- Meta लगभग 8,000 और कर्मचारियों की छंटनी की तैयारी में है, और रिकॉर्ड मुनाफे के बावजूद छंटनी, कम होता compensation और AI ट्रांज़िशन का दबाव मिलकर अंदरूनी मनोबल को काफी नीचे ले गए हैं
- सालाना stock compensation का अनुपात और median total compensation कम हुआ है, लेकिन कंपनी AI talent और data center पर बड़े पैमाने पर खर्च बढ़ा रही है
- कम से कम 1,000 top engineers को ज़बरदस्ती Applied AI Engineering में ट्रांसफर किया गया, और मना करने पर नौकरी जा सकती थी, इसलिए कुछ कर्मचारियों ने इसे “भर्ती” जैसा माना
- अमेरिकी कर्मचारियों के लैपटॉप में Model Capability Initiative लागू किया गया है, जो typing और clicks को ट्रैक करता है; opt-out का विकल्प नहीं है और privacy चिंताओं के कारण अंदरूनी याचिका व विरोध शुरू हुए
- Meta के भीतर मुख्य तनाव यह है कि मज़बूत ad revenue और भारी AI निवेश के बीच कर्मचारी एक साथ निगरानी, automation और replaceability को महसूस कर रहे हैं
छंटनी से पहले Meta के अंदर का माहौल
- Meta 20 मई, बुधवार को लगभग कुल कर्मचारियों के 10%, यानी करीब 8,000 लोगों की छंटनी करने की योजना बना रहा है, और HR नेतृत्व ने कहा कि यह कंपनी को अधिक efficient बनाने और अन्य investments की भरपाई के लिए कदम है
- यह छंटनी पिछले 4 वर्षों में Meta द्वारा घोषित लगभग 25,000 नौकरियों की कटौती के अतिरिक्त है, लेकिन अंदरूनी मनोबल में गिरावट को केवल छंटनी से समझाना मुश्किल है
- बढ़ती वेतन असमानता, अदालत में हार, top engineers का forced transfer, और AI training के लिए कर्मचारियों की गतिविधि ट्रैक करने वाले software की installation—इन सबने मिलकर माहौल को और खराब किया है
- कई कर्मचारियों ने कहा कि अगर वे आर्थिक रूप से संभाल सकते, तो वे छंटनी का शिकार होना पसंद करते ताकि उन्हें कम से कम 16 हफ्तों का severance और 18 महीने का paid medical coverage मिल सके
- स्थिति अपेक्षाकृत केवल उन कुछ लोगों के लिए बेहतर बताई जाती है जो core AI development से जुड़े हैं या जिनके compensation packages सबसे अच्छे हैं
compensation में कटौती और AI निवेश में उछाल का टकराव
- Meta ने फरवरी में लगातार दूसरे साल annual raise के उस हिस्से को घटाया जो company stock के रूप में दिया जाता है; पिछले साल 10% कटौती के बाद इस साल और 5% घटाया गया
- सार्वजनिक filing के अनुसार Meta का median total compensation 2024 में 417,400 डॉलर से घटकर पिछले साल 388,200 डॉलर रह गया
- Meta की spokesperson Tracy Clayton ने कहा कि pay अभी भी 2022 की तुलना में ऊंचे ट्रेंड पर है, लेकिन कर्मचारी यह भी बोझ मानते हैं कि उनके compensation का बड़ा हिस्सा stock है, जबकि Meta का share price इस साल लगभग 5% गिरा है
- compensation और नौकरियां घटने के बीच Meta ने इस साल की पहली तिमाही में लगभग 27 अरब डॉलर का मज़बूत मुनाफा दर्ज किया
- Mark Zuckerberg ने पिछले साल कुछ top AI researchers को सालाना 10 करोड़ डॉलर तक की पेशकश की थी, और एक पूर्व executive ने इसे कंपनी के मौजूदा compensation स्तरों की तुलना में “बहुत बड़ी रकम” बताया
- इस साल पहली तिमाही का कुल खर्च साल-दर-साल 35% बढ़कर 33.4 अरब डॉलर हो गया, जो top talent और AI computing power हासिल करने के लिए ज़रूरी खर्च करने की इच्छा से जुड़ा है
- Zuckerberg ने इस साल के total capital expenditure outlook को 10 अरब डॉलर बढ़ाकर 125 अरब~145 अरब डॉलर कर दिया, और यह खर्च मुख्यतः data centers पर हो रहा है
