- San Francisco में parking enforcement officers की location information देखने के लिए एक tool जारी किया गया
- निर्माता ने parking violation ticket system का reverse engineering करके हर enforcement officer द्वारा आख़िरी बार ticket जारी किए गए बिंदु को दिखाया
- यह real-time नहीं है, लेकिन map पर हाल की enforcement activity distribution को visual तरीके से समझा जा सकता है
- parking violation risk zones का पहले से अनुमान लगाने या अधिक enforcement वाले इलाकों की पहचान करने में इसका उपयोग हो सकता है
- इसे startup और IT industry के लोगों के लिए city data और technology के उपयोग को समझने में मददगार उदाहरण के रूप में पेश किया गया है
परिचय
- यह project San Francisco parking enforcement officers की movement दिखाने के लिए बनाया गया tool है
- निर्माता ने San Francisco city के parking enforcement ticket system data का reverse engineering करके map पर हर enforcement officer द्वारा आख़िरी बार ticket जारी किए गए स्थान को दिखाया
- इसके ज़रिए officers की हाल की activity locations देखी जा सकती हैं, और खास समय या इलाकों में parking violation enforcement patterns भी समझे जा सकते हैं
मुख्य फीचर और महत्व
- यह real-time data नहीं है, लेकिन हाल में जारी किए गए tickets की location information के आधार पर enforcement officers के patrol routes और activity distribution को visual रूप में समझा जा सकता है
- startup professionals और IT industry से जुड़े लोग urban administration data के collection, use, और visualization techniques को समझकर इसे data-driven decision making या service ideas में लागू कर सकते हैं
- वाहन उपयोगकर्ताओं या traffic data में रुचि रखने वाले लोगों के लिए भी यह parking enforcement trend tracking tool के रूप में उपयोगी है
पृष्ठभूमि और अतिरिक्त विवरण
- यह project पहले से उपलब्ध public data की accessibility बढ़ाता है और GIS(geographic information system) आधारित location visualization को जोड़कर व्यावहारिक उपयोगिता देता है
- data limitations के कारण यह तुरंत real-time location tracking नहीं करता, लेकिन हाल के कुछ tickets की जानकारी से area-wise enforcement intensity या trend exploration में काम आ सकता है
- algorithm reverse engineering और urban data integration के उदाहरण के रूप में इसका उद्देश्य community की technical curiosity को प्रेरित करना है
2 टिप्पणियां
हाहाहाहाहाहाहाहा
Hacker News टिप्पणियाँ
साइट अब ऑफलाइन है। बहुत ही दुर्लभ रूप से, SF सरकार ने यह साइट सार्वजनिक होने के कुछ ही घंटों में अपनी साइट को बहुत तेज़ी से बदल दिया। अब डेटा नहीं निकाला जा सकता
"हर संभावित टिकट नंबर एक पैटर्न फॉलो करता है: 11 जोड़ते जाओ, लेकिन अगर आख़िरी अंक 6 हो तो सिर्फ 4 जोड़ो… क्यों, यह शायद भगवान ही जानें" यह पैटर्न modulo check digit वाले स्ट्रक्चर से काफ़ी मिलता-जुलता लगता है। असली citation नंबर x है, जिसमें आख़िरी अंक शामिल नहीं है, और इसमें +1 जोड़ना होता है। फिर आख़िरी अंक में check digit के रूप में (x+1) mod 7 का मान जोड़ा जाता है। यह उसी पैटर्न से मेल खाता है। संबंधित सिस्टम के कॉन्ट्रैक्ट दस्तावेज़ में भी "हाथ से लिखे citation से ट्रांसक्राइब किए गए डेटा को validate करें… citation number field की त्रुटियों को नियंत्रित करने वाला check digit algorithm" शामिल है कॉन्ट्रैक्ट दस्तावेज़ लिंक
दरअसल यह बस x % 7 है। उदाहरण वाले पैटर्न की शुरुआत 984,946,606 (अमान्य नंबर) से समझाई गई थी, लेकिन शुरुआती नंबर वास्तव में 984,946,605 था, और इमेज में भी यही नंबर दिख रहा है
कॉलेज में मैंने पाया था कि सभी लोगों के ID नंबर 13 से पूरी तरह विभाज्य थे। शायद इसलिए कि इससे एक अंक की गलती या दो अंकों की अदला-बदली पकड़ने के लिए यह न्यूनतम मान है। या फिर नए नंबर असाइन करते समय increment logic सबसे सरल होने के कारण इसका उपयोग किया गया हो सकता है
बहुत तेज़ observation है
यह जानकर हैरानी हुई कि यह प्रोजेक्ट उसी लेखक का है जिसने walzr.com/bop-spotter बनाया था। ऐसे प्रोजेक्ट मुझे बहुत पसंद हैं
यह डोमेन नाम मुझे जाना-पहचाना लगा क्योंकि यह मेरे ऑफिस में ब्लॉक है। लेकिन cop-spotter, bop-spotter बनाने वालों ने ही बनाया था?
