"बेहद नकारात्मक और हौसला तोड़ने वाली ताकत" — ऐसी कंपनी में काम करना जो डेवलपर्स पर AI इस्तेमाल थोपती है

डेवलपर्स पर AI तकनीक का वास्तविक प्रभाव

• AI तकनीक से दोहराए जाने वाले काम कम होंगे और रचनात्मक काम संभव होंगे — ऐसा एक आदर्श सामने रखा गया था
• लेकिन पूंजीवादी दबाव और टेक उद्योग के वैचारिक दृष्टिकोण के कारण कई डेवलपर्स की आजीविका खतरे में है
• गेम उद्योग में काम करने वालों के निजी अनुभवों के माध्यम से यह ठोस रूप से देखा गया है कि ज़मीनी स्तर पर AI क्या असर डाल रहा है

AAA गेम स्टूडियो में AI पर निर्भरता की समस्या

• Bradley AAA गेम स्टूडियो में एक अनुभवी आर्टिस्ट हैं, और उनका कहना है कि स्टूडियो धीरे-धीरे आर्ट पाइपलाइन में AI-जनरेटेड इमेज का इस्तेमाल बढ़ा रहा है
• आर्ट डायरेक्टर खुद सीधे आइडिया विकसित करने के बजाय बार-बार AI आउटपुट बनवाते हैं, फिर उनमें से पसंदीदा चीज़ चुनकर टीम से उसका reverse engineering करवाते हैं
• कहा गया था कि इसका इस्तेमाल सिर्फ प्रेज़ेंटेशन मटेरियल में होगा, लेकिन वास्तव में प्रोडक्शन प्रक्रिया के लगभग हर हिस्से में AI का उपयोग हो रहा है
• Bradley AI का उपयोग जारी रहने पर इस्तीफा देने पर विचार कर रहे हैं
• वे इस बात की आलोचना करते हैं कि गेम की योजना AI prompt के स्तर पर अटक जाती है और असली मज़ा या डिज़ाइन पर चर्चा किए बिना सिर्फ निवेश जुटाने के लिए इस्तेमाल होती है

स्टार्टअप में AI अपनाना और डेवलपर्स का प्रतिरोध

• Mitch रक्षा उद्योग से आए 7 साल के अनुभव वाले डेवलपर हैं
• एक छोटे स्टार्टअप में काम करते हुए उन पर AI इस्तेमाल करने का दबाव डाला गया, और कंपनी ChatGPT तथा Claude को अपनाने पर ज़ोर दे रही थी
• CEO कोड quality से अधिक production speed को लेकर जुनूनी था और AI के उपयोग पर लगातार ज़ोर देता था
• AI-जनरेटेड कोड की quality कम थी, collaboration के लिए अप्रभावी था, और इसका इस्तेमाल ही डेवलपर्स की motivation गिरा देता था
• आखिरकार AI पर निर्भरता बढ़ती गई, लेकिन कंपनी दिवालिया हो गई

AI अपनाने को लेकर आर्ट कंसल्टेंट की शंका

• Francis एक आर्ट डायरेक्टर और कंसल्टेंट हैं, जो कई स्टूडियो और publishers के साथ काम करते हैं
• ज़्यादातर नियोक्ता मानते हैं कि ‘AI आर्टिस्ट के काम में मदद करता है’, लेकिन वास्तव में वे प्रोजेक्ट के मूल आइडिया चरण तक AI से करवाना चाहते हैं
• यह रुझान इस मानसिकता से आता है कि वे कलात्मक खोज की प्रक्रिया के मूल्य को समझते ही नहीं
• Francis उन AI डेवलपर्स की आलोचना करते हैं जो गेम निर्माण की पूरी प्रक्रिया को एक समस्या मानते हैं और मानते हैं कि सिर्फ वही उसे हल कर सकते हैं

AI आइडिया जनरेटर की सीमाएँ

• Ricky एक senior game designer हैं। उन्होंने AI से मौजूदा गेम सिस्टम के outline लिखवाने का काम कई बार किया, लेकिन inaccuracies और लगातार edits की ज़रूरत के कारण इसे अप्रभावी पाया
• उनका कहना है कि आइडिया बनाने के लिए AI का उपयोग भी creativity को दबाता है और डेवलपर के अनुभव तथा context को प्रतिबिंबित नहीं कर पाता
• AI सिर्फ marketing copy के स्तर के आइडिया देता है और मानव भावनाओं या सांस्कृतिक context को पकड़ नहीं पाता

voice और animation में AI उपयोग को लेकर चिंताएँ

• Sally एक indie VR गेम प्रोजेक्ट की animator थीं, जहाँ स्टूडियो voice synthesis और animation production को AI से बदलना चाहता था
• Midjourney से बनी इमेज को 2D assets के रूप में इस्तेमाल किया गया, और voice actors की recording data को AI training के लिए इस्तेमाल करने की कोशिश भी हुई
• voice actors की सहमति के बिना voice synthesis के प्रयोग किए गए, और इस पर चिंता जताने के बावजूद उन्हें नज़रअंदाज़ कर दिया गया
• अंततः उन्हें नौकरी से निकाल दिया गया, और स्टूडियो ने बाद की परियोजनाओं में भी AI animation इस्तेमाल करने की योजना बनाई