- कर्मचारियों का मानना है कि भारी AI निवेश के साथ-साथ अंदर performance tracking और सख्त review भी तेज़ हुए हैं
अदालत में हार और नैतिक बोझ
- मार्च में California और New Mexico की अदालतों के अलग-अलग फैसलों ने Meta के भीतर लंबे समय से मौजूद कुछ नैतिक चिंताओं को फिर से उभारा
- jury ने माना कि Meta के products और policy failures ने users के लिए अस्वस्थ अनुभव पैदा करने में योगदान दिया, और कुल मिलाकर लगभग 38 करोड़ डॉलर के damages और civil penalties देने का आदेश दिया
- Meta ने California के फैसले को पलटने की मांग की है और New Mexico के फैसले के खिलाफ appeal कर रहा है
- कुछ कर्मचारियों के लिए इन मुकदमों ने Meta services से हुए नुकसान की असहज यादें फिर ताज़ा कर दीं
top engineers का forced transfer
- अप्रैल की शुरुआत में Meta ने कम से कम 1,000 top engineers को नए Applied AI Engineering संगठन में ज़बरदस्ती भेजना शुरू किया
- यह संगठन ऐसे tools और data बनाता है जो research scientists को बेहतर generative AI models विकसित करने में मदद देते हैं
- transfer से इनकार करने पर नौकरी जा सकती थी, और इसे Silicon Valley की उस प्रथा से अलग माना गया जिसमें restructuring के समय technical staff को दूसरी teams में जाने का विकल्प मिलता है
- Meta के कुछ कर्मचारियों ने इसे “draft” कहा, और एक technical employee ने महसूस किया कि कंपनी अब कर्मचारियों को “partners” की तरह नहीं देखती
इंतज़ार की स्थिति में फंसे कर्मचारी
- कई कर्मचारियों के अनुसार, इस साल मार्च में होने वाली 10% छंटनी की खबर लीक हो गई थी, लेकिन कंपनी ने कई हफ्तों तक इसकी पुष्टि नहीं की
- पिछले महीने हुई all-hands meeting में Zuckerberg ने छंटनी का ज़िक्र किया, और कुछ कर्मचारियों ने इसे इस संदेश की तरह लिया कि AI development की लागत इतनी बड़ी है कि कंपनी चाहकर भी सबको नहीं रख सकती
- कर्मचारियों को मई आने तक यह पता नहीं था कि उनकी नौकरी बचेगी या नहीं, और इस बीच अनिश्चितता बढ़ती गई
- छंटनी की तैयारी को लेकर HR की आधिकारिक सलाह बस इतनी थी कि internal systems में अपना personal email address updated रखें और इंतज़ार करें
- policy organization जैसे कुछ विभागों को बता दिया गया था कि वे इस महीने प्रभावित नहीं होंगे, लेकिन दूसरे कर्मचारी projects खत्म करने और यह साबित करने के लिए कि उन्हें रहना चाहिए, “पागलों की तरह” काम कर रहे हैं
कर्मचारी गतिविधि ट्रैकिंग software पर विवाद
- लगभग इसी समय Meta ने अमेरिकी कर्मचारियों के company laptops पर एक अनिवार्य software लागू किया, ताकि AI models की training के लिए ऐसा data इकट्ठा किया जा सके जिसमें कोई व्यक्ति web browse करने या computer folders व्यवस्थित करने जैसे काम करता दिखे
- यह software कर्मचारियों की typing और clicks ट्रैक करता है, और तीन कर्मचारियों के अनुसार इससे opt-out नहीं किया जा सकता
- इस tool को Model Capability Initiative(MCI) के नाम से जाना जाता है, और कुछ कर्मचारियों ने tracking से बचने के workaround खोजे या installation टालने की कोशिश की
- एक legal employee ने कहा कि MCI ने अचानक कंपनी भर के लोगों को privacy advocate बना दिया
- एक लंबे समय से काम कर रहे कर्मचारी ने कहा कि जब कर्मचारियों ने internal messages में Meta के user data misuse के पुराने रिकॉर्ड का ज़िक्र करते हुए विरोध किया, तो CTO Andrew Bosworth ने असहमति को “तिरस्कार के साथ डांटा”; दूसरे कर्मचारियों ने भी इसकी पुष्टि की
- Meta की spokesperson Tracy Clayton ने कहा कि sensitive content की सुरक्षा के लिए safeguards मौजूद हैं, और data का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं होगा
