Pinterest का Google image SEO growth hack समझना

 (rankscience.com)
9 पॉइंट द्वारा xguru 2020-07-07 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • यह दावा है कि Pinterest, यूज़र द्वारा Pin की गई इमेज के लिए Google पर उसी इमेज की reverse search करके metadata इकट्ठा करता है, फिर उस जानकारी को अपनी साइट पर दोबारा दर्ज करता है ताकि ऐसा लगे मानो उस फोटो का मूल स्रोत वही हो

→ यानी वह टॉप search results जैसी ही सामग्री वाली इमेज बन जाती है, इसलिए image search में हमेशा सबसे ऊपर आ सकती है

  • इस दावे की दिलचस्प बातें

→ Google आमतौर पर अपनी साइट को scrape किया जाना पसंद नहीं करता, इसलिए इतने बड़े पैमाने पर इमेज के लिए block हुए बिना ऐसा कर पाना हैरान करता है

→ जब ऐसे dark SEO strategy (blackhat) Twitter आदि पर सामने आते हैं, तो Google अक्सर manually कार्रवाई करते हुए संबंधित साइट को disadvantage देकर कदम उठाता है

( जैसा पहले Rap Genius के मामले में देखा गया था )

→ Pinterest एक listed company है, इसलिए अगर Google disadvantage देता है तो उसका असर शेयर कीमत पर पड़ सकता है

  • content relevance, Google की search ranking तय करने वाला एक factor है. अगर चीज़ों को उसी तरह समझाया जाए जैसे Google समझता है, तो स्वाभाविक रूप से ranking बढ़ती है. क्या Google इसे blackhat मानकर प्रतिक्रिया देगा?

  • Pinterest SEO Growth Hack कैसे काम करता है

  1. यूज़र बिना किसी metadata के फोटो upload करता है

  2. Pinterest, Google पर उस इमेज की reverse image search करता है

  3. उस इमेज से जुड़ा सारा text scrape करता है

  4. Pinterest अपनी page पर "What others are saying" सेक्शन में इस text को दिखाता है

  5. जब Google इस page को पढ़ता है, तो उसके पास उस फोटो के बारे में वही बातें होती हैं जिन्हें वह पहले से समझता है, इसलिए वह relevance को समान मानकर ranking ऊपर कर देता है

  6. इसे लाखों फोटो पर दोहराया जाता है

  • Google की प्रतिक्रिया

→ संबंधित टीम की ओर से सीधा जवाब नहीं आया, लेकिन संभव है कि internal investigation चल रही हो.

→ अभी तक यह इसलिए काम कर रहा हो सकता है क्योंकि Google के लिए image search की priority बहुत ऊँची नहीं है.

** content relevance का उपयोग करके search ranking बढ़ाने का तरीका **

→ यह अच्छी तरह जाना जाता है कि Google हर URL और content के लिए यह जाँचता है कि वह किसी खास search term या keyword से कितना संबंधित है, और ranking में इसे reflect करता है

→ ऊपर की तरह, अगर किसी खास इमेज के लिए Google पहले से जानता हो ऐसे कई texts को इकट्ठा करके एक व्यापक page बनाया जाए, तो relevance बढ़ जाती है

→ अपनी साइट पर Pinterest जैसा काम करने का एक तरीका TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) नाम की NLP technique का उपयोग करना है

→ TF-IDF एक text analysis technique है, जो यह समझने में मदद करती है कि कोई खास शब्द या वाक्यांश उस document में कितना महत्वपूर्ण है

→ उस इमेज के लिए लगभग top 25 URL लाकर पूरे document set पर TF-IDF चलाकर मुख्य topics अलग किए जा सकते हैं

→ दावा है कि इस तरह तैयार किए गए phrases को अपनी page में डालने से search ranking बढ़ सकती है

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2 टिप्पणियां

 
xguru 2020-07-07

असल में यह भी सिर्फ एक दावा ही है कि Pinterest सच में ऐसा करता है, और इस व्यक्ति की पोस्ट भी बस एक दावा ही है,

लेकिन यह सही लगता है कि Google image search, Pinterest की वजह से काफ़ी देखने लायक नहीं रह गया है.

मैं figure painting की वजह से दूसरे लोगों के painting examples काफ़ी खोजता हूँ,

और क्योंकि ज़्यादातर ऊपर Pinterest ही आता है, इसलिए उस पर क्लिक करके Pinterest में जाकर फिर से ढूँढना मेरी रोज़मर्रा की बात बने हुए काफ़ी समय हो गया है.

अगर आप Google में "* उदाहरण" खोजकर देखें, तो सबसे ऊपर की जगह लगभग पूरी Pinterest ने घेर रखी होती है.

अंग्रेज़ी में "board game name painting" खोजने पर भी कई बार Pinterest सबसे ऊपर आता है.
 
xguru 2020-07-07

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