AI अपनाने पर आर्टिस्ट्स का नैतिक विरोध

• Audrey एक concept artist हैं, जिन्हें इच्छा न होने के बावजूद तेज़ आइडिया स्केच के लिए AI इस्तेमाल करने का निर्देश मिला था
• उन्हें सहकर्मियों द्वारा इस्तेमाल किए गए AI artwork को ठीक करना पड़ता था, जिससे काम का शेड्यूल बिगड़ जाता था
• पूरी टीम का अधिकांश हिस्सा AI उपयोग के खिलाफ था, लेकिन कुछ वरिष्ठ पदों पर बैठे लोग नियमित रूप से इसका उपयोग करते थे
• कंपनी से कई बार AI उपयोग कम करने की मांग की गई, लेकिन असर सीमित रहा

भर्ती प्रक्रिया में AI से जुड़ा निराशाजनक अनुभव

• Alfie एक 2D artist हैं। उन्होंने ऐसा अनुभव किया कि कई हफ्तों की interview process से गुज़ारने वाला एक गेम स्टार्टअप वास्तव में किसी artist को hire ही नहीं करना चाहता था और उसकी जगह AI art इस्तेमाल कर रहा था
• वे प्रोजेक्ट की शुरुआती आइडिया मीटिंग्स तक में शामिल हुए, लेकिन आखिरकार संपर्क टूट गया; अब वह टीम बिना कलाकारों के सिर्फ AI से assets बना रही है
• बाद में वे एक नए स्टूडियो से जुड़े जिसने AI प्रयोग बंद कर दिया था, और वहाँ उन्हें फिर से human-centered art production environment मिला

voice actors के सामने AI से पैदा हुआ खतरा

• Douglas एक indie game voice actor हैं, और वे Audible जैसी कंपनियों द्वारा actors की आवाज़ को AI से clone कर बेचने के प्रयोगों को लेकर चिंतित हैं
• उनका मानना है कि AI voice generation इंसानी भावनात्मक अभिव्यक्ति की जगह नहीं ले सकता, फिर भी कई साथी actors को लग रहा है कि उनकी पेशेवर पहचान ही संकट में पड़ गई है
• कुछ छोटे indie टीमें इन चिंताओं को समझती हैं, लेकिन बड़ी कंपनियाँ इस विषय पर बातचीत से बचती हैं या इसे अनदेखा करती हैं
• लोगों में यह गहरी आशंका है कि वर्षों के जुनून से बनाया गया उनका पेशा AI की वजह से खत्म हो सकता है

निष्कर्ष: AI पर अलग-अलग आवाज़ें और कलाकारों का प्रतिरोध

• जैसे-जैसे AI तकनीक पूरे गेम उद्योग में फैल रही है, यह लोगों की ज़िंदगी और कामकाजी माहौल पर वास्तविक असर डाल रही है
• डेटा और आँकड़े महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वास्तविक स्थिति को समझने के लिए सीधे प्रभावित लोगों की आवाज़ें अधिक सटीक तस्वीर देती हैं
• कलाकारों का मानना है कि AI मानव सृजन के मूल्य को खतरे में डालता है, और वे इसका मज़बूती से विरोध कर रहे हैं
• human-centered creation और कला को बचाने की इच्छा उद्योग के अलग-अलग हिस्सों में लगातार दिखाई दे रही है

[ztaka]

AI को अपनाने को डेवलपमेंट स्पीड के नज़रिए से नहीं, बल्कि सोच के विस्तार के नज़रिए से देखना चाहिए, लेकिन लगता है अब भी ऐसे मैनेजर हैं जो सिर्फ स्पीड की ही रट लगाते हैं। जो प्रोडक्ट AI की वकालत करते दिखते हैं, वे कुल मिलाकर कोई खास अलग नहीं हैं और बीच-बीच में बस मार्केट वैलिडेशन करने भर के स्तर पर हैं; क्या वे अपने खुद के बनाए प्रोडक्ट का स्तर भी वहीं तक ही सीमित कर रहे हैं?