- कई कर्मचारियों ने बताया कि अमेरिका के बाहर अधिक सख्त privacy rules और employee protections होने के कारण यह tracking tool वहां deploy नहीं किया गया
कर्मचारी विरोध और union की हलचल
- इस हफ्ते अमेरिका में Meta के कई offices में छोटे विरोध समूहों ने MCI का इस्तेमाल बंद कराने की मांग वाली याचिका पर हस्ताक्षर के लिए flyers लगाए
- याचिका में workplace privacy, consent और trust को लेकर गंभीर चिंताएं उठाई गईं और कहा गया कि invasive, coercive और non-consensual data collection पर आधारित AI approach, Meta के responsible AI principles के खिलाफ है
- Reuters ने इस याचिका को सबसे पहले रिपोर्ट किया
- विरोध के आयोजकों ने कहा कि “हर कीमत पर scale बढ़ाने के लिए जब worker protections, consent और safety को नज़रअंदाज़ किया जाता है, तो उसका असर हम सब झेल रहे हैं”
- ब्रिटेन में कुछ कर्मचारी union बनाने के लिए signatures दर्ज कर रहे हैं
- आयोजकों ने सहकर्मियों को भेजे गए proposal में लिखा कि leadership “क्रूर और अल्पदृष्टि वाले कदम” बढ़ा रही है, और ऐसा incentive बनाना होगा जिससे उन्हें लोगों के साथ बुनियादी इंसानियत के साथ व्यवहार करना पड़े
- अपने को UK tech workers का सबसे बड़ा union बताने वाले United Tech & Allied Workers ने पिछले हफ्ते कहा कि Meta कर्मचारी jobs, benefits और privacy protections के लिए साथ मिलकर संगठित होना चाहते हैं
AI-केंद्रित restructuring और automation का दबाव
- AI services और infrastructure पर बड़े खर्च के साथ छंटनी करने वाला Meta अकेला नहीं है; Block, Coinbase और Cloudflare ने भी AI को restructuring के catalyst के रूप में पेश करते हुए हजारों कर्मचारियों को निकाला है
- Zuckerberg सार्वजनिक रूप से कहते रहे हैं कि AI इंसानों की जगह लेने के बजाय उनकी क्षमता बढ़ाएगा, लेकिन पिछले महीने earnings call में उन्होंने माना कि AI काम की गति बदल रहा है
- उन्होंने कहा कि जो projects पहले कई महीनों और दर्जनों लोगों की मांग करते थे, वे अब 1~2 लोग एक हफ्ते में खत्म कर सकते हैं
- Zuckerberg ने कहा कि वह “कंपनी की अगली evolution” ऐसे लोगों के इर्द-गिर्द बना रहे हैं
- Meta में कर्मचारियों के AI usage को ट्रैक किया जाता है, और कर्मचारियों को अपने peer groups की तुलना में अपना usage data मिलता है
- एक व्यक्ति, जिसने एक executive से बात की थी, के अनुसार आम तौर पर यह समझा जाता है कि VPs के performance evaluation का एक हिस्सा हर organization में automation आगे बढ़ाना भी है
- Tracy Clayton ने इस बात से इनकार किया कि performance philosophy बदली है, और कहा कि कर्मचारियों का मूल्यांकन उनके impact से होता है तथा productivity बढ़ाने के लिए उन्हें अपने काम और organization में AI अपनाने के लिए कहा जाता है
- कुछ कर्मचारी email भेजने या reports का draft लिखने जैसे कामों को automate करने के दबाव में हैं, और उन्हें चिंता है कि Meta का workplace slogan “गतिविधि को प्रगति समझने की भूल मत करो” कमजोर पड़ रहा है
- कुछ product teams से executives ने Meta के social media apps परिवार में generative AI features जोड़ने की मांग की है
AI को लेकर अंदरूनी तापमान में फर्क
- TBD Lab, Meta का वह संगठन है जहां बड़ी संख्या में top research talent मौजूद है और जो frontier AI models बनाने का काम करता है; एक team member के अनुसार यह व्यापक उथल-पुथल और attrition से अपेक्षाकृत सुरक्षित है
