Excel के लिए Claude

 (claude.com)
6 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-10-28 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Excel के लिए Claude एक AI सहायक फीचर है जो पूरे Excel workbook को समझता है, formulas, tabs के बीच dependencies, और model structure का analysis करके explanation और correction support देता है
  • उपयोगकर्ता cells, sheets, और calculation flow के बारे में पूछ सकते हैं और cell-level citation के साथ explanation पा सकते हैं, साथ ही assumptions बदलने पर भी formulas सुरक्षित रहते हैं
  • यह scenario testing, error debugging (#REF!, #VALUE!), और template auto-fill जैसे काम करता है, और बदलाव real time में दिखाए और समझाए जाते हैं
  • फिलहाल यह research preview beta में है, और कुछ Max, Team, और Enterprise plan ग्राहकों के लिए waitlist चल रही है
  • इसका लक्ष्य financial modeling automation, transparent calculation interpretation, और security-friendly integration है, और आगे चलकर PivotTable, macro जैसे advanced features का support भी जोड़ा जाएगा

अवलोकन

  • Excel के लिए Claude Excel के भीतर काम करने वाला Anthropic का AI assistant integration feature है, जिसकी खासियत है कि यह workbook के formulas, data structure, और tabs के बीच के relationships को पूरी तरह समझता है
  • यह सिर्फ formula explanation तक सीमित नहीं है, बल्कि model की logic tracing, assumption changes, और scenario testing भी AI अपने-आप कर सकता है

मुख्य विशेषताएँ

  • cell-level सवालों के जवाब
    • जटिल Excel model में किसी खास cell, sheet, या calculation path के बारे में Claude से पूछने पर वह तुरंत analysis result के साथ cell-level citation information देता है
    • उदाहरण: “Q3 revenue forecast को प्रभावित करने वाली assumptions क्या हैं?”
  • scenario testing
    • assumptions बदलने पर भी मौजूदा formulas और dependency relationships को बनाए रखते हुए पूरे model में बदलाव लागू करता है
    • बदली हुई values को highlight किया जाता है ताकि transparent result comparison संभव हो
  • error debugging
    • #REF!, #VALUE!, circular reference जैसी errors के कारणों को track करके समाधान सुझाता है
    • मौजूदा model को नुकसान पहुँचाए बिना error fix किया जा सकता है
  • model generation और template filling
    • requirements के अनुसार नया financial model बना सकता है या मौजूदा template में data अपने-आप भर सकता है
    • structure और format को जस का तस रखते हुए update किया जाता है

विश्वसनीयता और सुरक्षा

  • पारदर्शिता और real-time visibility
    • Claude द्वारा किए गए बदलाव Excel के भीतर real time में दिखते हैं, और हर बदलाव का कारण भी साथ में समझाया जाता है
  • formulas और structure का संरक्षण
    • इसे इस तरह design किया गया है कि workbook के formulas, formatting, और tab structure को नुकसान न पहुँचे
  • enterprise security
    • इसे इस तरह बनाया गया है कि यह संगठन की मौजूदा security और compliance framework के भीतर काम करे

आगे की योजना

  • उपलब्धता स्थिति: फिलहाल यह research preview beta stage में है, और शुरुआती तौर पर Max, Team, और Enterprise plan के 1,000 उपयोगकर्ताओं तक सीमित waitlist चलाई जा रही है
  • supported formats: .xlsx, .xlsm files supported हैं, और size limit plan के अनुसार अलग-अलग है
  • सीमाएँ: Pivot tables, conditional formatting, data validation, और macros (VBA) अभी supported नहीं हैं, लेकिन आगे के updates में जोड़े जाएँगे
  • लक्ष्य यह है कि AI Excel के पूरे feature set को समझे और एक पूर्ण data analysis partner की तरह काम करे

निहितार्थ

  • Excel के लिए Claude ऐसा पहला उदाहरण है जहाँ AI spreadsheet-आधारित काम की जटिल logical structure को सीधे समझ और संशोधित करता है,
    जो पारंपरिक text-centered LLM से आगे बढ़कर quantitative analysis support tool की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति दिखाता है
  • अभी इसकी परिपक्वता सीमित है, लेकिन data analysis automation और error detection के मामले में यह कामकाजी दक्षता को काफी बढ़ाने की क्षमता रखता है
  • भविष्य में advanced features जुड़ने पर, non-experts भी AI की मदद से जटिल Excel tasks कर सकेंगे

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-10-28
Hacker News राय

  • मुझे लगता है कि टिप्पणियों का माहौल बहुत नकारात्मक है
    white-collar काम का बड़ा हिस्सा Excel से जुड़ा है, और सिर्फ साधारण automation से भी productivity काफी बढ़ सकती है
    मेरी पत्नी insurance operations team को manage करती है, और उसका ज़्यादातर काम कई internal systems से data को Excel में export करके, उसे जोड़कर interpret करना है
    ऐसे roles में integration परिपक्व होते ही automation सबसे पहले आने की संभावना है
    मुझे लगता है कि Sonnet 4.5 के स्तर पर यह पहले से ही उनके analysis को replicate या surpass कर सकता है