[bbulbum]

हमें अपना दिमाग AI के हवाले नहीं कर देना चाहिए, लेकिन लगता है कि एक ऐसा माहौल बन गया है जहाँ लोग मानते हैं कि AI मानो उनकी पूरी सोच की जगह ले लेगा।

[savvykang]

इंसानों की confirmation bias और बिना आलोचनात्मक सोच के सोचने की प्रवृत्ति वाकई बहुत डरावनी होती है।

[kylian]

काफी लोग ऐसे हैं.. थ्रेड्स पर घूमते-घूमते देखो तो सच में उम्मीद से ज़्यादा लोग हर तरह की चीज़ें ChatGPT से पूछते मिल जाते हैं। यहाँ तक कि ChatGPT ने जो आउटपुट दिया है उसकी जाँच तक किए बिना उसे सीधे पोस्ट कर देते हैं, और इसका सबसे प्रतिनिधि उदाहरण कानूनी मामलों से जुड़ी चीज़ें हैं। वे मिसाल के तौर पर अदालत के फैसले वगैरह धड़ल्ले से पोस्ट कर देते हैं, लेकिन जब वास्तव में खोजो तो या तो ऐसा केस नंबर होता ही नहीं, या कानून की धाराएँ भी अजीब सामग्री के साथ डाल देते हैं। और प्रोफ़ाइल पर क्लिक करो तो वहाँ खुद को expert लिखा होता है.
AI ज़ॉम्बी फैलते जा रहे हैं

[bbulbum]

किसी चर्चा के तर्क के बारे में GPT से पूछा गया जवाब ज्यों-का-त्यों ले आकर रख देने वाले टीम के साथियों को देखते हुए मैं हर दिन आहें भरते हुए गुज़ार रहा हूँ।

[kuber]

AI अच्छा है या बुरा, इससे ज़्यादा मुझे लगता है कि AI को भी एक टूल की तरह देखकर, जैसे इन-हाउस shared library या platform development team होती है, वैसे ही कंपनी के हिसाब से उसे optimize करने वाली एक टीम होनी चाहिए.

ऐसा कुछ किए बिना बस उसे लागू कर देना, और फिर उसे व्यक्तिगत क्षमता की समस्या मान लेना, या यह कहना कि AI अभी बहुत दूर है — शायद असली समस्या यही नहीं है, ऐसा मुझे लगता है.

[kandk]

PC की खुशबू..

[GN⁺]

Hacker News राय

• हाल ही में एक दोस्त के साथ दिलचस्प बातचीत हुई। वह annual review cycle में है, और management उसे और उसकी टीम को AI tools ज़्यादा इस्तेमाल करने के लिए ज़ोरदार तरीके से प्रोत्साहित कर रहा है। वह एक biomedical research lab में काम करता है, जहाँ LLMs की बिल्कुल ज़रूरत नहीं है। लेकिन टीम के लोग अलग-अलग किरदारों के रूप में resignation letters लिखने के लिए कंपनी के language model का इस्तेमाल करके मज़े कर रहे थे। किसी ने वास्तव में इस्तीफ़ा नहीं दिया, लेकिन टीम का मनोबल पूरी तरह तोड़ने का यह बढ़िया तरीका था

• मैं हमेशा ऐसा developer रहा हूँ जो चाहता था कि उसके diff में हरी लाइनों से ज़्यादा लाल लाइनें हों। हमें ऐसी library लिखना पसंद है जिससे हम सैकड़ों integration tests declaratively बना सकें। मैं वही developer हूँ जो दो दिन के लिए गायब हो जाता है और फिर दो loop variables बदलकर चीज़ों को 10 गुना तेज़ कर देता है

  • इस माहौल में मेरे लिए कोई जगह नहीं है। बात यह नहीं है कि tools की मदद से बहुत सारा code नहीं बनाया जा सकता, बल्कि यह है कि AI के इस्तेमाल से सफलता का पैमाना production speed बन जाता है
  • खराब code का समाधान और ज़्यादा code बन जाता है। AI कभी deletion पैदा नहीं करेगा। publish-or-perish जैसा दबाव अब हमारी तरफ आ गया है, और यह दुखद लगता है
  • जैसे Python programming ने mainframe लोगों को बूढ़ा महसूस कराया, वैसे ही यह मुझे बूढ़ा महसूस कराता है। सोचता हूँ AI developers को क्या बूढ़ा महसूस कराएगा

• GenAI comment section में मेरा पसंदीदा हिस्सा वह होता है जब एक व्यक्ति कहता है, "यह AI इस्तेमाल करने का मेरा निजी अनुभव है," और कई लोग मिलकर कहते हैं, "तुम इसे गलत इस्तेमाल कर रहे हो!"