- Meta के एक लंबे समय से जुड़े senior leader और AI के पक्षधर एक पूर्व engineer ने कहा कि company-wide काफी उत्साह भी है, क्योंकि अधिक कर्मचारियों को generative AI systems की training दी जा रही है
- उस senior leader का मानना है कि Meta कर्मचारियों के पास frontier models तक पहुंच और experts के बीच रहकर सीखने का “जिंदगी में एक बार मिलने वाला मौका” है
- उसी व्यक्ति ने कहा कि Meta छोटे, सुरक्षित gains जोड़ने के बजाय बड़े bets लगा रहा है
- कंपनी के कुछ हिस्सों में automation इंसानों से बेहतर साबित होगा, यह प्रक्रिया कठिन और दुखद होगी, और लोग अपनी नौकरियां खो देंगे
- यह धारणा भी है कि Zuckerberg इस हकीकत को घुमा-फिराकर नहीं कह रहे
Meta की वह हकीकत जहां मुनाफा और गिरता मनोबल साथ-साथ बढ़ रहे हैं
- Meta का ad business लगातार मज़बूत बना हुआ है, लेकिन अंदर छंटनी, compensation कटौती, निगरानी, forced transfer और AI transition के दबाव ने चिंता और गुस्से को बढ़ा दिया है
- कर्मचारी विरोध अब Meta, Amazon और Google जैसी बड़ी tech कंपनियों में लगातार दिखने वाली बात बन चुका है, लेकिन अंदरूनी आकलन है कि Meta की हालिया चिंताएं कहीं ज्यादा व्यापक रूप से फैल गई हैं और hiring पर भी असर डाल रही हैं
- Meta ने hiring पर असर पड़ने के दावे से इनकार किया और ज्यादातर खास सवालों का जवाब दिए बिना अपनी पुरानी सार्वजनिक स्थिति और AI-संबंधित projects के बचाव की ओर इशारा किया
- रिकॉर्ड मुनाफे और बड़े AI निवेश के साथ-साथ, कुछ कर्मचारी यह मानने लगे हैं कि वे कंपनी के लिए AI model training data भी बन रहे हैं और आखिरकार उन्हीं models द्वारा replace भी किए जा सकते हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मैं Meta में काम करता हूँ, और 8 साल से ज़्यादा समय से जो मैंने यहाँ देखा है, उसके हिसाब से यह हमेशा एक निर्मम संगठन रहा है, और लेख में कही गई बातें सही लगती हैं
पूरे माहौल में इस तरह की थकान मैंने पहली बार देखी है, और मुझे लगा था कि tech इंडस्ट्री इतनी आरामदायक है कि सामूहिक कार्रवाई कभी नहीं होगी, लेकिन अब खुले तौर पर सामूहिक कार्रवाई की बात काफ़ी गंभीरता से उठ रही है
अभी माहौल पहले से कहीं ज़्यादा क्रूर है, पीठ में छुरा घोंपना, दूसरे का क्षेत्र छीनना, राजनीति और अनिश्चितता बहुत बढ़ गई है। बेहतरीन लोग निकल रहे हैं और बस वही लोग बच रहे हैं जो ख़ुद बचने के लिए दूसरों को डुबो दें — ऐसा flywheel चलता दिख रहा है, और यह Oracle culture से भी आगे निकलता महसूस होता है
management को अपने किए का असर सच में महसूस करने में बहुत लंबा समय लगेगा
हालात बिगड़ते हैं तो जिन लोगों के पास बाहर सबसे अच्छे विकल्प होते हैं, वही पहले निकलते हैं, और इससे हालात और बिगड़ते जाते हैं
Meta काफ़ी लंबे समय से इनमें से किसी भी तरफ़ नहीं रहा है
अगर मैं अपने CEO को नव-नाज़ी झुकाव वाले प्रशासन की खुशामद करने के लिए पूरी तरह नई शख्सियत गढ़ते देखता, तो मैं अगले ही दिन निकल जाता
एक जानकार शिकायत कर रहा था कि code review में AI-generated code के लिए standards इतने ढीले हैं कि आने वाले घटिया code को ठीक करते-करते उसकी अपनी speed ही कम हो रही है
अगर योजनाबद्ध layoffs असल में उन “low performers” को हटा दें जो AI से बने bugs ठीक करने के लिए अपनी productivity क़ुर्बान कर रहे थे, तो उम्मीद है कि कहानी यह बनकर उभरे कि AI ने efficiency में क्रांतिकारी बढ़ोतरी नहीं की, बल्कि सिर्फ़ लोगों के बीच efficiency इधर-उधर शिफ्ट की और कुल मिलाकर मामूली सुधार दिया