    • अलग-अलग आकार की कंपनियों में Excel के साथ काम करने के मेरे अनुभव से, यह आपदा का संकेत लगता है
      Excel UI पहले से ही जटिल और error-prone है। अगर LLM इसमें शामिल हुआ तो hallucination जुड़कर सिर्फ भ्रम बढ़ाएगा
      spreadsheet की accuracy randomness से नहीं, बल्कि logical principles से आनी चाहिए
    • मुझे भरोसा नहीं कि LLM Excel जैसे सटीक और deterministic काम कर सकता है
      language summary subjective हो सकती है, लेकिन numbers नहीं। यह पहले से अच्छी तरह जाना हुआ तथ्य है कि LLM बुनियादी math में भी कमजोर हैं
      Google ने भी माना है कि “LLM math को समझते नहीं, सिर्फ patterns की नकल करते हैं”
    • इस तरह की technology लोगों की productivity को विस्फोटक रूप से बढ़ा सकती है, इसलिए निंदक प्रतिक्रिया थोड़ा surprising है
      ज़्यादातर Excel users की दिलचस्पी Excel से ज़्यादा business में होती है
      अगर Claude उनके काम को समझने में मदद करे, तो सब और समृद्ध हो सकते हैं
      गलतियाँ होंगी, लेकिन ऐसा कोई कारण नहीं दिखता कि output के मुकाबले error rate बदतर ही हो
    • मुझे लगता है कि बहुत सारा software असल में ‘बुरी तरह बनाए गए spreadsheets’ को replace करने के लिए ही बनाया गया है
      अभी हम software के generalization को real time में होते देख रहे हैं
    • HN community में AI के प्रति गहरी नाराज़गी है
      कुछ लोग शायद replace हो जाने की चिंता में हैं, या फिर AI trend छूट जाने की बेचैनी में

  • ज़्यादातर लोग सिर्फ feature का अनुमान लगा रहे हैं, जबकि असली article में यह साफ़ लिखा है
    Claude cell level पर formula tracing, error debugging, scenario testing, model generation को support करता है
    यानी यह #REF! या #VALUE! जैसी errors को जल्दी पकड़ सकता है, और पूरे model की assumptions बदलने पर भी dependencies को बनाए रख सकता है

    • अगर यह सच में REF, VALUE, NA errors को ठीक कर दे, तो सिर्फ वही बहुत मूल्यवान होगा
      Excel तय सीमा के भीतर ईश्वर का उपहार है, लेकिन थोड़ा बाहर जाते ही यह nightmare बन जाता है
      शायद AI उस gap को भर सके
    • AI की inaccuracy की आलोचना करने वाले लोग accuracy पर अटके रहने वाले तकनीकी लोग हैं
      लेकिन दुनिया का बड़ा हिस्सा accuracy से ज़्यादा ‘काम का दिखना’ को महत्व देता है

  • मैं Calcapp का co-founder हूँ, और मैंने Claude Code से एक weekend में 20 app templates बनाए
    मैंने सिर्फ sample JSON दिखाया, और उसने एक ही बार में complex apps generate कर दिए
    हमारे द्वारा extended Excel function syntax (जैसे FILTER के लिए lambda, XMATCH के लिए enum आदि) को भी उसने तुरंत समझ लिया
    जब Claude ने कहा कि “अगर LET support हो तो यह और साफ़ होगा”, और मैंने कहा कि support है, तो उसने तुरंत extended syntax में rewrite कर दिया
    मैंने real estate, finance, retail जैसे कई domains के templates बनाए, और Claude का domain knowledge बहुत काम आया
    cost की चिंता की वजह से अभी रुका हुआ हूँ, लेकिन मैं Calcapp में Claude Code integrate करना चाहता हूँ
    ज़्यादा जानकारी इस पोस्ट में लिखी है

  • मैंने finance industry में ChatGPT का इस्तेमाल किया है, और मिलियन डॉलर स्तर की गलतियाँ हुईं
    programming की तरह कोई immediate feedback loop नहीं होता, इसलिए कहाँ गलती है यह एक-एक करके verify करना पड़ता है
    अगर इसे बड़े पैमाने पर लागू किया गया, तो काफ़ी दिलचस्प (या ख़तरनाक) चीज़ें हो सकती हैं
    फिर भी spreadsheet के boilerplate code स्तर के automation की संभावना दिखती है

    • मैं Excel बहुत अच्छी तरह नहीं चला पाता, लेकिन अगर LLM data connection queries या SQL मेरी जगह बना दे तो वह सच में बहुत सुविधाजनक था
      यह complex formulas के लिए नहीं, बल्कि data को जल्दी लाकर graph या bucketing करने में उपयोगी था
      मेरा use case साधारण है, लेकिन अनुभव निश्चित रूप से सकारात्मक था

