settings को disable किया जाता है, ad creative बदलते ही वे अपने-आप फिर enable हो जाती हैं
जैसे promotion code, site links, related media आदि, और इससे ad spend बेवजह बढ़ जाता है
मेरा अनुमान है कि internal incentive structure गलत तरीके से design किया गया है, और कुछ features के usage rate को KPI बनाने वाले managers ने UX को बिगाड़ दिया है
Support representative ने Webex पर खुद देखा, फिर भी ad history गायब हो जाती थी या page load नहीं होता था
LinkedIn का ad manager कम-से-कम इस्तेमाल करने लायक है, और X का UI ठीक है लेकिन results की reliability लगभग नहीं के बराबर है
अगर किसी का performance site links enable rate से मापा जा रहा हो, तो ऐसी चीज़ें आसानी से हो सकती हैं
उसने कहा कि Twitter DM से संपर्क करेगा
लेख के मुताबिक Meta settings को अपने-आप फिर on कर रहा था, जिससे advertisers की इच्छा के बिना AI-generated ads चलने लगती थीं
मैं podcast का नियमित श्रोता हूँ, और इस साल ad sponsorships बहुत कम हो गई हैं, इसलिए कई shows subscription model में जा रहे हैं
अगर AI search traffic को खा जाता है, तो website ad market भी सिकुड़ सकता है
अगर Google AI summaries से site content को replace करता है, तो वैध content creators भी revenue खो देंगे
Instagram पर तो event खत्म होने के बाद भी उसके ads चलते रहते हैं, जिससे ad spend की भारी बर्बादी होती है
ad optimization में AI को सीधे लगाना खतरनाक है
क्योंकि optimization सिर्फ measurable metrics पर होती है, implicit values को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है
बिना constraints के optimize करने पर चीज़ें आखिरकार porn जैसी अतिवादी content की तरफ converge करती हैं, ऐसा एक उदाहरण दिया गया
Iron peak,
जीव बार-बार केकड़े में क्यों evolve होते हैं
जैसे links जोड़े गए
यह राय भी थी कि “हो सकता है AI ads इंसानों से बेहतर काम करने वाला उलटफेर लेकर आए”
Operator इस नतीजे से हैरान भी था और कुछ कड़वाहट भी महसूस कर रहा था
लेकिन branding damage और false advertising risk इतना बड़ा है कि long term में यह समस्या बन सकता है
बाद में FTC के दखल की संभावना भी है
social media ads खरीदारी की मंशा से स्वतंत्र होती हैं, इसलिए repeated exposure से psychological saturation अहम है
AI छोटे और मझोले व्यवसायों (SMB) की ad creative production limits को भरने का काम करता है
अगर AI पहले से अच्छा काम कर रहे ads को replace कर दे, तो low-quality leads बढ़ने का खतरा है
ad industry आखिरकार इंसानी व्यवहार को manipulate करने के लिए continuous experimentation की एक श्रृंखला है
Meta की AI ad overdrive ‘Optimization Trap’ का वास्तविक रूप है
measurable metrics के पीछे भागते-भागते brand meaning click-through rate proxy में सिमट जाता है
और नतीजा अजीब होते हुए भी perform करने वाला meaning collapse बन जाता है
UX अपने-आप toggles फिर on क्यों करता है, इसका कारण भी यही है कि internal incentives ad spend बढ़ाने को reward करते हैं
आखिरकार advertisers एक अविश्वसनीय black box पर पैसा खर्च करते हैं, और उन्हें और ज़्यादा manual management करनी पड़ती है
कभी न कभी इंसानी भावनाओं और आर्थिक मूल्य की सीमा पर एक अध्याय लिखा जाएगा
automation सुविधाजनक है, लेकिन हर automation economic black hole जैसी लगती है
इन दोनों अवधारणाओं का संबंध टूट गया है
मुझे GenAI पसंद है, लेकिन मैं इसके outputs को बिना verification के publish नहीं करना चाहता
वैसे, article page में iOS Safari पर बार-बार refresh या crash होने की समस्या भी थी