academia background से होने के नाते मुझे यह भी दिलचस्प लगता है कि professors भी AI पर काफ़ी निर्भर हो रहे हैं, और असल में PhD students को AI idea filter की तरह इस्तेमाल कर रहे हैं। उस क्षेत्र में signal-to-noise ratio कहीं कम है
एक NLP researcher के तौर पर मुझे लगता है कि यह दिलचस्प समय है
यह समय के संकेत जैसा लगता है
मैं किसी और पोस्ट में John Barlow का पुराना भाषण पढ़ रहा था[0], और उसमें कही बातें इससे कुछ हद तक जुड़ती हैं
मैंने अपने करियर का ज़्यादातर हिस्सा camera manufacturer में बिताया, और संभव है कि मैंने वहाँ दूसरी जगहों की तुलना में लगभग आधे पैसे कमाए हों। bureaucracy, दबंग quality assurance, और cultural misunderstandings जैसी बहुत दिक्कतें थीं
फिर भी लगभग 27 साल में एक बार भी मैंने यह नहीं सोचा, “क्या हम खलनायक हैं?”[1]
मेरी पहली नौकरी एक defense contractor में थी, जहाँ हम surveillance equipment बनाकर दुनिया भर की सेनाओं और intelligence agencies को बेचते थे। उस काम को छोड़ने की वजहों में से एक यह थी कि हम सचमुच खलनायक थे
[0] https://www.eff.org/pages/leaving-physical-world
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ToKcmnrE5oY
अगर मैं Meta या Google जैसी जगह पर काम करता, तो शायद रात को सो नहीं पाता
जहाँ मैं रहा हूँ, वहाँ से यह बातें दिलचस्प लगती हैं। मैंने 1996 की deregulation के बाद एक regional telecom से अलग हुई global multinational telecom company में काम किया, जिसे dot-com crash की एक कंपनी ने खरीदा, फिर वह जल्दी ही दिवालिया हो गई, और उसके बाद हमें कई बार बेचा गया
इसलिए मैं low morale और 10% layoffs का मतलब समझता हूँ। 1998~1999 में कर्मचारियों की संख्या 25,000 के peak से 2004 तक घटकर 3,000 से कम रह गई, और 17 साल तक हर 6~12 महीने में पूरी कंपनी में 10% कटौती होती रही, जबकि IT में तो कई बार इससे भी ज़्यादा कटौती हुई
Meta को hiring में दिक्कत आना तय है। बार-बार layoffs और forced surveillance software जैसी चीज़ों के बावजूद कंपनी को इसकी परवाह नहीं दिखती
जब हमारी कंपनी सबसे बुरे दौर में थी, तब HR ने कंपनी-भर में engagement survey चलाया, और उस समय IT में हम लोगों ने यह सुनिश्चित करने के लिए क़रीबी तालमेल किया कि जितने हो सकें, उतने लोग इसमें भाग लें। ढांचा ऐसा था कि anonymous per-employee scores बनते थे, फिर उन्हें company division और specific manager level पर aggregate किया जाता था
हमने यह जल्दी इसलिए किया क्योंकि morale risk की चिंता थी। अगर scores काफ़ी नीचे चले जाते, तो उसका मतलब शायद ऐसे कर्मचारियों की स्थिति के क़रीब होता जो “संगठन को तबाह कर देना अपना नैतिक कर्तव्य समझते” हों। परीक्षण चरण में ही यह दिखा कि “कंपनी से इतने उदासीन कि शायद fraud या theft में शामिल हों” वाले दायरे के लोगों की संख्या टीम की उम्मीद से एक अंक नहीं, कई गुना ज़्यादा थी
जब हालात उस स्तर तक पहुँच जाते हैं, तो वापसी मुश्किल होती है। कुछ इलाकों में ज़्यादातर भूमिकाओं के लिए hiring लगभग असंभव हो गई थी; jobs से भरे high-tech इलाकों में जहरीली reputation बन जाने पर कंपनी ऐसी जगह बन गई थी जिसे किसी भी position के लिए सबसे ख़राब उम्मीदवार भी सिर्फ़ आख़िरी विकल्प के तौर पर देखते थे
मैंने वहाँ काम करना नैतिक रूप से दिवालिया समझकर कई interviews ठुकराए हैं
मैं Meta engineers से ईमानदारी से पूछना चाहता हूँ। इस कंपनी में काम करते हुए आप क्या पाना चाहते थे, आपकी motivation क्या थी, और आपकी ambition क्या थी?