बहुत बढ़िया। UI बिल्कुल पुराने Nokia जैसा feel देता है
पेज के बाईं तरफ़ "Audio feed courtesy of Orchestra" लिखा है, लेकिन लिंक पर क्लिक करने पर यह किसी बेहद निगरानी-समाज जैसे surveillance app पर ले जाता है। यह थोड़ा अजीब हिस्सा है
मुझे leaderboard फीचर बहुत पसंद आया। जानकारी के लिए, fine का विस्तृत breakdown यहाँ देखा जा सकता है Fee/fine सूची लिंक
मुझे लगता है कि SF सरकार का साइट को इतनी तेज़ी से ठीक कर देना सच में बहुत दुर्लभ है। क्या किसी ने उस समय साइट का screenshot लिया था?
इसका scale देखना हैरान करने वाला है। feedback के तौर पर, हर officer का अपना-अपना इलाका होता है, और ज़्यादातर residential areas में street cleaning हर महीने पहले-तीसरे या दूसरे-चौथे हफ़्ते होती है। इस वजह से हर हफ़्ते leaderboard के शीर्ष पर आने वाले officers बदलते रहेंगे। leaderboard कम-से-कम 2 हफ़्ते की इकाई पर देखना बेहतर होगा। इसके अलावा, काम बहुत शानदार है
सच में कमाल का प्रोजेक्ट है। अगर सारी जानकारी Pacific timezone के आधार पर होती तो और अच्छा होता। मैं East Coast में हूँ, इसलिए “3 घंटे पहले” जैसा डिस्प्ले किसी वजह से मेरे लोकल टाइम के हिसाब से बदल जाना थोड़ा confusing है
यूरोप से एक्सेस करते हुए मैं थोड़ी देर के लिए सोचने लगा कि SF parking enforcement officers सिर्फ़ रात में ही क्यों काम करते हैं
मैं Central time में हूँ, तो मुझे लगा था कि डेटा शायद 2 घंटे लेट आ रहा है
थोड़े समय के लिए था, लेकिन अनुभव बहुत शानदार रहा
लगता है officer 0438 ने Guadalajara में काम शुरू कर दिया है
सबूत screenshot
असल में यह 3 El Dorado South, San Francisco पर जारी किया गया लगता है। मैप में इसे Mexico के South San Francisco, Avenida के पास El Dorado bar के आसपास दिखाया गया है
Bay Area में commute का ‘supercommute’ होना आम बात है, इसलिए यह इतना असामान्य नहीं है
मुझे लगता है कि सभी वाहनों में tracker लगा देना चाहिए, ताकि traffic signal से ज़्यादा देर तक public property पर रुके रहने पर हर बार अपने-आप शुल्क लग जाए। हर महीने bill भेजा जाए, और भुगतान न होने पर license suspend कर दिया जाए