  • सैकड़ों MB की Excel sheets पर non-deterministic AI tools चढ़ाना एक ख़तरनाक संयोजन है
    बिना किसी testing के randomly formulas बदलना IT industry की लापरवाही का प्रतीक है
    फिर भी लोग मानेंगे कि Claude for Excel भी काम करेगा, क्योंकि उन्होंने सीखा है कि ChatGPT काम करता है
    उम्मीद है कि ऐसे नतीजों को बाद में कानूनी लापरवाही माना जाएगा, लेकिन हक़ीक़त में शायद इसे बस ‘force majeure’ कहकर टाल दिया जाएगा

  • Anthropic कई दिलचस्प projects लाता है, लेकिन customer support इतना खराब है कि मैंने तय किया है कि अब इसका उपयोग नहीं करूँगा
    मैं Max subscriber हूँ, फिर भी response बहुत खराब था, और दूसरों ने भी ऐसा ही अनुभव बताया है

    • Claude Code में IDE न होने का कारण उनकी यह philosophy है कि “IDE जल्द ही बेकार हो जाएगा इसलिए बनाया नहीं”
      यह Noam Shazeer के उस सोच जैसा है कि “जल्द ही robots garage साफ़ करेंगे, इसलिए अभी करने की ज़रूरत नहीं”
      ऐसी मान्यता के तहत customer support या cleanup जैसे कामों को जल्द गायब हो जाने वाली झंझट माना जाता है
    • ज़्यादातर B2C कंपनियों की customer service या तो खराब हो रही है या वैसी ही है
      Google, Apple, Microsoft को देख लो; कभी-कभार सुधार सिर्फ B2B में दिखता है
    • मुझे लगता है खराब customer service priorities की समस्या है
      लगता है Anthropic कुछ ग्राहकों के feedback से ज़्यादा नई growth opportunities पर ध्यान दे रहा है
    • मैं Max subscriber हूँ, जानना चाहता हूँ क्या हुआ था
    • अभी निवेशक ही असली ग्राहक हैं
      subscription fee से infrastructure cost नहीं निकलती, और यह अभी mass audience को खींचकर market साबित करने का चरण है
      मैंने भी आखिरकार Max subscription छोड़कर Claude Code को DeepSeek API से जोड़कर इस्तेमाल करना शुरू किया
      performance लगभग 3/4 है, लेकिन cost 1/4 होने से मैं संतुष्ट हूँ
      मैंने सच में महसूस किया कि model से ज़्यादा tool की अपनी intelligence महत्वपूर्ण है

  • signup form में Private Equity, Hedge Fund, Investment Banking का ज़िक्र देखकर लगता है कि focus financial modeling पर है
    जब मैं investment banking में काम करता था, तो 3-Statement model बनाने में कई रातें जागता था
    ऐसे models असल में dependency graphs होते हैं, इसलिए अगर LLM इन्हें navigate कर सके तो यह बहुत शक्तिशाली tool बन सकता है
    अगर छोटे और मझोले व्यवसाय भी बड़ी कंपनियों की तरह financial models पेश कर सकें, तो पूरी अर्थव्यवस्था की सेहत बेहतर हो सकती है

    • लेकिन मुझे लगता है कि विश्वसनीय दिखने वाला data generation tool इस्तेमाल करके investors को financials दिखाना fraud है

  • अगर यह ठीक से काम करे, तो इसका बहुत बड़ा असर हो सकता है
    बहुत सी कंपनियाँ अरबों डॉलर के processes Excel पर चलाती हैं
    नया sheet बनाना नहीं, बल्कि मौजूदा sheet को बेहतर बनाना असली बात है
    अगर यह Claude Code के स्तर पर काम करे, तो विस्फोटक adoption हो सकता है

    • लेकिन उस प्रक्रिया में 15 साल का internal knowledge खोकर 200,000 डॉलर बचाने की कोशिश में बर्बादी भी हो सकती है
      शायद वही असली ‘grand slam’ साबित हो
    • Microsoft शायद file format बदलकर competitors को रोकने की कोशिश कर सकता है
      Copilot for Excel अभी बहुत खराब है, लेकिन competition बढ़े तो चीज़ें दिलचस्प हो सकती हैं

  • लगता है जल्द ही .xlsx files के लिए version control और diff tools की माँग विस्फोटक रूप से बढ़ेगी

    • सच कहें तो उसकी ज़रूरत तो बहुत पहले से थी
      उम्मीद है इस मौके पर एक ठीक-ठाक ecosystem बन जाएगा

  • मैं Excel files संभालने के लिए local LLM solution ढूँढ़ रहा हूँ
    मैं survey response data की हर row पर sentiment analysis और classification करना चाहता हूँ, लेकिन context window limit की वजह से ChatGPT धीमा पड़ जाता है
    local model हो तो GPU time थोड़ा लगे, फिर भी row-level processing संभव लगती है
    लेकिन अभी तक मुझे ऐसा कोई tool नहीं मिला

    • सुझाव दिया गया कि Cellm + Ollama का combination आज़माना चाहिए
    • अगर Excel नहीं बल्कि Google Sheets है, तो ChatGPT से AppScript custom function बनवाकर
      =CALL_OPEN("Classify this survey response: "&A1) जैसे इस्तेमाल किया जा सकता है