मुझे VR में सचमुच दिलचस्पी थी, और Reality Labs में काम करने का मौका मिला। कंपनी ने मेरे परिवार के Bay Area relocation का खर्च उठाया, और वहाँ मेरी autoimmune बीमारी के लिए बेहतर medical care मिल सकती थी। मैंने दूसरी कंपनियों के interviews भी दिए थे, लेकिन 2022 के अंत में hiring freeze के कारण बाकी मौके ग़ायब हो गए
motivation थी अपनी दिलचस्पी का काम करना, Bay Area जाना, और आख़िरकार किसी बेहतर और ज़्यादा नैतिक कंपनी में जाना। ambition थी जितनी जल्दी हो सके Meta छोड़ना और किसी कम घिनौनी जगह जाना
सच कहूँ तो मुझे लगता था कि मैं कंपनी में ज़्यादा टिक नहीं पाऊँगा और निकाल दिया जाऊँगा, लेकिन हैरानी की बात है कि हर साल मुझे बेहतरीन performance reviews मिले। stock बहुत ऊपर चला गया और छोड़ना सच में मुश्किल हो गया। फिर बच्चा हुआ, और नई ज़िम्मेदारियों के साथ तालमेल बैठाने में इतना समय गया कि दूसरी जगह interviews देने की भी फुर्सत नहीं रही। यह एक अलग तरह की golden handcuffs निकली
इस काम को लेकर मेरी नैतिक सफ़ाई यह है कि Meta इतनी बड़ी, धीमी और political कंपनी है कि मेरे काम का उसके overall success या survival पर कोई अर्थपूर्ण असर पड़ने की संभावना बहुत कम है
मैं meaningful charities को, ख़ासकर Afghanistan refugees के relocation support के लिए, 5~6 अंकों की रकम दान करता हूँ। आदर्श रूप में सरकार को यह सीधे करना चाहिए, लेकिन अच्छा लगता है कि wealth distribution के बहुत छोटे हिस्से पर ही सही, कुछ सीधा control मेरे पास है
अभी तो मैं भी व्यावहारिक रूप से अपने ज़्यादातर सहकर्मियों की तरह दूसरी कंपनियों में interview दे रहा हूँ
उनके लिए जो चीज़ें मायने रखती थीं, वे शायद उनकी desk और bank account से बहुत आगे नहीं जाती थीं। ऐसे लोग भी ज़रूरी होंगे, लेकिन काफ़ी लोग बस “career” कर रहे थे और जिस system में वे योगदान दे रहे थे, उसके बाद क्या होता है, इसकी उन्हें ज़्यादा परवाह नहीं लगती थी
वे system को चलते रहने के लिए ज़रूरी काम करते हैं, लेकिन उसके बाद क्या होता है, इस पर गहराई से नहीं सोचते। ऐसा लगा कि वे बस अपने self-interest और अपने control के दायरे की चिंता करते हैं, और बाकी चीज़ों की उन्हें ख़ास परवाह नहीं
वजह थी सबसे बेहतरीन machine learning talent के साथ काम करना और पैसा
लेकिन अब पैसा काफ़ी हो चुका है, और मेरी role में Meta जो भी अतिरिक्त compensation वास्तविक रूप से दे सकता है, वह अब रुकने की वजह नहीं है। यह जगह अब बहुत ख़राब हो चुकी है
Bay Area के बाहर होने पर absolute amount अविश्वसनीय लग सकता है, लेकिन मैंने 4~5 साल के अनुभव वाले mid-to-senior engineer को Meta से सालाना total compensation $700k का offer मिलते देखा है
पेंडुलम झूल रहा है
