प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का विकास: AI रचनात्मकता को 2 गुना बढ़ाने वाला Verbalized Sampling

Stanford शोध टीम ने एक सरल prompting तकनीक पेश की है जो AI मॉडल की रचनात्मकता को तुरंत 2 गुना तक बढ़ा देती है। यह एक चौंकाने वाली खोज है कि मॉडल को दोबारा train किए बिना, केवल एक वाक्य जोड़कर दोहरावपूर्ण और घिसे-पिटे जवाबों की समस्या हल की जा सकती है.

मुख्य बिंदु:

• एक वाक्य का जादू: केवल “प्रायिकता मानों के साथ 5 जवाब उत्पन्न करें” जैसा निर्देश देने से रचनात्मकता 1.6~2.1 गुना बढ़ी। मॉडल re-training, parameter tuning, या जटिल settings बदलाव के बिना तुरंत लागू किया जा सकता है
• मूल कारण की पहचान: AI के कम दिलचस्प होने की वजह मॉडल की अपनी समस्या नहीं, बल्कि alignment training प्रक्रिया में बना ‘typicality bias’. लोगों को परिचित जवाब पसंद करने के लिए train किए जाने से रचनात्मकता दब जाती है
• जितना बड़ा मॉडल, उतना बड़ा असर: GPT-4, Claude Opus 4 जैसे बड़े मॉडलों में प्रभाव 1.5~2 गुना अधिक शक्तिशाली। यह छिपी हुई क्षमताओं को जगाने वाली कुंजी की तरह काम करता है