• यह सोचना दिलचस्प है कि सवालों को कैसे गढ़ा जाए और मेरे लिए क्या बेहतर काम करता है

  • मैं AI का इस्तेमाल "simple" काम करने के लिए करके संतुष्ट हूँ। मेरे पास एक text file थी जिसे fields में parse किया जा सकता था, और उसमें कुछ छोटे oddities थे, जैसे right-aligned text। field semantics बताकर मैं एक prompt बना सका जो उसे ICS file calendar में बदल दे, और मैं उसे सीधा import कर सका
  • text notes को structure करके calendar में import करना बहुत बढ़िया था। यह काम खुद करने के लिए AI को train करने की ज़रूरत नहीं है। यह सोचना कि fields क्या हैं, उन्हें efficiently कैसे बताया जाए, और boundaries क्या हैं, data को समझने में मदद करता है
  • ICS file देखकर आप समझ सकते हैं कि यह type:value है, लेकिन type या date/time के लिए ज़रूरी खास GMT/Z format, confirmed/tentative जैसी semantic distinctions नहीं समझते। यह higher-level structure calendar और AI explanation में उपयोगी behavior पैदा करता है
  • मैंने AI का इस्तेमाल करके एक DJANGO web app लिखी जो एक simple booking task करती थी। मुझे उम्मीद नहीं थी कि code वैसे का वैसा चलेगा, लेकिन वह चल गया। क्या मैं इस product के साथ रह सकता हूँ? हाँ, लेकिन scalability को लेकर चिंता है। features जोड़ते समय एक गलत prompt इसे बिगाड़ सकता है। यह नाज़ुक है

• मैं university में compilers, systems वगैरह पढ़ाता हूँ। मैंने अनगिनत बार देखा है कि AI students को पूरी तरह गलत रास्ते पर ले जाता है

  • अब मैं हर project में .noai file जोड़ रहा हूँ
  • AI experienced developers के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन inexperienced developers के लिए यह आपदा है
  • लोग कहते हैं, "कोई बात नहीं, हम सिर्फ experienced developers को hire करते हैं।"
  • तो फिर experienced developers आएँगे कहाँ से?
  • इस पूरे AI arc में मुझे बार-बार Fantasia के Sorcerer's Apprentice वाला scene याद आता है

• यह बस performative management का एक उदाहरण लगता है। उनके लिए यह सिर्फ "productivity-future-technology" का एक क्षणिक enactment है। ताकि वे अपने resume में लिख सकें कि उन्होंने "AI-driven development में सफल transition किया"। AI आखिर सिर्फ software ही है, और सवाल बस इतना है कि वह strategy में fit बैठता है या नहीं। जिस तरह कोई कंपनी सिर्फ software इस्तेमाल शुरू कर देने से सफल नहीं हो जाती, उसी तरह सिर्फ AI इस्तेमाल शुरू कर देने से भी सफल नहीं होती

• कंपनियों को AI पर निर्भर होने के long-term effects समझने चाहिए। यह skill atrophy लाता है, और जब bugs आते हैं, तो उन्हें समझने और ठीक करने में अपने हाथ से लिखे code की तुलना में ज़्यादा समय लगता है

  • generated code में concurrency bug ठीक करने में मैंने एक हफ़्ता लगाया। tests थे, लेकिन bug तब मिला जब समझ आया कि tests ही गलत थे
  • मेरी मज़बूत सलाह है कि generated code की हर line को पूरी तरह समझो। उसे अपने से आगे मत निकलने दो

• हाल ही में concept art में प्रवेश करने की कोशिश छोड़ चुके एक दोस्त का नज़रिया

  • AI से पहले outsourcing थी। mass-produced सस्ते कामों के कारण foreign studios ने ज़्यादातर junior positions खत्म कर दी थीं
  • अब AI इस रुझान को उसके logical extreme तक ले जा रहा है: मशीनों को outsourcing, outsourcing का अंतिम रूप। लागत लगभग 0 के पास पहुँचती है और मात्रा लगभग अनंत के पास

• यह कहानी developers के लिए दुखद है। खासकर games में ऐसी creativity चाहिए जो AI दे ही नहीं सकता। "basic engine boilerplate" से आगे बढ़ते ही यह और भी सच हो जाता है। इसका मतलब यह नहीं कि AI मदद नहीं कर सकता, लेकिन यह "all-in" तरीका ज़बरदस्ती भरा और तकलीफ़देह लगता है

  • मेरे द्वारा खेले गए कुछ बेहतरीन games वे थे जो "मैं वही game बनाना चाहता था" जैसी भावना से बने थे, जिनमें बहुत vision, execution, polish और बारीक craftsmanship था
  • उम्मीद है कि ये अतिवादी कोशिशें जल्दी विफल होंगी और हम उनसे कुछ सीखेंगे

• Bradley का game DOA है। क्या वह ARK: Aquatica है?