अभी layoffs को cool चीज़ की तरह देखा जा रहा है। क्योंकि वे profit बढ़ाते हैं। और मौजूदा माहौल यह है कि अगर आप square AI को round hole में ठूँसने की कोशिश नहीं कर रहे, तो नए ideas और projects जोखिम माने जाते हैं
सबसे खटकने वाली बात यह है कि ये फैसले लेने वाले लोग नतीजों से बेपरवाह होकर भी “जीत” जाते हैं। मुझे याद नहीं पड़ता कि इंडस्ट्री कभी इतनी खुलकर outcomes की परवाह किए बिना चली हो। शायद dot-com दौर ऐसा रहा हो, लेकिन तब मैं tech इंडस्ट्री में काम नहीं करता था
https://archive.ph/BfugB
tech company executives द्वारा engineers को AI से खुशी-खुशी replace करने का दौर बहुत कम समय तक चलेगा
मुझे भी थोड़ा आश्चर्य हुआ है कि software engineering large language models की brute force के सामने इतनी संवेदनशील निकली, लेकिन बस तब तक इंतज़ार कीजिए जब तक उन्हें पता नहीं चल जाता कि LLMs उनका अपना काम भी कितनी आसानी से कर सकते हैं
यह लहर आख़िरकार asset holders तक पहुँचने तक नहीं रुकेगी
ads और adtech के अलावा शाब्दिक रूप से कुछ भी performance पर अर्थपूर्ण असर नहीं डालता। यहाँ शिकायत सिर्फ़ “हाल में ज़हरीला हुआ माहौल” नहीं है
2019 में मैंने Meta के एक software engineer से बात की थी, उसने कहा, “अगर मैं अभी कुछ भी न करूँ, तो शायद मेरा manager कम-से-कम 6 महीने तक नहीं जानेगा। मेरा काम इतना महत्वहीन है”
जब काम इस हद तक अर्थहीन हो, तो लोगों का जल्दी मोहभंग हो जाना समझना मुश्किल नहीं है
management बहुत कम आँक रहा है कि AI से लैस, उदासीन engineers की फौज platform को कितना नुकसान पहुँचा सकती है। अगर आप गुस्से भरी culture को विशाल token budget के साथ बढ़ावा देंगे, तो short-termism आख़िरकार पलटकर वार करेगा, और मुझे लगता है कि वैसा होगा
इससे Woodstock '99 याद आता है। आयोजकों ने गुस्से, भूखे और नशे में धुत्त भीड़ को control करने के लिए Columbine memorial candlelight vigil की योजना बनाई, और भीड़ को असली मोमबत्तियाँ बाँट दीं। जैसा अनुमान था, नतीजा वैसा ही निकला
संबंधित पोस्ट: Meta's embrace of AI is making its employees miserable
https://news.ycombinator.com/item?id=48077126
सोचता हूँ कहीं किसी देर रात Zuckerberg ने Wikipedia पर पुरानी हर दसवें आदमी को मारने वाली सज़ा के बारे में पढ़कर उसे अच्छा idea तो नहीं मान लिया
नहीं तो इसकी logic समझ नहीं आती। hiring मुश्किल है, और अभी cost cutting की भी मजबूरी नहीं है
यह बहुत बड़ी गलती लगती है। बेशक पहली गलती नहीं
फिर भी हर बार layoff से बचने पर ऐसा लगता है जैसे किसी decimation या दूसरी सामूहिक सज़ा से बच निकले हों
अगर Meta का लगातार low morale top talent के बाहर जाने की वजह बने, और उसके बाद Whatsapp और Instagram के पतन तक बात पहुँचे, तो यह दशकों तक दुनिया को नुकसान पहुँचाने वाली Meta की तरफ़ से दुनिया के लिए एक असली उपहार होगा
मैं उस दुनिया का इंतज़ार कर रहा हूँ जहाँ वे न हों